编写 DAX 公式时要掌握的核心概念是上下文。DAX 作为一门动态数据分析语言,与 Excel 函数、SQL 查询 和 Power Query 脚本有着根本不同的原因就在于上下文的概念。以上所述的所有其他语言的公式只会在数据发生变化时才会返回不同的结果(除了一些例外情况,例如使用参数时),但是单个 DAX 公式就可以同时提供多个不同的结果,具体取决于您使用它的位置和方式,也就是:上下文。
交叉购买分析,有时也叫购物车分析,一般用于判断同时购买某几种产品组合的用户偏好,以便向用户推荐产品。在PowerBI中当然也可以完成类似的分析。
设计优良的分析模型是 DAX 高效运行的前提。在本章中,我们将讨论许多与建模有关的主题,这些主题对于理解性能强劲的模型设计非常重要。
本章介绍的是如何在PowerBI模型中实现各类安全性保障。除了我们所熟知的行级别安全性RLS,本文更是介绍了对象级别安全性、表级别安全性、列级别安全性、值级别安全性等。有待大家根据自己的实际业务场景,实现更加符合要求的安全性要求。
T-SQL是ANSI和ISO SQL标准的MS SQL扩展,其正式名称为Transact-SQL,但一般程序员都称其为T-SQL。
概述 全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。全文索引是一种特殊类型的基于标记的功能性索引,它是由 SQL Server 全文引擎生成和维护的。生成全文索引的过程不同于生成其他类型的索引。全文引擎并非基于特定行中存储的值来构造 B 树结构,而是基于要编制索引的文本中的各个标记来生成倒排、堆积且压缩的索引结构。在 SQL Server 2008 中,全文索引大小仅受运行 SQL Server 实例的计算机的可
全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。全文索引是一种特殊类型的基于标记的功能性索引,它是由 SQL Server 全文引擎生成和维护的。生成全文索引的过程不同于生成其他类型的索引。全文引擎并非基于特定行中存储的值来构造 B 树结构,而是基于要编制索引的文本中的各个标记来生成倒排、堆积且压缩的索引结构。在 SQL Server 2008 中,全文索引大小仅受运行 SQL Server 实例的计算机的可用内存资
译者序 原文于2017年6月21日发布,时过半载,将这篇既不是教程,也不是新闻的产品发布稿做了一番翻译,为何?只因去年下半年的时候,用R语言的博哥和龙少有Shiny这样的框架可以开发交互式整合Web数据分析报告,让我这个成天鼓吹用Python做数据分析的人眼馋不已。当时找了很久,试用了包括Bokeh、mpld3、Highcharts,以及键冬同学(Python中文社区专栏作者,GitHub开源项目PyEcharts作者)基于百度Echarts开发的PyEcharts,但是这些都是基于Web的交互视图库,而
Power BI中提供了越来越多的可视化效果,您可以从Gallary获得这些可视化效果,其中一些非常复杂(它们可能可以通过“不普通”的方式帮你找到数据的关系)。但对于我们大多数“普通人” (大概是我们中的98%)来说,简单意味着更好,更容易,更清晰。因此,专注于简单性!
分析师面临的普遍问题是,无论从哪里获得数据,大部分情况都是一种不能立即使用的状态。因此,不仅需要时间把数据加载到文件中,还得花更多的时间来清洗它,改变它的结构,以便后续做分析的时候能更好的使用这个数据。
前言 数据的世界正在发生急剧变化,任何人都应该访问自己需要的数据,并具备获取任何数据的洞察力,而tableau正是帮我们洞察数据的好帮手。 Tableau作为BI tool leader ( 2016 Gartner BI chart), 它不仅是一款可视化软件,还具备不可忽略的强大的Data connection, collaboration, security management, multi-platform功能性: Data connection:Tableau Desktop可直接连接S
张旭本职工作是台湾高数课外补习班老师,因为把自己的教学视频传到了全球最大的成年人网站Pxxxhub,而意外收获了众多国内外高数学习者的关注。看似很荒唐的事情,背后却隐藏着这位数学老师强大的逻辑思维。刚开始录制网络视频是为了招生,但他把视频发在YouTube和Facebook上没有带来多少点击量,因为教培界内卷太严重,这类网站关于高数的教学视频太多。
