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回答
R-Dataframe
:
所有
条件
列为
other
列
的
DF
按
行
表示
r
、
dataframe
、
conditional-statements
、
mean
我从我想要
的
代码开始(
所有
都是用示例编写
的
)
df
<- data.frame(comp = c(10, 12, 14, 17, 17), val = c(0, 5,mean_cond_num = c((0+5)/2, (0+5+10)/3, (5+10)/2, (10+15+20)/3, (10+15+20)/3)) 我希望在数据帧
的
每一
行
上计算
列
VAL
的
平均值
浏览 25
提问于2019-10-06
得票数 0
1
回答
在R数据中更改一
行
的
位置
r
、
dplyr
、
data.table
、
tidyr
、
reshape
目前,我正在尝试将30
行
数据中
的
第28
行
移动到数据帧
的
第13
行
。在看过这篇文章之后,我尝试了下面的代码,但是我并不完全理解它,所以它不起作用。有人能帮忙吗?这是我见过
的
帖子: setDT(join_21_20)[join_21_20[,.I[1:(.N+1)] ,by= 下面是我
的
数据集
的
可重现性结构:
浏览 2
提问于2022-08-03
得票数 1
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1
回答
Python Pandas Conditional Only执行第一个"If“语句
python
、
pandas
1 2 3 4 a b c d e f g 1 Nan Nan,
表示
这三
列
具有的任何非NaN值。在'a‘、'b’和'c‘之间,如果一
列为
非NaN,则其他
列为
NaN。我需要数据集中
的
列
'e‘、'f’和'g‘,但它们与构造<e
浏览 57
提问于2018-07-10
得票数 0
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1
回答
如果第一
列
的
值为空,如何删除
行
?
pandas
、
dataframe
我有一个dataframe,其中一些
行
中
的
第一
列
是空
的
,我想删除这些
行
。我认为这是一种丢下划船
的
方法:我不知道列名,我想
按
列
索引(第一
列
)。这有可能吗?
浏览 3
提问于2021-09-30
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3
回答
星星之火--如何有效地从
所有
所选
列
都包含空
的
数据中删除
行
?
scala
、
apache-spark
我有一些包含许多
列
和列名列表
的
dataframe。 如何从列表中删除nulls
列
中包含all
列
中
的
这些
行
?
浏览 11
提问于2021-01-30
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1
回答
检查if语句中
的
空值
python
、
if-statement
我对Python非常陌生,我想问一个关于如何在if语句中检查空值作为
条件
的
问题。我不知道如何构造语法。希望有人能帮我解决这个问题。非常感谢你们,祝你们今天过得愉快。 这就是问题所在。我正在处理一个dataframe,我想先在
条件
下对我
的
行
排序,然后进行计算,数据看起来是这样
的
:A
列
B 0 1 2 3 4 5.我想计算A
列
和B
列
的
平均值,但如果A
列为
null,则平均值将为B
列
,当B<
浏览 9
提问于2022-11-15
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2
回答
df
.min()是做什么
的
?
python
、
pandas
、
dataframe
或者它是做什么
的
?A是dataframe中
的
一
列
,b是dataframe中
的
另一
列
,每一
行
都有数字。
df
['a'] =
df
[['a', 'b']].min(axis=1) 我试着在网上做研究,但似乎找不到答案。
浏览 3
提问于2022-04-17
得票数 -2
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1
回答
Python -基于来自另一个dataframe
的
列
的
匹配筛选出来自dataframe
的
行
。
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有两个数据文件如下:根据
df
2
的
值,如果
df
1
行
匹配
df
2
的
所有
条件
,那么从
df
1中删除它。预期产出: 如果
列
值为NULL,则将其视为匹配
所有
值,否则为常规匹配。也就是说,第一
行
(从
df
2)只具有产品值(其他
列为
null),因此过滤器应该匹配
所有
图书、业务和只有product
的
值;因此&qu
浏览 11
提问于2022-03-02
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2
回答
基于内建索引
的
祖先查询是否有效?
