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1
回答
R
融化
的
数据
帧
等级
r
、
dataframe
、
bioinformatics
我有一个
数据
框,看起来像这样: Var1 Var287.1429.1.1 0.04065772 1这个
数据
框有行Var2包含54个唯一
的
示例名称。我想为"Var2“列中
的
前10个唯一命中
的</em
浏览 1
提问于2018-02-10
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1
回答
读取多个标题
的
excel文件并在
R
中
融化
多个列
r
、
dataframe
、
dplyr
、
tidyverse
您可以从this link下载示例
数据
我需要
融化
2020-09,2020-10,2020-11作为date,并为每一对id和name提取adj_price。 在
R
中如何将其转换为
数据
帧
,如下所示?
浏览 5
提问于2020-11-30
得票数 1
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3
回答
固化
融化
的
数据
帧
?
r
、
reshape2
假设我有一个熔化
的
data.frame,看起来像这样:1 A -0.199330933我
的
目标是在较大
的
数据
集上执行此操作,并将最终产品转换为一个列名为变量名
的
matrix。我试过玩daply和laply (在
融化
之前),但没有太多运气。
浏览 4
提问于2012-04-26
得票数 7
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2
回答
R
-合并和
融化
列表到
数据
帧
r
情景与
数据
df_employees <- structure(list(empNo = c(1001, 1002, 1003)), .Names = "l_skills[1] "skill1" "skill2" "skill3" [1] "skill1" "skill2" [1] "skill1"如何合并和<
浏览 3
提问于2015-02-10
得票数 4
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1
回答
up图,叠加条形图,x值
的
顺序被混淆。
r
、
bar-chart
我有一个包含25个问题
的
数据
框架(mmt.ranking.sum_2) (第一栏“问题”)。Df.melt,aes(问题,值,fill=variable)+ geom_bar()+ coord_flip() + theme_bw()+ s
浏览 3
提问于2013-06-19
得票数 0
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1
回答
在熊猫中加入使用栏名
python
、
pandas
、
for-loop
、
join
我在熊猫里有两个
数据
,一个是开头
的
:另一种是TF-IDF操作
的
结果。因此,基本上,Name是按Group分组
的
,然后应用sklearn TF-IDF就像这样:from sklearn.feature_extraction.textyy['Group']=frame['Group']现在,我想加入两个dataframe (当然,我可以使用merge()使用Group作为ID),但我也想使用第二个dataframe中<em
浏览 1
提问于2021-07-11
得票数 1
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1
回答
重塑
融化
的
熊猫
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试重塑来自另一个
的
融化
的
数据
帧
。A col3 56 A col3 6我试着让它达到这样
的
效果col2 1 32 B col2 2 3为了理解这种重新排序背后
的
逻辑,这是原始
数据</
浏览 0
提问于2017-08-23
得票数 1
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1
回答
在
R
中使用ggplot2
的
框图-按月返回
r
、
ggplot2
、
time-series
我计算了一个价格序列
的
月度回报。然后,我构建一个
数据
帧
,如下所示:1 0.0001015229其中,列是1981到1985年
的
月度回报,行1到12是一年中
的
月份。 那么我能去做什么呢?我希望我
的
图表读取年份
的
月份,而不是从1到12
的
整数。 谢谢。
浏览 1
提问于2013-04-14
得票数 3
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1
回答
R
中秩
的
pmax (并行最大)等价
r
如果一个人有4个评委,他们每个人都为特定
的
表演者或特定
的
主题打分,那么一个人可以有4个向量,每个向量都包含分数。但有人想把它变成一个
等级
,以克服一个法官与另一个法官之间
的
分数膨胀。judge3.rank=rank(judge3), judge4.rank=rank(judge4))prank(judge1.rank,judge2.rank,judge3.rank,judge4.rank) 我
浏览 0
提问于2009-09-11
得票数 2
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1
回答
条形图中
的
拆分组
r
、
ggplot2
、
reshape2
、
ggforce
我有一个
数据
帧
,其中
的
值对应于两个单独
的
组,随着时间
的
推移进行评估。模拟
数据
如下: Gene Name. Sample S1. Sample S2. Sample S3. Sample
R
1.Sample
R
2. Sample
R
3.3 39 44 Gene 2 4 100 33 3 32 14 我
融
浏览 18
提问于2020-06-09
得票数 0
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1
回答
如何在python中扁平化
数据
以加载到sql db中。
python
、
sqlite
我有如下所示
的
python格式
的
数据
(有时这些长字符串有许多条目),我想将其加载到一个包含三个字段
的
数据
库表中: 2 63668772 Human_STR_738862 AAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAA
浏览 0
提问于2018-08-09
得票数 0
1
回答
ggplot2: geom_point可以在
融化
的
数据
帧
中工作吗?
