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沙龙
1
回答
R
系数
中
的
mlogit
和
未知
随机
参数
r
、
coefficients
、
mlogit
我正试着在我
的
数据上运行
mlogit
。: Result <-
mlogit
.data(mydata, shape = "wide", choice = "Option", varying = 34:45) Log-Likelihood: -2009.3 所以问题是我想要得到一个只有一个“设备”,“干净”,“人”
和
“价格”<e
浏览 82
提问于2020-03-17
得票数 1
1
回答
从
mlogit
R
包中提取对数正态
随机
系数
r
、
statistics
我正在使用
R
中
的
mlogit
包来估计一个带有对数正态
参数
的
混合logit模型。包运行得很好,但是有没有一种方法来提取
随机
系数
,特别是对于非正态分布
的
参数
?使用来自"Kenneth Train
的
练习使用
R
的
mlogit
包“
的
示例,第22页,data("Elec
浏览 2
提问于2012-01-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
接收错误:“
未知
随机
参数
”,在
mlogit
() [
随机
参数
logit model]
中
定义rpar时
r
、
mixed-models
、
multinomial
、
mlogit
我想使用
mlogit
()函数估计一个具有异方差客户“品牌偏好”(
随机
参数
logit模型)
的
多项logit模型(混合logit)。然而,当我想要将我
的
品牌截取(品牌偏好
的
异构性)分配给rpar时,我得到了这个错误:“
未知
随机
参数
”。下面是我
的
代码:data(Cracker, package ="
mlogit
") Cracker =
浏览 17
提问于2021-02-27
得票数 0
2
回答
R
中使用混合logit模型进行预测
random
、
coefficients
在
R
中有没有函数/包可以帮我做到这一点?如果不是,它是如何在数学上实现
的
。我知道
系数
是
随机
的
,因此,一个非常幼稚
的
方法是从betas分布中提取,并从样本Xs
中
取平均值。
浏览 0
提问于2018-06-18
得票数 0
2
回答
R
中
的
多项式logit :
mlogit
与nnet
r
、
non-linear-regression
、
stargazer
、
multinomial
、
mlogit
我想在
R
中
运行一个多项式logit,并且使用了两个库
和
,它们产生不同
的
结果并报告不同类型
的
统计数据。我
的
问题是: 我想使用Latex向stargazer文件报告我
的
结果。当我使用
mlogit
时,我希望在nnet格式中报告stargazer
的
统
浏览 5
提问于2017-04-26
得票数 17
1
回答
多元多项式Logit软件包
multinomial
、
logits
其中两个是分类
的
,另一个是二进制
的
。所以我想到了一个“多元多项式logit模型”。我找到了很多关于它
的
理论(例如,Agresti 2007Ch.9或Beel
和
Paap 2014),但我找不到
R
的
包。有没有内置
的
函数或包可以使用?如果需要的话,我可以切换到一个二元多项式logit。 非常感谢你在这件事上
的
帮助!
浏览 43
提问于2020-09-24
得票数 0
1
回答
如何在
mlogit
中
求出效应()计算
的
边际效应
的
标准误差
r
、
multinomial
、
mlogit
我目前正在使用
R
中
的
mlogit
软件包进行(条件)多项式logistic回归分析,这些模型
的
标准输出是
系数
、标准误差和它们
的
显着性水平。由于这些
系数
很难解释,所以我还使用包
中
包含
的
effects()函数来计算边际效应。然而,effects()函数只提供边际效应(或弹性),而不提供其他信息。理想情况下,我也会介绍一些关于重要性
和
置信间隔
的
信息。是否有一种函数或简便
的
浏览 3
提问于2021-05-17
得票数 2
1
回答
当不同观察值
的
选择选项不同时,MNL是正确
的
模型吗?
multinomial
、
mlogit
在一项对100人
的
调查
中
,我要求每个人在产品A
和
产品B之间做出选择。我问了每个人3次这个问题,但每次我都展示了一套不同
的
产品。因此,每次在电话1
和
电话2之间,都会呈现电话
的
属性,例如成本、内存
和
相机像素,以便用户可以选择哪组属性是最吸引人
的
,电话1
的
还是电话2
的
。 总体而言,3*100 = 300个响应;每个人3个响应。每次都会显示属性成本、内存
和
相机像素,并要求用户选择他们喜欢
的
浏览 2
提问于2018-07-19
得票数 0
2
回答
R
中
的
多项式logistic回归: nnet包
中
的
多项式与
mlogit
包
中
的
多项logistic回归结果不同?
