例如,会
raw = ones(1000, 1);
x = cell(1000, 1);
for i=1:size(raw, 1)
x(i) = some_process(raw(i));
end
需要的内存比
raw = ones(1000, 1);
x = arrayfun(@(r) some_process(r), raw, 'UniformOutput', False);
据我理解,预分配的for-循环将需要在开始进程之前初始化raw和x,从而需要更多的内存。这是正确的吗?
谢谢你的帮助。
老派的c程序员试图跟上时代,学习Python。很难看到如何有效地使用矢量化来代替循环。我得到了一个基本概念,Python可以在单个语句中对整个matricies执行数学函数,这真的很酷。但我很少处理数学关系。几乎所有的for循环都应用条件逻辑。
这里有一个非常简单的例子来说明这个概念:
import numpy as np
# Initial values
default = [1,2,3,4,5,6,7,8]
# Override values should only replace initial values when not nan
override = [np.nan,np.nan
我在Github上放了一个 for Statsmodel指数平滑,想知道是否有好的方法来改善这个循环。到目前为止,我已经有了可以工作的代码,并且想要解决问题。它处理指数平滑模型的一种变体。
有没有什么好办法让这个循环更有效率呢?
for i in range(ylen):
s = sdata[i]
b = bdata[i]
#handles multiplicative seasons
if season == 'multiplicative':
if trend == 'mu
这是我之前的的延续,我想要一个更快、更有效的替代标准Python循环的方法,后者对每一行的元素执行一些求和和乘法运算。
基本上,我有两个文件输入。一个是一组SNP的所有组合的列表,例如下面是3个SNP的组合:
AA CC TT
AT CC TT
TT CC TT
AA CG TT
AT CG TT
TT CG TT
AA GG TT
AT GG TT
TT GG TT
AA CC TA
AT CC TA
TT
我已经开始了Hackerrank面试准备套件。我用Swift解决的第一个问题如下:
艾玛正在玩一款新的移动游戏,从连续编号的云开始。一些云是雷锋,另一些是积云。她可以跳到任何积云云上,其数值等于当前云的数目加上1或2。她必须避开雷锋。确定最低跳跃次数,艾玛将从她的起始位置跳到最后一个云端。对于每一个游戏,艾玛将得到一个编号为0,如果他们是安全的云数组,如果他们必须避免1。
func jumpingOnClouds(c: [Int]) -> Int {
var jump = 0
var location = 0
repeat {
if (locati