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R-批量文件读取

批量文件读取 sunqi 2020/6/12 概述 文件的批量读取,一般在拿到数据时,如果是大批量的数据,那么就需要多次的读取 10个文件以为的内容通过10行的内容可以读取,但是如果是上百个文件,那么读取的...时候就比较复杂,解决思路是通过循环进行读取 代码 创造示例文件目录 setwd("D:/test") # 先创造几个重复文件 # 分别在test1和test2 生成3个iris数据集 for(i in...c("test1","test2")){ for(j in 1:3){ newdu<-paste(i,"/iris",j,".csv",sep="") write.csv(iris...# 显示当先目录下有两个文件夹 ## [1] "D:/test/test1" "D:/test/test2" # 建立数据框存储数据 result <- data.frame()#最终数据 # 从目前的目录再次进去子目录数据...# 因为有2文件夹,所以需要进一步读取 for(i in filedir){ dir1 <- dir(path = i,full.names = T) for(j in dir1){

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Jetson NANO 2GB:Utils 的 videoSource 工具

视频文件:“完整文件名”,例如 “input.mp4” F. 图像文件:“完整文件名”,例如 “room_0.jpg” G....文件夹:如果识别 “完整文件名” 是个文件夹时, 就会把目录下文件整批作为输入 2....支持 7 种视频格式:H.264、 H.265、VP8、 VP9、 MPEG-2、MPEG-4 以及 MJPEG 3....由于集成这么多特点,可以使代码的调用变得异常简单,而且完全发挥 Jetson Nano 2GB 的硬件计算资源,兼具 “易用” 与 “高效” 两个极端的特色。...在前面 “10lines.py” 代码中,已经提供了 CSI 摄像头、USB 摄像头,以及视频文件的调用方式,事实上类似的方法也适用于 RTP/RTSP 视频流以及图像文件作为输入源。

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Jetson Nano 2GB :Utils 的 videoOutput 工具

”,例如 “room_0.jpg” 文件夹:“完整文件夹路径”,当识别到输出类型为“文件夹”时,就会按照流水号递增方式生成文件2....从 CSI 摄像头读入,然后输出存放至 csi.mp4 视频文件,这个相对直观,因此不多做说明。在观察 jetson-stats 时,若输出为视频文件,NVENC 编码器的功能就启动了。 2....这里的实验用 MicroUSB 线连接 Jetson Nano 2GB 与运行 Ubuntu 操作系统的 x86 电脑,此时Jetson Nano 的 IP 是 192.168.55.1,x86 电脑的...这样就能很轻松地将 Jetson Nano 2GB 上的摄像头看到的画面,直接透过 RTP 转到 PC 上去呈现。...这时候,如果你打开 Jetson Nano 2GB 的 jetson-stats 监控软件,也会看到左下角“NVDEC”处于执行的状态。

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NVIDIA Jetson NANO 2GB: DeepStream 初体验

本文的内容,就是用 NVIDIA Jetson Nano 2GB 快速带大家来执行 NVIDIA 为 DeepStream 已经提供好的应用,整个执行流程也适用于 Jetson 系列的所有设备,当然,也能在带有...source8_1080p_dec_infer-resnet_tracker_tiled_display_fp16_nano.txt 这个配置文件比较适合 Jetson Nano 2GB 使用,先简单分解一下文件名所代表的意义...下面是指令框显示的个别推理性能,8 个框的总性能合计大约在 120FPS,这对 JetsonNano 2GB 来说是非常惊人的。...如果使用 NoMachine 远程控制 Jetson Nano 2GB,可能会看不到显示的画面,这时请先按 Ctrl-C 退出执行,然后修改 myNano.txt 里面的[sink0]两个参数,如下:...为了让显示的尺寸更加合理化,修改[tiled-display]下面的 rows=2, columns=2 2.

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在Jetson NANO 2GB 上安装Hello AI World环境

上一篇系列文章向大家介绍了 Hello AI World 在Jetson NANO 2GB 上运行Hello AI World。 接下来的这篇文章将讲述 Hello AI World 的环境安装。...指令会在这个目录建立接下来编译所需要的 Makefile 配置文件,检查一下,如果有这个文件就表示可以继续进行下面步骤,全部编译的时间在 Jetson Nano 大约 3 分钟就能完成。...$ make -j$(nproc) # 使用 -j$(nproc)可以最大限度使用 CPU 核,加速编译 $ sudo make install # 要将编译结果写入系统文件夹所以需要用 sudo $...video-viewer # 如果有装上 USB 摄像头,在 video-viewer 后面接上 USB 摄像头编号上 $ video-viewer/dev/video1 # 如果还没装上任何一个摄像头,可以用视频文件来测试

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mysql文件导入sqlserver_mysql导入sql文件命令

