R日期向量上的setdiff函数导致奇怪的结果
。
setdiff函数是R语言中用于计算两个向量的差集的函数。它返回在第一个向量中出现但在第二个向量中没有出现的元素。
然而，在处理日期向量时，setdiff函数可能会导致一些奇怪的结果。这是因为日期在R中被存储为数字，表示从1970年1月1日起的天数。当我们使用setdiff函数比较两个日期向量时，它实际上是在比较这些数字，而不是日期本身。
这可能导致一些意外的结果，因为日期向量中的数字可能会受到浮点数运算的影响。例如，如果我们有一个日期向量A包含日期1和日期2，另一个日期向量B只包含日期1，我们期望使用setdiff(A, B)得到日期2。然而，由于浮点数运算的精度问题，setdiff函数可能会返回一个非常接近日期2的数字，而不是确切的日期2。
为了避免这种奇怪的结果，我们可以使用其他方法来处理日期向量的差集。一种方法是将日期向量转换为字符向量，然后使用setdiff函数进行比较。另一种方法是使用日期相关的函数，如dplyr包中的anti_join函数或data.table包中的setdiff函数，这些函数可以更好地处理日期向量的差集。
总结起来，当处理日期向量时，使用setdiff函数可能会导致奇怪的结果。为了避免这种情况，可以考虑使用其他方法或使用日期相关的函数来处理日期向量的差集。
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sku1
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[ecommerce_guid] => 29C6C1E8-06FC-4C52-A652-002D1DBA8A78
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没有将“anti_join”应用于类“因子”对象的适用方法
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开发工具千千万，哪个最高效最好用？
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r、dataframe
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我试过：
d3 = d2[!is.element(d2$value, d1$value),]
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提前谢谢你的帮助。
更新
看来anti_join不是解决办法
样本数据：
d1 = as.data.frame(c(1,2,3,4,5,6,7,8))
colnames(d1) = "value"
d2 = as.data.frame(c(7,8
浏览 2提问于2016-02-04得票数 1
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