线性表在计算机存储器中的表示一般有两种形式，一种是顺序映象，一种是链式映象 有一个网站 VisuAlgo 能将数据结构进行可视化展示 这里分享一下我在学习线性表过程中的一些笔记，前面一篇用C语言实现了一个简单的顺序表...，这里用C语言实现一个简单的单向链表 ---- 概要 ---- 链表结构 将线性表中各元素分布在存储器的不同存储块中，通过地址或指针建立它们之间的联系，所得到的的存储结构为链表结构 链表结构根据指向的特性...struct student *next; //存放下一节点的位置 }STU,*STUP; //将定义的结构体重命名为STU类型，此类指针重命名为STUP STUP createList() //创建空表...)",r->ID,r->score); //依次将各节点的ID和score进行显示 printf("\n"); return 0; } int searchNode(const STUP head...if (r->score >= score) //依次对各节点的score进行比较和判断，显示满足条件的节点信息 { printf("(%03d,%d)",r->ID,r->score);
前文介绍了脏数据中缺失值数据分析|R-缺失值处理和异常值数据分析|R-异常值处理的常规处理方法，之后就可以对数据进行简单的描述性统计，方便我们对数据有一个整体的认识。...常见描述性统计可以通过最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值，均值、众数、标准差、极差等查看数据的分布和离散程度；通过偏度（数据分布形态呈现左偏或右偏）和峰度（分布形态呈现尖瘦或矮胖）等查看数据的正态与否...下面简单的介绍如何使用R实现数值型变量的上述统计量。 1 基础包中summary()函数 可得到数值型变量的最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值。...diff(range(x))); skew <- sum((x-Mean)^3/Sd^3)/N kurt <- sum((x-Mean)^4/Sd^4)/N-3 #返回结果 return(data.frame
对于创建交互式网络可视化，可以使用R中的特定包—visNetwork，有许多参数来创建个性化网络。..., with id column a edges data.frame, with from and to columns **列名必须是指定的，node至少一列“id”，edge至少两列“from”“...举例介绍功能 01 基础网络图visNetwork nodes <- data.frame(id = 1:6) edges <- data.frame(from = c(1,2,2,3,3,4,4),...nodes <- data.frame(id = 1:6) edges <- data.frame(from = c(1,2,2,3,3,4,4), to = c(2,3,4,4,6,5,6)) visNetwork...简单的几行代码就可以满足你对网络图更“苛刻”的要求，一起来探索他的更多功能吧！
也可后台回复“R-桑基图”获得示例数据以及R代码。...library(dplyr) #读入LIHC临床数据 LIHC <- read.csv("TCGA_lihc.csv",header=TRUE) #展示数据情况 head(LIHC) PATIENT_ID...绘制桑基图 1 宽数据示例 对临床数据进行简单的处理，得到后四个变量的频数，整理成宽数据：以下处理过程可参考数据处理|R-dplyr，数据处理|数据框重铸 #分组计算频数 LIHCData <-...通常处理的都是长表格模式，使用to_lodes_form函数即可转换 #to_lodes_form生成alluvium和stratum列，主分组位于key列中 LIHC_long <- to_lodes_form(data.frame...4 更多细节 vignette(topic = "ggalluvial", package = "ggalluvial") 以上就是如何使用R-ggalluvial包绘制桑基图的简单介绍，可以自己动手展示了
可以看到，修复内容很简单，就是增加了对h2_request_rcreate函数返回值的判断。官方推荐升级到2.4.26修复漏洞。...0x02漏洞成因 从https://archive.apache.org/dist/httpd/httpd-2.4.25.tar.gz 下载到有漏洞的服务器代码后，通过补丁的修改进行漏洞成因的逆向分析。...首先查看漏洞函数 h2_stream_set_request_rec，发现是调用h2_request_rcreat创建http 2.0请求的数据结构req，h2_request_rcreat执行失败时req...scheme是先判断了是否为空再赋值的，首先排除；path是从r->parsed_uri中解析出来，解析函数apr_uri_unparse在其它地方有多次使用，直觉path也不会为空；r->method...收到攻击POC后，r->hostname为空，因此req->authority也为空，而ap_strchr_c其实通过下面的宏进行定义的： ?
