在AWS RDS中执行查询需要很长时间 一个查询花费了大约3分钟的太多时间。数据库托管在AWS RDS中,具有2cpu和4 4GB内存(t2。中) 查询示例为 select DATE_FORMAT(log_date, '%d-%m-%Y') as 'Day',
sum(people_count) as 'count'"
from avg_people_pass
where log_date >= #startDate
and log_date <= #endDate 感谢
逻辑:我有一个AWS函数,它对RDS数据库中的一个表执行插入操作。lambda函数用于简单地将'emp_details.csv‘文件数据加载到RDS数据库中的表'emp_details’中。对于'emp_details.csv‘文件中的25,000行和54列数据(文件大小为25 in ),可以很好地工作。
问题:现在文件“emp_details.csv”有500,000行和40列数据(文件大小为400 in ),AWS在15分钟(最大超时配置)之后被超时,而且由于插入操作尚未完成,数据没有被插入到“emp_details”表中。
如何处理这个问题?我已经将already
在将数据插入远程MYSQL数据库表(驻留在本地计算机中)时,还应该通过lambda:插入RDS MYSQL数据库表中。
我的需求:
我的电脑里有一个本地数据库。
我通过Dbeaver通过远程访问连接到它来访问它。
现在,我已经在AWS中创建了一个RDS MYSQL数据库(与我的本地数据库的模式相同)。
我用lambda作为连接这两个数据库的桥梁。
我尝试了什么:
- I tried the usual way we use to connect RDS to RDS.
- Where I created a trigger, then a stored procedur