R计算百分比，不将数据帧转换为宽数据帧，然后再转换为长数据帧

的方法是使用R语言中的函数和操作符来进行计算和转换。

首先，我们可以使用R语言中的sum()函数来计算数据帧中某一列的总和。假设我们有一个数据帧df，其中包含一个列"values"，我们可以使用以下代码计算该列的总和：

total <- sum(df$values)

接下来，我们可以使用R语言中的mutate()函数和transmute()函数来进行数据帧的转换。mutate()函数用于在数据帧中添加新的列，而transmute()函数用于仅保留指定的列。假设我们有一个数据帧df，其中包含两列"values"和"category"，我们可以使用以下代码将数据帧转换为宽数据帧：

library(tidyr)

wide_df <- df %>%
  pivot_wider(names_from = category, values_from = values)

假设我们有一个宽数据帧wide_df，其中包含多个列，我们可以使用以下代码将宽数据帧转换为长数据帧：

long_df <- wide_df %>%
  pivot_longer(cols = -category, names_to = "category", values_to = "values")

以上是使用R语言进行计算和数据帧转换的基本方法。在实际应用中，可以根据具体需求使用更多的R语言函数和操作符来完成更复杂的计算和转换操作。

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