一.模板一 import rsa #模 m = "ae068c2039bd2d82a529883f273cf20a48e0b6faa564e740402375a9cb332a029b8492ae342893d9c9d53d94d3ab8ae95de9607c2e03dd46cebe211532810b73cc764995ee61ef435437bcddb3f4a52fca66246dbdf2566dd85fbc4930c548e7033c2bcc825b038e8dd4b3553690e0c438bbd5ade6f5a476b1cbc1612f5d501f..." #指数 e = '10001' #加密参数 message = '123456' class Encrypt(object): def __init__(self, e, m):...= rsa.core.encrypt_int(payload, pub_key.e, pub_key.n) block = rsa.transform.int2bytes(encrypted...bytearray.fromhex(m), byteorder='big') e = int.from_bytes(bytearray.fromhex(e), byteorder='big') # js加密为反向...，为保持一致原文应反向处理，所以这里原文实际为204dowls plaintext = 'slwod402'.encode('utf-8') # 无填充加密逻辑 input_nr
在Filecoin团队在2018年的《Filecoin 2018 Q1 & Q2 Update》中，大矿工定义为10PB+。...经过2年的延后和测试网络的实际运行之后，将大矿工的定义调整为现在的5PB。 3/ 参与测试网获得FIL奖励？在前段的测试网期间，一直有参与测试网获得FIL奖励的rumor。...6/ 意义之三：官方的这份大矿工测试计划更加明确的重视大矿工，并且让大矿工为新基建、为Web3基础设施负轭前行。 7/ 在整个测试计划中，官方最关注的是：seal每GB小时的性能和成本。...毕竟，大矿工为新基建负轭前行，不能让雷锋吃亏。 10/ 冰山之所以雄伟，是因为70%在海平面以下。对于5PB级的大矿工来说，更多的能力隐藏在海平面以下。
cryptography.hazmat.backends import default_backend from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import rsa...from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import padding import base64 """ 另种rsa加密 """ def data_encrypt...(text): """ RSA 加密 :param text: 加密前内容 :return: 加密后内容 """ # 判断系统...,加载指定模块 public_exponent = int("010001",16) #指数 print(public_exponent) public_modulus=int...('B23322F080BD5876C0735D585D25C7BC409F637237B07744D27FBF39FB100ABE59DF380EA6BFCDF28C286E7A0CD95BE87F6099F8F39B0E97D9782C3D33FCFB80D43D2F22A9D9417ECFD1A0B8421DEE1CD4B323E8078336E77419A97F94E60A90CA06551202F63819FC8E73425F06ECA4C05BBF8CA32366240A6C36CA61D85019
为什么HashMap的容量为2的指数 一. HashMap的容量揭秘 我们知道，HashMap的容量要求为2的指数(16、32、256等)，默认为16。...此外，HashMap也支持在构造器中指定初始容量initialCapacity，并会将容量设置为大于等于initialCapacity的最小的2的指数。...mechanics that are currently not needed.) */ transient Node[] table; 那么，为什么HashMap一定要将容量设置为2...的指数呢？...HashMap在定位table中的桶时，就利用了table长度为2的指数这个性质，通过位运算迅速地找到key所在的桶，代码如下： final Node getNode(int hash, Object
py2环境，更高版本用的是另外一个库（自行百度，懒）： pq可以尝试通过在线大整数分解网站求出 import math import sys from Crypto.PublicKey import RSA...keypair = RSA.generate(1024) keypair.p = 440140550843727826962832356360132665339 keypair.q = 420226057252427765877741059207519510621...()) private.close() 原理 由于N=p*q，分解出pq后极容易求得phi(N) = (p-1)*(q-1)； 由于c = m^e，m = c^d，所以可以尝试从ed的关系下手，而e，...d满足条件e*d ≡ 1(mod phi(N)) 即 e*d = 1 + k*phi(N)； 由上面的关系式可以知道，只要从1到∞遍历k，代入到1 + k*phi(N)，找到模上e后结果为0（整除）的那一项...，即可得到正确的d！
/** * 公钥 * @var string */ private static $publicKey = 'file:///D:/cert/public-key.pem...'; /** * 私钥 * @var string */ private static $privateKey = 'file:///D:/cert/private-key.pem.../** * 第三方公钥 交互验签使用 * @var string */ private static $thirdPublicKey = 'file:///D:...{ return openssl_pkey_get_details($source)['bits']; } /** * 获取文本格式私钥 并重新格式化 为保证任何...RSA::privDecrypt($pubSec) .