1.FROM 执行笛卡尔积 FROM 才是 SQL 语句执行的第一步,并非 SELECT 。对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接),生成虚拟表VT1,获取不同数据源的数据集。
Calculate是目前DAX语言中最重要、最有用同时也是最复杂的函数,值得单独成章进行介绍。涉及Calculate函数的内容很多,这里介绍的是行上下文转换。
Sync Framework 2.1 引入了新功能,这些功能支持您计算机上的 SQL Server 或 SQL Server Compact 数据库与 SQL Azure 数据库进行同步。此发行版还引入了基于参数的筛选、从数据库删除同步作用域和模板的功能,并且增强了性能可加快和简化同步过程。 SQL Azure 同步 使用 Sync Framework 2.1,您可以通过综合利用 Windows Azure 平台和 SQL Azure 数据库将您的数据范围扩展到 Web。通过将您企业内部部署的 S
sql查询这个东西, 要说它简单, 可以很简单, 通常情况下只需使用增删查改配合编程语言的逻辑表达能力,就能实现所有功能。 但是增删查改并不能代表sql语句的所有, 完整的sql功能会另人望而生畏。 就拿比普通增删查改稍微复杂一个层次的连接查询来说, 盲目使用, 也会出现意料之外的危险结果,导致程序出现莫名其妙的BUG。 在连接查询语法中,另人迷惑首当其冲的就要属on筛选和where筛选的区别了, 在我们编写查询的时候, 筛选条件的放置不管是在on后面还是where后面, 查出来的结果总是一样的, 既然
“页导航”是PowerBI在2020年5月的更新中一个非常关键的功能。我也写过一篇文章,如何在书签和页导航中进行选择:
文章背景: 在工作中,针对同一份PBI报表,希望不同用户打开该报表时,只能看到跟自己有关的内容,这个需求可以通过动态权限表来完成。
在上贴〖Quantopian 系列一〗我们初探了的流水线(pipeline),本帖我们就把它揉碎了讲。
SUMMARIZE执行两个操作:按列分组和添加值列。使用SUMMARIZE对表进行分组是一个安全的操作,而使用SUMMARIZE添加新的列可能会导致难以调试的意外结果。
1、为什么先写好度量[最大日期],然后在Calculate的筛选条件里调用,却不能得到正确的结果呢?filter是行上下文应该不具备筛选功能?
一个使用了CALCULATE函数的公式,到底是怎么样计算得到它的结果的?如果没有真正搞懂CALCULATE函数计值流(计算过程)的话,即使这个公式很简单,也可能会无法理解!
数据模型是进行报告分析的基础。为此提供了结构和有序的信息。为确保提供更好的性能、可靠性和准确性,将数据加载到正确设计的模型中是数据分析很重要的一项工作。
3、安装IIS,仅安装必要的 IIS 组件(禁用不需要的如FTP 和 SMTP 服务)。默认情况下,IIS服务没有安装,在添加/删除Win组件中选择“应用程序服务器”,然后点击“详细信息”,双击Internet信息服务(iis),勾选以下选项:
在介绍各种端口的作用前,这里先介绍一下在Windows中如何关闭/打开端口,因为默认的情况下,有很多不安全的或没有什么用的端口是开启的,比如Telnet服务的23端口、FTP服务的21端口、SMTP服务的25端口、RPC服务的135端口等等。为了保证系统的安全性,我们可以通过下面的方法来关闭/开启端口。
因此,CROSSFILTER函数的意思就是交叉筛选的意思。其用途也是简洁明了,改变计算过程中的筛选方向。
为什么会出现上述的情况呢,其实在Excel表中是有两个进攻能力的,但是在导入Tableau时,为了区分方便,自动转换成上图所示。下面我们来看下原始数据:
因为存在:Windows server 2003、2008、2012及Linux这几种主流服务器。
行上下文也会涉及到关系。例如在多端引用1端数据是使用Related,则会默认当前行关联的数据。
导语:备,拷,转,调,叠,算,我一遍又一遍地重复这6个字,只为让大家看到一个有calculate函数的公式,尤其是当其结果和自己想的不一样时,可以条件反射式地把这6个步骤应用进去——这是我这一年多来对DAX最重要的总结,没有之一!
