转灰度图模块，可利用拨码开关选择显示彩图或是灰度图； （三）验收功能指标 1、输入时序的仿真波形； 2、图像在输入情况良好的情况下不撕裂，无歪斜或平移； 3、所有电路均采用同步电路的设计方法，除输入模块以外均采用同一个时钟驱动...444),YUV (4:2:2)和 YCbCr(4:2:2)输出格式 （5） 支持 VGA,CIF,和从 CIF 到 40×30 的各种尺寸 （6） VarioPixel 子采样方式 （7） 自动影响控制功能包括...（2） 数据传输 当写数据到从机被定义为写传输（write transmission），当从机中读数据被定义为读传输 (read transmission)，每一个传输都要有开始和结束来释放总线(start...frame_val_flag，使得OV77670开始对采集的图像数据中相应范围0~76800（340×240）的8位像素点数据经拼接操作，转存到寄存器data2ram中，data2ram将输出拼接后的16位数据到SRAM...转灰度图模块，可利用拨码开关选择显示彩图或是灰度图； 2、还存在的问题 在RGB彩色输出切换至灰度图输出时，由于有2个像素时钟的延时，在VGA显示屏上显示的灰度图区域会较彩色图向右平移2个像素点。
灰度发布，对于大厂来说是必不可少的，对于我这种从来没有灰度发布过的，并不是很清楚，估计也有很多人不知道这个东西。以前只是直到灰度发布，这次稍微了解一下。...灰度发布是指新版本或者新功能通过一定策略选取一些用户，让他们先使用，通过使用情况对功能、性能、稳定性等指标评估是否扩大范围直至全面发布。 灰度发布开始到结束期间的这一段时间，称为灰度期。...通过少量用户到新版本，然后对新旧版本对比，这就是A/B测试。 nginx这块我不会，所以也不知道能不能实现两个分支nginx静态代理。理论上来说是没有问题。...灰度发布除了代码层面之外，对服务这块要求还是蛮大的，灰度发布不同于预发布，灰度发布是直接让线上用户参与，而一般预发布是发布到线上，由测试人员进行测试。...当然，会使用灰度发布的，一般来说都是千万级别用户的项目了，虽然很想使用灰度发布，但还是需要考虑实际场景，也希望以后能有机会使用灰度发布。 （完）
cv2.imshow("result",psdimg) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 算法：灰度分层是按照灰度值范围划分为不同的层级，...灰度分层技术将灰度图像转换为伪彩色图像，且伪彩色图像的颜色种类数目与强度分层的数目一致。...令f(x,y)为位于空间位置(x,y)处的像素的灰度值（强度），[0,L]为图像灰度值范围，其中0代表黑色，L代表白色。...灰度值到彩色的映射关系为： f(x,y)=ck f(x,y)∈V k(k∈[1,M+1]) 其中，ck是与第k个灰度区间Vk有关的颜色。...灰度区间[0,l1)被映射为颜色c1，灰度区间[l1,l2)被映射为颜色c2，灰度区间[lM-1,lM)被映射为颜色cM，灰度区间[lM,L]被映射为颜色cM+1。
3、常用的灰度发布方式有哪些 1、按机器灰度 ? 线上有多台机器，先将新功能代码部署到其中的1台或多台机器，然后绑定到这些机器进行测试，测试完没问题再部署到所有机器。...用户请求首先访问负载均衡器，然后由负载均衡器路由到一台WEB，WEB调用到其中一台Service获取数据。...怎么做灰度呢，按前面分析的方式逐个分析： 1、先只将功能发布到1台机器，然后绑定HOST到这台机进行测试 即先将加密功能的代码部署到1台机器，然后绑定到这台机进行测试。...这样只有我们自己测试的数据才是加密的，线上功能不受影响； 一般业务逻辑会下沉到Service层，服务调用上需要支持将某1台WEB机上的某个Service指定到特定机器，这需要服务调用框架等中间件的支持...2、应用中判断当前用户是否灰度 即在配置文件中配置哪些用户是灰度用户，然后代码中判断是否灰度用户，如果是则对其数据进行加密，如果不是还是走原来的流程，等测试没问题了，把灰度用户放开到所有用户。
