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沙龙
1
回答
ROC
可
训练
WEKA
分割
、
、
我是一个来自斐济的
可
培训
weka
分段插件的基本用户。我想知道
ROC
曲线是如何评估固定森林分类器的性能的?因为我在曲线上有几个点,从概念上讲,每个点代表每个像素是如何计算的?或者分配给每个像素的概率与
ROC
曲线无关?格茨!娜塔莉亚
浏览 31
提问于2017-02-01
得票数 0
1
回答
从ImageJ宏使用
Weka
:“path”是必需的,但未设置
、
、
我尝试过从ImageJ(斐济)宏调用
Weka
:但是,当我运行时,我会收到一条错误消息:“path”是必需的,但未设置 这一行正是我在录制宏并在
可
训练
的
Weka
我该怎么称呼“
可
训练
的
浏览 3
提问于2015-06-16
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2
回答
Weka
中新图像的分类
、
、
我使用
可
训练
的
Weka
分割
插件在imageJ中对图像进行了分类,并得到了一个arff文件。其目的是识别特定对象是否在图像中,因此我有两个类:对象和非对象。
浏览 5
提问于2017-04-19
得票数 1
2
回答
如何从
WEKA
获取结果
、
、
我了解如何使用
WEKA
,我首先将arff加载到创建Instances的程序中。然后,这些数据将被提供给已在此数据集上
训练
的Classifier。现在,我想给它一个没有标签的新测试数据集,并让
WEKA
API告诉我该实例的标签是什么或可能是什么。这是怎么做到的呢?
浏览 0
提问于2012-04-20
得票数 0
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1
回答
在
Weka
重复
训练
和测试?
、
、
我使用一个文件进行培训(例如train.arff),另一个用于测试(例如,test.atff),在
Weka
中使用70-30的比率。我想问,当我有单独的火车和测试数据文件时,我如何使用
Weka
的重复培训/测试,问题的第二部分是,如果我们使用重复的话,有什么好处,如果我们不使用它呢?提前感谢
浏览 0
提问于2019-07-18
得票数 1
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1
回答
有没有办法从
weka
绘制
ROC
曲线?
、
、
、
、
我正在使用
weka
的一些算法。我愿意绘制一些算法的
roc
曲线作为比较。有可能吗?怎么做?
浏览 0
提问于2017-06-18
得票数 2
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1
回答
多类分类任务的学习曲线
、
、
、
、
我试图使用我创建的以下函数使用多台机器学习来进行多类分类: X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_splitparam_grid=param_grid1, print('cv_score',cv_score1, 'test_score',test_score1)
浏览 8
提问于2022-08-25
得票数 0
1
回答
Weka
测试集显示0实例
、
、
我在用
Weka
做我的项目。我有两个数据集: TP Rate FP Rate Precision Recall F-Measure
浏览 0
提问于2014-12-27
得票数 0
1
回答
从命令行输出
Weka
中的混淆矩阵
我使用以下命令行:
weka
.classifiers.trees.RandomForestDetailed Accuracy By Class === 61728 15004
浏览 2
提问于2013-03-21
得票数 6
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2
回答
Weka
在一个单独的10 on的持久化设置上测试结果吗?
、
、
、
、
我在
Weka
用了10倍的交叉验证。我想知道
Weka
是如何计算结果的AUC的。这是所有10个测试集的平均值吗?我似乎在
weka
的书里找不到这方面的描述。
浏览 8
提问于2013-09-30
得票数 0
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2
回答
Logistic岭回归预测
ROC
/ AUC及R精度检验编码
我正在尝试拟合Logistic Ridge回归,并开发了如下模型;我需要帮助进行编码,以测试其准确性和带有阈值的
ROC
/AUC曲线。
浏览 0
提问于2017-09-29
得票数 0
3
回答
在图像上使用
Weka
、
我是
Weka
的新手,从如何使用它的示例中,我只看到了文本问题。我可以将
Weka
中的图像与机器学习分类器一起使用吗?
