本文是对PDF Explained(by John Whitington)第七章《 Document Metadata and Navigation》的摘要式翻译,并加入了一些自己的理解。
web服务是在客户端和服务器之间传输数据的Web组件。客户端向服务器发送Web请求,然后服务器响应客户端。该响应将根据Web服务请求类型而有所不同。
资源描述框架(Resource Description Framework),一种用于描述Web资源的标记语言。使用XML语法和RDF Schema(RDFS)来将元数据描述成为数据模型。
互联网时代,人类在与自然和社会的交互中生产了异常庞大的数据,这些数据中包含了大量描述自然界和人类社会客观规律有用信息。如何将这些信息有效组织起来,进行结构化的存储,就是知识图谱的内容。
本节我们将介绍数据图的各种增强与扩展,包括「模式」(schema)、「身份」(identity)和「上下文」(context),它们为知识的聚合提供了额外的结构。从现在开始,我们用「数据图」(data graphs)指代通过节点和边表示的数据集合,具体形式为上一节提到的任意一种模型;用「知识图谱」(knowledge graphs)指代一个通过模式、身份、上下文、本体(规则)进行过潜在增强的数据图。这些额外的表示可能直接嵌入到数据图中,也可能分层叠加在其之上。本章节将专注于模式、身份和上下文,关于本体与规则会在第四节中讨论。
本文是一篇最新的知识图谱综述论文 Knowledge Graphs[1] 的阅读笔记。由于篇幅较长,故拆分为多个部分推送。
【引子】 “海内存知己,天涯若比邻”, 这是石头兄弟推荐给我的一篇关于语义网的综述性文章,刊载于《美国计算机学会通讯》第64卷第2期——“A Review of the Semantic Web Field”(https://cacm.acm.org/magazines/2021/2/250085-a-review-of-the-semantic-web-field/fulltext),作者是Pascal Hitzler。老码农认真研读,颇有收获,编译成文。
Web 系统的设计要点之一是内容和表示的分离,网站以HTML发布内容,对内容进行操作的服务也只能访问 HTML。随着表现形式各异的设备在大量地增加,也大大增加了网站针对不同表示格式的数量。同时,一些新的个人助理应用,例如google assitant,amazon的Alexa,已经开始为web提供接触用户的新渠道。
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【人工智能头条导读】本文是我们知识图谱系列的第二篇文章,希望人工智能头条为大家准备的文章对大家的学习有更多的帮助。
RDF(Resource Description Framework),即资源描述框架,其本质是一个数据模型(Data Model)。它提供了一个统一的标准,用于描述实体/资源。简单来说,就是表示事物的一种方法和手段。
知识图谱学习笔记第一部分,包含RDF介绍,以及Jena RDF API使用 知识图谱的基石:RDF RDF(Resource Description Framework),即资源描述框架,其本质是一个
大家好!本文给大家介绍来自阿斯利康的AI工程总监Eliseo Papa带领的研究团队发表在bioRxiv的一篇文章“Biological Insights Knowledge Graph: an integrated knowledge graph to support drug development”。文中提出了一个新的知识图谱——Biological Insights Knowledge Graph (BIKG),它充分结合了来自公开数据源和阿斯利康企业内部数据源的相关数据,能够为一系列任务(从新靶点的识别,到现有药物的再利用)提供洞察力。本文描述了实现BIKG图的主要设计选择,并讨论了其从图的构建到开发的生命周期的各个方面。
这是Bob DuCharme的一篇客串文章。
图形数据库是 NoSQL 数据库的一种类型,它应用图形理论存储实体之间的关系信息。最常见的例子,就是社会网络中人与人之间的关系。关系型数据库用于存储关系型数据的效果并不好,其查询复杂、缓慢、超出预期,而图形数据库的独特设计恰恰弥补了这个缺陷。Google的图形计算系统名为 Pregel。
大部分知识图谱使用RDF描述世界上的各种资源,并以三元组的形式保存到知识库中。 RDF( Resource Description Framework, 资源描述框架)是一种资源描述语言,它受到元数据标准、框架系统、面向对象语言等多方面的影响,被用来描述各种网络资源,其出现为人们在Web上发布结构化数据提供一个标准的数据描述框架。
大部分知识图谱使用RDF描述世界上的各种资源,并以三元组的形式保存到知识库中。RDF( Resource Description Framework, 资源描述框架)是一种资源描述语言,它受到元数据标准、框架系统、面向对象语言等多方面的影响,被用来描述各种网络资源,其出现为人们在Web上发布结构化数据提供一个标准的数据描述框架。
