腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
R.
从
df
A
获取
第一
行
与
df
B
的
元素
相匹配
的
列
r
、
dataframe
、
subset
我有一个没有列名
的
数据框A,如下图所示(实际
的
数据框有1808
列
和1300000
行
): 一个 1 1 2 2 6 6 13 13 16 161 1 1 0 1 1 0 2 2 1 我还有一个只有一
列
的
数据帧
B
(实际有407
行
),其中观察值是来自A
的</
浏览 8
提问于2020-09-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
确定缺少值
的
熊猫数据是否是另一个数据
的
子集
python
、
pandas
、
dataframe
我有两只熊猫
的
资料。它们共用同一
列
。
第一
个值更大,并且不包含缺少
的
值。换句话说,我们是否可以将
df
_partial中
的
每一
行
与
df
_full中
的
唯一
行
相匹配
,在该行中,如果不缺少
的
元素
相等,一
行
就会匹配。因此,在上面的示例中,可以像上面描述
的
那样获得
df
_partial,因为我们可以将
浏览 3
提问于2021-02-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如果满足任何n个m条件的话
python
、
pandas
假设我有几个
列
的
dataframe,我想选择符合所有4个条件
的
行
,我会写:
df
.loc[condition] 与此相反,如果我想选择<e
浏览 1
提问于2020-01-22
得票数 4
回答已采纳
2
回答
元组到新
列
的
映射列表
python
、
pandas
假设我有一个pandas.DataFrameOut[76]: 0 -0.685397 0.845976 w假设我有一个元组列表:Out[78]: [('z', 0.25), ('y', 0.33), ('x', 0.5), ('w', 0.75)] 我希望映射tp do
df
,以便每个元组中
的
第二个
元素
浏览 3
提问于2014-08-14
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如果满足条件,如何向上一
行
添加值
r
、
if-statement
、
row
我想要做
的
是,如果
b
列
中
的
一
行
等于2,那么我想在a
列
中
的
上一
行
的
值中添加3,如果条件不满足,那么我不希望改变前一
行
的
值。但是,当我尝试这段代码时,R将添加到下一
行
。不管我用什么来替换-1
行
引用,它总是会添加到后面的
行
中。
df
$a[-1] <- ifelse(
df
$
b
== 2,
浏览 3
提问于2017-01-01
得票数 5
回答已采纳
3
回答
从下列所有
行
中减去
第一
行
r
、
dplyr
从下面的数据集中,我想从后面的所有
行
中减去标记为"BLK“
的
行
中
的
值(注意它们
的
标签)。label Int_A Int_
B
Int_C SMP 12.5 22.5 35 期望产出: BLK 10 20 30 SMP 2.5 2.5
浏览 3
提问于2017-09-28
得票数 6
回答已采纳
2
回答
将数据中
的
NAs替换为基于多个标准
的
第二个数据based
的
值
r
、
dataframe
、
replace
、
na
我有两个包含数千
行
和几十个
列
的
data.frames,它们都是通过合并几个csv文件创建
的
。data.frames正是我想要
的
。我还要补充
的
是,
df
1和
df
2有几个共同
的
列
。
df
2$C,当找到NA值时,对应
的
df
2$A和
df
2$
B
值都与
df
1$A和
df
2$
B
相匹配</
浏览 3
提问于2021-09-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据与其他列名匹配
的
列
值填充Pandas Dataframe
python
、
pandas
、
numpy
我希望根据
df
2
的
列名填充一个数据帧(
df
2),该
列
与
另一个数据帧(
df
2)中
的
列
中
的
值
相匹配
。下面是一个简化
的
示例:
df
2
浏览 1
提问于2020-08-15
得票数 0
1
回答
基于公共
行
的
匹配2数据帧,并保持
行
名
的
顺序
r
、
dataframe
、
merge
我需要修改dataframe "
DF
1“,将它
的
第一
列
(也是唯一
的
)
列
与
"
DF
2”
的
第二
列
相匹配
,并通过打印匹配
的
列
,以保持
DF
1中
行
名
的
顺序。我还需要用0替换不匹配
的
行
。以下是我所拥有的数据框架
的
两个例子: "
DF<
浏览 9
提问于2022-05-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
通过匹配另一个数据帧中
的
行
来过滤pandas数据帧
python
、
pandas
我正在尝试
从
我
的
数据框中
获取
与
设置
的
周年份组合
相匹配
的
行
df
= pd.DataFrame({'Year':[2020, 2020, 2019, 2019, 2019, 2020],':[5, 5, 5, 5, 5, 5]}) wks = pd.DataFrame({'Year':[2020,2020,2019], 'Week':[1, 2, 4]}) 我希望
浏览 10
提问于2020-10-16
得票数 0
回答已采纳
3
回答
匹配python中两种熊猫数据帧
的
列名
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我有两只熊猫,它们
的
名字叫
df
1和
df
2 1 2 3 4和 12 13 result:
b
c 6 7这里应该注意
的
是,a
b</em
浏览 1
提问于2018-01-23
得票数 8
回答已采纳
1
回答
在R中,如何通过来自另一个data.frame
的
值来子集data.frame?
