YUV 渲染原理 前面文章一文掌握 YUV 图像的基本处理介绍了 YUV 常用的基本格式，本文以实现 NV21/NV12 的渲染为例。...YUV 与 RGB 之间的转换公式 YUV 与 RGB 之间的转换矩阵 需要注意的是 OpenGLES 的内置矩阵实际上是一列一列地构建的，比如 YUV 和 RGB 的转换矩阵的构建是： mat3 convertMat...YUV 渲染实现 YUV 渲染步骤： 生成 2 个纹理，编译链接着色器程序； 确定纹理坐标及对应的顶点坐标； 分别加载 NV21 的两个 Plane 数据到 2 个纹理，加载纹理坐标和顶点坐标数据到着色器程序...，对两个纹理采样之后组成一个（y,u,v）三维向量，之后左乘变换矩阵转换为（r,g,b）三维向量。...2, textureIds); m_yTextureId = textureIds[0]; m_uvTextureId = textureIds[1]; } // 加载 NV21 图像数据到纹理
本文提出了 TextDiffuser 模型，该模型包含两个阶段，第一阶段生成 Layout，第二阶段生成图像。...研究者采用了 Layout Transformer，使用编码器-解码器的形式自回归地输出关键词的坐标框，并用 Python 的 PILLOW 库渲染出文本。...为了实现以上两种目的，研究者重新设计了输入的特征，维度由原先的 4 维变成了 17 维。其中包含 4 维加噪图像的特征，8 维字符信息，1 维图像掩码，还有 4 维未被 mask 图像的特征。...与现有工作比较文本渲染性能 研究者还做了定性的实验，如表 1 所示，评估指标有 FID，CLIPScore 与 OCR。尤其是 OCR 指标，本文方法相对于对比方法有很大的提升。...文本修复功能可视化 总的来说，本文提出的 TextDiffuser 模型在文本渲染领域取得了显著的进展，能够生成包含易读文本的高质量图像。未来，研究者将进一步提升 TextDiffuser 的效果。
A图： B图： 拼接后： import os import numpy as np import PIL from PIL import Image dirn...
sar -b 1 10 11.32.3.3 查看内存页面统计数据 $ sar -B 1 10 11.32.3.4 查看块设备统计数据 $ sar -d 1 10 11.32.3.5 查看网络设备的制定的统计数据...# sar -n DEV 1 10 # sar -n EDEV 1 10 11.32.3.6 查看 CPU 特定的统计数据 # sar -P ALL # Only 1st CPU stats # sar...-P 1 1 10 11.32.3.7 查看队列长度和平均负载的统计数据 # sar -q 1 10 11.32.3.8 查看内存和交换空间的使用统计数据 # sar -r 1 10 # sar -...但是，分析 sar 命令提供的信息可能比较困难，所以要使用 kSar 工具。kSar 工具可以将 sar 命令的输出绘制成基于时间周期的、易于理解的图表。...，在win上运行ksar,点击Data加载数据文件即可，运行如下: $ java -jar ksar-5.2.4-SNAPSHOT-all.jar 11.32.2.2 生成服务器的数据 # sar -
全村最靓的仔无疑是WebGPU，它为Web应用提供了直接使用GPU的能力，可以用于加速3D渲染以及数据并行计算，为Web应用在游戏以及人工智能领域打开了另外一扇窗。...WebGPU 103 Early Hints for Navigation 详细解读 WebGPU Chrome 94新增了试用特性WebGPU，提供了使用GPU的Web API，可以用于图像渲染（比如...3D渲染）以及进行数据并行计算（比如机器学习）。...因此，WebGPU的图像渲染能力更强，性能更好，更易用，也更加适用于数据并行计算以及机器学习。...with Display P3 对于图像、视频、设计、游戏、地图、美食等应用，颜色准确性的重要性不言而喻。
但无论如何，这个系统在我看来堪称是三维重建和图像渲染、浏览技术的经典作品。因此这一篇文章就从它讲起。...PhotoSynth的一大特色，是可以允许人们用上帝视角来观察某个特定的景点，并且可以任意切换视角。用户看到的图像实际上可以是从成百上千互联网上获取的图像中渲染而成的，比如下面这样： ?...Photo Toursim的初衷是希望能够利用互联网上存在的成百上千的图片进行场景的三维重建，并加以先进的图像渲染和浏览技术，形成一个高级的图像浏览系统。 ?...作者尝试了两种View Interplolation的方式，第一种是比较复杂的基于两个相机的三维信息进行的虚拟视场生成，第二种则是我们传统意义上的Morphing，作者称为Planar morphs，即将两个图像投影到某个平面上...这时候View Synthesis这种技术就很有用了，事实上View Synthesis是基于图像的渲染领域的主要问题之一，它的目的是利用已知的图像创建虚拟视角的逼真的新图像。
