R是否像python Dataframe那样具有多个索引的数据透视表

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r、dataframe

R有没有像python Dataframe那样有多个索引的pivot table？

浏览 0提问于2017-07-02得票数 0

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按R中的多列分组

r、dplyr、data-science、tidyverse

我正在尝试创建一个包含多个变量的表我使用了dplyr包中的group_by，但它没有提供我想要的东西。 excel数据透视表中的例子给出了我想要的结果。 ? R不是像excel数据透视表那样对它们进行分组，而是按观察值返回。这是我用来从dplyr包中group_by然后总结的代码。

浏览 13提问于2021-04-12得票数 0

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如何制作多列透视表

我想使用R创建一个具有多个列的数据透视表。我的data.csv文件的图像和我想要的结果如下所示：这是我的样本数据文件。 ? 我想使用R的输出是： ? 使用excel中的数据透视表可以很容易地获得所需的结果，但我只想使用R。

浏览 25提问于2019-04-07得票数 0

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在Spyder IDE中显示数据透视表

python、pivot-table、spyder

事实上，由于我是python的新手，我有很多很多的问题。在我在这里发问之前，我已经搜索了很多次这个话题，但没有找到任何线索。我有这样一行代码，它使用Pandas包创建数据透视表，并且代码在Jupyter Notebook中运行良好但我现在正在使用Spyder IDE，我想知道是否可以在spyde

浏览 2提问于2020-10-26得票数 0

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如何在pivot中获得不同的计数？

sql-server、pivot-table、unpivot

我有一个表格：UP A I 1-Jan 1 345MN T S 1-Jan 3 1011MN S I 1-Feb 2 1233STATE A R T TOT

浏览 0提问于2014-01-28得票数 2

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使用.pivotfields引用动态透视表字段

excel、vba、pivot-table

我构建了一个每月运行的宏来生成一个数据透视表。在使用.pivotfields(“2019年5月销售”)时，有没有什么方法可以引用特定的列而不是“5月”？比如.pivotfields("R:R")？我总是对添加原始数据的最后4列(它们是当前月份)感兴趣，任何其他方式也是值得感谢的！

浏览 0提问于2019-06-05得票数 1

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使用pyreadr将rdata加载到python时的键错误“data”

python、r、pandas、dataframe、data-analysis

因此，直到现在，我才能够使用pyreadr包将rdata文件加载到python。不知怎么的，这一次我一直得到一个键错误‘数据’。# load the data set: data = rdata_read[ 'data此外，我发现这种类型的"collections.OrderedDict"对我来说是新的，以前

浏览 15提问于2022-03-21得票数 0

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使用pd.pivot_table(df, index=[col1], values=[val1])时，生成的数据透视表将删除df中的结果，其中col1为NaN。我可以用df[col1].fillna('#', inplace=True)预先填充NaN，但那是在修改数据，我不想这样做。我也可以像上面那样在对df2进行预填充之前做df2 = df.copy()，但我的数据量很大，因此不想做不必要<em

浏览 0提问于2017-09-20得票数 3

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具有汇总行的多索引数据帧

python、dataframe

我正在尝试做一个多级索引数据帧，看起来像一个数据透视表，在更高的级别上显示聚集的数字。TeamB 2 TeamA 3如果可以通过传入值和索引直接使用dataframe构造函数来完成这项工作，那就更好了。这个是可能的吗？

浏览 0提问于2016-03-24得票数 1

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Pandas -从2列生成的透视表

python、pandas、pivot-table

我正在尝试生成一个透视表结构，但仅从两列数据生成。我有的是这个通用的DataFrame；我试图实现

浏览 0提问于2017-06-12得票数 0

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在pandas中向特定级别的透视表中添加列

python、pandas、pivot-table

我正在尝试使用pandas数据透视表来实现这种多索引形式。 ? 因为原始数据是这样的。 ? 但是现在我需要将这三列(预测，公差，基线预测)添加到每个子产品的透视表的最详细级别，就像在ECo下添加它们一样，我尝试了这个table[('OcP', 'CoC', 'tolerance')] = 0它起作用了，但是像这样将列添加到了<em

