我正在考虑建立一个推荐系统。我有某些用户的历史购买记录。现在我想从每个篮子中删除一项，并将其保存为目标项，并将篮子的其余部分保存为新篮子。这将对篮子中的所有项目重复执行。1,3 2我如何才能高效地构建这样的data.frame / tibble？我有一个解决方案，但它似乎工作得很慢，因为我有大量的数据，如
浏览 14提问于2017-08-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我有这样形式的向量(0 0 1 0 0 0)(0 0 0 1 0 0) (0 0 1 1 0 0) 我需要在Z2上找到所有的线性依赖子集。例如1,2,5和3,6,7。
浏览 2提问于2012-08-15得票数 0
1回答
但是，分组[1,0,-1,0]和[1,0,0,1]不满足约束，因为在第3列和第4列中的每一列中都有2个唯一值，从而创建了4种可能的组合，其中只有2种组合在组中表示。这些组“很容易描述”，因为您可以只列出每一列的唯一值，这将完整地描述组，而不包括所有其他向量。
我的第一种方法是将集合作为一个整体，并首先检查它是否已经满足约束。如果没有，请尝试一次忽略一个向量
浏览 1提问于2018-12-07得票数 0
当我想要计算jaccard时，有4000万个datasets.And，它报告内存error.How来改进我的代码？for line in open(".
浏览 1提问于2019-11-26得票数 0
0回答
我有一个用x个值填充的向量，但我需要使用初始向量多次迭代一个函数，但每次都返回一个潜在值较少的向量。这就是我目前所做的，目前向量保存了所有的值，我不确定如何覆盖初始向量声明或有效地从初始向量中删除项。::cout，用它来检查每次迭代是否删除了值)。这就是我在
浏览 4提问于2017-11-29得票数 0
回答已采纳
1回答
给定第一行向量R0 = [a0,a1,...,a(n-1)]和特定向量V，我想在SAGE中创建一个“向量循环矩阵”，其构造如下。矩阵的行将是其中p是一个获取的映射，例如行Ri = [r0,r1,...,r(n-1)]并使其为[0, r0, r1,...,r(n-2)
浏览 2提问于2014-09-17得票数 1
回答已采纳
4回答
假设我有一个数字范围，比如{2,3,4,5}，以这个顺序存储在一个std::vector v中，并且我想使用STL列出所有以5结尾的可能的子集...这就是：2 3 534 53 55我尝试使用while(next_permutation(v.begin(),v.end()))，但没有得到想要的结果:)
有谁有主意吗
浏览 0提问于2011-07-22得票数 0
回答已采纳
2回答
考虑长度为n的所有二进制向量的集合S，其中每个向量都精确地包含m个，因此每个向量中都有n零。这似乎是编码理论文献中<
浏览 0提问于2018-05-11得票数 15
2回答
比较大数据集中的向量
、、、
我有一个整数型的二维向量，它包含大量的向量(即18000和以上)，而且这个池中有大量的重复向量。我想要做的是检测相似的向量并删除其中的一个。我目前所做的是使用以下函数将每个向量与整个池进行比较：
bool compareVectors(vector<int> a, vector<int>
浏览 1提问于2018-04-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个固定长度的特征向量的大列表。该列表长为1000个向量，向量长度为10.000个双值。100个向量代表一个类别(每类100个样本)，因此以后的模型训练将涉及到这个逻辑:100个阳性样本对900个负样本，或者简单地说，一个类对所有其他类。
如何从
浏览 1提问于2016-01-24得票数 1
回答已采纳
4回答
是否有一种廉价的方法从一开始就调整矢量V的大小，而不是末端。这样，生成的向量W如下所示：W= 2,3,4
当向量中存储的数据非常长时，复制是一个糟糕的解决方案。我想知道是否有更好的解决办法？
浏览 0提问于2014-12-22得票数 0
回答已采纳
我想按如下方式处理数据帧，其中我想得到两个向量的和，并将它作为行向量附加到数据帧中。2向量是考虑行向量和列向量的行向量，其起始于考虑行的下方，具有固定的长度。(expected) 1 4 5 6 3 8 9 - 5 - - -
在示例中，如果考虑第一行，则两个
浏览 1提问于2018-03-04得票数 0
回答已采纳
2回答
我有两个向量：
b <- c(floor(seq(100, bottom, length.out = 20)我想通过交替向量项来创建一个数据框架，并添加一个额外的变量。1表示向量a分量，-1表示向量b分量。如果一个向量比另一个矢量长(如果没有
浏览 4提问于2013-10-25得票数 1
回答已采纳
1回答
在与分解机相关的这论文中，作者比较了因子分解机(FM)和支持向量机( SVM )。由于FM的性能优于SVM，因此它被认为是稀疏数据的最新发展趋势。为什么支持向量机被认为是稀疏数据集的重要算法？支持向量机的哪些特性使其优于稀疏数据？
浏览 0提问于2017-08-10得票数 5
回答已采纳
2回答
生成随机索引向量
、、
我需要生成随机索引向量(具有大约1000个维度的大量维度)，它大部分是稀疏的(大部分是零值)。向量可以包含1(正维)、-1(负维)和0的值。这些向量是为文本语料库中的每个单词生成的。在Java中实现这一点，同时确保结果向量的随机性的最佳方法是什么？
谢谢
浏览 1提问于2011-04-24得票数 4
回答已采纳
假设我们有一个长度为n的向量，它有k个不同的值。{1, 4, 2, 2, 3, 4, 1, 1, 5, 2, 2}{2, 3, 4, 1, 1,
浏览 1提问于2018-11-15得票数 2
回答已采纳
我必须做以下几点：x <- c(1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 3, 2, 11, 1, 3, 3, 4, 1)对于如何做到这一点，我需要一个相对简单的解决方案。这可能是可
浏览 0提问于2020-04-01得票数 2
回答已采纳
2回答
索引大小为k的子集
、、、
有大小为k的{1,2，...，n}的n个选择k子集。这些子集可以通过对元素进行排序并使用词法顺序来自然排序。
有没有一种快速的方法来确定给定子集的索引，即它在大小为k的所有子集的排序列表中的索引？一种方法是通过枚举大小为k的所有子集来创建从子集到索引
浏览 1提问于2013-11-30得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
