【翻译】两种高性能I/O设计模式(Reactor/Proactor)的比较 这是05年的老文章，网上应该有人早就翻译过了，我翻译它仅仅为了学习Reactor/Proactor两种TCP服务器设计模式，...标题： 两种高性能I/O设计模式的比较 作者： Alexander Libman 、Vladimir Gilbourd 原文： http://www.artima.com/articles/io_design_patterns.html...时间： November 25, 2005 译者： 潘孙友 2010-01-26 于深圳 综述 这篇文章探讨并比较两种用于TCP服务器的高性能设计模式....拿Windows的ReadFile()或者POSIX的aio_read()来说,调用它之后，函数立即返回，操作系统在后台同时开始读操作。 在以上三种IO形式中，非阻塞异步是性能最高、伸缩性最好的。...下面我们会比较 Java, c#, C++各自对探讨方案的实现以及性能. 我们在文章的后面就不再提及阻塞式的方案了，因为阻塞式I/O实在是缺少可伸缩性，性能也达不到高性能服务器的要求。
BigDecimal值在java比较的两种方法 1、使用equals()方法不但要求两个BigDecimal的值相等，还要求它们的scale()相等。 ...System.out.println(d1.equals(d2.stripTrailingZeros())); // true,因为d2去除尾部0后scale变为2,与d1相同 2、使用compareTo()方法来比较两数大小...，它根据两个值的大小分别返回-1、1和0，分别表示小于、大于和等于。 ...d1.compareTo(d3));// 1 System.out.println(d3.compareTo(d2));// -1 } } 以上就是BigDecimal值在java...比较的两种方法，希望对大家有所帮助。
在Linux系统中，应用层需要与底层硬件进行交互或控制，通常有两种主要方式： /dev目录下的设备文件（设备节点） /sys目录下设备的属性文件 这两种方式都可以为应用程序提供访问硬件的接口，但它们在设计目的...1、/dev 目录下的设备文件（设备节点） 在Linux系统中，硬件设备通常通过设备文件的形式在/dev目录下表示。.../dev/mem、/dev/random 直接访问系统内存、生成随机数据流 这些设备文件本质上是特殊类型的文件，用于映射实际的硬件设备，以便应用层能够通过系统调用与硬件进行交互。...驱动作用：设备文件通常依赖设备驱动程序来完成硬件控制和数据传输。驱动程序在应用层的操作与硬件之间进行中介，处理低级别的硬件操作细节。...电源管理和设备配置：应用层可以通过更改设备的sysfs文件来控制设备状态，例如将设备置为低功耗模式或调整性能参数。
移动端适配，目前自己常用的两种 方案，参考以下两篇好文 方案一：使用lib-flexible包 https://www.w3cplus.com/mobile/lib-flexible-for-html5...layout.html 使用flexible包方式，安装 lib-flexible 包和 px2rem-loader包 npm install --save-dev lib-flexible px2rem-loader 在需要的...less文件中重置基准值也不生效，这里想到了一个兼容的办法，就是在本页面的less中将传入宽度或字体的数字进行换算。...默认根元素大小基准值375,即设计图尺寸为宽375px，不同页面设计图尺寸不同，在页面css头部重新初始化并重新定义html根元素的font-size @baseDesign: 375; .font-size...如果设计图页面是一个banner类型，这样相当于是页面横屏，且高度很低，建议重置mixin中的html根元素字体设置，由vh改为vw,形如： html{ width:100vw; height:
关于sync.pool的使用，我这里先给大家说一下结论： 在高并发或者大量的数据请求的场景中，我们会遇到很多问题。...我们可以把sync.Pool类型值看作是存放可被重复使用的值的容器。 此类容器是自动伸缩的、高效的，同时也是并发安全的。...为了描述方便，我们也会把sync.Pool类型的值称为临时对象池，而把存于其中的值称为对象值。 这个类设计的目的是用来保存和复用临时对象，以减少内存分配，降低CG压力。...以上的条件都是在一个gc周期内。 sync.pool其实主要的功能是在一个gc的周期内复用保存在池子里面的变量。 下面我们看一下它们的使用，使用其实也非常简单，一个put，一个get。...sync.pool在高并发的情况下，优化代码的情况下是一种很好的思路。