Leetcode -733.图像渲染 题目：有一幅以 m x n 的二维整数数组表示的图画 image ，其中 image[i][j] 表示该图画的像素值大小。...你应该从像素 image[sr][sc] 开始对图像进行 上色填充 。...将所有有记录的像素点的颜色值改为 newColor 。最后返回 经过上色渲染后的图像 。...letters 里至少有两个不同的字符。 返回 letters 中大于 target 的最小的字符。如果不存在这样的字符，则返回 letters 的第一个字符。...提示： 2 <= letters.length <= 10^4 letters[i] 是一个小写字母 letters 按非递减顺序排序 letters 最少包含两个不同的字母 target 是一个小写字母
上面的模型讲的是：如何将渲染出的立体正方形图像对应到真实世界中沿射线方向的光的颜色，这解释了为什么渲染的结果会让人感觉很真实（虽然是近似）。...渲染流程 实现上述模型实际上需要一系列的图像处理流程，有很多步骤，不过几乎都是自动化的，所以和人工拼接相比上述模型的渲染耗时很少。...光流用于视角插值，因此可以从虚拟相机中得到我们所需要的光线。 至此，我们已经描述了如何渲染侧面的立体全景图。融入顶部和底部相机的图片可以得到更具有沉浸感的360°x 180°的全景。...为了无缝拼接顶部的相机拍摄的图片和侧面相机拍摄的图片，并且产生舒适的立体效果，surround360用光流来匹配顶部图片和侧面生成的全景图，通过alpha混合（具有去重影效果）合成最终的图像。...底部有两个相机，所以可以用算法自动从图像中去掉支架。底部的主相机位于圆盘正中心，和顶部的相机完全对称。
金磊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 渲染3D图像，一个「记事本」就够了。...最近，GitHub上一名叫“Kyle Halladay”的小哥，便上传了这样一个项目，用记事本来渲染图像。 效果是这样的： ? 立方体旋转、阴影变化，还挺有内味的。 还有贪吃蛇效果的： ?...那么，小哥是如何拿记事本，就做到这些效果的呢？ 正确的「记事本」打开方式 据小哥介绍，所有的输入和渲染效果，都是在记事本中完成。 在此之前，需要做一些设置工作。...首先，是将键盘事件(Key Event)，发送到正在运行的记事本。 这里就要用到 Visual Studio 提供的一个叫 Spy + + 的工具，可以列出组成给定应用程序的所有窗口。 ?...更多细节描述，可以参考文末的参考链接。 更多的「记事本」玩法 当然，关于记事本的别样玩法，还有好多。 例如，有拿记事本完成「快排」的可视化。 ? 还有用记事本自制绘图软件的。 ?
渲染3D图像，一个「记事本」就够了。 最近，GitHub上一名叫“Kyle Halladay”的小哥，便上传了这样一个项目，用记事本来渲染图像。 效果是这样的： ?...立方体旋转、阴影变化，还挺有内味的。 还有贪吃蛇效果的： ? 那么，小哥是如何拿记事本，就做到这些效果的呢？ 正确的「记事本」打开方式 据小哥介绍，所有的输入和渲染效果，都是在记事本中完成。...首先，是将键盘事件(Key Event)，发送到正在运行的记事本。 这里就要用到 Visual Studio 提供的一个叫 Spy + + 的工具，可以列出组成给定应用程序的所有窗口。 ?...因为 Windows 上每个64位进程的虚拟内存范围是相同的，所以需要制作一个指向地址0的指针，然后使用 VirtualQueryEx 获取目标程序的虚拟地址信息。...更多细节描述，可以参考文末的参考链接。 更多的「记事本」玩法 当然，关于记事本的别样玩法，还有好多。 例如，有拿记事本完成「快排」的可视化。 ? 还有用记事本自制绘图软件的。 ?
这些方案，一定程度上能帮助解决VR体验现存的帧率不足、刷新率与图像分辨率不够高、成本昂贵、设备不够便捷等问题。...正文共 2083 字 8 图；预计阅读时间 6 分钟 帧率、刷新率、图像分辨率等，与高质量的VR体验息息相关。而要在这些方面有所提升，又实属不易。...因此，微软研究院发明了一项名为“提高AR头显显示组件的有效更新率”的专利。该研究团队提出：渲染时，为一只眼睛生成影像8.3毫秒后，再为另一只眼睛生成图像。...近期，为提升旗舰VR头显的标准，解决图像质量问题，Synaptics Incorporated宣布推出2K VR显示技术。...其支持带有AMD或NVIDIA显卡的DisplayPort 1.4标准，能保证超过2K的显示器和更快的刷新率，不会因布线而损失图像质量。 ?