问题来源 有的时候,在使用MySQL数据库建表时,可能不需要直接在mysql数据库中建表,而需要导入外部已有的数据库表文件,方便我们使用。那么导入的方法呢?...这里介绍一个很普遍也很简单的方法,步骤如下: 导入步骤 打开MySQL数据库,黑窗界面,如图: 这里输入密码 ‘root’,回车。。。...(说明:如果sql文件的内容中有创建数据库的语句,或者想将表存放在已有的数据库,在这里就不需要再创建数据库。即直接使用已经有的数据库即可。。) 输入“use 数据库名”,开始使用这个数据库。...如图: 导入已有的sql文件,这里我把 house.sql 放入D盘里, 然后,开始导入sql文件,输入“source sql文件的路径”(注意文件路径,要将””全部换成“/”)。

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在Jetson NANO 2GB 上运行Hello AI World

(如下图) 在 Nano 4GB 版与 2GB 版的教程目录中,最下方的 “Next Step”(如下图)都推荐使用者去 “Hello AI World” 项目进行体验。...本项目是开源的,包括 C++ 版本源代码与 Python 版本的源代码 2....本项目提供非常高阶的接口,重点 API 只有以下 5 个: (1) imageNet():用来处理图像分类的推理识别计算 (2) detectNet():用来处理物件检测的推理识别计算 (3) segNet...(2) videoSource() 与 videoOutput() 这两个负责输入 / 输出的函数,自动调用 Jetson 上的 NVENC / NVDEC 这些硬解码芯片的功能,协助处理视频编解码时的计算...系统设置(System Setup) 使用 JetPack 设置 Jetson 运行 Docker 容器 从源代码构建项目 2.

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数据库导入sql文件_mysql导入sql文件命令

目录 一:准备工作—.sql文件 二:在编辑工具中打开创建的sql文件—存放指令并保存 三:右键点击运行SQL文件 打开.sql文件 点击开始,加载完成后点击关闭 再点击表—-刷新一下—–即可看到所有需要的表都已经被创建好了...四:在数据库中导出SQL脚本文件 全部记录 选择SQL脚本文件 自己勾选,点击下一步 下一步 下一步 点击开始 加载完成后点击保存 输入111(随意) 回到桌面即可看到导出的sql文件了...将.sql文件拖进编辑器—-可以查看相关指令 若是想看表的结果和数据 右键选择—转储SQL文件—结构和数据即可 五:查看表中的相关数据—-右键—-逆向表到模型 main中右键—逆向表到模型—可以查看所有表的相关属性...---- 一:准备工作—.sql文件 首先可以在桌面创建.text文件—-修改文件为.sql文件(如下) 二:在编辑工具中打开创建的sql文件—存放指令并保存 /* Navicat SQLite...sql文件了 将.sql文件拖进编辑器—-可以查看相关指令 若是想看表的结果和数据 右键选择—转储SQL文件—结构和数据即可 五:查看表中的相关数据—-右键—-逆向表到模型 main中右键

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py2exe打包多个py文件_Python导入

安装 pip install py2exe # 或者 python -m pip install py2exe 基本用法 看一个简单的例子:先写一个简单的脚本,文件名:helloworld.py: #!...默认情况下,py2exe 会在 dist 下创建以下这些文件: 1、一个或多个 exe 文件2、几个 .pyd 文件,它们是已编译的扩展名,是 exe 文件所需要的; 3、python**.dll...指定额外的文件 一些应用程序在运行时需要额外的文件,诸如配置文件、字体、图标。py2exe 并不会自动把他们打包到 dist 目录,不过可以通过配置参数来打包。...可以在安装脚本中用 data_files 可选项指定了那些额外的文件,那么 py2exe 能将这些文件拷贝到 dist 子目录中。...都可以参考这种方法进行解决; 总结 对于 pyinstaller 和 py2exe 两种把 Python 文件打包成 exe 的可执行文件的方法,都有各自的优缺点。

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在Jetson NANO 2GB上运行10行代码的威力

因此一开始我们就为大家提供一个比较经典的范例,只用 10 行的 python 代码,实现对 90 种类别的深度学习物件检测(object detection)识别,在 Jetson Nano 2GB 上达到...对于不了解深度学习物件识别的初学者来说,可能不会有太多感受,但是稍微了解这个应用的人就会很清楚,即便非常优秀的 YOLOv4 算法或者 SSD-Moblienet 算法,在 Jetson Nano 2GB...详细的代码如下: 在说明代码之前,建议先把这段代码敲进你的 Jetson Nano 2GB 设备里,当然这个代码也适用于 Jetson 全系列产品,自行取个文件名,例如 “10lines.py” ,可以在设备中的任何一个位置...假如没有 USB 摄像头,还需找到通用格式的视频文件,把参数部分改成视频文件的完整路径名,或者把视频文件复制到这个代码的位置。...代码第一行 “import jetson.utils” 就是导入工具库模块,接下去透过 videoSource() 建立 input 对象、videoOutput() 建立 output 对象,关于这两部分的细节

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