♣ 题目部分 在Oracle中，DG中常常用到的比较有用的性能视图有哪些？...l V$ARCHIVED_LOG：在备库执行此查询时，显示该备库接收到的日志。 l V$LOG_HISTORY：包含归档历史的详细信息。...l V$RECOVERY_PROGRESS：包含与备库恢复相关的统计信息。 l V$STANDBY_EVENT_HISTOGRAM：包含某个物理备库的应用滞后的直方图。...l DBA_LOGSTDBY_LOG：包含关于已经被或正在被SQL Apply处理的归档日志的信息。...l DBA_LOGSTDBY_EVENTS：包含最近的SQL Apply事件（例如异常终止）的记录，这些事件也存在于运行SQL Apply的数据库实例的告警日志中。
.NET/C# 在代码中测量代码执行耗时的建议（比较系统性能计数器和系统时间） 发布于 2018-11-06 15:33...不过传统的在代码中编写计时的方式依然有效，因为它可以生产环境或用户端得到真实环境下的执行耗时。 如果你希望在 .NET/C# 代码中编写计时，那么阅读本文可以获得一些建议。...基本的计时 计时一般采用下面这种方式，在方法执行之前获取一次时间，在方法结束之后再取得一次时间。 // 在方法开始之前。 Foo(); // 在方法执行之后。...此类型的时间统计是按照高性能和高精度的要求来做的，于是你可以用它获得高精度的计时效果。不过，如果你对性能要求近乎苛刻，例如你的方法会被数百万次或更高频地执行，那么就需要开始斟酌如何调用里面的属性了。...，同时有更好的阅读体验。
在一下对实时性要求很高的使用场景下，代码的执行效率是要求很苛刻的； 这是又要分两种情况讨论， 第一种size小于等于ring_buf_p->size – (ring_buf_p->in & (ring_buf_p...的大小， 先说明数据结构定义时为什么要要求指针和大小的数据类型一定要为unsigned，因为在 本高级用法中，没有用size的大小限制指针的大小的，入指针与出指针的大小均可以达到对于数据大小的最大值，...，所以255+1， 在计算机的存储就会变成100000000，而由于unsigned char只有八位，就会出现“溢出”的现象，所以255+1的结果为0， 高级用法就是利用了无符号类型的数据特性。...这样会出现同时接收到多个数据帧中的数据包，因而需要有个接收队列对同时接收的数据帧进行管理。...如果是，则开辟新的 frame_node；否则如果已有相应的帧节点存地，则将数据附加到该帧的末尾；在插入数据的同时，应该检查接收包的序号是否正确，如不正确将丢弃这包 数据。
错误回复只在某些地方出现问题时发送： 比如说， 当用户对不正确的数据类型执行命令， 或者执行一个不存在的命令， 等等。 一个客户端库应该在收到错误回复时产生一个异常。...of value 在 "-" 之后，直到遇到第一个空格或新行为止，这中间的内容表示所返回错误的类型。...高性能 Redis 协议分析器 尽管 Redis 的协议非常利于人类阅读， 定义也很简单， 但这个协议的实现性能仍然可以和二进制协议一样快。...程序可以在对协议文本中的各个字符进行处理的同时， 查找 CR 字符， 并计算出批量回复或多条批量回复的长度， 就像这样： #include int main(void) {...Redis 协议的实现性能可以和二进制协议的实现性能相媲美， 并且由于 Redis 协议的简单性， 大部分高级语言都可以轻易地实现这个协议， 这使得客户端软件的 bug 数量大大减少。
模块作为反代服务器将请求代理给PHP-FPM 第一种方式比较古老，性能较差，基本已经淘汰；第二种方式在Apache环境下使用较广，配置最为简单；第三种方法也有较大用户体量，不过Apache仅作为一个中间的反代服务器...，更多新的用户会选择使用性能更好的Nginx替代。...我们可以通过请求的path或者search来控制这两个部分，控制了反代的后端地址，这也就是为什么这里会出现SSRF的原因。...最后，这样构造出的请求成功触发SSRF漏洞： Apache官方对这个漏洞的修复也比较简单，因为用户只能控制r->filename的后半部分，而前半部分proxy:{scheme}://{host}{sport...正确的解决方法有两种: 一是在Nginx端使用fastcgi_split_path_info将path info信息去除后，用tryfiles判断文件是否存在； 二是借助PHP-FPM的security.limit_extensions