redisCommand主要通过redisvCommand实现，而redisvCommand主要是通过redisvAppendCommand和__redisBlockForReply两个实现。...redisBufferRead函数主要是从socket读取数据到buf中，然后通过函数redisReaderFeed，将bug内容追加到解析器的输入缓存中。...函数首先得到当前构建节点的结构redisReadTask *cur = &(r->rstack[r->ridx])，然后从输入缓存中读取首个字符，用来判断回复信息的类型，保存到cur->type中。...如果elements正确解析，调用r->fn->createArray创建一个数组类型的redisReply结构节点，将obj以及elements记录到cur中。...>ridx--，表示上移一层，从处理父节点的rediReadTask结构开始，继续进行判断；如果当前处理的节点是根节点，即r->ridx=0，直接把r->ridx置为-1之后直接返回。
函数名/包名" 提示：通过help（函数名/包名）或"??函数名/包名"形式查看。 ?...02 — 认识数据/数据集 练习6：生成数据和创建vector、matrix、list、factor、data.frame 要求：生成随机数、创建matrix、factor和创建data.frame...：读取本地csv、xlsx、txt数据 要求：学会read.csv、read.table等 提示：参考《R语言实战》-2.3-数据的输入 或《R语言常用的数据输入与输出方法 | 第三讲》 03 — 简单数据操作...04 — 简单统计计算 练习12：关于加减乘除 要求：练习算数运算符 提示：参考《R语言实战》-4.2-"表4-2 算数运算符" ?...练习19：关于ggplot2 入门要求：了解ggplot2基本要素-映射、几何对象、标度、…… 提示：参考《R语言 高阶可视化绘图系统：ggplot2入门 | 第8讲》 或《ggplot2：数据分析与图形艺术
SQLite 数据库文件创建自己的 TxDb特征信息，简单函数提取特征 只有当前和最近的基因组可用——可以创建你自己的annotables...可用于人类和模式生物的基因级特征信息 超级快速和简单的基因 ID 转换、生物型和坐标信息 静态资源，不定期更新...所有这些信息都已存储并可通过直接连接轻松访问数据库。...使用 AnnotationHub 创建我们的 tx2gene 文件要创建我们的 tx2gene 文件，我们需要结合使用上述方法并将两个数据帧合并在一起。...% dplyr::select(gene_id, gene_name) # Merge the
auth_basic模块是nginx中比较简单的模块。地址在http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_auth_basic_module.html。...我们通过分析这个模块的代码，不仅知道如何使用，还可以了解到http认证的实现。该模块支持http认证和验证的功能。支持两个配置。...我们从nginx初始化流程到用户请求的顺序分析上面的函数。...，就是创建一个和该模块相关的结构体。...该函数在nginx初始化的时候调用，目的是创建保存配置的结构体。
用于转录本和基因水平信息的 UCSC 数据库，或者可以使用 GenomicFeatures 包从 SQLite 数据库文件创建自己的 TxDb 特征信息，简单函数提取特征 只有当前和最近的基因组可用—...—可以创建你自己的 annotables 可用于人类和模式生物的基因级特征信息 超级快速和简单的基因 ID 转换、生物型和坐标信息 静态资源，不定期更新 biomaRt Ensembl BioMart...所有这些信息都已存储并可通过直接连接轻松访问数据库。...使用 AnnotationHub 创建我们的 tx2gene 文件 要创建我们的 tx2gene 文件，我们需要结合使用上述方法并将两个数据帧合并在一起。...genedb % dplyr::select(gene_id, gene_name)