勒索病毒最新变种2.0已导致我国的很多行业遭受袭击。勒索病毒是通过入侵端口传播,主要是445端口,用户可以通过关闭445端口可以有效预防勒索病毒。下面重点介绍如何关闭445端口。
Power BI中DAX函数非常多,功能非常强大,下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数,这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比,为了更方便后续的可视化展示数据,我们新创建可视化展示的页面,创建一个新表存储后续展示的度量值,具体操作如下:
一、sql执行顺序 (1)from (3) join (2) on (4) where (5)group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用) (6) avg,sum.... (7)having (8) select (9) distinct (10) order by
答∶ ORACLE中有两种事务 只读事务与读写事务。隔离级别 未提交读,提交读,可重复读,串行读,ORACLE支持提交读与串行读,默认隔离级别为提交读。
1、from 子句组装来自不同数据源的数据; 2、where 子句基于指定的条件对记录行进行筛选; 3、group by 子句将数据划分为多个分组; 4、使用聚集函数进行计算; 5、使用 having 子句筛选分组; 6、计算所有的表达式; 7、select 的字段; 8、使用 order by 对结果集进行排序。
文章背景: 最近在学习DAX权威指南的第15章,高级关系。在某些情况下,我们很难在两个实体之间创建物理关系。可喜的是,DAX表达式有多种方式模拟这种关系。
丨导语丨 让你的报表和分析师一样智能~ 在日常数据看板制作的过程中,我们常常会遇到以下痛点: ✦业务指标体复杂,当有底层逻辑或数据表变动时,需要同时修改多个图表,维护不便且容易遗漏和出错。 ✦指标拆分维度多样,通常只选取相对重要的维度展示,需要分析时再手动写sql获取数据,临时取数工作量大。 ✦很难用一个看板同时满足不同用户的分析需求,例如用户A只需查看聚合指标,用户B却需要进行更细致的分析。 ✦ 为了解决上述问题场景,在DataTalk平台的黑科技系列中,“变量”功能可以说是一大利器。 充分利用变量
1、tableau连接mysql 2、tableau常用组件的学习 1)基本筛选器(类似mysql中的where) ① 基本筛选器——维度筛选器 ② 基本筛选器——度量筛选器 ③ 基本筛选器——日期筛选器(实际就是维度筛选器) 2)上下文筛选器(类似于mysql中的and) 3)条件筛选器 4)tableau顶部筛选器(类似于mysql中的limit) 5)tableau通配符筛选器(类似于mysql中的like) 6)tableau中的排序问题(类似于mysql中的order by) 7)字段的合并、拆分与分层 8)分组:数据源分组、文件夹分组 9)计算字段(很重要) 10)参数的使用(以前不太会,好好看看) 11)集合的使用(以前不太会,好好看看)
分析需求:评估客户价值,调整销售策略。 解决方案:将Top n客户发销售部门。 1.商业理解 确定客户价值:购买总金额,频次,平均每次购买金额,最近购买金额,它们的线性组合。 数据挖掘方法:描述汇总,分类,预测,概念描述,细分,相关分析。 数据来源:客户信息表,订单信息表,订单明细。 2.基本分析流程 计算单品总金额:读入订单明细表,计算单品总金额。 计算订单总金额:读入订单表,合并单品总金额数据,计算订单总金额。 汇总至客户总金额:读入客户表,合并订单总金额。 列出Top n客户:先按金额排序,然后选取
既然是入门肯定会有很多深入的知识我不是很懂,不过没关系,以后如果有机会接触的话,在慢慢在工作中学呗。
今天遇到一个问题就是mysql中insert into 和update以及delete语句中能使用as别名吗?目前还在查看,但是在查阅资料时发现了一些有益的知识,给大家分享一下,就是关于sql以及MySQL语句执行顺序:
Katarzyna "Kasia" Gasiewska的Tableau Public主页上经常有一些精彩的可视化作品,她拥有100多位粉丝,如果你没有位列其中,那么你遗憾地错过了不少作品。
前两天在公众号发布了一篇「NBA球队数据可视化」的视频案例,对于本赛季东西部30只球队的得失分,胜负场次,胜率排名等进行了可视化展示,并支持实时交互。可点击下方视频查看。本文来分享一下视频中可视化的实现过程。
当老板、业务向你要一份数据的时候,如果你只给出一份苍白无力的原始数据的话,那你就输了,是一个“取数工具人”无疑了!也别怪别人把咱当做“查数姑”。都说数据分析师要发挥主观能动性,以数据驱动业务,以数据赋能业务,口号谁都会喊,但是要做却不知如何下手。
SAP 分析云是一款先进的商务分析云解决方案,集商业智能 (BI)、增强分析、预测分析和企业规划功能于一体,消除单点解决方案和数据孤岛挑战,能提供你需要的全面云分析功能。
1 综述 (1) 什么是特征选择 特征选择 ( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Selection , FSS ) ,或属性选择( Attribute Selection ) ,是指从全部特征中选取一个特征子集,使构造出来的模型更好。 (2) 为什么要做特征选择 在机器学习的实际应用中,特征数量往往较多,其中可能存在不相关的特征,特征之间也可能存在相互依赖,容易导致如下的后果: 特征个数越多,分析特征、训练模型所需的时间就越长。 特征个数越多,容易引
之前听大佬讲过 ALL VALUES DISTINCT 的区别,一直懵懵懂懂。通过学习,今天终于算是“搞懂”了。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 本文将介绍DAX中的基础表函数。 表函数是DAX中的一种常规函数,它返回的结果不是一个标量值,而是一个表。当需要编写DAX查询和迭代表的高级计算时,表函数非常有用。本文会介绍相关的计算示例。 本文的目标是介绍表函数的概念,而并非提供所有DAX表函数的详细说明。 《DAX权威指南》一书的第12章和第13章中介绍了更多的表函数。本文将解释DAX中最常见和重要的表函数的作用,以及如何在常见的场景中,包括标量表达式中使用它们。 01 表函数介绍 到目前为止,你
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