，直方图统计图像内各个灰度级出现的次数，达到增强图像显示效果的目的。...灰度直方图只能反映图像的灰度分布情况，而不能反映图像像素的位置，丢失了像素的位置信息，不再表征任何图像的纹理信息。...对于连续图像，平滑地从中心的高灰度级变化到边缘的低灰度级，为阈值面积函数的导数的负值： 对于离散函数，固定ΔD为1，则: 其中，A(D)为阈值面积函数，是一幅连续图像中被具有灰度级D的所有轮廓线所包围的面积.../总像素数 1出现的频率：3/9 2出现的频率：1/9 3出现的频率：2/9 4出现的频率：1/9 5出现的频率：2/9 图中圆点表示这些像素点被统计到对应的灰度级上： matplotlib.pyplot.hist...虽然8位的图像都具有256个灰度级（每一个像素可以有256个灰度值），但是属于不同灰度级的像素数量不一样。对于彩色图像，提取各个通道的图像，每个通道独立绘制灰度直方图。
什么是灰度发布 介绍灰度发布流程之前我先一句话介绍一下什么是灰度发布。灰度发布就是，线上app无需停机就可以保证运行的是经过测试的稳定版本，且我们在冒烟测试时也不会影响到线上App的运行。...为了能让用户有更好的体验，也为了我不在那么痛苦所以我们急需要一款灰度发布系统。...灰度发布系统怎么搞 一个很简单的理论，同时准备两份服务，让符合规则的请求路由到灰度接口，不符合规则的路由到之前发布的服务就好了哇~ 图片 代码实现 熟悉SpringCloudGateway的同学对于...*),/api/$\{segment} 当Gateway识别到请求符合某个断言后，就会将请求路由到该组断言对应的uri下。...让符合规则的请求路由到灰度接口，不符合规则的路由到之前发布的服务就好了哇~，对于这个简单的需求我们只要在path断言不变的前提下在增加一个管理规则的断言不就可以了吗，以指定请求头包含指定value的规则为例
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 补一下基础知识，关注一波彩色转灰度 觉得不错，请点【在看】支持！...转换方法 今天来说说图像处理最基础知识，彩色图像与灰度图像转换，一般大家熟知的彩色图像转灰度的公式如下： ?...代码实现 OpenCV中有一个模块是彩色图像转为灰度图像的，基于API是cvtCOLOR，我这里就直接裸奔了一下，其实更好的方法应该是基于查找表与像素映射，可以获得极高速度优势！...上述各种灰度转换方法对比结果如下： ? ? 无冥冥之志者，无昭昭之明； 无惛惛之事者，无赫赫之功！ ? ? 往期精选 二值图像分析案例精选 OpenCV4 视频教程来了....
灰度发布 一个系统往往有接入层比如nginx(Openresty)，网关层比如zuul，以及服务层比如各种rpc框架；在这几层都有路由功能，也就是说这几层都可以做灰度；接入层可以使用nginx+lua来实现灰度...，网关层zuul可以结合ribbon来实现灰度，rpc框架如dubbo本身提供了路由功能可以直接做灰度处理；下面看看具体如何去实现； 接入层灰度 接入层我们这里使用功能更强大的Openresty，然后使用...lua进行路由转发，相关的路由策略可以配置在分布式缓存redis里面，当然也可以持久化到数据库里面； 准备 准备一台Openresty，两台web服务器tomcat(端口分别是8081，8082)，以及...null; } ... } 以上也是使用白名单为例子，这里为了方便就没有把白名单配置在redis里面，配置的白名单地址为ipv6：0:0:0:0:0:0:0:1，如果是白名单地址则路由到8765...RpcContext.getContext().setAttachment("tag", "gray"); 这样就可以在脚本中进行判断，tag为gray的消费端才走20881端口的服务端，其余走20882服务端； 以上的脚本需要注册到zookeeper
