首选是构造一份数据集 image.png 数据是excel存储，读取数据使用R包readxl中的函数read_excel() 读取数据 library(readxl) df<-read_excel...("20210910.xlsx") 删除行 library(tidyverse) df %>% rows_delete(tibble(var="AAA")) 设置因子水平 library...var=fct_relevel(var,var)) %>% ggplot(aes(x=var,y=value))+ geom_col(aes(fill=var)) image.png 指定列大小写转换...df %>% mutate_at("var",toupper) 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子
当为机器学习对象检测和识别模型构建数据集时，为数据集中的所有图像生成标注非常耗时。而这些标注是训练和测试模型所必需的，并且标注必须是准确的。因此，数据集中的所有图像都需要人为监督。...在小数据集中标注图像。 2. 从这个数据集中训练一个简单的模型。 3. 使用这个简单的模型来预测新数据集图像的标注。 代码和数据请访问下方链接。...这是Image Net使用的XML文件格式。而LabelImg程序可以用来生成和修改这种格式的标注。 ? 范例库中的数据目录显示了使用此方法生成的标注（如下链接）。...它可以用来预测标注的模型。 预测标注 可以使用pascal- vocwriter库生成在PASCAL VOC文件格式的标注。...如果删除错误标注对于操作员而言比标注遗漏容易，那么应该使用较低的阈值。 下面是来自简易模型的三个预测。尽管数据集非常小，训练次数也不多，但模型依然做出了不错的预测，可以节省标注这些图像的时间。 ?
POST 请求是 HTTP 协议中用于提交数据的一种方法，例如，当用户在网页表单中填写信息并提交时，通常会使用 POST 请求来发送数据到服务器。
前文我们讲到R处理数据面对的6种对象：向量，矩阵，数组，因子，列表，数据框。 A. 那我们就得好好给大家介绍一下这位能者的6个对象都长什么样子了。...可以按列或者按行分别使用cbind和rbind函数将向量‘粘’在一起。...· 4.因子 · 因子是使用向量创建的R对象，类似统计学中的分类变量，它将向量与向量中元素不同值一起存储成标签，而不论是哪种类型的向量，最后都存储成字符型元素。...· 6.数据框 · 到最后一个对象了，在其他统计软件包中，数据框被称为“数据矩阵”或“数据集”，他是一系列等长度的向量和/或因子，交叉相关，很适合数据收集的类型。...到这里，我们R的对象就介绍完了。这部分的内容是一个基础的部分，可以让你理解R是怎样工作的。之后我们将继续揭开R的神秘面纱，敬请期待吧。
它是一个数值，用于影响R在打印数值时选择是否使用科学计数法的倾向。scipen 的值越大，R越倾向于使用普通的定点数表示法而不是科学计数法。...在R语言中，ExpressionSet对象是S4类对象，S4类对象的槽通过@操作符来访问。下面是详细的解释。...(第二列)，没搜到就是没有R包,再看方法2。...注：因子变量 GroupGroup 是一个因子变量，表示实验分组。它有两个水平："Normal" 和 "Disease"。...annotation_col = annotation_col：使用注释数据框 annotation_col 添加列注释，标注样本的分组信息。
require(pkg,character.only=T) ) { install.packages(pkg,ask = F,update = F) require(pkg,character.only...require(pkg,character.only=T) ) { BiocManager::install(pkg,ask = F,update = F) require(pkg,character.only...state:ch1` ## pd$后tab补齐，R语言中，列名存在特殊符号，列名会用反引号标注 ## 这种方法适用于临床信息列中分组信息明确 }else if(F){ # 第二种方法...因子：在R语言中类别变量（名义型）以及有序类别（有序性）变量称为因子。...，查看R包中哪部分是所需要的注释，R包无法自动补齐，注意 ids 使用toTable函数加载R包中的SYMBOL，并生成数据框 head
R 的数据结构 在大多数情况下，结构化的数据是一个由很多行和很多列组成的数据集。在 R 中，这种数据集被称为数据框。...名义型变量和有序型变量在 R 中称为因子（factor）。 因子在 R 中非常重要，它决定了数据的展示和分析方式。数据存储时因子经常以整数向量形式存储。...因子的属性可以使用函数 levels( ) 查看： levels(sex.f) # 'Male''Female' 改变因子水平的排列顺序 → 改变参考组 在统计模型中，对于因子型变量，R 会将其第一个水平当作参考组...class(bp) # 'list' 查看这个列表里面的内容： 这里列表 bp 包含了多个对象，如果想查看或使用某一个对象，只需用“”符号引用。...（列），可以使用 $ 符号加上变量名。
为了我们的概念验证工作，我将使用“Faster R-CNN”的Keras实现来处理视频文件，并使用给定类的检测对象来对图像进行注释。...多年来，我们已经从使用标准的RCNN网络，通过Fast R-CNN，到Faster R-CNN，来解决我们简单的计算问题。...在多阶段管道（multi-stage pipelines）中使用R-CNN训练模型的方法(首先检测对象边界，然后执行识别)是相当慢的，不适合实时处理。...当对象检测被执行的时候， 使用著名的VGG16，一个标准的R-CNN的训练过程：GPU需要花费两天半的时间来完成5000张的图像，并且需要几百GB的存储空间。...，我正在创建一个带有检测对象类和第1号的元组列表，这一列表在之后会减少为特定对象类的出现次数: for jk in range(new_boxes.shape[0]): (x1, y1, x2, y2