麦达数字联合移动信息化研究中心，对金融行业的SaaS CRM用户做了问卷调查，得出SaaS CRM的NPS均值为9%。...其中，证券的NPS均值为24%，银行的NPS均值为19%，保险的NPS均值为-4%。SaaS CRM在金融行业急需要改进，尤其需要提高产品的稳定性，并持续完善培训计划，提升培训效果。 ?...SaaS CRM产品稳定性性差，无法持续为用户提供销售分析及客户服务的功能，降低业务开展速度，再加上产品界面不够美观。...证券业应用SaaS CRM后，利用其销售分析和客户服务的功能，分析市场行情，预警潜在风险，规避恶性竞争，为证券交易保驾护航。...但是，产品的稳定性差，无法为用户提供持续稳定的服务；服务培训计划不够完善，用户往往不能正确操作使用产品。在使用中，SaaS CRM的效果就会打折扣，用户给出负面的评价，也不足为奇。
问题：在做发票校验（MIRO）时，出现移动平均价（MAP）为负的错误（Moving average price for material is negative） ?...原因：发票校验价值（IV Value）与收货价值（GR Value）出现差异，而且IV Value-GR Value>Stock Value，因此造成移动平均价为负。...发票校验（IV）时会产生移动平均价（MAP）为负的错误。下图为Step1-Step4该物料库存价值（Stock Value）及移动平均价（MAP）的变化情况。 ?...由下图IV Simulation的结果可以看到，此时系统需要Post的差异总额为400。而Stock Value只有300，因此出现移动平均价（MAP）为负。 ?...计算方法为，IV Simulation中需要过账到Stock Account的金额减去现有的Stock Value，因此Scenario1下需要调整的金额为400-300=100；Scenario2下需要调整的金额为
void save() { SaveRenderToPng(inputTex,"test","png"); } static public Texture2D...name) { int width = renderT.width; int height = renderT.height; Texture2D...tex2d = new Texture2D(width, height, TextureFormat.ARGB32, false); RenderTexture.active = renderT...; tex2d.ReadPixels(new Rect(0, 0, width, height), 0, 0); tex2d.Apply(); byte...[] b = tex2d.EncodeToPNG(); string sysPath = "c:/" + folderName; if (!
本篇文章介绍纹理（Texture Map，也译作纹理映射）的使用，将描述如何使用Three.js给3D对象添加贴图， 贴图是通过将图像应用到对象的一个或多个面，来为3D对象添加细节的一种方法。...在上篇文章3D场景中物体模型选中和碰撞检测的实现创建的3D场景中，我们添加了几个立方体和一个球体，没有使用纹理，三维模型看起来很呆板。
在工作中见过有的人即便使用了Django，依然还在采取json或geojson的文件形式为页面提供数据，相当于嵌入数据而非加载。...scale(y) 50 .orient("left"); 51 52 var line = d3.svg.line() 53 .x(function(d) { return x(d.month...); }) 54 .y(function(d) { return y(d.count_items); }); 55 56 var svg = d3.select("body").append(...d.month = parseDate(d.month); 65 d.count_items = +d.count_items; 66 }); 67 68 x.domain(d3.extent...(data, function(d) { return d.month; })); 69 y.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.count_items
1 ) 五、常系数线性非齐次递推方程 特解形式 ( 非齐次部分是指数 | 底不为特征根 ) 六、常系数线性非齐次递推方程 特解形式 ( 非齐次部分是指数 | 底是特征根 ) 递推方程求解 : 一、常系数线性齐次递推方程求解过程...n 的 t 次多项式 , 如果齐次部分 特征根 不为 1 , 则特解 H^*(n) 也 是 n 的 t 次多项式 ; 如果齐次部分 特征根 为 1 , 重复度为 e , 则特解...的次幂提高 1 , 将特解形式中的一次方项 , 设置成平方项 , 其中常数项不设置 , 即使设置了也会抵消掉 , 无法求出常数项值 ; 五、常系数线性非齐次递推方程 特解形式 ( 非齐次部分是指数...: 如果上述 “常系数线性非齐次递推方程” 的 非齐次部分 f(n) 是指数函数 , \beta^n , 如果 \beta 不是特征根 , 则非齐次部分的特解形式为 : H^*(n)...且 底是特征根的情况 : 如果上述 “常系数线性非齐次递推方程” 的 非齐次部分 f(n) 是指数函数 , \beta^n , 如果 \beta 是 e 重特征根 , 非齐次部分的特解形式为
十进制转二进制补码(正负都可) 指针初学 将一个十进制正(负)整数转换为对应的二进制补码(用指针完成 十进制转二进制:1.先判断该整数是正数还是负数 如果是正数则二进制补码首位为1 , 且对应的二进制补码就是原...如果是 负数 则二进制补码为原码基础上取反且末位加1(加1则涉及进位 ) 代码: #include"stdio.h" #include"Stdio.h" int main() { int *p; int...x,i; printf("输入一个十进制整数:"); scanf_s("%d", &x); p = (int *)malloc(sizeof(int) * 32);//为二进制分配内存空间 if (x...< 0)//负数转正 如果为负数 二进制第一位为1 正数则为0 { *p = 1; x = -x; } else if (x > 0) *p = 0; //判断正负 改首位 //------...-------------------------------------------------------- for (i = 0; i <= 31; i++)//输出 { printf("%d"
给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。 [在这里插入图片描述] 福大大 答案2021-07-14： 左右指针向中间移动。
活动时间： 11月12-11月21日 ，狂欢大Party，提前知晓！！！ “宝贝域名”注册 厚厚红包底现 11月12日让亲的好友都来吧，让我一次爱你个够！最好...