最近一直都在看一些RDF和Semantic Web方面的东西,本来有一个同事是来自Tsinghua AI实验室的,本想跟他好好讨论讨论,不过估计也没有机会了。国内好像做这方面的不是很多,而且到现在为止,我也没有一个很clear的关于RDF的想法。所以,只敢在这里浅述一下了,呵呵。有趣的是,按照WikiPedia的记载,Web2.0当初是被称作Semantic Web的,后来演化成了Web2.0。 FOAF(Friend of a friend)是目前正在制定中的RDF词汇表,目前还没有完成定义,一个家伙用了
在本系列的前两篇文章(“ 使用 RDF 创建数据网络 ” 和 “ 使用 SPARQL 查询 RDF 数据 ”)中,您了解了资源描述框架和 SPARQL 协议和 RDF 查询语言 (SPARQL),它们是万维网联盟 (W3C) 的两个创建可移植、可查询、网络友好的数据的标准。RDF 的图表模型使得从各种来源积累有关一个主题的信息变得很容易。您现在已经知道了如何通过 HTTP 为本地查询接入 RDF 数据,或者向符合标准的服务器推送查询来避免传输不相关的数据。在这一期 大规模数据集成 中,将了解如何结合使用 R
在图书馆里,每一本书都要被编目,这样才能方便查找和利用。于是,很早就有人想到,网上所有的资源也需要"编目"。 如果要对网络资源编目,首先就必须有一套"编目规则"。资源描述框架(Resource Description Framework ,简称RDF),就是一套W3C提出的描述网络资源的方法。 RDF的基本思想很简单,就是说任何网络资源都可以唯一地用URI(统一资源标识符,Uniform Resource Identifier)来表示。在这里,可以简化地将URI理解成网址URL。 比如,世界第一大网站Yah
通过RDF(S)可以表达一些简单的语义,但在更复杂的场景下,RDF(S)语义表达能力显得太弱,还缺少诸多常用的特征。包括对局部值域的属性定义,类、属性、个体的等价性,不相交类的定义,基数约束,关于属性特征的描述等。因此W3C提出了OWL语言扩展RDF(S),作为语义网上表示本体的推荐语言。
一份很好的PPT多看看 看到12页,从14页开始讲语义网的合并 https://onedrive.live.com/view.aspx?resid=2AA09E1E02AE7F16!2746&cid
Docker是一种流行的容器化平台,它允许用户构建、分享和运行容器化的应用程序。在Docker中,镜像是构建和创建容器的基础。之前的文章我们介绍了docker安装还有docker镜像的拉取,本文将介绍一些常用的Docker镜像管理命令,帮助我们管理和操作Docker镜像。
rss是RDF Site Summary 的缩写(RDF是Resource Description Framework的缩写 ),是指将网站摘要用xml语言描述。
对于初学者来讲,这个概念很容易和语义网(Semantic Web)相混淆。为了行文一致,除非特别说明,语义网络指Semantic Network,语义网指Semantic Web。
本系列参考了市面上已知的,几乎全部“知识图谱”相关文章,并总结提炼出一套适合初学者入门的“知识图谱”的知识体系,希望大家能有所收获。
知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的技术方法。本文研究的是爱奇艺奇搜知识图谱的构建流程与应用场景,了解这一文娱行业知识图谱是如何帮助用户精确找到想要的内容、回答用户问题、以及理解用户搜索意图的。
语义网(Semantic Web)是一种数据的网络,让数据得以共享,而不仅仅是被应用程序束缚。
知识图谱是人工智能三大分支之一——符号主义——在新时期主要的落地技术方式。该技术虽然在 2012 年才得名,但它的历史渊源,却可以追溯到更早的语义网、描述逻辑、和专家系统。在该技术的的历史演变中,多次出现发展瓶颈,也多次以工程的方式突破了这些瓶颈。
「数据模型」(Data models)是软件开发中最重要的部分之一,大部分应用程序都是通过数据模型的层层叠加来构建的,例如:
第一部分讲述了NOSQL为什么会主键由关系模型发展而来。以及介绍了历史长河中曾经被尝试的一些模型信息。
一、分析任务说明 本报告的工作内容是对firefox源代码中跟它的扩展(extensions)部分相关的代码进行研究,总结得到firefox的扩展(extensions)相关部分的架构,并尽量细致的分析extensions安装过程,启动过程和相关功能类之间的关系。 本报告将在第三节详细的介绍firefox扩展的结构和相关的代码关系。 二、firefox扩展的相关知识 2.1 扩展(extensions) Extensions添加新功能到Mozilla Firefox中。Extensions可以
知识图谱本质(Knowledge Graph)上是一种叫做语义网络(semantic network)的知识库,即具有有向图结构的一个知识库;
首先介绍我们使用的数据、数据来源和数据获取方法;其次,基于数据内部关系,介绍如何以自顶向下的方式构建本体结构。