r
、
mlogit
R
函数、multinom (package nnet)
和
mlogit
(package
mlogit
)均可用于多项式logistic回归。但是为什么这个例子返回
系数
p值
的
不同结果呢?**:**
mlogit
.model1 <-
mlogit
(admit ~01 -4
浏览 3
提问于2017-02-04
得票数 4
回答已采纳
1
回答
R
中
混合logit模型
的
估计时间问题
r
、
performance
、
large-data
、
mixed-models
、
mlogit
我想估计一组80,000人
的
混合logit模型
和
1,200个
R
包
中
的
替代方案,比如gmnl
和
mlogit
,即使不包括
随机
参数
,估计这个模型也需要很长
的
时间。mnlogit包允许更有效
和
快速地估计模型。但是,它不允许包含
随机
参数
。这就是为什么我想知道是否有用于估计具有大型数据集
的
混合Logit模型
的
包(有可用
的
示
浏览 5
提问于2021-04-23
得票数 0
1
回答
使用
mlogit
构建错误组件logit
statistics
、
rstudio
、
logistic-regression
、
mlogit
我想使用
R
的
mlogit
库构建一个错误组件logit。 我认为我
的
数据集是一个面板数据集(即每一行都表示一个备选数据集),然后构建一个错误组件logit模型。虽然我知道为了构建一个混合logit模型,但我需要在rpar命令
中
添加协变量列表。但是,我不想估计协变量
的
随机
参数
,而是估计截距项
的
随机
参数
。
浏览 1
提问于2020-01-03
得票数 0
1
回答
混合logit模型中将主题设置为
随机
效应
的
最简单
R
包
r
、
logistic-regression
、
mixed-models
、
mlogit
、
random-effects
对于
R
中
的
多项逻辑,似乎有几种选择,我希望对这种混合模型最容易实现
的
方法提供一些指导: 1) - GLM,通过nnet,允许使用多项式函数.这似乎是..。对于固定
的
效应模型。2) --一个非常棒
的
包,里面有非常有用
的
小插曲。然而,“混合logit”文档是指与替代特定协变量(通过rpar
参数
实现)相关
的
具有
随机
效应
的
模型。我
的
模型没有可供选择
的
特定变量;我只想考
浏览 1
提问于2019-03-03
得票数 4
1
回答
多项式混合logit模型
mlogit
r
包
r
、
mixed-models
、
multinomial
、
mlogit
为了估计多项混合logit模型,我发现了多项式logit模型
的
mlogit
-。在阅读了这篇精彩
的
文章之后,我发现我无法将我
的
数据应用于所描述
的
任何一个例子。我现在写信希望帮助我
的
问题,并创造了一个最低限度
的
例子,以说明我
的
情况。 问题如下:在某个地方有辅音'Q‘
的
单词。在最小
的
例子
中
,我创建了4个人和他们
的
答案与音节
的
位置。dataMod <- <
浏览 1
提问于2014-02-25
得票数 6
回答已采纳
1
回答
离散选择模型
的
非线性效用函数?
R
中
的
mlogit
能做到吗?
r
、
nonlinear-functions
、
mlogit
在我
的
研究
中
,我已经在
mlogit
中使用二元选择
和
R
中
的
线性效用函数估计了一段时间
的
简单模型。现在,我正在尝试复制一个使用非线性效用函数
的
目的地选择模型。在我
的
例子
中
,我有一个选择集,每个人有10个
和
大约300个观察值。所有的选择对每个人都是可用
的
,并且每个选择都有相同
的
属性集。没有单独
的
属性或可选
的
特定<em
浏览 18
提问于2019-06-08
得票数 0
3
回答
McFadden
R
^2与
mLogit
中
未显示
的
似然比检验
r
、
mlogit
我
的
问题很容易理解,但我无法找到解决办法。我正在使用
mLogit
库在
R
中使用以下代码:dat = read.csv("ExpeData.csv", header = TRUE)wrf<- <
浏览 1
提问于2014-11-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
R
中
运行
mlogit
函数后预测概率
的
置信区间
r
、
logistic-regression
、
multinomial
、
mlogit
我正在使用
mlogit
函数在
R
中
运行logit模型,并能够为给定
的
预测器值生成选择每个备选方案
的
预测概率如下:data("Fishing", package = "
mlogit
") Fish <-
mlogit
.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode"
浏览 1
提问于2016-03-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
从另一个函数内部调用
mlogit
(),使用attach时变量
的
作用域问题
r
、
scoping
、
mlogit
) return(summary(
r
2))显然,这是一个环境问题,因此
mlogit
()函数无法找到未全局声明
的
变量作为
参数
。female+age"var2 <- "alt" ml
浏览 2
提问于2012-04-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何提取或预测gmnl
中
潜在
的
类成员数?
r
、
multinomial
gmnl运行潜在类模型
的
示例library(gmnl) data("Electricity", package = "
mlogit
") Electr <-
mlogit
.data(Electricity, id.var = "id", choicemodel = '
浏览 4
提问于2022-08-06
得票数 0
1
回答
Mlogit
函数错误:solve.default中出错(H,g[!fixed]):Lapack例程dgesv:系统完全单一: U[5,5] =0
r
、
mlogit
我有一个几千行只有几列
的
数据框。我已经粘贴了下面代码
的
一部分。我正在查看个人
的
“部分”偏好,并想知道可能影响他们选择
的
因素(例如,密度、面积)。我使用
mlogit
.data成功地将数据格式化为长格式,但在执行
R
中
的
mlogit
函数时遇到了问题,这是最后一步。D FALSE 0.11 3.7 E 8/2/2017 3 E TRUE 0.47
浏览 138
提问于2020-10-03
得票数 0
1
回答
R
包:使用LAPACK而不是LINPACK
r
、
mlogit
我可以使用asclogit命令在Stata
中
很好地估计这个模型,但是当我试图在
R
中使用
mlogit
包时,我会得到以下错误: region1 <-
mlogit
(chosen ~ mean_log.wage极限,设计矩阵
中
的
元素数量太大了。
的
mFormula方法
中
调用
的
,在创建model.matrix时,并且可能在
中
调用。但我无法判断是否有一种将LAPACK = TRUE传递给
mlogit
<em
浏览 1
提问于2019-06-13
得票数 4
回答已采纳
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