批量文件读取 sunqi 2020/6/12 概述 文件的批量读取，一般在拿到数据时，如果是大批量的数据，那么就需要多次的读取 10个文件以为的内容通过10行的内容可以读取，但是如果是上百个文件，那么读取的...时候就比较复杂，解决思路是通过循环进行读取 代码 创造示例文件目录 setwd("D:/test") # 先创造几个重复文件 # 分别在test1和test2 生成3个iris数据集 for(i in...c("test1","test2")){ for(j in 1:3){ newdu<-paste(i,"/iris",j,".csv",sep="") write.csv(iris...# 显示当先目录下有两个文件夹 ## [1] "D:/test/test1" "D:/test/test2" # 建立数据框存储数据 result <- data.frame()#最终数据 # 从目前的目录再次进去子目录数据...# 因为有2个文件夹，所以需要进一步读取 for(i in filedir){ dir1 <- dir(path = i,full.names = T) for(j in dir1){
Jetson Nano 2GB 开发人员工具包没有内置蓝牙。为了将蓝牙音频设备连接到开发人员工具包，你需要使用 USB 蓝牙适配器。（就是自己买一个） ?...安装驱动程序后，你可能需要重新启动开发人员工具包，以便系统启用它 连接蓝牙适配器（如果在安装驱动程序期间未连接它） cd到此文件： /lib/systemd/system/bluetooth.service.d...ExecStart=/usr/lib/bluetooth/bluetoothd -d --noplugin=audio,a2dp,avrcp 到这里~ ExecStart=/usr/lib/bluetooth
视频文件：“完整文件名”，例如 “input.mp4” F. 图像文件：“完整文件名”，例如 “room_0.jpg” G....文件夹：如果识别 “完整文件名” 是个文件夹时， 就会把目录下文件整批作为输入 2....支持 7 种视频格式：H.264、 H.265、VP8、 VP9、 MPEG-2、MPEG-4 以及 MJPEG 3....由于集成这么多特点，可以使代码的调用变得异常简单，而且完全发挥 Jetson Nano 2GB 的硬件计算资源，兼具 “易用” 与 “高效” 两个极端的特色。...在前面 “10lines.py” 代码中，已经提供了 CSI 摄像头、USB 摄像头，以及视频文件的调用方式，事实上类似的方法也适用于 RTP/RTSP 视频流以及图像文件作为输入源。
”，例如 “room_0.jpg” 文件夹：“完整文件夹路径”，当识别到输出类型为“文件夹”时，就会按照流水号递增方式生成文件名 2....从 CSI 摄像头读入，然后输出存放至 csi.mp4 视频文件，这个相对直观，因此不多做说明。在观察 jetson-stats 时，若输出为视频文件，NVENC 编码器的功能就启动了。 2....这里的实验用 MicroUSB 线连接 Jetson Nano 2GB 与运行 Ubuntu 操作系统的 x86 电脑，此时Jetson Nano 的 IP 是 192.168.55.1，x86 电脑的...这样就能很轻松地将 Jetson Nano 2GB 上的摄像头看到的画面，直接透过 RTP 转到 PC 上去呈现。...这时候，如果你打开 Jetson Nano 2GB 的 jetson-stats 监控软件，也会看到左下角“NVDEC”处于执行的状态。
本文的内容，就是用 NVIDIA Jetson Nano 2GB 快速带大家来执行 NVIDIA 为 DeepStream 已经提供好的应用，整个执行流程也适用于 Jetson 系列的所有设备，当然，也能在带有...source8_1080p_dec_infer-resnet_tracker_tiled_display_fp16_nano.txt 这个配置文件比较适合 Jetson Nano 2GB 使用，先简单分解一下文件名所代表的意义...下面是指令框显示的个别推理性能，8 个框的总性能合计大约在 120FPS，这对 JetsonNano 2GB 来说是非常惊人的。...如果使用 NoMachine 远程控制 Jetson Nano 2GB，可能会看不到显示的画面，这时请先按 Ctrl-C 退出执行，然后修改 myNano.txt 里面的[sink0]两个参数，如下：...为了让显示的尺寸更加合理化，修改[tiled-display]下面的 rows=2, columns=2 2.