学生也提出了同样的问题：我们如何自动组合因子水平？有简单的R函数吗？ 因此我想编写一个R函数。...我们可以使用 plot(b$x1,y,col="white",xlim=c(0,1.1)) text(b$x1,y,as.character(b$x2),cex=.5) 线性回归的输出得出以下预测...: 0.8995, Adjusted R-squared: 0.8942 F-statistic: 169.1 on 10 and 189 DF, p-value: < 2.2e-16...实际上，可以使用其他策略。我们从某个级别开始，说“ A”。然后，我们将其与所有不显着不同的级别合并。如果“ B”不是其中之一，我们将其用作新参考。...这里有不同的信息标准 AIC(lm(y~x1+x2,data=b)) [1] -36.61665 BIC(lm(y~x1+x2,data=b)) [1] -16.82675 最后但重要的一点是，可以使用回归树
例外是如果您使用其他语言（如C）直接访问R数据，但这超出了本课程的范围。相反，我们将考虑基本数据类型：数字，整数，逻辑和字符，以及称为“因子”的更高级数据类。...这必须在每个R会话刚开始时完成。 options(stringsAsFactors=FALSE) 练习如何使用因子为上面的任意长的矢量，比如str_vector，创建颜色矢量？...或者，要使用不同数据类型的列存储数据，我们可以也使用数据框。...]) ## [1] "numeric" 如果你已经设置了stringsAsFactors = FALSE，你会发现第一列仍然是字符，否则它将自动转换为一个因子。...列表允许将不同类型和不同长度的数据存储在单个对象中。列表的每个元素可以是任何其他R对象：任何类型的数据，任何数据结构，甚至其他列表或函数。
通常情况下，在创建数据框变量时，R隐式把数据类型为字符的列创建为因子，这是因为R会把文本类型默认为类别数据，并自动转换为因子。前面我们在讲数据框时，就有提到。...如果x不是字符向量，那么使用as.character(x)把x转换为字符向量，然后获取x向量的水平。x向量的取值跟levels有关。...heights$gender <- droplevels(heights$gender) 5 把因子水平转换为字符串 在数据清理中，有时需要把因子转换为字符，通常情况下，使用as.character()...函数，把因子转换为字符串： > as.character(heights$gender) [1] "f" "m" "f" 6 把因子转换成相应的整数 使用as.numeric()或as.integer(...一般情况下，数据框中的字符类型的列会转换为因子类型，要修改因子类型，一般通过三步来完成： mydata$Category character(mydata$Category) mydata
在R中对象（object）是指可以赋值给变量（variable）的任何事物，在R语言中使用对象来存储数据也即储存变量，对象类型有标量、向量、矩阵、数组、数据框、列表。...=m, ncol=n) #使用向量生成m行n列的矩阵 matrix(NA, nrow=m, ncol=n) #生成一个m行n列的空矩阵 as.matrix(x) #将对象转换为矩阵 is.matrix(...类别（名义型）变量和有序变量在R中称为因子（factor）。...由于因子的存在，数据分组信息等都可以转换为一个变量，从而使得数据框可以存储远多于矩阵的数据。 1.4列表 列表（list）是R中最复杂的一种数据类型。...=FALSE则不会把字符型自动转化为因子；colClasses可以设置每一列的模式（logical、numeric、character）；check.names是否检查变量名（合不合语法要求）；quote
mycutter = DEFAULT_cutter, stop_word = NULL, #设定一个字符向量作为停用词，stop_word='jiebar'或'auto'，这样就直接使用.... 4、两个逻辑判断：is_character_vector和is_positive_integer is_character_vector 判断对象是不是一个字符向量，且具有一定长度；is.character...这个函数用来判断对象是否是一个由有效正整数组成的符合一定长度的向量。...：批量转化字符型向量 可一次转化多个对象，但更重要的是它的转化能力比as.character更强 可以转化列表，以及嵌套列表，即列表的列表、数据框、因子 as.character2(NULL, NULL...(l) l2 <- list(l, l, cha = c('a', 'b', 'c')) as.character2(l2) . 6、as.numeric2升级版：批量转化为数值型 因子、列表、数据框都可以
一、基本 1.数据管理 vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量character；字符型向量 list：列表 data.frame：数据框c：连接为向量或列表 length...字符串处理 character：字符型向量 nchar：字符数 substr：取子串format，formatC：把对象用格式转换为字符串paste，strsplit：连接或拆分charmatch，pmatch...因子 factor：因子 codes：因子的编码 levels：因子的各水平的名字nlevels：因子的水平个数 cut：把数值型对象分区间转换为因子table：交叉频数表 split：按因子分组aggregate...rbind：把行合并为矩阵diag：矩阵对角元素向量或生成对角矩阵aperm：数组转置 nrow, ncol：计算数组的行数和列数dim：对象的维向量 dimnames：对象的维名row/colnames...cor：相关阵或协差阵Contrast：对照矩阵 row：矩阵的行下标集col：求列下标集 4.