快速可以说是互联网的最大特点了，唯快不破，快速响应，快速发布，快速部署，快速上线 但上线，毕竟还是有风险的，怎么能又快速响应，又能降低风险范围呢 前人，现人，后人们都在寻找着银弹 部署方式就进化了有很多次，蓝绿部署、滚动部署、灰度发布...整个游戏的链条上，似乎大家都已经习惯，开发习惯，玩家也习惯 习惯麻痹了一切，没有提出更好的策略，大家都这么玩啊，无所谓啦~ 方案 细思极恐，我们应该，也需要做得更好 灰度发布／金丝雀发布 灰度发布是在原有版本可用的情况下...灰度发布／金丝雀发布由以下几个步骤组成： 准备好部署各个阶段的工件，包括：构建工件，测试脚本，配置文件和部署清单文件。 从负载均衡列表中移除掉“金丝雀”服务器。...在之前的架构图中，稍作修改，在玩家与Gameserver之间增加一层ha-proxy，这样就有了灰度发布的基础 玩家不再直接与game-server直连，而是与ha-proxy 透明性 对玩家来说，发版本就是透明的...，发版本时，不再需要停机，入口也不需要关闭，7*24玩耍 流量灵活切换 灰度百分比，可以灵活控制，这里面又涉及到路由规则，复杂了，可以先百分百切换 快速迭代 玩家无感，出现bug，可以快速修复，快速上线
函数： 灰度均值化函数： histeq 直方图显示函数： imhist 代码实现 clear all; clc; %-------------------------------------------...----------------- %灰度均衡化，并显示图像的情况 %------------------------------------------------------------ %读进图像...filename == 0 return; end Image = imread([pathname, filename]); [m, n, z] = size(Image); %转换为灰度图
0 : b; //写回图像 outImage->SetPixelRGB(x,y,r,g,b); } } } 3.基本的灰度变换
一、灰度发布 灰度发布是一种发布方式，也叫金丝雀发布，起源是矿工在下井之前会先放一只金丝雀到井里，如果金丝雀不叫了，就代表瓦斯浓度高。原因是金丝雀对瓦斯气体很敏感。...如果没有问题，则可以将真正的用户流量慢慢导入到新版，在这中间，持续对新版本运行状态做观察，直到慢慢切换过去，这就是所谓的A/B测试。...header去判断是否为灰度用户，再决定是否返回灰度版本服务。 ...版本更新成本小,不需要新旧版本共存 缺点 更新时间长：每次只更新一个/多个镜像，需要频繁连续等待服务启动缓冲 旧版本环境无法得到备份：始终只有一个环境存在 回滚版本异常痛苦：如果滚动发布到一半出了问题...kubectl apply -f tcp-probe.yaml kubectl get pods | grep tcp-probe kubectl describe pods tcp-probe 进入到容器内部
，影响到公司的形象，伤害到终端用户，并最终波及到码农可怜的年终奖。...而灰度发布能带来什么样的好处呢？可以让你少伤害一部分用户啊~如果出了问题，回滚或者对影响到的用户进行补偿都很方便(毕竟钱能解决的问题都不是问题，但规模太大的时候补偿手段就不好使了。...实际上比较重要的业务系统都会做灰度发布，根据效果来决定之后是继续扩大灰度范围，还是进行回滚。而不是粗暴地进行升级。当然了，很多公司其实不是那么在乎这些事情。...继续来说互联网公司的灰度发布系统。 一般的灰度发布都会有一些策略，其实就是分类/桶策略。...为了解决这个问题，初始桶可以随机开始，但在规则配置好之后应该固化到规则中来。以免每次都是一样的用户受伤233 问题三：使用md5或者sha1是不是会有什么问题啊？
一、灰度发布定义 灰度发布（又名金丝雀发布）是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。...灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。 ? 二、实现思路方向 1、在代码中做。...第三是dubbo的灰度，项目中如果使用dubbo，有可能会需要dubbo服务的灰度实现。...例：略 四、dubbo灰度方案说明 Dubbo架构 ? Dubbo服务调用过程 ?...demo逻辑：目标服务的端口和灰度服务端口的一致，并且请求方法的第一个参数类型是Long(userId)并且是灰度用户，则判断为灰度服务，否则按照默认随机调用其余非灰度服务 ?