从机器学习的角度来看，聚类是一种非监督的学习算法，通过将数据集聚成n个簇，使得簇内点之间距离最小化，簇之间的距离最大化。...从第二条记录起就具有一般性了，插入第二条记录时，用该条记录创建一个临时CFNode，记cft,然后从根节点开始，看cft和根节点的哪个CFNode距离最近（当然目前只有一个CFNode),根据这个CFNode...BLeafNode { BTree leaf; BLeafNode *next; }*BLeafTree; //beginLeaft保存起始叶子节点的位置 BLeafTree beginLeaf; //通过一条记录创建一个...，停止更新下去 if( NULL == a->parent) { //创建新的父节点r，它两个关键字 r = new BTNode(); r->keyNum = 2; r->parent...>keyNum; i++) { if( a == r->ptr[i-1]) break; } //将该关键字删除，根据c,d创建两个新的关键字 //具体做法是将从第i位关键字开始的所有关键字和对应的
是的，我们正在尝试将数据表格（如tibbles、data.frame）和你在网页、期刊文章或者杂志中的表格区分开来。后面这种表格可以称为展示表格、汇总表格或者真实的表格。下面是一些网站上的例子： ?...给简单的表格加点料 gt包可以通过添加要素来让结果的gt Table更好地表达你所要展示的信息。...头部要素提供了描述所展示数据的地方。我们可以使用Markdow来格式化标题和子标题，这可以通过md()函数实现。...这里有一个如何添加脚注的简单例子。...接下来我们将行划分为不同的组，创建行组。这个功能通过tab_row_group()函数实现，输入包括组名和组元素。
在nginx中，只有两个配置指令关于域名解析，就是resolver，和resolver_timeout，resolver_timeout不多说，就是域名解析超时时间，这里具体就说resolver指令 简单配置了个...name_rbtree） 初始化重传和过期队列（r->name_resend_queue、r->name_expire_queue） 设置超时时间的handler（ngx_resolver_resend_handler...ngx_http_upstream_add，将域名添加到upstream解析队列中，所以所有的调用解析，还是从upstream中调用，接着看upstream ?...接着刚才ngx_http_upstream_add，proxy_pass中的url传入之后，开始通过ngx_http_upstream_create创建upstream，接着在upstream初始化中声明...过程比较复杂，总的来说，当proxy_pass后面是连接的时候，即使不定义upstream，nginx也会隐式的，将proxy_pass后面的url创建一个upstream，由upstream模块进行调用
1、获取数据 从 QQ 消息管理器中导出消息记录，保存的文本类型选择 txt 文件。这里获取的是某群从 2016-04-18 到 2016-05-07 期间的聊天记录，记录样本如下所示。...2、数据预处理 打开 R 软件，先通过 File—>Change dir 切换到聊天文件所在目录。...library(stringr) library(plyr) library(lubridate) library(ggplot2) library(reshape2) library(igraph) 没有的包要通过命令...对发言人信息的提取很简单： data={} # 创建一个空的 listdata$id<-sub("\\d{4}-\\d{2}-\\d{2} \\d+:\\d{2}:\\d{2} ", "", srcdata...=T),] user[1:10,] # 显示前十大发言人的 ID 和 发言次数 topuser <- user[1:10,]$Var1 # 存前十大发言人的 ID 根据活跃天数统计前十大活跃用户
u->out_bufs创建： u->input_filter 1）从u->free_bufs中获取ngx_chain_t； 2）将获取到的ngx_chain_t挂在u->out_bufs末尾； 3）将ngx_chain_t...->ngx_buf_t中的pos和last指向u->buffer中最新接收的部分； 可以看到，out_bufs中要发送的内容并不是通过拷贝得来，而只是指针指向。...该函数用于发送r->out，所以需要将u->out_bufs放至r->out。 1）分配ngx_chain_t，并将cl->buf指向u->out_bufs中的buf，并将cl挂至r->out末尾。...如果r->out没有完全发送，则r->out指向未发送节点。 u->out_bufs回收： 调用ngx_chain_update_chains。...2）遍历u->busy_bufs，通过判断cl->buf的pos和last位置，确定该节点是否被发送。