r
、
ggplot2
、
scatter-plot
、
dcast
factor(df$testno)ggplot(df, aes(x = y1, y=y2)) + geom_point()我
融化
了
数据
帧
(要么是因为我需要这样做,要么是因为我要分析
的
数据
实际上已经熔化了)。dfmelt <- melt(df, id = "testno") 为了得到上面的散点图,可以将geom_point
的
ggplot应用到熔化
的
数据
帧
上吗?例如,这种方
浏览 3
提问于2018-10-24
得票数 1
1
回答
Pandas / Groupby /应用优化
python
、
pandas
、
pandas-groupby
、
pandas-apply
在pandas结构中使用重复
的
cols名称,基本上我正在尝试做与这篇文章相同
的
事情: 非常感谢。
浏览 18
提问于2020-07-30
得票数 0
1
回答
plotnine/ggplot (Python) -堆叠条形图+宽度操作
python
、
pandas
、
ggplot2
、
plotnine
我有这个
数据
: '%Value_S=0': {0: 0.489, 1:0.0763 D 0.461 0.539 0.477 但是我需要%Tot
浏览 1
提问于2020-03-17
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1
回答
数据
频率海图
python
、
visualization
、
seaborn
我试图绘制一个条形图来表示测试和训练
数据
中两个变量(死活)
的
频率。我希望它看起来像文档中描述
的
第二个示例(减去错误栏)。Dead Alive Test 165 103sns.barplot(data = yfreq)我知道这和hue
的
kwarg有关,但我也想不出怎么做。 提前感谢
浏览 0
提问于2019-07-10
得票数 2
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2
回答
绘制分类
数据
的
分组条形图
python
、
dataframe
、
plot
我有一个10列
的
python dataframe。我不确定如何在分类
数据
的
情况下做到这一点。每列
的
空行是不同
的
。列A有539个值,列B有480个值。 任何线索都很感谢。 谢谢。
浏览 8
提问于2020-12-06
得票数 0
1
回答
如何在Pandas中设置列到行来绘制时间序列?
python
、
pandas
、
dataframe
、
rows
我从Pandas开始,这让我抓狂,不知道如何在上面应用“
融化
”或“轴心”。任何帮助都会提前得到感谢。 我当前
的
数据
框: ? 我想要处理时间序列绘图
的
数据
框,使其如下所示: 目标
数据
帧
: ? 在此之前非常感谢。
浏览 13
提问于2020-07-17
得票数 0
1
回答
pandas自定义函数应用于熔化
的
数据
帧
pandas
、
apply
我有一个
融化
的
数据
框架,看起来像这样:0 2017-01-01 controlcontrol metric2 74.013340 145.551779我想在
融化
的
数据
帧
上计算一些提升指标到目前为止,我对
数据
<
浏览 0
提问于2017-04-12
得票数 0
2
回答
为散点图重塑/
融化
数据
帧
r
、
ggplot2
、
reshape2
我有一个
数据
文件,如下所示:1 20 25 30 12 22 124 5 10 41 12 3我想做一个有一个x值和多个y值(Y)
的
散点图我试图使用reshape with melt,但我无法获得创建此图
的
适当
数据
结构。我如何在
R
中做到这一点
浏览 0
提问于2012-11-09
得票数 1
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2
回答
Python Pandas
融化
稀疏
数据
帧
python
、
pandas
、
transform
、
melt
我有一个
数据
帧
,看起来像这样 a b z2 NULL 1 ... NULL1 z 2
浏览 10
提问于2019-03-15
得票数 0
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