浏览 4
提问于2013-02-11
得票数 5
1
回答
scikit-learn有贝叶斯网络吗?如果有,有没有可供参考的实现
、
、
我需要在Python语言中使用BayesNet对数据进行分类。我曾使用scikit学习其他分类器,如随机森林,支持向量机等。我知道它有朴素的贝叶斯,但我正在寻找贝叶斯网络。如果有人可以帮助我,这将是非常有帮助的,如果有它的实现作为参考,那将是更有帮助的。谢谢
浏览 2
提问于2015-09-11
得票数 6
1
回答
使用图像J: ImageJ无法检测到单元格
、
浏览 2
提问于2015-05-26
得票数 0
1
回答
Weka
知识流中的负载存在模型
我试图在
Weka
的同一张图中绘制多条
ROC
曲线。我已经了解到,我可以在
Weka
知识流中使用“模型绩效图”来实现这一点。然而,我不知道如何为现有的模型这样做。但是,当我运行它时,它会说“错误:没有经过
训练
的/加载的分类器用于预测”。 有人能告诉我我在这里做错了什么吗?提前感谢!
浏览 0
提问于2014-11-06
得票数 1
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1
回答
如何确定“类的详细精度”?它会显示问号
、
训练
集:测试集:大家好,提前谢谢你,核心
浏览 5
提问于2020-02-15
得票数 0
1
回答
Weka
:为什么我的测试集的重新评估在不抛出错误消息的情况下没有给出任何结果?
、
、
、
、
我正在写我的硕士论文,关于命名实体识别的德语文本,我想使用
Weka
的机器学习部分。我是新来
Weka
的,所以我不明白为什么我没有得到一个结果,尽管培训过程很成功,我得到了一个模型。我用J48
训练
了一个模型,用NaiveBayes
训练
了另一个。首先,我得到了已经在stackoverflow上讨论过的错误消息(
训练
和测试集不兼容),但我更正了这一点。因此,当我重新计算时,我没有得到任何错误消息,
Weka
给出了结果,但这些结果只包含零:用户提供的测试集关系: tr
浏览 1
提问于2013-08-28
得票数 1
2
回答
来自
weka
训练
和java
训练
的不同结果
、
、
、
、
我试图使用
weka
的java API创建一个“自动
训练
”,但我猜我做错了什么,每当我通过
weka
的接口使用MultiLayerPerceptron测试我的ARFF文件时,使用10交叉验证或66%
分割
,我得到了一些令人满意的结果(大约90%),但是当我尝试通过
weka
的api测试相同的文件时,每个测试基本上都返回0%匹配(每一行都返回false)===对测试拆分=== ===汇总===的评估85
浏览 0
提问于2012-06-12
得票数 1
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2
回答
Python/SKlearn:使用KFold会产生大的
ROC
_AUC变量
、
、
、
基于业务部门提供给我们的数据,我使用sklearn决策树算法来确定一个二进制分类问题的
ROC
_AUC。0.6240.5220.5850.6290.5890.592 由于我是机器学习方面的新手,我不确定是否可以期望
ROC
_AUC值的这种变化(最小值为0.522,最大值为0.719)
浏览 1
提问于2018-02-12
得票数 0
1
回答
Weka
:如何在J48决策树中实现代理项拆分?
、
、
、
、
我确信,在
训练
J48之前使用预估算方法是容易的.但是,在划分
训练
日期的情况下,如何使用代理项拆分属性(就像Breiman在CART中所做的那样),而不是使用J48标准方法(C4.5中的Quinlan)将情况从已知值的观测案例中
分割
成概率分布。谁能给我一些信息,提示,帮助,在哪里的
Weka
API和源代码a必须修改,以取代标准的代孕
分割
?
浏览 4
提问于2014-07-08
得票数 0
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