创建data.table与创建data.frame类似： dt = data.table(x = 1:3, y = rnorm(3), z = letters[1:3]) dt #> x...接下来，我们学习如何通过by以简便的方式实现数据的分组汇总。...下面举例说明，首先创建有1000万行的数据，其中一列是索引列id，其他两列是随机数： n = 10000000 test1 = data.frame(id = 1:n, x = rnorm(n), y...img 数据准备好后，我们看看动态作用域如何让事情变得简单。...(year = year(date))] } 这里我们使用.SD[[x]]提取x列的值，这跟通过名字从列表中提取成分或元素相同。
线性表在计算机存储器中的表示一般有两种形式，一种是 顺序映象，一种是 链式映象 有一个网站 VisuAlgo 能将数据结构进行可视化展示 这里分享一下我在学习线性表过程中的一些笔记，前面一篇用C语言实现了一个简单的单链表...，这里用C语言实现一个简单的 双链表 ---- 概要 ---- 链表结构 将线性表中各元素分布在存储器的不同存储块中，通过地址或指针建立它们之间的联系，所得到的的存储结构为链表结构 链表结构根据指向的特性...prev; //相对于单链表，双链表有前置节点 struct dlist *next; }DL,*DP; //重命名双链节点类型为DL，双链指针类型为DP DP createList() //创建空表...>score + 1) pos=head->score + 1; //对插入位置进行校正，位置超出最后一个元素时，定位到末尾位置 p=(DP)malloc(sizeof(DL)); //申请内存，创建一个节点...p->next=r->next; p->prev=r; if(r->next)r->next->prev=p; //对于链尾情况的特殊照顾 r->next=p; //挂接新节点，这个过程的关键就是前置结点的
数据清洗过程中的典型问题：数据分析|R-缺失值处理、数据分析|R-异常值处理和重复值处理，本次简单介绍一些R处理重复值的用法： 将符合目标的重复行全部删掉； 存在重复的行，根据需求保留一行 数据准备 使用...简单，直接，可以看到第9行完全重复的已经被删除。 如果我还想去掉ID_REF重复的行，怎么办？...[grep("GSM", names(.))])) %>% #表达量均值从大到小排序 arrange(desc(rowMean)) %>% # 选择第一个，即为表达量最大值 distinct...(var = "ID_REF") ?...好了，常用的数据去重方法先介绍这些，绝对比论文查重简单多了！
这里有个例子，就是从我们后面将要展示给大家的hello module中截取的。...同样地，我们来看一下从hello module中截取的模块配置指令的定义。...cf: 该参数里面保存从配置文件读取到的原始字符串以及相关的一些信息。...这个变量实际上是提供一组回调函数指针，这些函数有在创建存储配置信息的对象的函数，也有在创建前和创建后会调用的函数。这些函数都将被nginx在合适的时间进行调用。...比如我们这个简单的hello handler module的使用就很简单。
漏桶算法是一种简单而有效的请求限速算法，它允许以固定的速率处理请求，并且可以处理突发的流量。 漏桶算法的概念类似于一个物理漏桶，请求被视为水滴，而服务器的处理能力被视为漏桶的出水速率。...开启请求限速功能 在nginx中，配置和使用请求限速模块相对简单，以下是一些关键的步骤和选项： 启用请求限速模块：首先，确保您的nginx已经编译并启用了limit_req模块，nginx默认是开启的...处理突发请求流量：在面对突发的请求流量时，请求限速模块可以通过延迟处理或丢弃请求来应对。通过调整突发请求数量和延迟时间，您可以根据实际需求平衡服务器的负载和响应速度。...解析配置指令 /* 如果还没有创建限速规则数组，则创建一个 */ limits = lrcf->limits.elts; if (limits == NULL) {...以下是ngx_http_limit_req_handler函数的主要工作流程： 获取请求的限速区域：首先，函数会根据配置的限速区域参数（例如zone=mylimit）从请求上下文中获取请求的限速区域。
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