因此DeepStream不仅追求单机上的极致性能，还添加以下实现AIOT应用的支撑技术，主要包括以下两大部分： 1.双向通讯与云服务： (1) 支持Kafka、MQTT和AMQP等物联网集成接口 (2)...2.应用部署与管理： (1) OTA空中更新：从任何云注册中心对整个应用程序或单个人工智能模型，进行无缝更新。 (2)可以使用NVIDIA NGC容器构建的高性能DeepStream云本机应用程序。...下一篇文章就会带您在NVIDIA Jetson Nano 2GB开发套件中，无需任何编程代码的能力，就可以体验DeepStream强大的功能。
注意：是1核2G → 2核2G不收费，1核1G → 2核2G是会收费的 旧代次标准型机型（S5、SA2以下，比如S1、S2、S3、S4、SA1等）的1核2GB配置与同机型2核2GB配置价格持平，加量不加价...有的不需要花钱，有的可能还退钱（不建议调整配置到SA1、S1、S2、S3、S4、SA2，建议直接2核2GB S5） 我刚才在上海2区买了个1c2g的S3包1个月的机器，升级S5的2c2g还退40多...具体情况以自己控制台为准 图片.png 调整的时候选定2核2G的配置，会列出所有可选的配置，到时候选一个点到下一步看一下费用，在费用尽可能少的情况下尽可能选S5 图片.png 图片.png 图片.png
微信图片_20201123152131.jpg NVIDIA公众号发布了一系列Jetson NANO 2GB的教程，我们做了一个整理： NVIDIA Jetson NANO 2GB 开箱及开发环境安装...Nano 2GB 系列文章（2）：安装系统 https://mp.weixin.qq.com/s/-C--Wb5YrEo9YKs7Uq2yOQ NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章（3...https://mp.weixin.qq.com/s/JJQosabIPJQD1z4YDc57Jg NVIDIA Jetson NANO 2GB 机器视觉基础 NVIDIA Jetson Nano 2GB.../s/JQVNyNg15zwf3k31rOmobANVIDIA Jetson NANO 2GB新手入门教程汇总 NVIDIA Jetson NANO 2GB 深度学习入门：Jetson-inference...Jetson Nano 2GB 系列文章（14）：Hello AI World Jetson Nano 2GB 系列文章（15）：Hello AI World 环境安装 Jetson Nano 2GB
问题来源 有的时候，在使用MySQL数据库建表时，可能不需要直接在mysql数据库中建表，而需要导入外部已有的数据库表文件，方便我们使用。那么导入的方法呢？...这里介绍一个很普遍也很简单的方法，步骤如下： 导入步骤 打开MySQL数据库，黑窗界面，如图： 这里输入密码 ‘root’,回车。。。...（说明：如果sql文件的内容中有创建数据库的语句，或者想将表存放在已有的数据库，在这里就不需要再创建数据库。即直接使用已经有的数据库即可。。） 输入“use 数据库名”，开始使用这个数据库。...如图： 导入已有的sql文件，这里我把 house.sql 放入D盘里， 然后，开始导入sql文件，输入“source sql文件的路径”（注意文件路径，要将””全部换成“/”）。
（如下图） 在 Nano 4GB 版与 2GB 版的教程目录中，最下方的 “Next Step”（如下图）都推荐使用者去 “Hello AI World” 项目进行体验。...本项目是开源的，包括 C++ 版本源代码与 Python 版本的源代码 2....本项目提供非常高阶的接口，重点 API 只有以下 5 个： (1) imageNet（）：用来处理图像分类的推理识别计算 (2) detectNet（）：用来处理物件检测的推理识别计算 (3) segNet...(2) videoSource() 与 videoOutput() 这两个负责输入 / 输出的函数，自动调用 Jetson 上的 NVENC / NVDEC 这些硬解码芯片的功能，协助处理视频编解码时的计算...系统设置（System Setup） 使用 JetPack 设置 Jetson 运行 Docker 容器 从源代码构建项目 2.
上一篇系列文章向大家介绍了 Hello AI World 在Jetson NANO 2GB 上运行Hello AI World。 接下来的这篇文章将讲述 Hello AI World 的环境安装。...指令会在这个目录建立接下来编译所需要的 Makefile 配置文件，检查一下，如果有这个文件就表示可以继续进行下面步骤，全部编译的时间在 Jetson Nano 大约 3 分钟就能完成。...$ make -j$(nproc) # 使用 -j$(nproc)可以最大限度使用 CPU 核，加速编译 $ sudo make install # 要将编译结果写入系统文件夹所以需要用 sudo $...video-viewer # 如果有装上 USB 摄像头，在 video-viewer 后面接上 USB 摄像头编号上 $ video-viewer/dev/video1 # 如果还没装上任何一个摄像头，可以用视频文件来测试
目录 一：准备工作—.sql文件 二：在编辑工具中打开创建的sql文件—存放指令并保存 三：右键点击运行SQL文件 打开.sql文件 点击开始，加载完成后点击关闭 再点击表—-刷新一下—–即可看到所有需要的表都已经被创建好了...四：在数据库中导出SQL脚本文件 全部记录 选择SQL脚本文件 自己勾选，点击下一步 下一步 下一步 点击开始 加载完成后点击保存 输入111（随意） 回到桌面即可看到导出的sql文件了...将.sql文件拖进编辑器—-可以查看相关指令 若是想看表的结果和数据 右键选择—转储SQL文件—结构和数据即可 五：查看表中的相关数据—-右键—-逆向表到模型 main中右键—逆向表到模型—可以查看所有表的相关属性...---- 一：准备工作—.sql文件 首先可以在桌面创建.text文件—-修改文件为.sql文件（如下） 二：在编辑工具中打开创建的sql文件—存放指令并保存 /* Navicat SQLite...sql文件了 将.sql文件拖进编辑器—-可以查看相关指令 若是想看表的结果和数据 右键选择—转储SQL文件—结构和数据即可 五：查看表中的相关数据—-右键—-逆向表到模型 main中右键
