我有跨越22年的河流流量的离散测量。由于河流流量自然是连续的，我尝试将函数拟合到数据中。，但真实数据不会表现出强烈的重复模式(此假设忽略数据模拟)。length(base)), norder=6, nbasis=15)最终，我打算使用流量数据作为每月间隔的回归模型中
浏览 1提问于2018-07-18得票数 0
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我是R中的主成分分析的新手，我的问题很幼稚。我已经使用R中的函数'prcomp‘对矩阵( A )进行了主成分分析。现在我想在A的PC1和PC2的主成分分析空间上绘制一个向量，我如何绘制这个向量？
浏览 16提问于2016-09-19得票数 2
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我想在R中执行k-means分析，因此我需要数字数据。我尝试了以下几种方法as.numeric(pca)
主成分分析只是“正常”的主成分分析数据，如图所示(使用fviz_pca_ind()函数)。顺便说一句，当我尝试运行k-means分析时，它告诉我"list objec
浏览 42提问于2020-02-17得票数 0
我想要建立患者/对照基因表达与年龄和病程的相关性，但首先要分析这些是否真的是影响表达的主要因素。因此，我想对可能造成影响的6个因素进行分析。有人建议我使用PCA，但我不确定这是否是正确的方法。该数据集包含12名患者和10名对照者(共22个)的transciptome (~22000个基因)，在两个样本位置(运动神经元/前角)(使样本总数为44)。它的结构如下：
浏览 0提问于2019-09-19得票数 1
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我正在使用形态测量执行一些主成分分析，这些测量使用log10进行归一化。factoextra)在这之后，我制作了一个屏幕图，看看哪些组件解释了使用以下命令获得的差异：打印的图表在这里：
有没有可能知道哪些输入变量(来自我的"dataframe_morpho")构成了这个屏幕图中的</e
浏览 6提问于2021-10-21得票数 0
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我对输入数据集感到困惑。我正在学习人工神经网络，我的目的是想利用历史数据(我有过去10年的股票数据)来预测未来(例如2015年)的股票价值。那么，我的输入在哪里呢？例如，我有一个Excel工作表数据，格式为Column1-Date| Column2-High | Column3-low |Column4-opening|Column5-closing
浏览 0提问于2015-01-21得票数 0
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对于时间序列分析，有滚动的主成分分析函数来分析时间序列的动态如何随时间变化到是很有用的。此外，我们可能希望在滚动的基础上将给定数据集中
浏览 0提问于2022-09-08得票数 -1
我有200张尺寸为28x28的图像的训练数据集，我将其存储在train_dataset中，形状为200 x (28 * 28 ).Labels是形状为200的一维。即培训：(200，28，28) (200 )
我需要将这些训练数据拟合成物流回归模型中的训练数据。fit (train_dataset，train_label)，但是fit(X，y，sample_weight=None)的拟合参数有数组(X).dim<
浏览 7提问于2016-07-17得票数 1
我有一个名为data的104属性数据集。我想使用R中的prcomp函数将属性数量减少到20个。pr = prcomp(data)
但是pr只包含prcomp类的一个实例。如何将原始数据集中的属性数量减少到20个？
浏览 0提问于2010-10-11得票数 4
我想将主成分分析(pcomp())应用于具有NA值的数据帧。我知道应用PCA is na值是不可能的，(我仍然尝试了)我得到了错误：Error in na.fail.default(X) : missing values in object。我不想删除任何行，因为它是一个相对较小的样本大小。那么我该怎么做呢？
浏览 1提问于2020-05-11得票数 0
我使用R中的函数prcomp对我的数据进行了主成分分析。此函数返回以下内容：
我的问题是:在选择(例如，两个主组件)之后，如何重建数据的简化版本？
浏览 1提问于2012-09-17得票数 0
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我正在从事一个研究项目，该项目使用不同土地覆盖类型(主要是城市、牧场和自然结构)的几何结构复杂性数据。我的主管已经指示我使用PCA来减少尺寸，但是我很难理解它如何处理我的数据。该数据是一个由100个2D图组成的集合，其中x轴从0运行到255 (步骤1)，y轴从1运行到2(非整数步骤)。个别的情节不是线性的，但在某种程度上具有相同的形状。我的问题是，据我所知，PCA不会在这里工作，因为每个x值都有多个y值，如果我将所有
浏览 0提问于2020-03-25得票数 0
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我正在使用OpenCV c++进行人脸识别:我测试了OpenCV为PCA提供的代码:它返回特征向量和均值，但我如何使用它来测试图像的识别？我读了一些文章来了解主成分分析的过程，我可以手动实现协方差矩阵，权重等，但我想尝试OpenCV主成分分析函数。
请帮帮忙
浏览 1提问于2014-07-29得票数 0
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许多函数可以对R中的原始数据进行主成分分析(PCA)，通过原始数据，我了解任何数据框架或矩阵，这些数据框架或矩阵的行被观察到索引，其列与测量值相一致。我们能在R中的相关矩阵上进行PCA吗？哪个函数可以接受相关矩阵作为R中的输入？
浏览 1提问于2018-11-17得票数 1
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我已经从UCI下载了一些数据集，用于RVM task.However的分类，我不知道如何使用它，我猜这些数据集必须标准化，或者在使用它进行培训和测试之前做一些其他的工作。例如，我在UCI.And上下载了“纸币身份验证数据集”，使用matlab中的svmtrain来获得svm模型(使用svm模型测试数据，如果svm分类结果良好，则使用rvm代码)。classperf(groups);
>> svmStruct = svmtrain(data(
浏览 2提问于2016-05-05得票数 0
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我需要用EQUAMAX-rotation在R中进行主成分分析(PCA)。也许有人可以给出一个如何做equamax-rotation主成分分析的例子？或者，在另一个直接提供equamax-rotation使用的包中</e
浏览 2提问于2014-06-19得票数 1
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我必须用主成分分析来分析四个投资组合。我在R中使用了prcomp函数。portf.PC1 PC2 1 0.30 -0.25 2 0.33 -0.12 3 0.32 0.12 4 0.36 0.48
如果我是对的，那么表中的值就是我的负载但正确的解释是什么呢？我是否可以说“第一个投资组合与第一个主成分
浏览 2提问于2018-01-10得票数 0
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我使用prcomp对一组数据进行了主成分分析。作为最后一步，我尝试使用FactoMineR中的dimdesc()函数来获取p值，这些p值标识了与我的主成分关联最显著的变量。数据帧有七个变量，所有变量都是数字的，没有缺失值。这些名称是标准名称，如"RCH_Home“(以防名称有问题)。我编写了以下函数： res.desc <- di
浏览 36提问于2020-04-23得票数 0
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我必须对数据集进行主成分分析。我已经使用princomp()函数做到了这一点。然后，我被要求通过散点图可视化数据，其中我将数据投影到前两个主成分上。princomp()函数返回的对象有一个带有特征向量的“loadings”类。titl
浏览 0提问于2015-04-07得票数 1
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