gRPC 是一种现代开源高性能远程过程调用 (RPC) 可以在任何环境中运行的框架。它可以有效地连接服务 在数据中心内和数据中心之间,具有对负载平衡、跟踪、 运行状况检查和身份验证。它也适用于最后一英里 分布式计算,用于连接设备、移动应用程序和浏览器 后端服务。
古人有云“gRPC是目前最常用也是性能最好的RPC框架之一”,本周阿巩将从一次RPC调用流程看在各场景下gRPC框架的解决方案,直击gRPC优秀的本质。上一篇中我们提到了HTTP/2和ProtoBuf 协议,gRPC便是结合了 HTTP/2 与 Protobuf 的优点,在应用层提供方便而高效的 RPC 远程调用协议。那空口无凭,先来简单总结回顾下HTTP/2和ProtoBuf 协议分别是如何提升性能的,再来展开讨论。日拱一卒,让我们开始吧!
gRPC 中的负载平衡基于每个调用而不是每个连接发生。即使所有请求都来自单个客户端,我们仍然希望它们在所有服务器之间进行负载平衡。
本篇文章属于一篇知识的捡漏和复盘类的文章,主要目的就是为了复盘一下gRPC的相关概念,并剖析其原理,相关知识点和使用大家可以参看之前的几篇文章:
server端stub又被称为skeleton(骨架)。可以理解为代理类。而实际上基于Java的RPC框架stub基本上也都是使用动态代理。
在 gRPC 中,客户端应用程序可以直接在另一台计算机上的服务器应用程序上调用方法,就好像它是本地对象一样,从而使您更轻松地创建分布式应用程序和服务。与许多 RPC 系统一样,gRPC 围绕定义服务的思想,指定可通过其参数和返回类型远程调用的方法。
gRPC是Google开发的高性能、通用的开源RPC框架,其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计,基于Protobuf(Protocol Buffers)序列化协议开发,且支持众多开发语言。在gRPC中一个客户端可以像使用本地对象那样直接调用位于不同机器上的服务端应用的方法(methods)。这让你能够更容易的构建分布式的应用和服务。和其他 RPC系统类似, gRPC也是基于定义一个服务,指定服务可以被远程调用的方法以及他们的参数和返回类型。在服务端,实现服务的接口然后运行一个 gRPC服务来处理可出端的请求。在客户端,客户端拥有一个存根(stub在某些语言中仅称为客户端),提供与服务器相同的方法。
当我们需要在跨语言之间进行通信的时候,我们可能需要规范一下传输数据(消息)的格式以满足我们的需求 ,当然GRPC的优势远不止这些,下面我们来慢慢的研究一下。。。。
本文概括性的介绍gRPC,包括gRPC的起源,核心特性,生态体系,以及一些知名开源软件对gRPC的使用,最后总结gRPC与netty、dubbo等框架的区别,目的是让读者从整体上对gRPC有一个相对全面的认知。
gRPC是高性能的RPC框架, 有效地用于服务通信(不管是数据中心内部还是跨数据中心)。
https://www.tianmaying.com/tutorial/pkgconfig
有关grpc更深层次的前世今生、底层原理、困惑点释疑请听下回分解, 欢迎菜鸟老鸟们提出宝贵意见。
上一篇客户端初始化没有撸完,这篇继续。Nacos从2.0以后增加了对grpc的支持,代码中HTTP的代理初始化还有保留,我们注册发现通常为临时节点,这部分已由gRPC接管。可以对比下新旧逻辑的实现差异。
首先是重构了配置管理。原来是手写在代码里的,因为原来上层的 libatbus 是不依赖 protobuf 的,现在 既然已经依赖 protobuf 了就转为 protobuf 管理了。同时现在还支持YAML配置,使用 yaml-cpp 来解析YAML文件,这个库也被一些其他知名的大型项目使用了,比如 Envoy proxy 。 原来的conf/ini模式的配置也是支持的,现在加载配置的时候会尝试猜测以下配置文件是yaml还是conf/ini模式。 并且增加了统一的 YAML转protobuf 、 conf/ini转protobuf 和 指定层级配置导出到protobuf 的接口来方便使用。比较特殊的是自定义日志配置后端的接入接口有了一些小变化,问题也不大。
RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用,关注笔者的同学应该知道之前笔者出过关于Thrift对应的问题,这次主要来说的是Google开源的Grpc,和Thrift有很大的区别Grpc是基于HTTP2.0并且依赖protobuf,为什么又推出关于grpc的文章呢?请大家继续往下看。