浏览 51提问于2021-11-10得票数 1

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如何根据熊猫的年份重塑数据？

python-3.x、pandas

我有一个CSV数据，如下所示：在使用python的pandas中，我想将其转换为如下形式：重点是每一年都有相同的列变量，其中year是索引。我已经尝试了许多不同形式的dataframe转换，比如数据透视表、熔化、堆栈/非堆栈等，但都没有效果。在这方面的任何帮助都将不胜感激！

浏览 5提问于2017-02-18得票数 1

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在python中简单地旋转DataFrame应该是可行的。在传递“值”参数时，这是一个错误吗？如果是的话，如何解决呢？

python、python-2.7、pandas

一些模拟数据：data = {'epoch':['a','b','c','a','b','c'],'duration':[1,2,3,4,5,6]}df.pivot(df.index,'epoch') 在本例中，我得到了一个具有多个索引<e

浏览 1提问于2015-12-02得票数 2

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如何使用C#更新PivotTable数据源？

c#、excel-interop

我想知道如何更新现有的数据透视表数据源。我使用的是Microsoft.Office.Interop.Excel，目标用户是Excel2010。我目前可以刷新数据透视表，它工作得很好，但是当添加更多行时，我希望在数据透视表数据源中包括这些行。例如，在Excel中查看时，数据透视表的数据源是Dat

浏览 1提问于2011-11-22得票数 9

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使用1 join优化查询，对具有10+数百万行的表进行优化

mysql、indexing、query-optimization、query-performance

我有以下两张表：id varchar(36) PKdate timestamp(2)more varchar字段和一个文本字段当我们想要访问这些数据时，它们通常只有几个小时/天。我们的InnoDB池太小，无法在内存中保

浏览 1提问于2020-10-11得票数 0

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将pivottablejs图形保存到文件

javascript、python、pandas、pivot-table、jupyter-notebook

我已经开始使用pivottablejs包来操作和可视化python中的透视表。from pivottablejs import pivot_ui将在jupyter笔记本中生成交互式数据透视表有没有什么方法可以将这个包生成的图形保存到(比如说) jupyter笔记本中的png中？我正在寻找类似于经典plt.savefig(&

浏览 6提问于2017-05-03得票数 9

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azuremlsdk R:如何将数据集转换为R数据帧？

r、azure、azureml

对于AzureML Python SDK，我们可以使用get_by_name()来返回数据集。import azuremlsdk并且我可以通过.to_pandas_dataframe()方法获得mydata的熊猫数据帧对于R等效值，我被困在这里 mydata <- azuremlsdk::get_

浏览 3提问于2020-05-21得票数 1

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将axes.table多索引划分为不同的列

python、matplotlib

我正在尝试创建一个具有多个索引的交叉表，我需要在pdf上打印。我正在使用matplotlib在pdf上打印数据，但找不到任何方法可以帮助将dataframe直接打印到pdf。因此，使用axes.table将数据帧转换为要在pdf上打印的表格。但是，dataframe中的这两个索引在表中组合为1。请参阅下面的输出 ? 这些索引('

浏览 16提问于2020-03-18得票数 0

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如何在矩阵报表服务中显示透视？

service、reporting、matrix、pivot

我遇到了与透视查询和矩阵报告相关的问题。我不知道如何在矩阵报告服务上显示它，所以它会动态列。有没有人可以帮我演示如何配置矩阵表？或者你能给出我在哪里可以找到我问题的答案的链接吗？我是报案服务的新手。

浏览 1提问于2010-03-26得票数 0

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用Python从字典中提取多个数据

python、excel、pandas、dataframe、dictionary

我在用Python里的熊猫库。我采取了一个excel文件，并通过以下操作将内容存储在数据框架中：sheets_dict = pd.read_excel(path,sheet_name=None) 由于有多个工作表，每个工作表包含一个具有相同列的数据表，所以我使用了pd.read_excel(path，sheet_name=None)。它将所

浏览 3提问于2020-05-20得票数 1

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