我正试图从我的熊猫数据中删除损坏的数据。我想从dataframe中删除值差异大于上一组的组。下面是一个示例:
Value
0 1
1 1
2 1
3 2
4 2
5 2
6 8 <- here number of group if I groupby by Value is larger than
7 8 the last groups number by 6, so I want to remove this
8 3 group from dataframe
9 3
预
引言
我们有从CSV文件创建的以下数据文件。
data = pd.read_csv(path + name, usecols = ['QTS','DSTP','RSTP','DDATE','RDATE','DTIME','RTIME','DCXR','RCXR','FARE'])
我想从dataframe中删除特定的行。为此,我使用了一个列表,并附加了我们要删除的行的ids。
for index,row in data.iterrows
我已经从一个文件夹导入了多个csv文件。首先,我创建了文件夹中所有csv文件的列表,然后将列表的长度提供给我的函数。
csv文件具有不同列长度的行,因此我认为必须使用readline。
问题是,当我尝试过滤DataFrame时,无法识别这些值。
我将其保存到sqlite表中,并将其放入R和一个类似于"H“的值中。
在r- "\"H\"“中显示如下
我如何防止这些额外的字符被添加到我的对象"H“
还是我还有其他问题?
x = []
count = 0
while (count < len(filelist) ):
for file in f
这段代码让我感到困惑:
/* First off, we need to check if this is a call for the "example-handler" handler.
* If it is, we accept it and do our things, if not, we simply return DECLINED,
* and the server will try somewhere else.
*/
if (!r->handler || strcmp(r->handler, "example-handler"
我想知道如何从Julia中的数据中永久删除多行。下面是dataframe示例:
Group Variable1 Variable2
String Float64 Float64
1 B -0.661256 0.265538
2 B 0.111651 0.837895
3 A 0.197754 0.987195
4 A 1.35057 0.696815
5 A -1.20899 0.496407
6 B 0.813047 0.324904
我想从我的dataframe中删除第2、4和6行。有一个很容易做
我有一个看起来有点像这样的dataframe (这只显示了一个num,id组合):
num id cat month year quantity
1 2 A 8 2019 0.0
1 2 A 2 2021 2.0
1 2 B 2 2018 2.0
1 2 B 4 2018 2.0
1 2 B 9 2020 2.0
1 2 B
在星火外壳上,我使用下面的代码从csv文件中读取
val df = spark.read.format("org.apache.spark.csv").option("header", "true").option("mode", "DROPMALFORMED").csv("/opt/person.csv") //spark here is the spark session
df.show()
假设这将显示10行。如果我通过编辑在csv中添加一个新行,那么调用df.show()是否会再次显示新行?
我有一个要查询总数的订单表,我想按季度显示它们。下面是查询:
SELECT shipping_number, SUM(qty) AS qty, SUM(cost) AS cost,
QUARTER( TIME ) AS quarter
FROM order_items
WHERE 1
GROUP BY quarter, shipping_number
ORDER BY quarter, shipping_number
我有一个简单的表格行,我想在其中显示这些结果:
echo "<tr>";
echo '<th colspan="2"
我将一个数据集从CSV文件导入到Python中的dataframe。我想从这个dataframe中删除一些特定的行,并将它们附加到一个空的dataframe。到目前为止,我已经尝试从名为df的“大”数据帧中删除第1行和第0行,并使用以下代码将它们放入dff中:
dff = pd.DataFrame() #Create empty dataframe
for x in range(0, 2):
dff = dff.append(df.iloc[x]) #Append the first 2 rows from df to dff
#How to remove appended
我正试图将"LINESTRING“sf格式的2行拆分成一个dataframe格式,在另一个dataframe中用"MULTIPOLYGON”格式的2个圆圈分隔sf格式。
# make data frame with sf points
lndf <- data.frame(
x = c(40, 55, 60, 70),
y = c(5, 20, 30, 35),
attr_data = c(10,10,10,10),
var = c("abc", "abc", "bac", "bac")
)