我有一个datatable,其中包含了excel文件中的信息。我有四个以上的专栏,但举个例子,我只写了其中的四个。我必须编写一个程序,如果C列中单元格的值为0,则必须将B列复制到A列。如果C列中单元格的值>0,则必须将B列复制到A,并应添加另一行,其中必须将C列的值复制到A。
我现在拥有的是
for (int r = 2; r <= ws.UsedRange.Rows.Count; r++)
{ if (ws.UsedRange.Cells[r, 3].Text == "0")
{
我对R不太熟悉,对语言也不太熟悉。
我在R中有一个简单的数据框架,我想添加一个空列,然后编写一些简单的公式,根据各自行的列中的数据填充每一行的新列。以下是数据框架的一个示例:
ID Age BP Chl DM
1 57 120 5 Y
2 87 134 7.5 N
3 95 111 6 Y
然后,我想添加一个新的列,它将填充一个公式。例如,对于给定的ID:如果年龄为40-59岁、BP 100-120岁和Chl <4,则DM "N“= "10”。
在R中我能用什么软件包和功能来做这件事?非常感谢。
我正在使用python包( redis -py)来操作redis数据库。我有一堆在redis中设置散列的键和值的客户端。我希望他们只在散列存在的时候设置键和值。如果散列不存在,设置键和值将创建散列,这不是我想要做的。
在redis-py页面()中,作者提出了一种在客户端进行原子操作的方法。所以我写了一个类似的函数:
with r.pipeline() as pipe:
while True:
try:
pipe.watch("a_hash")
if pipe.exis
是否可以创建一个生成的MySQL列,该列在其他列上运行条件?
例如: column "a“- type boolean column "b”- type date generate column "c“,它实现了以下逻辑:
if (a == false) || (a == true && b < NOW()) {
return true;
} else {
return false;
}
使用Pandas DataFrame、df和函数,如下所示 def code(x):
for item in x:
if x in [21,32]:
return'Cat A'
elif x in [22,34]:
return"Cat B"
else:
print ('sorry') 我有一个DataFrame df,它有一个包含数字的列('Ref') df =
**Document No**
我希望将底部边框添加到工作簿的前4行,但只添加到第7列。如何限制应用此格式的列的范围?到目前为止,我尝试过的是:
import xlsxwriter
import numpy
format = workbook.add_format()
format.set_bottom(7)
for r in np.arange(4):
worksheet.set_row(r,15,format)
这对于格式化这些行的所有列非常有用,但我需要在第7列之后删除所有列,或者找到一种方法来限制应用行格式的列的范围。
提前感谢!
我想创建一个在"J“列中搜索条件"1”的循环,当找到它时,它会在该列的上方插入一行。
这是我到目前为止所知道的:
Sub MySub()
Dim r As Long, endRow As Long
endRow = 50 ' loop through 50 rows
For r = 1 To endRow 'Loop through tab and search for my criteria
If Cells(r, Columns("J").Column).Value = "1" Then 'Found
M创建一个词汇位置(如德里,班加罗尔,喀拉拉邦)和im创建两个内容类型一个为用户内容(字段名称,位置,地图)类型另一个为管理内容(字段如locatoins,no of atms)类型,这两个包含一个特定的字段,这是位置字段(词汇)现在我必须显示所有的细节在一个视图手段作为表格。,列是自动取款机的位置、名称、编号。如何在一个视图中显示所有这些细节,请帮助我,我是drupal的新手,提前谢谢。已在创建视图,但未显示ATM值在此处输入图像描述
我有3种不同类型的Pandas,一种包含3列('R','B','I'),另一种包含前两个('R','B'),另一个只是'R'。
我需要编辑所有这些列中的值,其中变量('b,'r','i')对每个数据和列都是唯一的,因此我已经设置了一个for循环,其中包含一个if条件,这样Pandas就可以读取它们而不会出现错误:
if 'B' and 'I' not in df.columns:
df['R'] = df