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【论文修改遇到问题集合】

论文修改遇到问题集合 一、word多级标题设置 首先将所需标题文字编辑好,在上方工具栏中选择视图,在视图栏中点击大纲(即可切换为大纲视角) 选中需要更改为一级标题文字...在上方选项栏,选择一级,即可将此标题更改为一级标题 同理,选择需要进行二级标题设置文本,选择二级 设置完成后,点击上方关闭大纲视图 即可看到刚刚文本已经顺利设置成为一级标题与二级标题...在上方工具栏中选择样式,选中所需调整段落文本,点击清除格式,即可将整段格式全部清除,之后再重新选中文本,设置段落间距即可 三、尾注与脚注转换 在进行脚注与尾注标记时,辛辛苦苦标记完成,却发现完全标反了...不用着急 只需在上方工具栏,点击引用工具栏右下角小图标,在出现选项弹窗,点击转换 选择需要进行转换方式,点击确定,即可全部转换 四、缩进段落全部都缩进了怎么办 在进行段落设置时...选择需要进行缩进文字,选择段落 在段落,选择右侧特殊,将其更改为首行,缩进值根据自己需要进行修改,一般为两字符 这时,文章段落就不再是全部缩进,而只是第一行进行缩进

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【PY】根据 Excel 指示修改 JSON 数据

前言 继上一次友友问了如何处理 Excel 数据之后,这次他又遇到了新问题,让我们一起来看看; 根据 Excel 指示,把旧 json 内容改成新 json 内容,那接下来且看博主娓娓道来...; 如果对处理 Excel 数据感兴趣小伙伴,可以看看之前文章:【PY】pandas 处理 Excel 错别字修正; 读入 Excel 因为要对 Excel 数据进行读取,首先想到就是...,发现是 role_id 在12位置有问题,看一下输出结果,果真如此: 3、修改旧 JSON 文件内容; 根据上述,我们只需要将新值覆盖到旧值上就行了: old_content['对话过程'][...,如何把所有都修改完就是留给友友思考了; 在 for 循环时需要注意一个问题,那就是需不需要判断是否为同一个 JSON 文件: 如果不进行判断的话,那就一次遍历就要完成读写两个操作,会比较浪费资源,以及相对来说速度较慢...后记 以上就是 根据 Excel 指示修改 JSON 数据 全部内容了,讲解了如何通过 pandas 包来读入 Excel,以及如何处理 JSON 数据,结合实际场景,具体问题具体分析,图文并茂,

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Mybatis学习笔记(五)Mybatis已经显示数据修改数据记录未更新问题

作者也是今天才发现这个问题,比如这个,自己一开始都是查询,但是最后一次明显计时修改信息,控制台为报错,并且显示正确,但是数据什么都没改 public class TestOneLevelCache...System.out.println(user); } public static void main(String[] args) { testCache1(); } } 数据没有变化...之后自己查了查,发现mybatis其实不是自动提交事务,而是需要自己主动提交事务, 我们之所以能看到控制台查询正确是因为是刚从缓存里面取出来,所以是正确,而且作者今天刚好在学就是缓存这一块...,但是自己当初就没有理解,因为但是使用方法都是SqlSessionFactory.openSession(),如今才知道了这里真谛。...第二种 就是直接在最后代码后面就上这句话即可 sqlSession.commit() 这里作者修改之后,在看数据信息时,就可以发现数据已经改变了 ?

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mysql修改数据库表和表字段编码格式修改

本文链接:https://blog.csdn.net/luo4105/article/details/50804148 建数据时候,已经选择了编码格式为UTF-8 但是用PDM生成脚本导进去时候却奇怪发现表和表字段编码格式却是...GBK,一个一个却又觉得麻烦,在网上找了一下办法 一个是修改编码格式 ALTER TABLE `table` DEFAULT CHARACTER SET utf8; 但是虽然修改了表编码格式,...但是字段编码格式并没有修改过来,没有什么卵用 又发现一条语句,作用是修改字段编码格式 ALTER TABLE `tablename` CHANGE `字段名1` `字段名2` VARCHAR(36...) CHARACTER SET utf8 NOT NULL; 但是一次只能修改一个字段,还是很麻烦,不方便。...最后找到这么一条语句 alter table `tablename` convert to character set utf8; 它可以修改一张表所有字段编码格式,顿时方便多了