，同一个语句，Prepare/Execute模式的性能出现了明显降低，而文本SQL模式不受影响。...不能是引用其他的列，也不能是一个子查询） 是否类型一致，如果是字符串，编码是否一致 注（与主问题无关）：仅仅满足 xxx 是常量并不足以保证结果集中的 col 的值唯一，因为在 col 的类型和 xxx...不一致的时候，会出现 type cast 自动类型转换。...的方法是 r->const_item()，继续跟踪发现，这个方法判断的是 r 在整个 Prepared_statement 中是否恒定为常量。...所以其检查的第一个条件 r->const_item()（参数是否在整个表达式构造的时候就是 constant 的，无论执行状态）实际上是 overkill。
使用正确的变量类型至关重要，因为这可以减少代码和数据的大小并大幅增加程序的性能。 局部变量 我们应该尽可能的不使用char和short类型的局部变量。...) r->xmax && (unsigned) (p.y - r->ymin) r->ymax); } 布尔表达式和零值比较 处理器的标志位在比较指令操作后被设置。...，这可以在关键循环中减少比较指令的调用，进而减少代码体积并提高代码性能。...不仅程序指针需要改变，而且使用的变量需要压栈并分配新变量。为提升程序的性能，在函数这点上有很多可以优化的。在保持程序代码可读性的同时也需要代码的大小是可控的。...如果你不需要阅读文件的内容，将它保存为二进制。 如果你的库支持mallopt()函数（用于控制malloc），尽量使用它。MAXFAST的设置，对于调用很多次malloc工作的函数有很大的性能提升。
在项目的第一部分中，我们必须要投入时间来理解业务需求并进行充分的探索性分析。建立一个原始模型。可以有助于理解数据，采用适当的验证策略，或为引入奇特的想法提供数据的支持。...例如，我们都知道特征选择是一种降低预测模型输入的特征维数的技术。特征选择是大多数机器学习管道中的一个重要步骤，主要用于提高性能。当减少特征时，就是降低了模型的复杂性，从而降低了训练和验证的时间。...在这篇文章中，我们展示了特征选择在减少预测推理时间方面的有效性，同时避免了性能的显着下降。tspiral 是一个 Python 包，它提供了各种预测技术。...最后只考虑在训练数据上选择的有意义的滞后（filtered）来拟合我们的模型 可以看到最直接方法是最准确的。...而full的方法比dummy的和filter的方法性能更好，在递归的方法中，full和filtered的结果几乎相同。
在项目的第一部分中，我们必须要投入时间来理解业务需求并进行充分的探索性分析。建立一个原始模型。可以有助于理解数据，采用适当的验证策略，或为引入奇特的想法提供数据的支持。...例如，我们都知道特征选择是一种降低预测模型输入的特征维数的技术。特征选择是大多数机器学习管道中的一个重要步骤，主要用于提高性能。当减少特征时，就是降低了模型的复杂性，从而降低了训练和验证的时间。...在这篇文章中，我们展示了特征选择在减少预测推理时间方面的有效性，同时避免了性能的显着下降。tspiral 是一个 Python 包，它提供了各种预测技术。...最后只考虑在训练数据上选择的有意义的滞后（filtered）来拟合我们的模型。 可以看到最直接方法是最准确的。...而full的方法比dummy的和filter的方法性能更好，在递归的方法中，full和filtered的结果几乎相同。
合并除法和取余数 在一些场景中，同时需要除法（x/y）和取余数（x%y）操作。 这种情况下，编译器可以通过调用一次除法操作返回除法的结果和余数。...所以，在重要的循环中我们不建议使用全局变量。 如果函数过多的使用全局变量，比较好的做法是拷贝全局变量的值到局部变量，这样它才可以存放在寄存器。 这种方法仅仅适用于全局变量不会被我们调用的任意函数使用。...使用正确的变量类型至关重要，因为这可以减少代码和数据的大小并大幅增加程序的性能。 局部变量 我们应该尽可能的不使用char和short类型的局部变量。...r->xmax && (unsigned) (p.y - r->ymin) r->ymax); } 布尔表达式和零值比较 处理器的标志位在比较指令操作后被设置。...，这可以在关键循环中减少比较指令的调用，进而减少代码体积并提高代码性能。
1性能比较 本节讨论一些关键方法的性能，下面将介绍各种性能标准和度量，并讨论和比较一些关键方法的性能。 1.1精度指标和性能标准 设X为真实三维形状，X~为重建形状。...下面将讨论一些用于比较三维重建算法的精度指标和性能标准。 1.1.1精度指标 评估三维重建算法精度最常用的量化指标包括： (1)均方误差（MSE）。...然而，与基于深度学习的三维重建类似，建模先验知识需要三维注释，这对于许多类型的形状（例如野生动物）来说是不容易获得的。 (6)在有遮挡和杂乱背景的情况下处理多个对象。...最后，最终目标是能够从一个或多个图像中语义分析完整的3D场景。这需要联合检测、识别和重建。它还需要捕获和建模对象之间和对象部分之间的空间关系和交互。...然后，根据它们的输入、网络体系结构和它们使用的训练机制讨论了每个类别中的方法，还讨论并比较了一些关键方法的性能。
