我最近升级到了R3.3.0,并试图通过shinyapps包中的deployApp()部署一个闪亮的应用程序。然而,我遇到了这个问题:
> install.packages("shinyapps")
Warning in install.packages :
package ‘shinyapps’ is not available (for R version 3.3.0)
降级我的R版本不是一个选项,因为它会干扰我的闪亮应用程序所依赖的其他软件包的最新版本。
是否有其他方法可以使用deployApp()将我的应用程序部署到闪亮的服务器上?下面是一个示例食谱:。
我在Azure机器学习工作区的模型注册表中注册了一个机器学习模型。
现在,我想将这样的模型包含在一个Linux接口映像中,它暴露了一个rest;然后,我必须将它作为一个IoT边缘模块部署到一个边缘PC中,在那里其他模块将在本地调用它并接收预测。
我在Microsoft文档中搜索过,但我没有找到解决问题的方法,因为建议的示例和教程讨论了如何部署整个iot边缘解决方案或使用azure ml cli部署模型,相反,我必须将该模块添加到其他模块已经存在的现有部署清单中。
如何在部署到弹性豆柄的Docker容器中通过闪亮的服务器部署一个闪亮的应用程序?
从理论上讲,在AWS弹性豆柄上运行R/ with (Server)是有可能的。不幸的是,我没有看到任何关于这个主题的教程,我的尝试惨遭失败。
可以使用自动标号在EC2实例上部署闪亮的服务器(已经在那里了,完成了这一点),因此EB不应该成为一个大问题。但是,我的经验和知识是有限的。
我创建了一个闪亮的应用程序,它依赖于直接从用户的剪贴板读取数据。在本地机器上运行时,这个闪亮的应用程序工作得很好;但是,当我将应用程序部署到shinyapps.io时,会出现以下错误:
Warning: Error in readClipboard: could not find function "readClipboard"
这个问题是以前提过的,但没有得到答复:
我的预感是,我可能需要加入一些javascript函数,它允许web浏览器读取用户的clipboard...but,我不知道从哪里开始:-(
以前是否有人在部署到shinyapps.io的闪亮应用程序中实现了这一
我试图在灵活的环境中部署一个闪亮的应用程序(没有闪亮的服务器)。所以我篡改了我那闪亮的应用程序,它在我的电脑上运行得很好。
以下是app.yaml:
runtime: custom
env: flex
这是我的码头文件:
# start with the official R project base image
FROM r-base:latest
# copy this github repo into the Docker image and set as the working directory
COPY . /usr/local/src/myscripts
WORKDIR /us