一:未连接数据库 1.创建一个数据库 echo "create database w;" | mysql -uroot -p123456 root是mysql的用户名，123456是密码 2....导入数据库 mysql -uroot -p123456 < /root/w.sql /root/w.sql 是w.sql在linux里面保存的路径 3.登录mysql数据库 mysql -uroot...-p123456 二:已连接数据库,此时的提示符为 mysql> 1.创建一个数据库 create database w; 2.导入数据库 source /root/w.sql...查看数据库 1.查看所有库名 show databases; 2.选择w库，查看表名 use w; show tables; 3.查询表数据 select * from t_orders; 4.指定查询的字段
这个是后面要加载的库 点这里 出现这个 选择你的文件 导入 这个是实际执行的命令 可以浮动 可以设置过滤器 这个可以可视化过滤器 这个是内置的缓存区 可以去看文件底层的表示方法 是浏览器内核 在原版
也可以使用本站提供的下载链接,右键复制下载链接地址，进行下载： JavaMail mail.jar 1.4.5 JAF（版本 1.1.1） activation.jar 一、导入jar文件 首先打开File...Message.RecipientType.TO, toMail); //发多个邮箱 Address[] allRecipients = {toMail, toMail2}...message.setContent(msgMultipart); // 邮件信息组装 //组装的顺序非常重要，一定要先组装文本域，再组装文件...DataHandler(file_datasource); filePart.setDataHandler(dh); // 附件区别内嵌内容的一个特点是有文件名...mex.printStackTrace(); } } } 三、测试运行 四、其他 4.1 关于163邮箱IMAP/SMTP的开启 1)使用电脑，打开浏览器 2)
现有文件为csv格式,需要导入hive中,设csv内容如下 1001,zs,23 1002,lis,24 首先创建表 create table if not exists csv2( uid int...as textfile ; 导入数据及查询 load data local inpath '/data/csv2.csv' into table csv2; select * from csv2; 其他注意事项...如果建表是parquet格式可否load导入csv文件?...number at tail [80, 65, 82, 49] but found [44, 50, 52, 10] **不可以,需要先导入成textfile,之后再从临时表导入成parquet,**如下...row format serde 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde' stored as textfile; -- 先导入csv文件到表格
安装 pip install py2exe # 或者 python -m pip install py2exe 基本用法 看一个简单的例子：先写一个简单的脚本，文件名：helloworld.py： #!...默认情况下，py2exe 会在 dist 下创建以下这些文件： 1、一个或多个 exe 文件； 2、几个 .pyd 文件，它们是已编译的扩展名，是 exe 文件所需要的； 3、python**.dll...指定额外的文件 一些应用程序在运行时需要额外的文件，诸如配置文件、字体、图标。py2exe 并不会自动把他们打包到 dist 目录，不过可以通过配置参数来打包。...可以在安装脚本中用 data_files 可选项指定了那些额外的文件，那么 py2exe 能将这些文件拷贝到 dist 子目录中。...都可以参考这种方法进行解决； 总结 对于 pyinstaller 和 py2exe 两种把 Python 文件打包成 exe 的可执行文件的方法，都有各自的优缺点。
、发送Token(代币），这是第二篇，主要介绍钱包账号导出与导入，将对Keystore文件的生成的原理进行介绍。...使用Geth的同学，应该知道Geth在创建账号时会生成一个对应keystore JSON文件，Keystore文件存储加密后的私钥信息，因此我们需要做的就是导入这个Keystore文件，这个文件通常在同步区块数据的目录下的...用ethers.js 实现账号导出导入 ethers.js 直接提供了加载keystore JSON来创建钱包对象以及加密生成keystore文件的方法，方法如下： // 导入keystore Json...再来看看导入keystore 文件, UI图如下： ?...2>加载账号Keystore文件2> Keystore: <div class="file" id=
本系统预建立的支持： 在前面 “项目安装” 一文中，执行过程的 “Download Models” 部分就是下载这些预训练模型以及所需要的配套文件，下载脚步会将这些文件放置到对应的路径中，并且在 C++...2. 自行添加： 这个部分由于牵涉更多的设定，因此会在后面的文章中进行说明。...最后，我们来看一个预训练好的模型，以系统预设的 SSD-Mobilenet-v2 为例，主要文件存放在 ～/jetson-inference/data/networks/SSD-Mobilenet-v2...第二个 “ssd_mobilenet_v2_coco.uff” 就是预训练好的模型文件，附加文件名为 .uff 的通常是 Tensorflow 训练的模型，再转换过来的中间格式。...第三个文件的末尾附加名 “.GPU.FP16.engine” 代表是 TensorRT 所建立的加速引擎，支持 GPU 的 FP16 格式。
dataimporthandler插件导入pdf 从PDF文件中提取文本进行索引 首先依然是在solrconfig.xml配置文件中配置dataimport请求处理器，并指定data-config.xml...data-config.xml： 导入一个pdf: ... 批量导入...> baseDir表示获取这个文件夹下的文件...，fileName支持使用正则表达式来过滤一些baseDir文件夹下你不想被索引的文件，processor是用来生成Entity的处理器，而不同Entity默认会生成不同的Field域。
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