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(6313)
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沙龙
2
回答
R
树状
图
父子
聚
类
r
、
cluster-analysis
、
hierarchical-clustering
此
图
是具有不同聚
类
解决方案的正常树形
图
。我想画的是较小的集群和较大的集群之间的路径。
浏览 26
提问于2020-01-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R
和Matlab结构
r
、
matlab
、
hierarchical-clustering
、
dendrogram
我对
R
知之甚少,但我需要将matlab中的层次
聚
类
所产生的
树状
图
转换为
R
树状
图
结构。下表显示了matlab函数中分层
聚
类
产生的
树状
图
;其中第一列和第二列是对象或分支的is,第三列是距离。 有没有办法把这个表(或matlab的
树状
图
)映射成
R
树状
图
?
浏览 1
提问于2016-01-18
得票数 0
回答已采纳
3
回答
R
中水平
树状
图
的树形切割和簇周围的矩形
r
、
dendrogram
、
hclust
、
ggdendro
、
dendextend
我正在尝试将
R
中的分层
聚
类
的结果绘制为
树状
图
,用矩形来标识
聚
类
。cutree(hca, k = 3) 如何在
R</
浏览 4
提问于2014-06-10
得票数 8
回答已采纳
2
回答
如何使用
R
中的"factoextra“包中的fviz_dend函数更改
树状
图
的标签?
r
、
graphics
、
shiny
、
dendrogram
我正在创建一个闪亮的应用程序,它以谷类数据集为例展示了不同的
聚
类
技术,例如分层
聚
类
和k-means
聚
类
。我使用"factoextra“包中的fviz_dend函数来创建我的
树状
图
。然而,当我这样做时,
树状
图
不会将谷物的名称显示为标签,而是显示数字表示。有没有办法把数值改成标签?我在下面附加了一张使用fviz_dend函数的当前
树状
图
的图片和一张我使用base
R<
浏览 709
提问于2019-10-16
得票数 0
2
回答
在python中将层次
聚
类
的结果绘制在数据矩阵的顶部
python
、
cluster-analysis
、
machine-learning
、
matplotlib
、
scipy
在Python中,如何将
树状
图
绘制在值矩阵的顶部,并适当地重新排序以反映
聚
类
?下面是一个示例: 我使用scipy.cluster.dendrogram制作
树状
图
,并对数据矩阵执行分层
聚
类
。那么,我如何将数据绘制为矩阵,其中行已被重新排序,以反映在特定阈值下切割
树状
图
所导致的
聚
类
,并使
树状
图
与矩阵一起绘制?我知道如何在scipy中绘制
树状
浏览 5
提问于2010-06-06
得票数 51
回答已采纳
3
回答
从
R
中的邻接矩阵/边列表生成簇
r
、
cluster-analysis
、
adjacency-list
我目前正在使用这些信息来构建一个边缘列表(如果它们已经组合在一起,则存在一个边缘),然后使用walktrap社区来生成
树状
图
。耽误您时间,实在对不起!
浏览 2
提问于2012-01-11
得票数 3
1
回答
如何在
R
中建立不同数据帧之间的层次簇?
r
、
cluster-analysis
我想在for city的数据集之间创建一个层次
聚
类
。我已经尝试了以下代码在
R
中创建一个层次
聚
类
:hcd <- as.dendrogram(hc) 但是这段代码生成了一个数据帧的
树状
图
。我想做的是做一个不同城市之间的
树状
图
,所以我想
聚
类
不同城市之间的行。我在互联网上搜索了很多,我找不到任何关于它的东西。有人知道如何解决这个问题吗?我已经尝试了
浏览 1
提问于2016-05-24
得票数 0
2
回答
R
中的决斗
树状
图
(在
r
中将
树状
图
背靠背放置)
r
、
plot
、
ggplot2
、
hierarchical-clustering
、
dendrogram
有没有什么相当直接的方法可以把两个
树状
图
“背靠背”放在
r
中?这两个
树状
图
包含相同的对象,但
聚
类
方式略有不同。我需要强调
树状
图
的不同之处。如果能够对
树状
图
进行线条划分,以最大化对象之间的直线数量(见上文),这将突出
树状
图
之间的任何差异,这将是很棒的。 有什么想法吗?
浏览 1
提问于2012-09-17
得票数 9
1
回答
聚
类
和分裂
聚
类
最终能得到相同的结果吗?
algorithm
、
cluster-analysis
、
hierarchical-clustering
、
unsupervised-learning
现在,我知道凝聚是自下而上的方法,而分裂是自上而下的方法。但是,我不知道他们在具体的过程中有什么不同。例如,它们是否都使用邻近矩阵来计算样本之间的任何成对距离?此外,如果设置所有相同的参数,像相同的连接准则,相同的cluster...do目标数,它们最终得到的结果是完全相同的?
