腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
分类
或聚类结果的
ROC
曲线
cluster-analysis
、
curve
、
false-positive
、
confusion-matrix
假设我已经将包含1000个实例的5个类的训练数据集聚类到5个聚类(中心),例如
使用
k-means。然后,我通过
在
测试数据集上进行验证,构建了一个混淆矩阵。然后我想用这个绘制
ROC
曲线
,怎么可能做到呢?
浏览 2
提问于2012-03-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
ROC
曲线
只
在
二
分类
中
使用
吗
?
machine-learning
、
classification
、
data-science
、
metrics
我现在开始研究机器学习,我
在
一些文章中看到
ROC
曲线
只用于
二
进制
分类
。 我可以
在
MultiClass
分类
中
使用
ROC
曲线
来测量我的AUC
吗
?
浏览 217
提问于2020-04-09
得票数 0
2
回答
科学知识
中
决策树的AUC计算
python
、
python-2.7
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
decision-tree
使用
scikit-
在
Windows上
使用
Python2.7学习,我计算AUC的代码有什么问题?谢谢。iris.target, cv=10, scoring="recall") print cross_val_score(clf, iris.da
浏览 5
提问于2016-08-24
得票数 0
1
回答
离散预测的
ROC
曲线
r
、
roc
我有一个
分类
器,它可以预测
二
进制类数据集的概率和类。我想将它与另一个预测器进行比较,后者
只
输出每个情况的
二
进制类。我获得了性能分数,但现在我需要在
ROC
曲线
中
显示差异。我可以
使用
R
中
的ROCR和pROC等软件包绘制连续预测(概率)的
ROC
曲线
。由于第
二
个预测器
只
输出
二
进制类,我正在四处寻找可以用来绘制离散预测(
二
进制)
浏览 0
提问于2013-05-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何为两个
分类
器和两个不同的数据集创建组合
ROC
曲线
machine-learning
、
roc
我的目标是将每个患者
分类
为0或1。我有两个不同的
分类
器,但目的相同-将患者
分类
为0或1。我对364名患者运行了一个
分类
器,对763名患者运行了第
二
个
分类
器。对于每个
分类
器\组,我生成了
ROC
曲线
。现在,我想把
曲线
组合起来。有人能指导我怎么做
吗
?我
在
考虑计算加权的FPR和TPR,但我不确定怎么做。不同
曲线
的FPR\TPR对数不同(第一条
ROC
<em
浏览 0
提问于2019-10-30
得票数 0
1
回答
如何绘制多类
分类
器的准确率和召回率?
python
、
matplotlib
、
scikit-learn
、
roc
、
precision-recall
我正在
使用
scikit learn,我想要绘制精确度和召回率
曲线
。我
使用
的
分类
器是RandomForestClassifier。scikit学习文档
中
的所有资源都
使用
二
进制
分类
。另外,我可以绘制多类的
ROC
曲线
吗
? 此外,我
只
找到了多标签的支持向量机,它有一个RandomForest没有的decision_function
浏览 5
提问于2019-05-11
得票数 20
回答已采纳
1
回答
H2o问题:
分类
模型梯度boost和随机Forrest
r
、
gradient
、
random-forest
、
h2o
在
“目标”列中有4个级别,我已经将其转换为因子。但是,我无法查找我的AUC或进行网格搜索。我经常遇到这个错误 错误信息:
在
某种程度上,我的模型是作
浏览 1
提问于2018-12-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pROC包中用于
ROC
分析的算法是什么?
proc-r-package
我正在尝试弄清楚pROC包中
使用
了什么算法来进行
ROC
分析。例如,什么算法对应于条件' algorithm ==2'?我最近才开始将R与Python结合
使用
,因为它很容易找到CI估计值、显着性检验结果等。我的Python代码
使用
线性判别分析来获得
二
进制
分类
问题的结果。当
使用
pROC软件包计算AUC、灵敏度、特异性等的置信区间估计时,我所要做的就是加载我的数据并运行该软件包。
在
使用
pROC时,我得到的AUC与
浏览 16
提问于2019-04-02
得票数 1
1
回答
如何根据给定数据绘制
ROC
曲线
neural-network
、
roc
| 68 | 110 | 10 那么现在,我应该如何从这些数据
中
创建
ROC
曲线
呢?
浏览 2
提问于2017-05-16
得票数 0
1
回答
ValueError:对于文本
分类
,
ROC
_Curve不支持多类格式
svm
、
text-classification
、
roc
、
multiclass-classification
、
tfidfvectorizer
我试图用
ROC
来评估我的情感文本
分类
器模型。这是我对中华民国的代码:from sklearn.metrics import
roc
_curve, auc
roc
_auc = auc(fpr, tpr)plt.plot(fpr, tpr, color='
浏览 23
提问于2022-03-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在建立机器学习模型时,
在
什么阶段
使用
ROC
曲线
?
machine-learning
、
machine-learning-model
、
model-selection
、
auc
、
roc
在
开发机器学习模型时,
ROC
曲线
与AUC在哪个阶段
使用
?通常我有三个数据集在这一阶段,我
使用
组合的train + validation集进行K倍交叉验证,我们可以计算出包括真阳性、假阳性以及其他度量在内的度量标准,并将它们进行平均,以创建一个类似于
ROC
曲线
的图。、
分类
报告和
ROC
曲线
等。我的问题是,人们通常会做两次
ROC
曲线
浏览 0
提问于2021-01-18
得票数 3
1
回答
用scikit绘制接收机操作特性的问题?
