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我使用R(3.1.1)和NNetar模型进行预测。我想知道在ts()函数中指定的"frequency“参数应该是什么，如果我使用的时间序列数据是： 间隔15分钟，从2018年4月1日到2019年3月31日，共365天。数据集示例:日期时间值01/04/2018 00:00 49.99 01/04/2018 00:15 50.01 01/04/2018 00:30 50.03.
浏览 28提问于2020-03-25得票数 0
这里是我在R中遇到问题的地方，我知道有两个主要的函数可以分析这个时间序列:分解()和stl()。问题是，它们都采用一个频率参数大于或等于2的ts对象类型。有什么方法可以假设每个单位时间的频率为1，并且仍然使用R来分析这个时间序列？我担心如果我假设频率大于每单位时间1，并且使用频率参数计算季节性，那么我的预测将取
浏览 1提问于2010-03-29得票数 4
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R次串联频率
、、
我有一个时间序列数据集，其中包括374天的数据点(每天1个数据点)。我很难理解ts函数中的频率参数，所以我把它空了起来：ts_0615391206_components <- decompose(ts</e
浏览 9提问于2015-03-31得票数 0
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我刚刚开始使用time series分析R，我很难找到我的ts文件的最佳格式。我将从csv文件将数据导入R中，数据框架如下所示：2015/01/01 1502015/03/01 175 Jan Feb Mar Apr May
浏览 5提问于2017-11-03得票数 0
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当我试图调整季度时间序列数据集以适应R中的季节性时，我遇到了一个问题，我已经将数据集“ASPUS”加载到R中，并使用以下代码指定了它的日期：3 1963-07-01 99.481875 1964-01-01 101.55440
数据集的目的是将其作为时间序列进行分析因此，我使用ts函数
浏览 3提问于2021-02-08得票数 1
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很多时候，时间序列数据是通过arima.sin()函数在R中生成的，我想知道这样的时间序列数据是以什么频率出现的？它可以是每日，每周，每月或每年的频率，以便我可以知道如何处理它的分析。例如，如果我需要将其转换为R中的时间序列数据，我会编写：
data1 <- arima.sim(n, model = list(ar=phi, order = c(1, 0, 0)), sd = 1)data &
浏览 2提问于2020-12-02得票数 0
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假设时间序列ts的频率(Ts)= 52：Start = c(2010, 34) Frequency = 52 aggregate(ts, nfrequency = k, FUN = sum)
但如果旧频率mod新频率>0，则
浏览 0提问于2013-11-27得票数 1
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我正在用R学习时间序列，使用stl()命令我得到了错误st_decompose_method = stl(avatar_ts, s.window="periodic")
如果将频率</em
浏览 0提问于2020-06-06得票数 0
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我不熟悉R中Croston函数，我有一个时间序列，我想知道Croston函数中的哪些参数与我的时间序列的振幅和频率有关？谢谢
浏览 1提问于2018-03-10得票数 0
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我想在R中创建一个xts对象，然后将其分解为季节性和趋势。> require(xts)> chicos$date <- ymd(chicos$date)> plot(ctr.ts, main="Meaningful title")当我试图分解它时，我会得到一条错误信息。> plo
浏览 3提问于2015-02-26得票数 3
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这是我的时间序列：51.89 ,48.22 ,43.54 ,59.45 ,65.61231.67 ,252.22 ,293.54 ,384.64 ,482.36 ,让我们将此时间序列称为当我尝试这样做的时候：我
浏览 4提问于2015-09-21得票数 0
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我想要将其分析为时间序列，但我不确定使用什么频率将其转换为时间序列。ts函数需要开始、结束和频率。ts(data, start = 1, end = numeric(), frequency = 1,...) 我不想将它聚合到每天一次的频率(可能会丢失一些信息)。有什么建议吗？
浏览 18提问于2020-12-23得票数 0
1回答
错误如下所示Error in decompose(samplets) : time series has no or less than 2 periods希望能很快引起共鸣！
浏览 3提问于2012-09-08得票数 12
在R中，ts类和timeSeries类之间有什么区别？我想正是因为这个，我在HoltWinters上遇到了一个问题。a <- .2g <- 0
即使是gamma=0。在Windows7 win32 x86计算机上运行R2.11.1( x86)。
浏览 6提问于2010-10-02得票数 1
1回答
631 600 438 516 534 467 457 392 467 500 493 410 412
[41] 416 403 422 459 467 512 534 552 545` 我制作了一个时间序列
浏览 22提问于2021-10-07得票数 0
我想对作为xts对象存储的每日数据执行时间序列分析。我认为并非所有与ts对象一起工作的函数和模型都与xts对象一起工作。首先，我选择创建xts对象，因为我在数据中也有时间(例如，这是DateTime列"2012-08-25 06:00:00“的一个实例)，所以我这样创建了我的对象：当我想使用一些函数时，我总是收到相同的错误，例如：
ma(myXtsObj
浏览 0提问于2018-11-28得票数 0
我有一个每周一次的时间序列数据x (x是一个'xts‘对象)如下：2/1/19 38012/15/19 64373/1/19 48783/15/19 7466我想分解时间序列数据。than 2 periods
我
浏览 0提问于2019-07-24得票数 0
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1回答
我有一个包含半年度(半年)数据点的时间序列。dat <- seq(1, 17, by = 1)
> semi <- ts(dat,
浏览 4提问于2017-09-25得票数 2
2回答
我正在调试R代码，我对R中的lag函数是如何工作的感到非常困惑。1> x=c(0,0,0,1)[1] 0 0 0 1[1] 0 0 0 1[1] 0 3 1
有人能用简单的英语解释一下lag函数到底是做什么的吗请记住，这个问题来自试图学习R的程序员，而不是统计学家。
浏览 0提问于2014-08-26得票数 3
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在R中，我可以使用frequency()命令来确定数据的频率。myts = ts(x[1:240], frequency = 12)> 12
frequency返回每个单位时间的样本数，并在观察之间确定时间间隔(参见ts)。是否有类似的概念来验证熊猫的时间序列数据？
浏览 0提问于2019-02-07得票数 0
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