我正在使用glmnet,对于最好的lambda,我想检查变量之间的VIF。有人能建议我如何做到这一点吗?下面是我所遵循的代码,fielddfm是包含自变量的数据框架:y <- depvarpredict(ridge.mod, type = "coefficients", s = bestlam)'
这里,我得到了不同促销车辆的系数,但我想知道,对于不同的自<
我被告知并看到了一些例子,其中线性模型和t检验基本上是相同的测试,就像t检验是一个具有虚拟编码预测器的专门线性模型一样。是否有一种方法可以让lm的输出输出与r中的正常t.test函数相同的t值、p值、置信区间和标准错误,其中var.equal参数的默认值是FALSE?#these outputs below give me