R-尝试绘制逻辑曲线，默认绘制并使用‘曲线’(预测不会添加逻辑回归线

逻辑曲线是一种用于描述二元分类问题的数学模型，常用于机器学习和统计学中。它可以将输入特征映射到一个概率值，用于预测样本属于某个类别的概率。

逻辑曲线的绘制通常基于逻辑回归算法，该算法通过拟合训练数据来学习逻辑曲线的参数。逻辑回归是一种广义线性模型，它使用逻辑函数（也称为sigmoid函数）将线性回归的结果映射到0到1之间的概率值。

逻辑曲线的优势在于它能够处理非线性关系，并且可以提供概率预测结果。它在许多领域都有广泛的应用，包括金融风控、医学诊断、广告推荐等。

腾讯云提供了一系列与机器学习和数据分析相关的产品和服务，可以帮助用户进行逻辑曲线的绘制和应用。其中，腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tcml）提供了丰富的机器学习算法和模型训练工具，可以用于逻辑回归和逻辑曲线的建模。腾讯云数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dp）则提供了数据处理和分析的能力，可以用于数据预处理和特征工程。

总结起来，逻辑曲线是一种用于描述二元分类问题的数学模型，逻辑回归是常用的算法用于拟合逻辑曲线的参数。腾讯云提供了机器学习和数据分析相关的产品和服务，可以支持逻辑曲线的绘制和应用。