本期将从rpc背景知识开始了解,如何安装进行开发前的环境准备,protobuf文件格式了解,客户端服务端案例分享等,逐渐深入了解如何使用grpc-go框架进行实践开发。
一个稀松平常的工作日,正准备下班的时候,不巧,突发线上紧急问题,心中一万个不情愿,可还是要硬着头皮去定位问题
在gRPC框架中,运行在不同机器上的客户端应用可以直接调用服务器端上「提供的方法」,使得我们可以更容易的创建一个分布式系统。
网络安全领域在攻和防对抗规模群体已经成熟,但是两端从业者对于安全原理掌握程度参差不齐,中间鸿沟般的差距构成了漏洞研究领域的主战场。笔者“三省吾身”,在工作中会犯错误把一些加密、认证、鉴权的概念和实现方案搞混,尤其是加解密涉及算法和公私钥机制的概念不深入细节。
RPC 是什么?在客户端应用里可以像调用本地方法对象一样直接调用另一台不同机器上的服务端应用的方法。同时支持跨语言的异构系统。国内开源的 RPC 框架有阿里Dubbo、蚂蚁金服的 SOFA-RPC、百度 bRPC、新浪 Motan等等。
导语 | 本文介绍gRPC的基础概念。首先通过关系图直观展示这些基础概念之间关联,介绍异步gRPC的Server和Client的逻辑;然后介绍RPC的类型,阅读和抓包分析gRPC的通信协议,gRPC上下文;最后分析grpc.pb.h文件的内容,包括Stub的能力、Service的种类以及与核心库的关系。之所以谓之基础,是这些内容基本不涉及gRPC Core的内容。 一、基本概念概览 上图中列出了gRPC基础概念及其关系图。其中包括:Service(定义)、RPC、API、Client、Stub、C
作者 | Mariana Berga、André Santos 译者 | 王强 策划 | 万佳 想知道未来是不是 gRPC 的天下?本文会具体介绍两种 API 架构风格:REST 和 gRPC,并讨论它们之间的区别。不过,首先,我们会解释什么是 API,以及为什么它对微服务基础设施而言至关重要。之后,我们会介绍 gRPC 的基础——RPC,并探讨 gRPC 和 REST API 之间的重要差异。根据它们的对比结果,我们最后会分析什么时候应该使用哪种架构类型。 1API 是什么 API,即应用程序编程接口。这
Fabric Gateway RPC 定义了一系列接口,这些接口提供查询和提交交易服务。交易评估(查询)需要调用Evaluate服务;交易提交(账本更新)是调用 Endorse 的两步过程随后是提交。如果出现以下情况,则需要第三步:调用 CommitStatus客户端希望等待事务被提交。在每一步之前,提案和交易必须由客户端签名。
gRPC是由google开发的,是一款语言中立、平台中立、开源的RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)框架。
在服务端测试(一)中详细了介绍了服务端测试中的策略和方法论,以及针对服务端测试中稳定性的测试,以及高并发下对服务的并发请求。不过在企业的应用中,除了REST API的接口,还有gRPC的协议,主要应用于金融以及货币交易等领域,当然不仅仅如此,gRPC协议是一个高性能,开源和通用的框架,主流的开发语言都提供了对应的API,如Java,Go,Python等语言。gRPC的协议是基于HTTP/2标准设计(REST API 基本是基于HTTP/1.1设计),可以处理双向流,单路复用等,这些特性在移动端的领域表现更加高效,而且更加节省空间,背后的技术团队是Google。
gRPC(Remote procedure call)是google开源的网络通讯框架;同时也是Cloud Native Computation基金会下的产品。本文章的项目源码会在结尾的联系方式中找到。
当新的节点加入集群或者集群中有节点下线了,集群之间可以通过健康检查发现。健康检查的频率是怎么样的?节点的状态又是如何变动的?状态的变动又会触发什么动作。带着这些问题本文捋一捋。
gRPC小组正在努力扩展当前的gRPCLB功能。其不再使用自定义负载均衡协议,而是采用基于Envoy xDS API的xDS协议。这将允许与支持xDS API的开源控制平面(例如Istio Pilot,go-control-plane和java-control-plane)进行交互。其他优化如下所示:
gRPC 是 Google 开源的非常优秀的 RPC 框架,在今天的文章中,来自FinClip的工程师和我们来聊聊如何降低后端重复请求的问题。