} 3.基本的灰度变换 这应该是最简单的变换了，s=f(x,y)，s为处理后的像素颜色值，而f(x,y)是什么函数，就决定了处理效果 如： 图像反转：s=L-1-r，常用于医学上的透视图的处理 对数变换
，并使用灰度发布策略。...app: web version: v2 ports: - name: http port: 80 targetPort: 80现在，我们可以使用以下命令将新版本的应用程序部署到集群中...ports: - name: web port: 80 protocol: TCP clusterIP: None在这个例子中，我们将一个名为“web”的 StatefulSet 部署到...当我们想要进行灰度发布时，我们可以通过 StatefulSet 的 RollingUpdate 更新策略来实现。...需要注意的是，在灰度发布期间，我们应该通过网络负载均衡器将一部分流量引导到新版本的 Pod 上，以确保新版本的 Pod 能够正常工作。
最后，自行设计了电路，直接将 PCLK 输入到全局时钟，图像如此的稳定，不再出现任何偏移，抖动等 bug，非常低 perfpect。 ? ...3.3 灰度转换 3.3.1.基础 对于彩色转灰度，有一个著名的色彩心理学公式为 ? 3.3.2.整数算法 上式是浮点运算，对于FPGA会浪费较多资源，所以需要整数算法。 ...但对于游戏编程，场景经常变换，用户一般不可能观察到颜色的细微差别，所以最常用的是2位精度。 而本次设计采用的计算公式是使用8位精度： ?...如果以A代表原始图像，Gx、Gy分别代表横向和纵向边缘检测的图像灰度值，其卷积因子计算公式如下： ? 式中：f(a,b)表示图像（a，b）点的灰度值。...图像的每一个像素点的横向和纵向灰度值均通过以下公式来计算： ? 使用Sobel算子根据像素点上下、左右邻点灰度的加权差，在边缘处达到极值这一现象来检测边缘。
3 场景 按照灰度使用场景的不同，灰度可以分为灰度发布和灰度放量： 灰度发布 灰度发布，是将应用按照一定比例发布到指定的服务器上，然后应用服务集群就会出现有一部分集群运行1.0版本应用，...有一部分服务器运行2.0版本应用，这样请求过来后，会经过路由层路由到新版服务或者旧版服务。...灰度放量 灰度放量，有很多时候是和灰度发布结合使用的，比如灰度发布后按照用户白名单放量，在白名单中的用户请求路由到新版本服务，不在白名单的使用旧服务，但是灰度放量和灰度服务是不同的，灰度放量可以独立使用...技术灰度 技术灰度，是灰度的实现以及灰度逻辑控制都是由研发人员通过代码来控制，我们目前很多场景中的灰度使用其实都是技术灰度，比如按照店铺粒度和用户粒度灰度，都是通过研发人员提供白名单配置来实现，...产品灰度 所谓产品灰度，其实就是将灰度配置能力透出给运营管理人员，也就是将灰度开发成一种向运营管理人员开放的功能，运营管理人员可以人工配置灰度规则，比如配置灰度某个店铺，灰度某些用户，灰度多少占比的流量等等
NGUI的Shader用的是Unlit-TransparentColoredShader 修改片元着色器，让原来的col点乘一个grey的值
OpenGLES（九）- GLSL案例：灰度 灰度滤镜 原图 灰度效果图 三通道图：图片每个像素点都有三个值(RGB)表示 ，所以就是三通道。也有四通道的图(RGBA)。...总之，每一个点由三个值表示 单通道图：俗称灰度图，每个像素点只能有有一个值表示颜色，它的像素值在0到255之间，0是黑色，255是白色，中间值是一些不同等级的灰色。...有5中方法来实现灰度滤镜的算法（前三种方法是利用权重来实现的）： 浮点算法： Gray = R 0.3 + G 0.59 + B * 0.11 （根据对应纹素的颜色值调整RGB的比例） 整数算法：...计算出结果后还需要将坐标进行转换：（x+0.5,y+0.5) 其中还涉及到一些简单的三角函数计算。
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