我正在尝试使用H2o GBM for R中的新monotone_constraint特性。似乎没有任何示例，我也不明白文档中所说的含义 “表示单调约束的映射。gbm_1 <- h2o.gbm(,x = xvars,training_frame = train
,distribution = "bernoulli"
浏览 21提问于2019-01-05得票数 0
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下面是一个使用R的虹膜数据集的h2o梯度增强机模型的简化示例。该模型被训练用于预测萼片长度。library(h2o)
df <- iris
df.hex
浏览 0提问于2017-07-06得票数 6
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我在H2O中通过R代码运行了GBM模型，得到了下面的错误。同样的代码在几周内运行得很好。想知道这是H2O端错误还是用户系统上的配置？GBM模型的water.exceptions.H2OModelBuilderIllegalArgumentException:非法参数: gbm-2017-04-18-15-29-53。详细信息: ERRR on字段：_ntrees:树模型不适合驱动程序节点的内存(每棵
浏览 3提问于2017-04-19得票数 4
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R与H2O并行处理
、、、、
我正在设置一段代码，以便使用foreach并行处理数据中N组的一些计算。在我目前的顺序设置中，我消耗了大约70%的内存.我的Windows 10机器有12个核心和128 of内存。 df4 <- data.frame() h2o.init(nthreads=1, max_mem_size="10G")
gbm</e
浏览 0提问于2017-04-17得票数 5
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R version 3.3.2 (2016-10-31) h2o.saveModel( gbm, path='.要说清楚的是，我不是装旧的。相反，我正在新的R/H2O环境中从头开始重建模型。然而，我正在使用相同的R</em
浏览 3提问于2017-04-02得票数 1
我有许多H2ORegressionModel类的h2o模型对象，我想要获得用于生成每个模型的观测值(训练、测试或总数)的数量。有没有可能以编程方式从模型对象本身获取此信息？我在"Output training metrics“中的H2O Flow web interface report中的"nobs”参数和H2O Python API中的nobs()函数中看到过此信息，但在R中
浏览 24提问于2021-01-15得票数 1
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我正在尝试实现一个非常简单的ML学习问题，其中我使用文本来预测一些结果。在R中，一些基本的例子是：library(caret)library(text2vec)
使用text2vec获取文本的稀疏矩阵表示(另请参阅)
#these are text2vec functions to tokenize and lowercase the text最后，
浏览 1提问于2017-06-14得票数 2
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我使用的是H2O 3.10.4.1我可以用R的gbm来做我想做的事。R的gbm.fit要求在链接标度上进行偏移，这是不受限制的，它可能是很高的或非常低的负值。但是，当我尝试在H2O <
浏览 0提问于2017-03-16得票数 1
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我尝试在一个for循环中对不同的响应变量运行多个H2O模型。H2O cluster uptime: 53 mins 11 secsH2O data parsing timezone我可以提前停止活动，但是根据文档，只要score_tree_interval是活动的，结果就应该是可重现的。])
gbm_results['process_mont
浏览 1提问于2018-12-29得票数 2
从H2O的RF和GBM模型中寻找一种有效的方法来绘制rstudio、H2O的流或本地html页面中的树，类似于下面链接中的图像。具体来说，您如何绘制对象的树，(拟合的模型)由下面的代码生成的rf1和gbm2 -可能是通过解析h2o.download_pojo(rf1)或h2o.download_pojo(gbm1)?
# # The following t
浏览 4提问于2016-05-04得票数 11
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修补梯度提升，我注意到R的gbm包产生不同的结果与h2o在一个最小的例子。为什么？数据library(h2o)
X1 = factor(c("A", "A", "A", "B", "B", "B", "B"))
浏览 3提问于2016-12-18得票数 3
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我正试着在r4.8x的大小上运行H2O xgboost。但运行时间太长(15+小时，而相同超参数网格大小的GBM需要4小时)。知道XGBoost使用缓存优化，有什么特定的实例类型最适合H2O的XGBoost实现吗？
我的训练数据有28K行，150个二进制列。我正在进行网格搜索。
浏览 4提问于2021-05-21得票数 1
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我有一个H2O AutoML使用python生成的GBM模型。我想知道我们是否可以将它转换成一个标准的sklearn模型，这样我就可以将它放入我的其他sklearn模型的生态系统中。如果直接从H2O转换到sklearn是不可行的，我们有没有办法使用上面的属性在sklearn中重新创建GBM？这些术语看起来与标准sklearn GBM参数略有不同。 提前谢谢。
浏览 46提问于2021-07-08得票数 0
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R和H2O中的参数优化
、、、
我需要对RH2o上的gbm模型进行参数优化。我对H2o比较陌生，我认为在执行下面的操作之前，我需要将ntree和learn_rate(下面)转换为H2o向量。我该怎么做这个手术？谢谢!- c(1,0.5,0.1) for j in learn_rate{ l= learn_rate[j]
gbm_model<- h2o.gbm(features, label, train
浏览 3提问于2016-10-12得票数 2
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我运行的h2o.automl()示例来自：。除了leaderboard中的leaderboard值之外，一切都进行得很顺利。预测也很好。是窃听器还是我做错了什么？NaN NaNh2o.getFrame("leaderboard")094736_model_0 0,774611 0,566920h2o.clu
浏览 1提问于2017-09-07得票数 3
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我发现现在可以在h2o v3.22.1.1中使用stopping_metric = custom (在v3.10.0.9中没有)，但是我没有找到如何在R中实现它的地方。这是这个问题的一个玩具版本。library(h2o)x <- data.frame( z = rnorm(1000),
ERROR M
浏览 23提问于2019-01-30得票数 0
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当我尝试添加H2O与spark和使用GBM模型。我在打包的时候遇到了这个异常。这是我第一次使用spark运行H2O。我只是尝试在我的spark应用程序中添加H2O库，并在H2O中使用GBM。
浏览 1提问于2017-03-06得票数 0
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在我对h2o进行研究之后，我发现h2o.randomForest可以处理变量中的缺失值，这与R randomForest包不同。请看，任何关于上述两个问题的帮助都将不胜感激。
谢谢,
浏览 0提问于2015-09-24得票数 0
我试图探索使用GBM与h2o一起解决分类问题，以取代logistic回归(GLM)。我的数据中的非线性和交互作用使我认为GBM更适合。我已经运行了一个基线GBM (见下文)，并将AUC与logistic回归的AUC进行了比较。THe GBM性能要好得多。在经典的线性logistic回归中，我们可以看到每个预测因子(x)对结果变量(y)的方向和影响。
现在，我想用同样的方法来评估估计GBM</
浏览 5提问于2017-12-02得票数 22
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我在R中使用h2o来使gbm模型适合我的数据。我有几个分类变量，并在h2o.gbm函数中使用选项categorical_encoding对这些变量进行编码。在处理测试集中的预测时，我如何处理分类变量？似乎predict函数没有自动编码分类变量的选项。
浏览 0提问于2018-09-18得票数 0
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