我正尝试在Jupyter笔记本的单元格中显示一系列图像。代码如下所示: from matplotlib import pyplot
file_names = ['a', 'b', 'c']
for name in file_names:
image = cv2.imread(name)
pyplot.imshow(image) 但我在这个notebook单元格中得到的只是显示的最后一个图像,而不是三个图像中的每一个。如果我删除循环并在单独的单元格中显示每个图像,我将看到所有图像。我遗漏了imshow的用法吗?
我正尝试在我的Jupyter笔记本中创建多个图。但是,当我创建一个图形时,它会替换之前的图形,而不是创建一个全新的图形。例如。 #plotting revenue_adj vs vote_average data
df.plot.scatter(x='revenue_adj',y='vote_average',s=.5,title='Average Movie Vote per Budget',figsize=(8,5)); 创建散点图,但当我尝试在其下方(在新的代码行上)绘制时, df.groupby('genres')[
请有人告诉我,最后一个绘图命令在下面的脚本中是如何工作的?
close all;
s=tf('s');
sys1 = 5/(s+5);
sys2=exp(-1*s);
G=ss(sys1)*ss(sys2);
opts = bodeoptions('cstprefs');
opts.Grid= 'ON';
% create a figure and get the handle of the figure
figHnd = figure;
bode(G,opts)
% get and display the children handles of
我在木星笔记本中使用以下内容,使用最新的Anaconda更新(包括Matplotlib 3.1.1 )
多亏了SpghttCd,我才有了,但是Seaborn将它放在默认的一个下面的一个新的地块上。
我怎样才能最好地解决这个问题?
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
data=pd.DataFrame(data={"R1":["Yes","Yes","Yes","No","No"]})
f