Ontop is a Virtual Knowledge Graph system. It exposes the content of arbitrary relational databases as knowledge graphs. These graphs are virtual, which means that data remains in the data sources instead of being moved to another database.(概要:Ontop 是虚拟只是图谱系统,它能把关系型库中的数据映射成知识图谱)
关于web3.0的含义现在众说纷纭。一种说法是,web3.0是的内涵全部是关于语义网(semantic web)、个性化服务、人工智能(artificial intelligent)、行为广告(behavioral advertising)和移动(mobility)的。互联网将在信息组织、搜索、社交和娱乐方式等方面产生颠覆性的变革。
维基百科有一个姐妹项目,叫做"维基数据"(Wikidata)。你可以从维基百科左侧边栏点进去。
SPARQL即SPARQL Protocol and RDF Query Language的递归缩写,被专门设计用来访问和操作RDF数据,是语义网的核心技术之一。W3C的RDF数据存取小组(RDF Data Access Working Group, RDAWG)对其进行了标准化。2008年1月15日,SPARQL正式成为一项W3C推荐标准。
知识图谱(Knowledge Graph)在2012年由Google推出,目前采用的数据标准是RDF(Resource Description Framework,资源描述框架)。RDF最早在Semantic Web中提出,因此在讲RDF之前,首先回顾一下Semantic Web。
随着移动互联网的发展,万物互联成为了可能,这种互联所产生的数据也在爆发式地增长,而且这些数据恰好可以作为分析关系的有效原料。如果说以往的智能分析专注在每一个个体上,在移动互联网时代则除了个体,这种个体之间的关系也必然成为我们需要深入分析的很重要一部分。 在一项任务中,只要有关系分析的需求,知识图谱就“有可能”派的上用场。
Create a file with a .xpi extension containing these files and directories:
本文转载自SimmerChan的知乎专栏《知识图谱-给AI装个大脑》中的文章《为什么需要知识图谱?什么是知识图谱?——KG的前世今生》,作者已同意本公众号转载该专栏文章。
由于工作原因,需要在系统里建立图谱推理功能,因此简单学习了浙江大学 陈华钧教授 知识图谱导论课程课件,这里记录下学习笔记。
活动图可以看成是面向对象版的流程图,它是一种行为型模型图,主要用于表达系统某个功能的流程。活动图的作用是描述一系列具体动态过程的执行逻辑,展现活动和活动之间的转移的控制流,并且它采用了一种着重逻辑过程的方式来叙述。
本年度,CCF共评选出四项自然科学奖和科技进步奖,犀牛鸟基金获得者北京大学邹磊、杭州师范大学吕琳媛、电子科技大学周俊临和华北科技学院田立勤分获其中三项。 其中,北京大学邹磊的《海量图结构数据和查询优化理论研究》获得CCF自然科学奖。该项目在海量图结构数据存储和查询优化方面开展了系统而深入的研究,首次提出了基于子图匹配的RDF图数据查询方法、K-自同构的图数据隐私保护模型、利用图对称性的最短路径查询索引压缩方法以及基于ADI索引结构的频繁子图挖掘算法,所构造的RDF语义检索原型系统在2014年第四届R
导读:从一开始的Google搜索,到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统,无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。 本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释。 对于读者,我们不要求有任何AI相关的背景知识。
导读:从一开始的Google搜索,到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统,无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释。对于读者,我们不要求有任何AI相关的背景知识。
如果你需要在 HTML 文档中显示动态数据,那么每当数据改变时将花费大量的时间来编辑 HTML。
The core structure of the abstract syntax is a set of triples, each consisting of a subject, a predicate and an object. A set of such triples is called an RDF graph. An RDF graph can be visualized as a node and directed-arc diagram, in which each triple is represented as a node-arc-node link.
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