）、一组原子向量或多个 R 对象的组合。...我们使用 vector() 函数创建一个空向量，以下代码展示了如何声明一个向量： x <- vector() > character(5) [1] "" "" "" "" "" 列表 R 语言的列表作为容器...，是包含其它对象的通用向量。...矩阵是数据元素以二维矩形排布的集合，矩阵有行和列。 现在我们创建一个 2x2 矩阵，使用 matrix 函数并以行和列作为参数。行数以 nrow 表示，列数以 ncol 表示。...head() 用来看前 6 行 tail() 用来看后 6 行 dim() 用来看维度 nrow() 行的数量 ncol() 列的数量 str() 每一列的结构 因子（factor） 因子是带标签的整数
6、grep（）找出所数据框中元素所在的列值（仅数据框中） 7、assign（）通过变量名的字符串来赋值 8、 split（）根据因子变量拆分数据框/向量 9、unique（）返回 x 但是省去重复的数值...时间序列 【往期回顾】 R语言 | 第一部分：数据预处理 R语言|第2讲：生成数据 R语言常用的数据输入与输出方法 | 第三讲 R语言数据管理与dplyr、tidyr | 第4讲 R语言 控制流：for...character：字符型向量 nchar：字符数 substr：取子串 format，format C：把对象用格式转换为字符串 paste，strsplit：连接或拆分 charmatch，pmatch...：字符串匹配 grep，sub，gsub：模式匹配与替换 16、因子 factor：因子 codes：因子的编码 levels：因子的各水平的名字 nlevels：因子的水平个数 cut：把数值型对象分区间转换为因子...rbind：把行合并为矩阵 diag：矩阵对角元素向量或生成对角矩阵 aperm：数组转置 nrow, ncol：计算数组的行数和列数 dim：对象的维向量 dimnames：对象的维名 row/colnames
(x,times)重复x，times次；使用each=来重复x元素each次；rep(c(1,2,3),2)得到1 2 3 1 2 3；rep(c(1,2,3),each=2)得到1 1 2 2 3 3...str(a1) #以简洁的方式显示对象的数据结构及内容 summary(a1) #可以提供最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计 ?...f = as.data.frame(a1) #对象类型转变为数据框 mode(f) #查看对象x的模式：空（NULL），数值（numeric），字符（character），逻辑（logical）...，复数（complex），列表（list），函数(function) class(f) #查看对象x的类型：除了mode里列出的几种类型外，还有整数（integer），矩阵（matrix），因子（factor...R11中；row.names=F 表示不把行名称读进去;sep="\t" 表示以tab（制表符\t）为分隔符 remove(list = ls()) #清除全部对象，即用ls()列出全部对象名，用一个
(num) [1] "character" 我们手动输入数字，结果发现类型是字符，因为我们指定what为character(0),如果我们输入的是数字，会将数字转化成字符。...cat函数使用是，需要加\n，也就是换行转义符。要不然下次在使用cat时，会继续在同一行输出。...可以使用此参数以向量的形式给出每行的实际行名。或者要读取的表中包含行名称的列序号或列名字符串。 在数据文件中有行头且首行的字段名比数据列少一个的情况下，数据文件中第1列将被视为行名称。...其取值可以是逻辑值向量（必要时可以循环赋值），数值型向量或字符型向量，以控制哪些列不被转换为因子。...注意：可以通过设置参数 colClasses = "character"来阻止所有列转换为因子，包括数值型的列。 （10）na.strings 可选的用于表示缺失值的字符向量。
R数据科学（dplyr） 如今数据分析如火如荼，R与Python大行其道。你还在用Excel整理数据么，你还在用spss整理数据么。...image.png image.png 1.数据框格式（DataFrame） 一般，我们的excel包括行（col）与列（row），在R语言中，经常对excel操作的对象称之为Dataframe，那么在进行数据查看时候...，R语言可以看到数据结构。...df以后的输出，很简洁，能看到32*11的数据行与列，也能看到各列的属性。...或者根据am及gear分组计算mpg均值标注差。
R的基本数据类型有数值型（numeric）、字符型（character）、复数型（complex）和逻辑型（logical），对象类型有向量、因子、数组、矩阵、数据框、列表、时间序列。.../RData")——加载目录中的*.RData，把文档-词项矩阵从磁盘加载到内存中 数据查看 通用对象 R是一种基于对象（Object）的语言，对象具有很多属性（Attribute），其中一种重要的属性就是类...（Class），最基本的类包括了数值（numeric）、逻辑（logical）、字符（character）、列表（list），符合类包括矩阵（matrix）、数组（array）、因子（factor）、数据框...详情参见例子 R语言利器之ddply transform(x，y)——将x和y的列转换成·一个数据框。...y是又因子构成的对象，当x是矩阵时此值无效。
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