在一下对实时性要求很高的使用场景下，代码的执行效率是要求很苛刻的； 这是又要分两种情况讨论， 第一种size小于等于ring_buf_p->size - (ring_buf_p->in & (ring_buf_p...的大小， 先说明数据结构定义时为什么要要求指针和大小的数据类型一定要为unsigned，因为在 本高级用法中，没有用size的大小限制指针的大小的，入指针与出指针的大小均可以达到对于数据大小的最大值，...，所以255+1， 在计算机的存储就会变成100000000，而由于unsigned char只有八位，就会出现“溢出”的现象，所以255+1的结果为0， 高级用法就是利用了无符号类型的数据特性。...这样会出现同时接收到多个数据帧中的数据包，因而需要有个接收队列对同时接收的数据帧进行管理。...如果是，则开辟新的 frame_node；否则如果已有相应的帧节点存地，则将数据附加到该帧的末尾；在插入数据的同时，应该检查接收包的序号是否正确，如不正确将丢弃这包 数据。
不勾选，条件框中运算过程(表达式)的结果为true、false。 二、事务控制器 在jmeter中，默认一个取样器执行一次请求，就是一个事务。...在事务控制器下，挂载多个取样器，想要把多个取样器合并为1个事务，必须勾选Generate parent sample。 1.性能测试中，是否要勾选Generate parent sample？...例1：事务控制器：已经勾选Generate parent sample 运行结果 例2：勾选了，就把前置处理器和后置处理器的时间都算到事务控制器里面去了，在聚合报告里面显示出来。...在性能测试中，需要先用单个取样器，做出某个接口的性能测试指标。 然后再出多个接口的性能指标，再使用事务控制器，勾选Generate parent sample，做出业务的性能指标。...民用的带宽：上行（入门理解为发送）比较窄，下行（入门理解为接收）比较宽。 企业级的带宽：上行（入门理解为发送）比较宽，下行（入门理解为接收）比较窄。 企业服务器，一般电商类的产品，也就几m带宽。
Nginx作为一款开源的、高性能的HTTP服务器和反向代理服务器而闻名，本文基于nginx-1.15.0，将为读者简要介绍其HTTP处理流程。 ...配置；同时会初始化HTTP处理流程所需的handler；以及初始化所有监听端口。 ...conf->cycle->listening数组元素类型为ngx_listening_t，创建该ngx_listening_t对象时，同时会设置其处理handler为函数ngx_http_init_connection...； request_line接受到的请求行； method和http_version等为解析后的如干请求行； 请求行与请求体解析相对比较简单，这里重点讲述请求头的解析，解析后的请求头信息都存储在ngx_http_headers_in_t...，转换后存储在cmcf->phase_engine字段，phase_engine的类型为ngx_http_phase_engine_t，定义如下： typedef struct { ngx_http_phase_handler_t
该平台能够支持用户间关系的高效搜索与统计功能，单节点即可承载千亿级别的庞大信息量。在如此规模的数据处理下，数据写入操作晚高峰平均响应时间仅为0.7毫秒，而查询操作则控制在10毫秒。...Immutable Memtable 的存在主要是为了在后台将数据异步写入磁盘的同时，允许新的写入操作继续到一个新的 Memtable 中，从而不阻塞数据库的写入性能。...LevelDB 的源代码中对这些操作的实现非常关注性能和资源使用，以确保即使在大量数据和高负载的情况下也能保持良好的性能。...LevelDB 的合并操作分为两种类型： Minor Compaction：这通常涉及将内存中的写缓冲（MemTable）转换为不可变的 MemTable，然后将其写入磁盘形成一个新的 SSTable。...集成监控系统，实时监控备份任务的状态和性能。 七、数据恢复 数据恢复流程 备份数据的选择 明确将要使用的备份数据集是整个数据恢复过程中的关键步骤，备份数据集可以分为全量备份和增量备份两种类型。
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