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R-按行名设置矩阵列表的子集

是一种在R语言中用于选择和设置矩阵或数据框的特定行的方法。它允许我们根据行名来选择和操作数据。

在R中,我们可以使用以下方法来按行名设置矩阵列表的子集:

  1. 使用方括号([])操作符:我们可以使用方括号操作符来选择特定行。例如,假设我们有一个名为matrix的矩阵,我们可以使用以下代码来选择名为"row1"和"row2"的行:
代码语言:txt
复制
subset <- matrix[c("row1", "row2"), ]
  1. 使用subset()函数:subset()函数是R中用于选择数据框或矩阵的特定行和列的函数。我们可以使用subset()函数来选择特定行。例如,假设我们有一个名为df的数据框,我们可以使用以下代码来选择名为"row1"和"row2"的行:
代码语言:txt
复制
subset <- subset(df, rownames(df) %in% c("row1", "row2"))

在上述代码中,row.names()函数用于获取数据框的行名,%in%运算符用于检查行名是否包含在给定的行名列表中。

R-按行名设置矩阵列表的子集可以在以下场景中应用:

  1. 数据子集选择:当我们需要从大型数据集中选择特定行时,可以使用按行名设置矩阵列表的子集来快速选择所需的行。
  2. 数据处理和分析:在数据处理和分析过程中,我们可能需要根据特定的行名来选择和操作数据。按行名设置矩阵列表的子集可以帮助我们轻松地完成这些任务。

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df1)#列数rownames(df1)#colnames(df1)#列名取子集:取列: $坐标: [] #2,2取第二第二列名字,c('gene','change') 取多列/修改一个格-.../合集-mergemerge(test1,test2,by="共同列列名")merge(test1,test3,by.x = "name",by.y = "NAME")# name为test1需要合并列名矩阵...matrix -**二维,只允许一种数据类型新建 <- matrix()取子集-[]转置-t()转换为数据框: as.data.frame()画热图pheatmap::pheatmap()列表list:...可装万物新建 <- list(m1 = , m2=)取子集[[]]、$补充:元素“名字”-names()难点:数据框逻辑值取子集删除变量:一个rm(x)多个rm(df1,m)全部rm(list =...ls())清空控制台 快捷键ctrl+l函数与参数括号前为函数,形式参数为作者设置,可省略,实际参数自己设置

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只能有一种数据 是特殊数据框 | 数据框 一列只能有一种数据 | 列表 没有限制 | 区分矩阵和数据框:根据生成它函数 或 class() is()族函数 重点:数据框 1.数据框来源 (1)用代码新建...列名 rownames(df1) ## [1] "1" "2" "3" "4" colnames(df1) ## [1] "gene" "change" "score" 4.数据框取子集,注意逻辑值取子集难点...,条件(逻辑值)取子集:1....rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4") #只修改某一/列 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" # 修改第二列列名,就是修改列名这个向量第二个元素...pheatmap::pheatmap(m) # pheatmap可以接受矩阵也可以接受数据框,heatmap只能接受矩阵,看函数说明 列表 #列表建立 x <- list(m1 = matrix(1:

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