我知道在MATLAB这样的语言中使用矢量化是如何通过消除维护循环变量的开销来加速代码的，但是矢量化是如何在汇编/机器代码中实际发生的呢？我的意思是总会有一个循环，对吧？
浏览 1提问于2012-09-27得票数 12
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我正在使用Python3.8。我试图停止使用循环，而是使用矢量化来加速我的代码。我不太清楚如何用前面步骤的结果来向量化一个方程。我知道如何进行基本的矢量化，比如更改如下： j=i*2i=range(5)但是，我如何将使用前一步的索引转换成向量化的方程呢？
浏览 0提问于2020-11-13得票数 0
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我注意到，在C程序中对循环进行矢量化时，与使用双操作数相比，使用浮点类型的操作数时的加速效果要大得多。c数组的大小各为20,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000-我重复这个循环：
没有矢量化的，它需要大约24秒的时间，同时浮动和双倍。具有自动矢量化(用-O1 -ftree-vectoriz
浏览 5提问于2020-06-13得票数 5
在Matlab中，我们使用来加快代码的速度。. % Vectorization现在我已经开始使用C++了，我想知道这种语言的矢量化。我们是否需要将C++中的<em
浏览 6提问于2021-02-08得票数 4
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假设我有一个简单的for循环，它将一个随机值添加到数据帧中。sleep_time)
idle <- sample(20:32, 1)} 我该如何使用R的矢量化功能来编写这段代码，以将过程加速到最快？我知道for循环是不被鼓励的，但我也读过应用函数并不是太快。 如果这个问题与其他问题相似，我深表歉意。我刚开始使用R的矢量
浏览 17提问于2019-04-18得票数 1
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newPoint.y = p.y;}如何使用SIMD内禀来实现这一点。我不知道如何加载结构。 OpenMP可以实现所需的矢量化。我对装配不太满意，也不知道它是否确实被有效地矢量化了。
浏览 4提问于2021-10-23得票数 0
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我想加速这段代码：import pandas as pd
closep = a['Clsprc']36785759 14.65for循环太慢了，我能做些什么来加速这段代码？我能把整个操作矢量化吗
浏览 3提问于2015-07-25得票数 2
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= \pi_0 \frac{b_0 b_1 b_2 \dots b_{i-1}}{d_1 d_2 \dots d_i},$ $i = 1, \dots , m$
我使用这段代码来计算] = pi[0] * np.prod(b[0:i]) / np.prod(d[0:i])
print(pi_normalized)
我对循环的矢量化感兴趣b[0:i] = {b[0:i]}, d[0:i] = {d[0:i]
浏览 1提问于2019-11-21得票数 0
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所有支持矢量化的C++编译器都允许发出一些报告(*)来验证循环是否被矢量化，每个都在矢量化报告中有自己的编译标志和格式。我想在我的CMake构建中加入一个自动检查这一点的步骤，如果它没有自动矢量化，构建就会失败。提前感谢gcc
clang
浏览 4提问于2021-03-10得票数 1
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如何使用numpy的切片和矢量化(自动循环)计算来加速纯python代码 return x + i + j % 255
for j in xrange(w):如果foo的形式是'foo(imgi)‘(没有循环变量作为params)，下面的工作对我来说是有效的
out_img[0:,0
浏览 0提问于2014-12-17得票数 2
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[0, 1, 0]])array([[0, 0, 0], [0, 1, 0]])如果有人能帮我理解，那就好多了。
浏览 1提问于2017-09-20得票数 0
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我试图绘制一个大的热图，在R.最终，我想要‘抛光’这个热图使用Illustrator。$z <- rnorm(nrow(df))
geom_raster(aes(fill = z)) 问题：如何加速这个情节的绘制？在保持图像矢
浏览 1提问于2018-10-19得票数 0
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我有一个for循环，它创建一个三对角矩阵，如下所示：Fo = 0.35;
A(1,2) = 1+Fo;
A(i,0 1.0000 2.0000 3.0000我试图用以下方法将三对角矩阵的创建矢量化1.0000 2.0000 3.0000 3.0000 3.0000
0 0 0
浏览 2提问于2013-09-05得票数 1
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我正在用C(一个2d泊松解算器)编写一个程序，我正在使用openMP来加速一个大的for循环。我所观察到的是，在openMP并行块中，for循环并不是矢量化的，即使在我包含#杂注总是向量指令的情况下也是如此。对于编译，我使用路径规模编译器。我想要矢量化的代码如下所示： {
#pragma
浏览 3提问于2012-03-10得票数 0
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如何通过MATLAB中的矢量化来加速下面的两个for循环？这是迭代算法的一部分，我需要多次这样做。
浏览 0提问于2014-06-06得票数 1
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目前，我正在创建约束，使用for循环在A_{i，j} M_j上求和，使用另一个for循环来添加所有约束。然而，约束的数量相当大，并且使用M->约束(.)到目前为止，这是我节目中最慢的部分。我正在查看Mosek文档，似乎矢量化可以加快程序的速度。但是，我正在为求和A_{i，j} M_j而进行矢量化。vector < shared_ptr < ndarray < int,1 > > >
y: Variable::t
浏览 7提问于2022-01-27得票数 0
寻求协助来加速这次行动。我试图将列表元素作为行插入到pandas df中，其中列表元素的数量可以小于(但永远不会超过)列数。
print(df
浏览 7提问于2022-11-02得票数 1
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自动矢量化的实际应用？
、、、
有没有人利用了gcc可以做的自动矢量化？在现实世界中(而不是示例代码)？是否需要对现有代码进行重构才能利用它？在任何生产代码中，是否有大量的案例可以通过这种方式进行矢量化？
浏览 1提问于2009-01-03得票数 4
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所以，我使用的布尔矩阵的维数通常是几十到几百，它们通常是相当稀疏的(在大多数行和列中只有2-4个非零)，并且我的运行时主要由它们的乘法控制。
在这种情况下，哪种数据结构最适合加速乘法？目前，我将每个矩阵按行存储在一个连续的位集(64位长的数组)中，并使用基本的标准算法将它们相乘，只是通过在字中定位下一组位的快速操作以及通过位掩码操作进行矢量化来加速稀疏性。也许我真的应该使用一些稀疏表示法？
浏览 0提问于2010-09-05得票数 9
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