python
、
python-2.7
、
matplotlib
、
machine-learning
、
scikit-learn
我想绘制接收器的工作特性
曲线
,所以我做以下工作:predictions = auto_wclf.predict_proba(X_test)
roc
_auc = aucReceiver Operating Characteristic') plt.plot(false_po
浏览 2
提问于2015-03-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
python中
二
进制
分类
的
ROC
曲线
numpy
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
ipython
我打算
使用
RandomForestClassifier绘制一条用于
二
分类
的
ROC
曲线
In [84]: testOut[85]: array([0, 1, 0, ..., 1, 0, 0]) 如何在ipython
中
移植
ROC
曲线
并获得此
二
进制
分类</
浏览 2
提问于2017-03-27
得票数 9
回答已采纳
1
回答
使用
keras绘制
Roc
曲线
neural-network
、
keras
、
roc
、
auc
我有一个神经网络模型,我正在
使用
KerasClassifier,然后
使用
KFold进行交叉验证。现在我
在
绘制
ROC
曲线
时遇到了问题。我已经尝试了几个代码,但大多数都给我一个错误的多标签是不解释的。
浏览 25
提问于2018-08-30
得票数 1
回答已采纳
3
回答
ValueError:不支持多类格式,xgboost
python
、
xgboost
我的第一个多类
分类
。我有值X和Y。Y有5个值0,1,2,3,4。但我得到这个“不支持多类格式”。我知道我需要在xgb_params中
使用
num_class,但是如果我
使用
‘num_xgb_params’:range(0,5,1),那么对于估计器XGBClassifier来说,就会得到无效的参数num_classtest_size=0.3, random_state=42) xgb_grid = grid_search.GridSearchCV(xgb_model, xgb_params, scoring='
roc</em
浏览 8
提问于2017-05-19
得票数 7
4
回答
如何解释
ROC
曲线
中
的FPR和TPR?
classification
、
scikit-learn
我正在和中华民国玩,试着画一些
曲线
。我正在
使用
这个接骨包页面
中
的示例。我不明白一件事:当我打印出tpr和fpr的内容时,我看到了两个数字数组(每组21个)--为什么?TPR (真阳性率)是这些元组
中
的一个比例,它被归类为所有实际正元组
中
的阳性元组。所以,应该是一个数字 我认为它如下:我采取
分类
器(如决策树),培训它的一些数据,最后测试它。我试图将
分类
器从该示例更改为决策树,然后
只
收到一个点(通常是0,1)。如何在决策树上绘制
ROC
<e
浏览 0
提问于2018-04-20
得票数 3
1
回答
接收机工作特性
曲线
比较的意义
machine-learning
、
optimization
ROC
曲线
将参数的不同临界点的真阳性率(灵敏度)作为假阳性率(100-特异性)的函数。
ROC
曲线
上的每个点表示对应于特定决策阈值的灵敏度/特异性对。这将允许
在
改变给定参数(例如随机森林中的树数)以帮助优化特定
分类
器的参数时,比较模型的优劣。虽然
在
比较不同类型的
分类
器(如随机森林与神经网络与Logistic回归)时,是否应该
使用
ROC
曲线
?我
在
第
二
张幻灯片
浏览 0
提问于2018-06-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
用KNN模型
使用
ROC
曲线
是否明智?如果是的话,为什么?
svm
、
k-nn
、
roc
、
imbalanced-data
我正在对不平衡数据集进行
二
进制监督
分类
,并希望
使用
ROC
曲线
作为我的模型的性能度量。我
使用
Logistic回归、支持向量机和K近邻作为
分类
器。对于Logistic回归,我了解什么是
ROC
曲线
,以及如何调整阈值。然而,当我预测K近邻的概率时,我不明白
ROC
曲线
在哪里派上用场,因为阈值无论如何都不能变。那么,为什么还要为K最近的内格勃( Neigbors )实施
ROC
曲线</e
浏览 0
提问于2022-12-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
选择
ROC
/AUC还是精确/召回
曲线
?
machine-learning
、
classification
、
metric
、
model-evaluations
我试图清楚地了解各种
分类
指标,包括知道什么时候选择
ROC
/AUC,而不是选择精确/召回
曲线
。我正在阅读Aurélien Géron的手-
使用
Scikit的机器学习-学习和TensorFlow的书 (第92页),其中说明如下: 由于中华民国的
曲线
与查准率/召回(或PR)
曲线
是如此相似,你可能想知道如何决定
使用
哪条
曲线
作为一个经验法则,你应该更喜欢PR
曲线
时,积极类是罕见的,或当你更关心假阳性,而不是假阴性。
浏览 0
提问于2021-12-28
得票数 4
回答已采纳
3
回答
微观平均
Roc
Auc分数是否大于
Roc
级Auc分数?
machine-learning
、
model-evaluations
、
roc
我
在
处理一个不平衡的数据集。序列数据中有11567个阴性样本和3737个阳性样本。验证数据中有2892个阴性样本和935个阳性样本。这是一个
二
元
分类
问题,我用Macro平均
ROC
来评价我的模型。然而,我注意到微平均
Roc
分数高于特定等级的
Roc
分数.对我毫无意思。正如你
在
图中所看到的,微平均的
roc
分数对所有的分数都比较高.如果可能的话,你能解释一下背后的原因
吗
?我
使用
该滑雪板连接并将其转换为
二</em
浏览 0
提问于2021-02-09
得票数 6
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
使用Bootstrap方法在Python中绘制带有置信带的ROC曲线
Matlab建立SVM,KNN和朴素贝叶斯模型分类绘制ROC曲线
机器学习学习笔记三
使用 4 个样本画出 ROC 曲线
ROC曲线和AUC面积理解
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券