浏览 1
提问于2021-02-21
得票数 1
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1
回答
在
R
中绘制数据
聚
类
后的热
图
r
、
heatmap
、
hierarchical-clustering
我试图在
聚
类
之后创建一个矩阵的热
图
。heatmap(
r
.matrix, hclustfun = hclust(dist(
r
.matrix, method="euclidean"), method ="ward"))Error
浏览 0
提问于2013-11-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用python的层次
聚
类
树形
图
python
、
graph
、
cluster-analysis
、
hierarchical-clustering
、
dendrogram
我被要求绘制一个层次
聚
类
图
的
树状
图
。我得到的输入如下:这个
图
的所有边的列表。下一步是对
图
进行
聚
类
,然后根据
聚
类
后的
图
绘制
树状
图
。(
聚
类
,获取
树状
图
)到目前为止,我一直在使用图形工具来绘制图形,我还运行了我在互联网上从Scip
浏览 0
提问于2014-10-19
得票数 1
1
回答
ELKI源代码在分层
聚
类
中的应用
java
、
hierarchical-clustering
、
elki
我尝试使用ELKI (用于开发由索引结构支持的应用程序的环境)进行分层
聚
类
。所以几天前,我导入了ELKI源代码(Maven项目),然后运行了miniGUI。我想看看层次
聚
类
的
树状
图
。为此目的,需要在此miniGUI中设置哪些参数?
浏览 3
提问于2015-08-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
选择合适的
聚
类
方法进行潜在语义分析
cluster-analysis
、
latent-semantic-indexing
、
latent-semantic-analysis
我想对一些文本文档进行
聚
类
,以找到具有相同概念的文档。我已经使用潜在语义分析(LSA)进行了语义相似性分析,但我搞不清应该选择哪种
聚
类
方法来实现我的目的。谢谢
浏览 1
提问于2015-06-19
得票数 0
1
回答
CLUSTERGRAM对象的置换向量(MATLAB)
matlab
、
permutation
、
dendrogram
MATLAB版本
R
2011a。linkage(x','average','euc')) 6 7 8 9 2 1 3 4 5 10clustergram(x) ('average'和'eucledian'是集群<em
浏览 4
提问于2012-06-13
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何使用其他地方创建的预
聚
类
数据在
R
中创建
树状
图
?
r
、
dendrogram
我有用Java编写的
聚
类
代码,我可以用它创建一个嵌套树结构,例如,下面展示了树的一小部分,其中两个"isRetired“对象在第一次迭代中被聚在一起,而这个组在第五次迭代中被
聚
为"setIsRequired1 (dist. = 2.220446049250313E-16) |-isRetired我更喜欢用一种更传统的
树状
图
的方式来展示我的结果,看起来
R
有一些不错的功能,但是因为我对
浏览 3
提问于2011-05-10
得票数 3
回答已采纳
3
回答
理解
R
中的热
图
树状
图
聚
类
r
、
cluster-analysis
、
heatmap
我希望任何关于
R
的热
图
功能的dendogram (Colv,Rowv)的信息资料。例如
聚
类
是如何工作的(这是欧几里得距离吗?)如果Rowv或Colv是
树状
图
,则它们将得到尊重(而不是重新排序)。
浏览 5
提问于2013-03-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R
中具有
图
核的
图
聚
类
r
、
matrix
、
hierarchical-clustering
我有一组大小不同的9张有向
图
,我想使用
图
聚
类
来创建一个
树状
图
,说明它们的结构相似性,类似于在NetConfer网络比较工具中所做的工作。据我所读,
图
核似乎是一种公认的量化
图
之间相似性的方法,而包
图
核使得许多
图
核方法在
R
()中可用。该包承诺“使用由包计算的内核矩阵,我们可以轻松地执行诸如classifi阳离子、回归和对
图
结构样本的
聚
类
等任务”1。
浏览 1
提问于2020-06-24
得票数 0
3
回答
python中基于基因表达矩阵的层次
聚
类
python
、
numpy
、
machine-learning
、
matplotlib
、
scipy
我如何在Python中进行分层
聚
类
(在本例中是针对基因表达数据),以显示基因表达值矩阵和
树状
图
?我的意思是像下面这样的例子: 如何在Python中使用numpy/scipy或其他工具执行此操作?编辑:很多人建议使用
聚
类
包,但我仍然不确定如何绘制上面在Python中链接的图像。例如,我如何使用M
浏览 0
提问于2010-06-05
得票数 3
2
回答
最终合并高度
r
、
dendrogram
、
hclust
、
dendextend
当使用hclust函数在
R
中执行分层
聚
类
时。你怎么知道最终合并的高度?因此,为了澄清一些
R
的默认数据:dendrogram1 = as.dendrogram(hc)将产生一个包含所有
聚
类
信息的变量而
树状
图
:正如在
树状
图上所看到的,最终的合并发生在高度> 200 (约300)处。但是
树状
图
是怎么知
浏览 1
提问于2014-09-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何更改
r
中的
树状
标签
r
、
label
、
cluster-analysis
、
dendrogram
、
dendextend
我在
R
中有一个
树状
图
,它基于层次
聚
类
,使用hclust。例如: ___|___| | | 2 C ___|___ | | | A 对数据进行了<em
浏览 4
提问于2015-11-09
得票数 6
回答已采纳
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