R-强制默认绘图函数为散点图
R是一种流行的编程语言和开源软件环境，用于统计分析和数据可视化。在R中，绘图是一项重要的功能，可以通过调用不同的绘图函数来创建各种类型的图表。R中的默认绘图函数是plot()，它可以用于创建散点图、折线图、柱状图等。
散点图是一种常用的数据可视化方式，用于展示两个变量之间的关系。它通过在坐标系中绘制数据点来表示变量之间的关联程度。散点图可以帮助我们观察数据的分布情况、发现异常值和趋势，并且可以用于探索性数据分析和回归分析。
在R中，可以使用plot()函数创建散点图。该函数接受两个向量作为参数，分别表示x轴和y轴的数据。例如，以下代码将创建一个简单的散点图：
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)
plot(x, y)在这个例子中，x轴表示1到5的整数，y轴表示2到10的整数。plot()函数将这些数据点绘制在坐标系中，并自动选择合适的比例和标签。
除了基本的散点图，R还提供了许多其他绘图函数和参数，可以定制图表的外观和行为。例如，可以使用不同的颜色、形状和大小来区分不同的数据点，添加标题、轴标签和图例，调整坐标轴的范围和刻度等。
对于R中的绘图功能，腾讯云提供了一系列相关产品和服务，例如腾讯云服务器、腾讯云数据库、腾讯云人工智能平台等。这些产品和服务可以帮助用户在云环境中进行数据分析和可视化，提供高性能的计算和存储能力，以及安全可靠的数据管理和处理功能。
更多关于R绘图和腾讯云相关产品的信息，可以参考以下链接：
- R绘图函数文档：https://www.rdocumentation.org/packages/graphics/versions/3.6.2
- 腾讯云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云人工智能平台：https://cloud.tencent.com/product/ai
请注意，以上链接仅供参考，具体的产品和服务选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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浏览 479提问于2018-03-12
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自动设置ylim()
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df <- data.frame(x1=c(234,543,342,634,123,453,456,542,765,141,636,3000),x2=c(645,123,246,864,134,975,341,573,145,468,413,636))
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plot(df$x2,df$x1)
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plot(df$x2,df$x1,ylim=c(0,800))
所以我的问题是:有没有办法自动排除散点图中明显的异常值？就像ouline
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coords <- subset(coords, location == input$cities)
month <- coords$month
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plot(month, ti
浏览 35提问于2019-06-01得票数 0
我正在尝试使用RStudio绘制散点图，但在将数据点显示在图中时遇到了问题。x/y轴和标题按其应有的方式显示，而不是数据点。下面显示了我正在运行的代码。我是不是漏掉了什么？
library("rjson")
input <- fromJSON(file = "C:\\...\\Steam_Usage_Data.json")
print(input)
attach(input)
plot(Tempature, Usage,
ylab = "Tempature (degrees F)",
xlab = "Steam
浏览 1提问于2020-11-23得票数 0
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与R中的plot3D包重叠的标签
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library(plot3D)
names <- c("A", "B", "C", "D", "E")
x <- c(1,1,2,3,4)
y <- c(1,1,3,4,5)
z <- c(1,1,4,5,6)
scatter3D(x, y,
浏览 46提问于2018-07-31得票数 2
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调整散点图中的点大小
python、pandas、matplotlib、plot、scatter-plot
我正在做
ax = df.plot(x=x_col, y=y_col, style=['o', 'rx'])
但我不喜欢数据点是大圆圈。我有数以千计的数据点，所以它使绘图变得丑陋。你知道怎么把点变小吗，也就是说，让它们成为实际的点，而不是圆？或者对这种散点图有什么替代的建议？
浏览 0提问于2015-12-03得票数 2
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智能联想的使用示例呢？详见API/SDK使用？？ 没有啊，示例代码也没有？
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浏览 424提问于2018-03-13
我的问题有两个方面：
1)是否有可能在R中的散点图上围绕特定的数据点放置一个圆？
2)如果是这样的话，如果有以下数据，我将如何在(5，6)和(18，23)周围放置一个定义半径的独立圆。
x <- c(2, 5, 7, 9, 12, 16, 18, 21)
y <- c(3, 6, 10, 13, 15, 19, 23, 25)
plot(x, y)
(注:这不是要求在地块上涂上特定的数据点，而是在它们周围画一个圆圈)
浏览 5提问于2015-05-13得票数 5
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对大熊猫的海上y轴缩放
python、pandas、seaborn
我正在用pandas数据图绘制散点图。这是正确的，但我想使用seaborn主题和特殊函数。当我绘制调用海运的相同数据点时，y轴几乎是不可见的.X轴值从5000-15000开始，y轴值在[-6:6]*10^-7中.