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Python数据常见问题

Python数据常见问题数据可视化在Python是一个非常重要主题,它可以帮助我们更好地理解和分析数据。无论是探索数据特征,还是向其他人展示数据结果,数据可视化都起到了关键作用。...然而,在进行数据可视化时可能会遇到一些常见问题。本文将为您分享在Python中进行数据可视化时常见问题与解决方案,并提供实际操作价值。1. 如何选择合适数据可视化库?...在处理大量数据时,有几个技术可以帮助我们进行高效数据可视化:- 采样:对于大量数据,可以选择对数据进行采样,以减少数据量,并在可视化展示部分采样数据。...本文分享了在Python中进行数据可视化时常见问题与解决方案。通过选择合适数据可视化库,处理大量数据和处理数据缺失和异常值,我们可以更好地进行数据可视化,并从中获取有价值洞察。...希望这些内容能够为您实际操作提供指导,并帮助您在Python创建出令人印象深刻数据可视化。

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微信小程序----修改data数据,页面数据不改变

错误原因 由于VUE等框架,我们在逻辑层修改data数据后,视图层(页面渲染)会跟着发生变化。当然微信小程序也是实现了相同功能,那么出现错误原因是什么?...结论就是常规“=”赋值方式,在微信小程序只能改变data数据,而不能改变视图层数据,那么微信小程序怎么解决这个问题,setData()方法。...将数据从逻辑层发送到视图层----这个刚好解决我们这里出现错误,视图层数据改变 改变对应 this.data 值----同时在逻辑层将data值改变 Page({ data: {...setData函数注意事项 直接修改 this.data 而不调用 this.setData 是无法改变页面的状态,还会造成数据不一致。...单次设置数据不能超过1024kB,请尽量避免一次设置过多数据。 请不要把 data 任何一项 value 设为 undefined ,否则这一项将不被设置并可能遗留一些潜在问题。 、

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解决同时修改数据库表字段调用顺序问题

标题:解决同时修改数据库表字段调用顺序问题2. 并发控制机制为了解决同时修改table字段调用顺序问题,我们需要引入并发控制机制。最常用并发控制机制是事务。...异步消息队列另一种解决同时修改table字段调用顺序问题方法是使用异步消息队列。当多个接口需要修改同一数据库表字段时,可以将这些修改操作作为消息发布到消息队列。...在数据,可以根据具体情况选择适合锁机制,在保证数据一致性前提下,提高系统并发性能。7. 结论同时修改数据库表字段调用顺序是互联网应用开发中常见问题。...通过合理设计和技术手段,我们可以解决这一问题,确保数据一致性和系统并发性能。...在具体应用场景,可以根据需求选择适合并发控制机制,并结合数据结构设计、读写分离、异步消息队列和数据库级别的锁机制等手段,保证同时修改table字段操作能够顺利进行。

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盈亏平衡分析数据选取问题

前文这个案例没有使用历史数据,比较适合于新开店。对于老店实操过程,我们会参考历史费用水平进行评估。某店铺连续亏损,老板想要知道到底现在费用状况下,要多少业绩才能扭亏。...那么,如何选择计算盈亏平衡分析数据? 有人会问,这是个问题吗?这其实是个大问题。盈亏平衡业绩是指店铺在正常经营情况下,预计多少业绩可以开始盈利。..."新冠病毒", "2003", "新冠病毒", BLANK () ) 新冠是大家都面临外部环境问题,还有可能面临店铺内部问题。...第一个问题是开业时间问题,大部分店铺不会正好1号开业,因此首月销售不足月,这种需要剔除。 另外,店铺升级改造也是异常月份,改造期间可能停业或者销售受到影响,一般取店铺改造后完整月份数据。...综上,将共性和个性异常数据月份剔除后,剩余数据才可用作常规状态下盈亏平衡测算。在测算报告,可列出模型最后取数时间范围,以便读者了解。

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企业数据安全问题

同样,复杂网络安全威胁和严格隐私法规进一步要求组织在保护其大数据系统和环境方面付出更多努力。这些安全挑战和问题可能属于以下关键领域: 保护环境 大数据是自然分布。...几乎无限来源产生大量数据使大数据在地理上分布。由于等待时间、处理和分析延迟以及数据传输限制等相关原因,通常将数据收集并存储在更靠近生成数据位置。...由于存在更多移动部件、动态分布工作负载、流量波动和配置更新,因此在地理上分散环境运行本地服务器可能需要其他安全措施。...由于并非总是在安全网络内生成数据,因此必须保护传输数据免受实时威胁。例如,在组织网络之外进行关键测量传感器网络可能会受到泄露数据或产生错误数据危害。...如果没有适当数据完整性系统,则依靠虚假数据对业务运营执行关键决策不仅会对组织产生严重影响,还会对组织客户和最终用户产生严重影响。另外,许多网络攻击会在数据在弱公共网络传输时利用数据

