点击的元素在哪个像素范围 父组件 外部 import TestRef
作者：张丹(Conan) 来源：http://blog.fens.me/r-matrix/ 前言 R 是作为统计语言，生来就对数学有良好的支持。矩阵计算作为底层的数学工具，有非常广泛的使用场景。...用R语言很好地封装了，矩阵的各种计算方法，一个函数一行代码，就能完成复杂的矩阵分解等操作。让建模人员可以更专注于模型推理和业务逻辑实现，把复杂的矩阵计算交给R语言来完成。...本文总结了 R 语言用于矩阵的各种计算操作。 1....K.matrix(r, c=r) ，返回阶数为 p=r*c 的方阵，对于 r 行 c 列的矩阵 A，计算 A 和 t(A) 的直积。 计算公式： ?...， H.matrices(r, c=r) 使得 r 阶 c 阶的子列表的分量，计算从 r 行和 c 列的单位矩阵的列向量的外积导出的方阵。
本文告诉大家几个方法在 UWP 获取窗口的坐标和宽度高度 获取可视范围 获取窗口的可视大小 Windows.UI.ViewManagement.ApplicationView.GetForCurrentView...().VisibleBounds 获取当前窗口的坐标和宽度高度 Window.Current.Bounds 获取最前窗口的范围 通过 Win32 的 Api 获取最前的窗口的范围 IntPtr hWID...E5%8F%A3%E7%9A%84%E5%9D%90%E6%A0%87%E5%92%8C%E5%AE%BD%E5%BA%A6%E9%AB%98%E5%BA%A6.html ，以避免陈旧错误知识的误导...，同时有更好的阅读体验。...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名林德熙（包含链接： https://lindexi.gitee.io ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。
专注R语言在生物医学中的使用 首先是加载R包和数据 library(tidyverse) library(ggtext) library(showtext) showtext_auto() load(..."E:/R/r-learning/r4ds/000files/df_animals_2.rdata") 主题设置 theme_set(theme_minimal(base_size = 19, base_family...labs(title = "突出显示个别条形的重叠条形图")+ # 主题细节调整...theme(plot.title = element_markdown(), axis.text.x = element_blank() ) 本文用到了很多之前学过的R...包和技巧： ggplot2修改坐标轴详细介绍 超详细教程：修改ggplot2图例 让你的ggplot2主题支持markdown和css 让你的ggplot2支持markdown语法
分享一篇我CSND博客里面的R语言矩阵操作, 可以通过编程理解很多线性代数的概念....这篇文章阅读量2万+, 而我的CSND博客阅读量才10万+, 可以看出博客的阅读量分布不是正态的, 符合马太效应. 1.1 矩阵的生成 生成一个4行4列的矩阵，这里用1~16数字。...round(solve(a)%*%a) 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 3.6 矩阵的广义逆矩阵 对于奇异阵，并不存在逆矩阵，但是可以计算其广义逆矩阵 a <- matrix...1];c1 <- dim(A)[2] r2 <- dim(B)[1];c2 <- dim(B)[2] direct_sum <- rbind(cbind(A,matrix(0,r2,c2)),cbind...(matrix(0,r1,c1),B)) direct_sum 1 3 2 0 0 2 3 1 0 0 0 0 0 1 6 0 0 0 0 1 欢迎关注我的公众号:R-breeding
方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist <- objects(packageName)...移除包含箭头 <- 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version
R中的函数分为普通函数、S3方法和S4方法。 普通函数的源码获取细节 普通函数的源码手动获取比较简单，只需要在console中输入函数名，打印一下即可。...<- as.character(substitute(name)) # get(name, envir = asNamespace(pkg), inherits = FALSE) #} 在R中...，base包的::、[ 等操作符，colnames%、%$%等操作符都是函数，由于他们不是合法的R变量名称（只包含数字、英文字母...S3方法源码 S3方法的源码的获取可以手动构造一下函数名称，然后在console中打印它即可，之所以需要手动构造方法名称是因为一个S3泛型函数直接打印的并不是真正的源码细节。...S4方法源码 不同于S3方法，S4方法源码无法通过构造函数名称来获取，但是methods包（R的官方S4类包，默认自动导入）中提供了getMethod方法来获取源码。