google-cloud-datastore
的
索引文档
表示
内置
的
单个属性索引可以支持 由于属性
的
内置索引是
按
属性值排序
的
,我理解它如何支持单个不等式过滤器。但是,它如何能够支持带有祖先查询
的
等式筛选器?假设我拥有相同属性值
的
一百万行,但是给定
的
祖先
条件
只匹配这一百万行中
的
100
行
,它是否需要扫描<em
浏览 0
提问于2019-08-18
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2
回答
R-基于
条件
观察创建新
列
并将其应用于主
df
。
r
我有一个非常大
的
数据(有大约1500万个10个变量
的
观测结果)。
df
本质上是一组城市在各种场景(
条件
)下
的
结果。以下是
df
的
简化视图:AL Cottonwood 4.5 2000 p5 a10 d20AL Cottonwood 2.5 2010 p10 a20 d50 我正在尝试创建一个新
的
列
("base&quo
浏览 1
提问于2018-10-29
得票数 1
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2
回答
如何从一个符合特定
条件
的
dataframe中从另一个dataframe获取值?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有两个数据:和对于
条件
,我需要将var
列
添加到
df
1中:
df
1['id'] ==
df
2['id'] &
df
2['begin_date'] <=
df
1['date&
浏览 4
提问于2019-10-01
得票数 0
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3
回答
如何根据Python中
的
某些
条件
将当前行与前2
行
进行比较
python
、
python-3.x
、
pandas
、
numpy
我有一个类似于下面的数据集,我想根据以下
条件
比较每一个库存项目的
所有
行
如果“”
列为
非空,则将其标记为"yes"。如果
所有
行
(每个库存)
的
“”
列为
空,则对“”列计算"item“
列
,如果"item”
列
不为空,则应将该行标记为“是”。具有转换和自定义功能
的
groupby是很好
的
建议,我想知道如何捕捉
所有
这些场景,或者是否有更好<
浏览 4
提问于2022-03-19
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3
回答
熊猫丢弃数据集
python
、
pandas
、
dataframe
假设我们有
df
和
df
_drop
df
_drop =
df
[
df
.A==
df
.B] 我想从
df
_drop中删除
df
,而不使用创建
df
_drop时使用
的
显式
条件
。也就是说,我不想要
df
[
df
.A!=
df</e
浏览 6
提问于2020-04-18
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2
回答
聚合包含2个数据帧
的
列
r
、
data.table
在给定特定
条件
的
情况下聚合多个
列
...我有一个
列为
12:262
的
数据帧
df
1,其中包含每个样本(
行
)
的
物种丰度(每
列
)。sample species1 species2sample2 47 36在另一个数据帧
df
2中,我有门、属等对于每个物种(
行
)。species phylum genus species1
浏览 1
提问于2021-01-02
得票数 0
1
回答
迭代熊猫数据,选择逐行
条件
,当
条件
为true时,选择若干其他
行
,仅包含唯一值。
python
、
pandas
、
dataframe
基本上,我有一个字符串对
的
列表,每个字符串都有一个数字,其中这个数字只取决于A
列
,我想要做
的
是: 迭代每一
行
的
dataframe
行
,如果
条件
被传递,则使用
条件
检查
列
C,选择该行示例N个其他
行
,以便
所有
条件
都有N+1
行
--传递
的
行
<code>H 110</code>,但以一种方式对它们进行示例,即
浏览 2
提问于2022-04-29
得票数 0
1
回答
如何使用Pandas创建新
的
Dataframe
列
--相当于Excel
的
SUMIFS、COUNTIFS、AVERAGEIFS函数?
python
、
excel
、
pandas
2012,01-10-2012,23-09-2012,69.55,22,0dateparse = lambda x: pd.datetime.strptime(str(x), '%d-%m-%Y')
df
.sort_values(by=[&
浏览 0
提问于2019-08-15
得票数 0
1
回答
根据不同
的
列
值删除Pandas中
的
DF
行
python
、
pandas
我有以下
DF
: ? 我想删除to和GP
列为
负数和'0‘
的
所有
行
,并删除TTS和BMI
列为
正数和'0’
的
所有
行
。我尝试为每一
列
创建如下代码,但是这也会删除空
的
行
,这是我不想要
的
:
df
[
df
['GP'] >= 0] 做这件事最有效
的
方法是什么?
浏览 7
提问于2020-11-26
得票数 0
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1
回答
当另一个
列
值与前一
行
不同时,如何处理来自pct_change
的
NAN值
python
、
pandas
、
nan
我有一个如下所示
的
dataframe (
df
):2017 John 12019 John32018 Fred 2应用下面的代码,给我NAN值,如何根据该组
的
值将这些NAN值转换为平均百分比变化,例如,John
的
平均值从1.0到0.5,即它
的
特定NAN将被0.75 = ((1.0+0.5)/
浏览 1
提问于2022-05-29
得票数 0
3
回答
基于另一
列
中值
的
多个筛选熊猫
列
python
、
pandas
我有一只熊猫
df
1:现在,我希望基于来自另一个数据rows (
df
1 )
的
(Campaign, Merchant)
的
唯一组合来筛选
df
2中
的
行
,该组合如下所示:我尝试
的
是使用.isin,其代码类似于下面的代码:
df</
浏览 0
提问于2019-03-18
得票数 3
2
回答
当其他
列为
null时,如何获得
列
的
最小值?
pandas
、
dataframe
、
filter
、
missing-data
这是一个相当直接
的
问题,比方说我有:123 100 2020-01-01NULL 55 2020-03-01我想要最坏
的
等级,只考虑当id为空。因此,即使444
的
等级低于第三
行
的
id,但我期望
的
输出是55。如果可能的话,我也想带上行号。 有什么想法吗?一个简
浏览 4
提问于2020-12-10
得票数 0
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