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数据迁移几个问题总结

总结一下昨晚在数据迁移前线奋战碰到一些问题,虽然总体来说是按照预定计划完成,并且提前完成,但是哪怕一丁点儿操作都会导致一些严重影响。...总体来说,需要做事情就是把核心业务服务器从一个机房迁移到另外一个机房,这个过程因为环境重要性和硬件软件情况,大体分为了下面三个方向技术方案。...迁移需求大体如上所述,维护时间是限定,需要不到3个小时时间内搞定,要么成功要么回退。 我拿出几个迁移碰到问题,很多还是很有代表性,也是我们做技术方案时候需要不断改进和完善地方。...exec dbms_mview.refresh('TLBB.PURSE_RESERVE_RECORD','F'); 上面的两类问题在时间不等人数据迁移,是很敏感,所以如果这种一下,表数据量不是太大...问题5: DB link问题,说实话DB link在多个数据库间查取数据库,有点蜘蛛网感觉。我们可以使用tnsping方式来验证tnsnames.ora配置。

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关于数据NOT NUll 问题

在codeReview时候被同事指出 其中object.getCode()值时哦那个数据库查出来一个deci类型并且声明为not null。 类似图下声明字段: ?...首先,我们要搞清楚“空值” 和 “NULL” 概念: 1、空值是不占用空间 2、mysqlNULL其实是占用空间,下面是来自于MYSQL官方解释 “NULL columns require...搞清楚“空值”和“NULL”概念之后,问题基本就明了了,我们搞个例子测试一下: CREATE TABLE test ( col1 VARCHAR( 10 ) CHARACTER SET utf8...可见,NOT NULL 字段是不能插入“NULL”,只能插入“空值”,上面的问题1也就有答案了。...对于问题2,上面我们已经说过了,NULL 其实并不是空值,而是要占用空间,所以mysql在进行比较时候,NULL 会参与字段比较,所以对效率有一部分影响。

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【Android 逆向】修改运行 Android 进程内存数据 ( 使用 IDA 分析要修改内存特征 | 根据内存特征搜索修改点 | 修改进程内存 )

分析应用结构 | 定位动态库位置 | 定位动态库修改点 | 修改动态库 | 重打包 ) , 已经分析过该动态库 ; 修改动态库位置是 如下 , 将 0x354A8 地址处 0x59 字节数据...0x28 0xB3 0x07 0x00 0x06 0x02 0x7B 0x41 0x08 二、根据内存特征搜索修改点 ---- 这里需要使用到 【Android 逆向】修改运行 Android 进程内存数据...0xB3 0x07 0x00 0x06 0x02 0x7B 0x41 0x08 10 个字节内存特征 , 主要是查询首字节 0x59 在该进程内存地址 ; 三、修改进程内存 查询到要修改字节在内存地址为...0x96A2C355 , 修改该地址数据 ; 执行 ..../cmd 2328 modify 96A2C355 0x58 0x28 0xB3 0x07 4 命令 , 修改 0x96A2C355 处进程内存值 , 将从上述地址开始 4 字节数据修改为 0x58

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EasyCVR程序启动后,流量统计在配置修改未能生效问题修复

平台可对接入视频资源进行统一整合、分析和处理,并提供视频数据共享、分发等功能,采用高效率H.265/H.264数字视频编码技术,以及视频处理技术、智能分析等技术,平台已经在大量线下场景中落地应用...image.png 除了强大灵活视频能力之外,EasyCVR平台通过数据化、可视化界面展示,为用户提供当前设备状态监测、带宽监测、流量统计、服务器运行监测等信息监测内容,方便用户实时了解平台服务及网络运行状态...image.png 在测试使用时发现,EasyCVR程序启动过后,出现流量统计从配置文件修改未生效问题。...isTrafficSum = module.Key("is_traffic_sum").MustBool(false) if isTrafficSum { break } } } 修改后再次查看流量统计...SDK、大华SDK等,能兼容多类型设备接入,可覆盖市面上大多数视频源设备。

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