r
、
dataframe
、
subset
第一
个是
df
.1,它包含两列成对
的
数字标识符,其中每
列
包含大约100,000
行
。第二数据帧
df
.2包括一
列
(
df
.2$C)
的
数字标识符。这个数据框大约有200
行
。如何找到仅包含具有在
df
.2$C中找到
的
标识符值
的
行
的
成对
的
df
.1数据子集?最后
的
子集将包括
df</em
浏览 0
提问于2012-03-20
得票数 4
1
回答
在R中,如何将一个数据帧中选定
行
的
值
与
另一个数据帧中选定
的
列
的
值匹配?
r
我有两张单独
的
数据。一个dataframe中
的
几个
列
与
另一个中
的
一些
行
具有相同
的
名称。如何将一个
df
中几行对应
的
值
与
另一个
df
中
的
几个
列
(
与
行
的
名称相同)
的
值
相匹配
?在这个示例中,我想知道对于
第一
个
df
中
的
每一
行<
浏览 3
提问于2020-10-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
嵌套
的
for循环无法循环
r
、
for-loop
、
dataframe
、
nested
、
nested-loops
我编写了以下嵌套
的
for循环,如果
行
q中有a,则该循环将迭代数据帧
df
,并在
列
a中创建1。通常,对于
列
a、
b
和c,如果
列
q中
的
条目
与
列名
相匹配
,则
列
a、
b
和c应该通过具有一个来指示这一点。由于我不能很好地描述它,这里有一段代码来说明我
的
意思。 此时,所得到
的
df
在相应
的
第三
行
的</em
浏览 18
提问于2018-02-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python熊猫如何在不同
的
数据中将
列
乘以其他值
python
、
pandas
、
dataframe
我有两个DataFrames: tag A35 A37 A38
B
4 KLD 1.0 10.0 0.0 day1
浏览 3
提问于2021-11-30
得票数 2
回答已采纳
2
回答
计算两
列
之间
的
出现次数
python
、
pandas
数据-我想创建一个新
浏览 1
提问于2020-05-06
得票数 0
1
回答
熊猫:连接来自多个数据帧、数组
的
信息
pandas
、
dataframe
假设我有三个数据结构: 一个数据帧
df
2,具有长度为8000
的
列
A, some extra misc. columns...长度为8000
的
Python labels,其中索引i中
的
元素
对应于
df
2中
的
行
i。我试图从这个信息中创建一个数据框架,对于
df
2.a中
的
每
浏览 2
提问于2014-10-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas展平和合并多头数据帧和concat标头名称
python
、
pandas
我有一个pandas数据帧,它有两
行
作为标题,
第一
行
是主列名称(a,
b
,c),第二
行
是次要列名(a1,
b
1,
b
2等): | a |
b
| | c | | |----|----|--
df
,但是组合字符串,这样我就可以看到哪些次要列名
与
哪些主列名
相匹配
,从而获得如下所需
的
输出: | a_a1 |
b
_
b
1 |
b
浏览 19
提问于2021-10-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在某些条件下只检查
第一
行
重复
的
值。
r
我是
R.
的
新手,有人能帮我吗?Item city price value A Mumbai 5 2
B
Mumbai 5
浏览 0
提问于2019-08-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用一个系列作为输入,如何在熊猫数据中找到具有匹配值
的
行
?比如
df
.loc[series]?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个DataFrame
df
和一个
与
df
中
的
列
相匹配
的
系列s。我希望在
df
中找到
与
s值相同
的
所有
行
。我可能应该提到,
列
可以更改,但是s将始终是
df
中
的
一
行
。
df
= pd.DataFrame.from_dict({'a': {0: 0.015, 1: 0.02, 2: 0.025, 3:
浏览 1
提问于2020-03-27
得票数 2
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
4个解决特定的任务的Pandas高效代码
python大法好,这些你可不要忽略了!
R的数据类型:向量与数据框
Python模块-Pandas(三)排序、运算及高级函数使用
Python 数据处理库 pandas 入门教程
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券