文章目录 一、纹理 Texture 简介 二、为 3D 模型设置纹理贴图 一、纹理 Texture 简介 ---- 上一篇博客 【Unity3D】材质 Material ( 材质简介 | 创建材质 |...设置材质属性 | 对 3D 物体应用材质 | 资源拖动到 Inspector 检查器中的 Material 属性中 ) 使用了材质来对物体表面进行渲染 , 只能进行纯色渲染 , 实际的物体很少有纯色的..., 大部分的 3D 物体渲染都需要使用图片进行渲染 , 这里引入 纹理 Texture ; 纹理 Texture 用于 覆盖在 3D 物体上 , 其本质是一张图片 , 用于替代 物体 上渲染的颜色 ;...网格 Mesh 只能表示 3D 模型的形状 , 材质 Material 只能进行 3D 模型的纯色渲染 , 纹理 Texture 可以进行 3D 模型的图片渲染 ; 纹理贴图 是在 建模软件 中制作完成的..., 是建模相关工作 ; 二、为 3D 模型设置纹理贴图 ---- 在 Project 文件窗口 中 的 Assets 目录 下 , 创建 Textures 目录 , 将一张图片拖动到该 Textures
1.2 模指数运算 模运算就是取余数，如5 mod 3 =2。而模指数就是，先做指数运算在做mod运算。...RSA加密算法 2.1 加解密算法 前面已经说过，RSA是一种非对称加密算法，这个算法的特点就是明文使用公钥进行加密得到密文，而密文解密使用私钥来解。 所需的密钥对为n,d,e。...，q=4511491，e=17,求解出d 此题直接告诉我们p、q、e，让我们求解d 而d的计算公式为d*e ≡ 1 (mod L*i) ,i=1,2,3...， 由于1和任何数做mod都为1，所有该公式又可转换为...d*e除(L*i)的余数为1，即d*e = (L*I) + 1 。 直接使用脚本进行实现。...rsa-d.py计算d 的值。
CTF中的RSA例题 0x01 基础RSA加密 用公钥和密文解密出明文，这建立在N可分解的基础上，我们可以通过pq得到秘钥。...# coding: utf-8 from Crypto.PublicKey import RSA import gmpy2 import codecs pub=RSA.importKey(open(...m2='0'+m2 if(len(m1)%2==1): m1 ='0'+ m1 print m1.decode('hex') print m2.decode('hex') 0x04 低指数攻击...e1=17 e2=65537 s1=libnum.xgcd(e1,e2)[0] s2=libnum.xgcd(e1,e2)[1] #此处判断s1和s2是否小于0，因为pow()函数里s1和s2不能为负，...if(s1<0): s1=-s1 c1=gmpy2.invert(c1,n)#若s1为负,s1取正，c1取逆 if(s2<0): s2=-s2 c2=gmpy2.invert
Depth Map： 在3D计算机图形中，Depth Map（深度图）是包含与视点的场景对象的表面的距离有关的信息的图像或图像通道。...比如一幅单色图像,若每个像素有8位，则最大灰度数目为2的8次方，即256。...一幅彩色图像RGB三通道的像素位数分别为4,4,2，则最大颜色数目为2的4+4+2次方，即1024，就是说像素的深度为10位，每个像素可以是1024种颜色中的一种。 ...例如： 一幅画的尺寸是1024*768，深度为16，则它的数据量为1.5M。
$$ c^{d}\equiv n\pmod N $$ 我们可以知道，RSA公钥主要有两个信息:模数(modulus)和指数(exponent)，也就是我们所说的N和e。...再看看解码后的长度为162,我们找到偏移表,发现模数的偏移位置是159，长度是3,加起来正好162~ 那么说明这段字符串就是指数和模数加密过后的结果,甚至比一般的pem文件中的信息还要简单~ 按照这个思路...', '010001') 这个即为我们求出来模数N和指数e。...page=1，当然我还是不建议大家在Windows下进行操作，安装过程相对麻烦，而且可能安装过程中会出现各种状况~~~ 我们使用如下命令对pubkey.pem找出指数e和模数N： openssl rsa...= int(gmpy2.invert((e,p - 1) * (q - 1))) privatekey = rsa.PrivateKey(N,e,d,p,q) s = open("flag.enc","
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