一、矩阵中的路径 1、题目描述： 请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 这样的3 X 4 矩阵中包含一条字符串”bcced”的路径，但是矩阵中不包含”abcb”路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后...除在矩阵边界上的格子之外，其他格子都有4个相邻的格子。重复这个过程直到路径上的所有字符都在矩阵中找到相应的位置。 （2）由于回朔法的递归特性，路径可以被开成一个栈。...（3）由于路径不能重复进入矩阵的格子，还需要定义和字符矩阵大小一样的布尔值矩阵，用来标识路径是否已经进入每个格子。..., j + 1, str, k + 1, flag)){ return true; } flag[index] = 0; return false; } } 二、机器人的运动范围
#ex2 <- read.csv("ex2.csv") #读入该文件后会发现原文件第一列被错误当作数据而非行名，且列名的.变成了-，R语言将列名的特殊字符-转化了，该编号可能与其他数据中编号无法匹配，ex2...默认添加到最后df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05) df1修改行名和列名rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4") #修改所有行名...= ls())load(file = "soft.Rdata") #使Rdata中的向量出现在环境内，本身有名称，无需赋值矩阵和列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错...#取子集方法同数据框t(m) #转置行与列，数据框转置后为矩阵as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据框列表列表内有多个数据框或矩阵，可通过list函数将其组成一个列表l <- list(m1...="y.Rdata")class(y)# $不支持矩阵，因此不能在这里使用class(y[,1])mean(as.numeric(y[,1]))#矩阵只允许一种数据类型，单独更改一列的数据类型没有意义，
# RGB 我们知道 RGB 图像实际上是由三个相同形状的数值矩阵横向拼接而成的，数值矩阵中的每个元素值的范围为 (0, 255)。...如何获取这些数值矩阵呢？PIL 提供了 PIL.Image.getdata(band = None) 方法，用来获取 Image 对象中的这些数值矩阵。...，即 RGB 中的 R 通道； 当 band = 1 时，返回第二个通道的数值，即 RGB 中的 G 通道； 当 band = 2 时，返回第三个通道的数值，即 RGB 中的 B 通道； print(list...这种获取和操作图像像素的方式比较麻烦，并且在深度学习中，图像完整的数值矩阵可能更为常用。...print(img_array[:, :, 0].shape) # R通道的数值矩阵 # (1920, 1920) print(img_array[:, :, 1].shape) # G通道的数值矩阵
from PIL import Image img = Image.open(r'....，数值矩阵中的每个元素值的范围为 (0, 255)。...如何获取这些数值矩阵呢？PIL 提供了 PIL.Image.getdata(band = None) 方法，用来获取 Image 对象中的这些数值矩阵。...这种获取和操作图像像素的方式比较麻烦，并且在深度学习中，图像完整的数值矩阵可能更为常用。...print(img_array[:, :, 0].shape) # R通道的数值矩阵 # (1920, 1920) print(img_array[:, :, 1].shape) # G通道的数值矩阵
如果我们手上有一个数值向量，怎么用R去获取这个向量的各个分位数值呢？...我们来看个具体的例子 a=1:10 summary(a) 我们可以得到下面的结果，summary(a)一共得到6个数值，分别是a的最小值，1/4分位数，中值（2/4分位数），均值，3/4分位数和最大值。...第一四分位数 (Q1)，又称“较小四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。 第二四分位数 (Q2)，又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。...quantile(a,c(0,0.25,0.35,0.5,0.75,1)) 接下来我们看看数值矩阵 b=matrix(1:20,nrow=4) summary(b) 默认会算出每一列的最小值，1/4...如果我们要取出每一列的中值，直接使用下面的方法是得不到数值的，是一个字符串。
前面跟大家聊了一下☞R如何reverse一个字符串，其实这个只能实现反向，那怎么样才能实现互补呢？其实获取DNA的反向互补序列这个事情本身并不是很难。...我这里只是想结合R语言来解决我们生物信息里面的一些小问题，帮助大家理解R。...就可以得到反向互补序列了 接下来我们用R语言来实现这个功能，我还是给大家介绍两种不同的方法。一种是比较原始一点的方法。第二种是站在前人的肩膀上，使用已有的R包来实现。...1.使用strsplit，rev，paste等R自带的函数来实现 DNA='ATTTAGCGATGCGGCTATGCTATCGGA' #定义互补配对的表 from=c("A","T","G","C",...(to)=from #字符串拆分成字符串向量 sep_DNA=unlist(strsplit(DNA,"")) #获取互补序列 complementary_DNA=to[sep_DNA] #获取反向序列
