R的曲线函数，但在Python中，用于绘制连续分布

R的曲线函数在Python中可以使用SciPy库中的stats模块来实现。具体来说，可以使用stats模块中的概率密度函数（PDF）来绘制连续分布的曲线。

概念：概率密度函数（Probability Density Function，PDF）是用于描述连续型随机变量概率分布的函数。它表示随机变量落在某个区间内的概率密度。

分类：常见的连续分布包括正态分布、指数分布、伽马分布、贝塔分布等。

优势：使用曲线函数可以直观地展示连续分布的形状和特征，帮助我们理解和分析数据的分布情况。

应用场景：曲线函数在统计学、概率论、数据分析等领域广泛应用。通过绘制连续分布的曲线，可以帮助我们分析数据的分布情况、进行模型拟合、进行假设检验等。

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