Protobuf(Google Protocol Buffers)提供一种灵活、高效、自动化的机制,用于序列化结构数据。Protobuf仅需自定义一次所需要的数据格式,然后我们就可以使用Protobuf编译器自动生成各种语言的源码,方便我们读写自定义的格式化数据。另外Protobuf的使用与平台和语言无关,可以在不破坏原数据格式的基础上,扩展新的数据。
在为您的应用程序选择通信协议时,有很多不同的选择。在本文中,我们将了解四种流行的解决方案:HTTP、WebSocket、gRPC和WebRTC。我们将通过调查其背后的技术、它的最佳用途及其优缺点来探索每个协议。
本文接着撸Distro协议,上文中分析了寻址模式。有了地址就要建立连接,有了连接就能通信了。集群之间都交互啥数据?本文就扒一扒全量同步和节点之间数据校验。
多年以来,我一直认为自己是一名语言无关的软件开发人员,因为在编程语言方面,我总是把掌握基础知识和学习新概念放在首位,而不是“玩最爱”。在我 15 年的职业生涯中,我已经用多种语言(例如 Java、Scala、Go 等)编写了数千行代码。直到我精通 Go 之后,我才意识到:选择正确的语言很重要。我成为了一名真正的忠实主义者;今天,它无疑是我最喜欢的语言。它的简单、优雅以及强大的并发范式使其非常适用于下一代的分布式服务。
作者:jasonzxpan,腾讯 IEG 运营开发工程师 gRPC (gRPC Remote Procedure Calls) 是 Google 发起的一个开源远程过程调用系统,该系统基于 HTTP/2 协议传输,本文介绍 gRPC 的基础概念,首先通过关系图直观展示这些基础概念之间关联,介绍异步 gRPC 的 Server 和 Client 的逻辑;然后介绍 RPC 的类型,阅读和抓包分析 gRPC 的通信过程协议,gRPC 上下文;最后分析 grpc.pb.h 文件的内容,包括 Stub 的能力、
流数据有各种各样的场景用法。一种是,当事件发生时,有一种方法可以不断发出描述事件的消息。例如,当数据被添加到数据库中时,数据库希望将“数据添加”事件通知相关方。或者当股票价格发生变化时,证券交易所希望向订阅“价格变化”事件的所有服务公布新价格。
本文主要分享 SkyWalking Agent Remote 远程通信服务。该服务用于 Agent 和Collector 集群的通信。
现在,在档期按目录下面生成了一个叫Google.Grpc.1.20.0.nupkg的包
eRPC (Embedded RPC) is an open source Remote Procedure Call (RPC) system for multichip embedded systems and heterogeneous multicore SoCs.
现代的软件服务大多数是分布式应用程序,通过暴露自己的 API 对内或对外提供了一系列的功能点。服务与服务之间有时是跨语言、跨平台通信的。
gRPC本身的跨平台特性及性能上的优势都促使很多大公司采用gRPC的RPC解决方案作为微服务交互的标准交互集成方式。
gRPC 是一个典型的C/S模型,需要开发客户端 和 服务端,客户端与服务端需要达成协议,使用某一个确认的传输协议来传输数据,gRPC通常默认是使用protobuf来作为传输协议,当然也是可以使用其他自定义的。
gRPC 在当前最常见的应用就是在微服务场景中,所以不可避免的会有服务注册与发现问题,我们使用gRPC实现的服务可以使用 Consul 或者 etcd 作为服务注册与发现中心,本文主要介绍Consul。
•在.proto文件中定义一个服务。•使用协议缓冲编译器生成服务器和客户端代码。•使用Go gRPC API编写一个简单的服务端和客户端。
Protocol Buffers 是一种与语言、平台无关,可扩展的序列化结构化数据的方法,常用于通信协议,数据存储等等。相较于 JSON、XML,它更小、更快、更简单,因此也更受开发人员的青眯。
小结: @1 构建监听地址SocketAddress @2 将service注册到缓存 @3 Server构建 @4 服务端启动
.Net Core3.0终于如约而至的来了。在3.0中增加了许多东西、也有了许多的变化。今天我们看的就是在3.0中使用gRPC并遇到的问题。gRPC现在可以非常方便简洁的在.Net Core中使用了,今天我也是尝试了一下,但是不幸了是遇到了一些阻碍。我们一起看看是啥问题吧。
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