监控排查发现资源负载瓶颈不在链路上面，反馈给产研同学,主要 看带宽 11:09 王，带宽限制500兆掉200多兆，理论瓶颈出现在这里 11:10 带宽曲线图与QPS曲线图一致 11:14 切换数据库-3监控图,1/2数据库是没负载的,...25 疑问掉坑是否导致数据库代码占满 11:26 m,数据库没看到其他详细日志，重压下，打印日志 11:27 加完日志，下午继续排障 11:30查看根据时间查询表数据是有索引 11:40 麒琳，tce的mgdb...，产研这边的适配工作，tce平台没了，需要确认，目前没办法，要资源没资源，要啥没啥，等后面有资源有了在查，跟产品反馈下以后把mgdb移到tce上面去 11:42 我们这边资源有限 ,目前只能调优 11:...里面没有这三个域名解析 14:33 问题已定位 【起因回顾】 11月8日该接口排障已通过strace工具进行日志对账，排查发现pod没有pod没有写host 研发同学，通过strace命令跟了下服务，看了下他耗时的那段时间是在干什么...，发现他在请求dns，然后比对了下异常和正常机器里面的dns，发现dns没有houst 在后面的交接中腾讯产研同学没有跟道一产研同学说明改host的问题，导致道一同学在部署的时候没注意到 【复测结果】
单细胞测序成为当下热门领域，很多新的观点以及新的机制通过单细胞测序得到确认以及放大。但是单细胞测序同时存在很大的噪音，因此如何校正单细胞测序所带来的噪音也成为研究的重点。...故学者们开发了很多相应的算法去解决这个问题例如：MAGIC，scImpute等，今天给大家介绍另外一个在R语言中实现的算法SAVER，于2018年发表在nature method： ?...Pred.genes.only 指是否对仅特定的基因进行评估。 Estimates.only 指只是显示评估后的表达矩阵。...： 我们这次选择的运行环境是ubuntu系统下的3.6.1版本的R语言： cortex.saver <- saver(cortex, ncores =12) ?...至此这个包就介绍完毕，虽然很简单，但是拼的是计算机性能，建议直接使用Linux的系统下的R语言，因为widnows容易中断。
asremlw和asremlr都不能构建G逆矩阵或者H逆矩阵，幸运的是外界有很多软件可以构建，比如synbreed，blupf90，sommer等，我也写了几个可以构建H矩阵和H逆矩阵的函数（链接），这样就可以引入外界构建好的逆矩阵...asreml4r上线后，增加了好几个功能，比如支持基因组大数据的分析，内存管理更优，多性状模型进行了进一步的优化。但是语法也变化了不少，让人很不习惯，这里记录一下其调用外部函数的异同点。...如果有什么问题，邮件联系：dengfei_2013@163.com asreml3r 要点 id 是A矩阵，G矩阵或者H矩阵的rowname或者colname，用于给hinv添加为rowNames的属性...（行列形式的三元组） 运行时间大约7分钟 asreml4r 现在asreml的lic都是4版了，语法有了变化。...要点 id 是A矩阵，G矩阵或者H矩阵的rowname或者colname，用于给hinv添加为rowNames的属性 attr(hinv,"rowNames"), 添加rowNames属性 外部导入的矩阵
由于一些引物设计软件的结果是引物对所在序列的位点，两端引物都是5'-3'。因此在实际合成之前需要将其中一端的引物取反向互补。 于是写了一个取引物反向互补的简单函数。 读入引物文件。...文件分三列，第一列为引物名称，第二列为序列，第三列为引物对的编号。如： ? 函数有两个参数： which = 1 取正向引物互补序列。 which = 2 取反向引物互补序列。..."C") new.seq[j] = "G" if (seq[j]=="T") new.seq[j] = "A" if (seq[j]=="Y") new.seq[j] = "R"...if (seq[j]=="R") new.seq[j] = "Y" if (seq[j]=="W") new.seq[j] = "W" if (seq[j]=="S...out = c() for (r in 1:length(new.seq)){out = paste(out,new.seq[r],sep="")} primer[i,2] =
第一篇目录 TCGA数据源 查看有多少不同的癌症数据集 查看任意数据集的样本列表方式 查看任意数据集的数据形式 选定数据形式及样本列表后获取感兴趣基因的信息 选定样本列表获取临床信息 综合性获取 从cBioPortal...：http://www.cbioportal.org/cgds_r.jsp 这里就介绍如何使用R语言的cgdsr包来获取任意TCGA数据吧。...查看任意数据集的数据形式 ## 而后获取可以下载哪几种数据，一般是mutation，CNV和表达量数据all_dataset <- getGeneticProfiles(mycgds, stad2014...综合性获取 只需要根据癌症列表选择自己感兴趣的研究数据集即可，然后选择好感兴趣的数据形式及对应的样本量。...就可以获取对应的信息： library(cgdsr) library(DT) mycgds <- CGDS("http://www.cbioportal.org/public-portal/")
在第二章介绍了 R 语言中的基本数据类型，本章会将其组装起来，构成特殊的数据结构，即向量、矩阵与列表。...获取向量的长度 length()： > length(c(1, 2, 3, 4, 5)) [1] 5 查找特定元素在向量中的索引 which()： > x <- c(1, 2, 3, 4, 5) >...)) c1 c2 c3 r1 1 2 3 r2 4 5 6 上面即创建了一个 2 行 3 列的矩阵，通过按行填充元素的方式，并且给行和列赋予了名称。...获取矩阵的行数和列数可以使用函数 nrow() 和 ncol()。...参考 An Introduction to R R 数据类型 | 菜鸟教程 R 矩阵 | 菜鸟教程 R 列表 | 菜鸟教程
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