我正在进行一系列复杂的数据操作,在这样做的过程中,我从一个“源”dataframe创建了一系列数据格式,并动态地命名了我的所有“子集”数据。它们都有相同的结构(列),我想将它们绑定在一起。
我面临的挑战是,在动态命名/创建这些数据文件之后,我似乎无法获得绑定的语法。
因此,为了创建我的“子集”数据,我将所需的数据放入名为df_master的dataframe中,并使用assign命名它。我在for循环中这样做,所以我最终得到了10个子集数据。伪代码如下所示:
for (i in 1:10){
.... do some stuff ...
master_df <- sa
我有一个数据网格,其中ItemsSource是在代码隐藏中设置的,例如: var grid = grdEmploy as DataGrid;
grid.ItemsSource = employments; // list of objects 在此网格中,我在编辑行时使用了几个下拉列表。这些选项当前保存在本地CollectionViewSource中,例如: <CollectionViewSource x:Key="StatusList" CollectionViewType="ListCollectionView"/> 并在窗口加载时进行如下设
我有以下结构
struct scoreentry_node {
struct scoreentry_node *next;
int score;
int max;
char name[1];
}
;
typedef struct scoreentry_node *score_entry;
我有一个构建我的结构的函数add:
int max(int a, int b) {
if (a > b) return a;
return b;
}
score_entry add(int in, char* n, score_entry e
我是OCaml的新手,正在努力使用matches。我想写一个函数,它接受一个列表和一个值,如果值在列表中,则返回true,如果不在列表中,则返回false。这是我的想法,但我正在努力将其付诸实施。
let rec contains xs x =
match xs with
| [] -> false
| z :: zs ->
match x with
| z -> true
| _ -> contains zs x
我已经从一个文件夹导入了多个csv文件。首先,我创建了文件夹中所有csv文件的列表,然后将列表的长度提供给我的函数。
csv文件具有不同列长度的行,因此我认为必须使用readline。
问题是,当我尝试过滤DataFrame时,无法识别这些值。
我将其保存到sqlite表中,并将其放入R和一个类似于"H“的值中。
在r- "\"H\"“中显示如下
我如何防止这些额外的字符被添加到我的对象"H“
还是我还有其他问题?
x = []
count = 0
while (count < len(filelist) ):
for file in f
我有4个数据,我需要重新计算同一列在每个数据。
我尝试创建一个数据帧列表,然后使用for循环来迭代列表并应用更改。循环之后,如果我调用dataframe,则不会对它们进行任何更改。
List_df=[df1,df2,df3,df4]
For df in List_df:
Df=df[3:] #triming first 3 rows of data frame
因此,在这段代码之后,如果我调用'df1‘来查看for循环是否进行了更改--遗憾的是,它仍然和for循环之前的情况一样。
我试图使用嵌套的for循环从不同的网页(每个MLB团队中的每个球员的工资信息)中提取数据,每个被刮过的网页都被写到自己的Pandas DataFrame中。我正在获取我想要的所有数据,但它只被写入到列表中的最后一个DataFrame。
l = {}
for name in name_list:
l[name] = pd.DataFrame(columns=['Player','Salary','% of Payroll'])
#create a for loop to scrape all urls and write each to
下面是一个示例 df=pd.DataFrame({'AAA','BBBB','CCC'},columns=['fruit'])
a=pd.Series({'0':'A','1':'B','2':'C'})
dict_a={}
for x in a:
dict_a[x]=''.join('%s' %a for a in filter(None,df['fruit'].str.findall