如何从预先训练好的快速文本模型中获取最频繁的上下文单词?例如:单词'football‘和语料库["I like playing football with my friends"]
获取上下文词列表:['playing', 'with','my','likemodel_wiki = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format("
CURRENT_TIMESTAMP,) WITHOUT ROWID;
创建索引是因为最频繁的查询将是由于添加新记录时的时间是总是,所以这里并不真正需要索引。因此,我想“告诉”SQLite引擎一些类似的东西:“行将与'time‘列一起添加,并且总是具有递增值(类似于AUTO_INCREMENT),如果出了问题,我将承担所有责任