如果我将y轴值乘以10^6，它们将正确显示，但是使用seaborn绘制的实际值在seaborn生成的绘图中仍然是不可见的/不可分辨的。
怎样才能使y轴值在结果图中自动缩放？
另外，有些行甚至包含NaN，而不是在本例中，如何在绘图时忽略这一点，除非手动删除包含NaN的行。
下面是我用来绘制的代码。
import pandas as pd
import seaborn as sns
im
浏览 3提问于2016-04-13得票数 1
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笛卡尔散点图上的极轴网格线
matlab
我有一个脚本，可以根据另一个脚本生成的x-y数据(离散数据点，而不是连续数据)创建散点图(使用gscatter)。由于这些数据点实际上是圆形空间中某些对象的位置，因此添加极轴网格线将使绘图更有意义。
有没有人知道如何在笛卡尔散点图上显示极轴网格线，或者我使用极轴图更好？
浏览 0提问于2012-01-26得票数 4
2回答
R:如何在R中的散点图中将饼图覆盖在‘点’上
r、charts、ggplot2、visualization、cluster-analysis
使用R，我想将二维散点图中的点替换为显示附加值的饼图。
背后的理由是，我有数百个元素(蛋白质)的时间序列数据，这些数据来自一个生物实验，对4个条件进行了监测。我想在y轴上绘制元素(类别数据)，并在x轴上绘制事件发生的时间图。为了可视化这4种情况之间的相对发生情况，我想以饼图或甜甜圈图的形式将其可视化，突出显示在散点图中各自的点上。总体数据密度很低，因此重叠不会成为问题。
这在R中是可能的吗？我正在考虑在ggplot2中使用手动缩放，但不知道如何将饼图定义为缩放。
同样令人感兴趣的是如何最好地对这些数据进行聚类并相应地对其进行排序。
浏览 0提问于2012-02-11得票数 14
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1回答
多列Pandas数据图的Python散点图
python、pandas、dataframe、scatter-plot、scatter
我有一个如下所示的数据框架：
我想用图表上的几个点制作一个散点图，我希望所有的点在图上的列中排列，其中每个列都是y轴上的一个月(Jan、Feb、Mar等)。实际数据点将绘制在y轴上。
当我这么做
df.plot.scatter()
当然，它要我声明一个x和y值。如果你看我附上的数据图片，我真的不能这么做。如何绘制每个月的所有点在每个月标签上方的x轴上垂直排列的位置？我也尝试过：
df.plot.box
这基本上给了我我想要的，但我只想要点，而不是盒子/胡须，它也试图阴谋。我只想要分数。
浏览 3提问于2017-11-08得票数 3
1回答
根据Python中的类标签绘制数据点
python、r、plot
我试图绘制与其类标签颜色相对应的数据点。在数据可视化方面，我更熟悉R。在R方面，我要做以下几点：
x = matrix(runif(100), 2, 20)
y = matrix(runif(100), 2, 20)
labels = c(rep(0, 20), rep(1, 20))
plot(rbind(x, y), col = labels)
然后，我将能够得到两个类的数据点的散点图，它们的点颜色是标签。我不知道如何在python中做到这一点。到目前为止我所做的是
import numpy
plot(numpy.vstack((x,y)), c = labels)
但是显然python
浏览 2提问于2014-07-17得票数 0
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在excel散点图中修改图例
excel、legend、scatter-plot
这是我在stackoverflow中的第一个问题。我有一个数据表，我计划在散点图中绘制，如下所示
Name |Competency |Performance
-------------|-----------|-------------
baron | 1 | 1
davis | 2 | 2
dingan | 2 | 2
sarin | 4 | 1
我正在绘制X轴上的能力得分和Y轴上的绩效得分。我需要给每个地块命名。该数据
浏览 1提问于2017-02-02得票数 0
2回答
如何在matplotlib中绘制受数据点限制的网格？
python、matplotlib
我有一个子图，我想通过绘制与轴平行但仅填充轴和数据点之间的空间的网格线来强调数据点(正常网格超出数据点)。
我知道在matplotlib中有多种绘制线条和矩形的方法。我可以迭代我的数据，然后为从(0，0)开始的每个数据点绘制一个矩形。但我想知道是否有更容易做到这一点的方法。
正常网格：
我想要的网格：
编辑:这是我的代码的一个精简版本，里面有我所有的子图，我想要有一个我所描述的网格。
from matplotlib import pyplot as plt
x_data1 = [1, 2, 5, 7, 20]
y_data1 = [5.20, 10.40, 26.00, 36.40, 104
浏览 23提问于2019-08-06得票数 1
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在R中制作方轴
r、graphics、plot
如何使用R使散点图中的轴始终为方形？例如：
> plot(iris)
或
> plot(iris$Petal.Width, iris$Petal.Length)
我希望轴是方形的，即x和y轴的长度和刻度标签相同。
当前提出的答案不起作用:呼叫，
plot(iris$Petal.Width, iris$Petal.Length, xlim=c(0,10), ylim=c(0,10), asp=1)
生成：
它不是方形的，并且不具有相同的轴刻度和刻度标签。X记号标签之间的间距必须相同，并且打印应为正方形，而不是矩形。
浏览 3提问于2013-02-02得票数 31
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如何避免matplotlib图中的数据序列属于图例？
python、matplotlib
在matplotlib中有没有自动操作图例的方法来避免重叠数据点和图例？我有很多数据点和固定的y轴范围，如果图例在数据点上，我可以指示matplotlib向左或向下移动图例吗？谢谢
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(1, 100)
y = -1/x
plt.plot(x,y, label='x and y', linewidth=30)
plt.legend()
plt.show()
浏览 0提问于2016-04-26得票数 0
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