全村最靓的仔无疑是WebGPU，它为Web应用提供了直接使用GPU的能力，可以用于加速3D渲染以及数据并行计算，为Web应用在游戏以及人工智能领域打开了另外一扇窗。...WebGPU 103 Early Hints for Navigation 详细解读 WebGPU Chrome 94新增了试用特性WebGPU，提供了使用GPU的Web API，可以用于图像渲染（比如...3D渲染）以及进行数据并行计算（比如机器学习）。 ...因此，WebGPU的图像渲染能力更强，性能更好，更易用，也更加适用于数据并行计算以及机器学习。 ...对于图像、视频、设计、游戏、地图、美食等应用，颜色准确性的重要性不言而喻。
因此，我们无法在着色器的deferred pass中添加雾。 要比较同一图像中的延迟渲染和正向渲染，可以强制某些对象以正向模式渲染。例如，通过使用透明材质，同时使其完全不透明。 ?...最远的两个球体最终在它们下面的立方体之前渲染。由于透明对象不写入深度缓冲区，因此在这些球体前面绘制了立方体。...Unity将检查相机是否具有使用此方法的组件，并在渲染场景后调用它们。这让你可以更改效果或将效果应用于渲染的图像。如果有多个这样的组件，则会按照它们连接到相机的顺序来调用它们。...然后调用此材质的Graphics.Blit。 ? 这会产生纯白色图像。必须创建自己的着色器通道以渲染有用的东西。...（金字塔的侧视角） 对于图像的每个像素，我们可以从顶部到金字塔底部的某个点发出光线。如果没有任何障碍物，则光线到达底部，即远平面。否则，它将击中渲染的任何对象。 ?
关于如何进入数据科学领域的文章有很多，但是关于从数据分析师转变为数据科学家的文章却很少。 在此之前，我们有必要分别给出这两个职业的定义。 ?...例如，构建图像识别器或文本分类器识别社交媒体上的发布的违规言论。 竞争力 有人预测人工智能最终将取代人类的工作。为了保证自己工作，应该不断创新并提高竞争力，而不是等待被自动化取代。...大多数数据分析师都有很好的基础，但是应用先进的方法处理大型数据集需要多年的学习和经验积累。 那么，数据科学家需要哪些技能？ 这个问题并没有正确的答案，复杂的数据科学项目涉及到许多专业技能。...SVM), 神经网络 绘图：Neo4J、GraphX 分布式计算：Hadoop、Spark 云：GCP / AWS / Azure API 交互: OAuth、Rest 数据可视化和网页应用：D3、RShiny...RShiny仪表板是不错的探索数据交互方式 掌握这些技能需要大量的时间（可能比获得专业学位更久）。但每个人都不能满足现状，必须不断学习。
plane: 如YUV有Y、U、V三个plane，RGB有R、G、B三个plane slice: 图像中一片连续的行，必须是连续的，顺序由顶部到底部或由底部到顶部 stride/pitch: 一行图像所占的字节数...sdl texture: 对应数据结构SDL_Texture 一个SDL_Texture对应一帧解码后的图像数据。 sdl renderer: 对应数据结构SDL_Renderer 渲染器。...有Y、U、V三个plane，RGB有R、G、B三个plane // slice: 图像中一片连续的行，必须是连续的，顺序由顶部到底部或由底部到顶部 // stride/pitch: 一行图像所占的字节数...执行渲染，更新屏幕显示 SDL_RenderPresent(sdl_renderer); 2.5 帧率控制-定时刷新机制 上一版源码存在的两个问题： [1]....即使对于帧率是25FPS的文件来说，帧率控制仍然较不准确，因为未考虑解码视频帧消耗的时间 本版源码针对此问题作了改善，将上一版代码拆分为两个线程：定时刷新线程 + 解码主线程。
SwiftUI使我们能够出色地控制视图的呈现方式，包括应用实时模糊，混合模式，饱和度调整等功能。 混合模式使我们可以控制一个视图在另一个视图上的渲染方式。...例如，我们可以在ZStack中绘制一个图像，然后在顶部添加一个红色矩形，该矩形使用 multiply 混合模式绘制： ZStack { Image("zhy") Rectangle(...，是图像的每个像素和顶部的矩形的每个像素。...另一个流行的效果称为 screen，它的作用与乘法相反：将颜色反转，执行乘法，然后再次反转颜色，从而产生较亮的图像而不是较暗的图像。...，但是当您将滑块向右移动时，它将获得色彩并变得清晰——所有这些均以闪电般的速度渲染。
我在减去两个图像时遇到问题。任何人都可以更正我的代码吗？ 我想从一幅图像中减去另一幅图像，然后打印减去的图像。...但我收到这个错误： lst2020.subtract 不是函数 解析： 这里主要的问题是影像集合而不是影像，所以我们无法进行直接相减，我们这里需要注意的一个问题是要么单景影像，或者我们可以用镶嵌后的应先该选择相同的而波段进行相减分析或者其它四则运算...原始代码： 注意哦这里面的研究区需要自己替换下，所以你要加入研究区进去，也就是把下面代码中的US换成自己的研究区去尝试代码，避免其它的错误。...Night 2001', false); /// Subtraction var diff = lst2020.subtract(lst2001); print('diff', diff); 修改后的...或者下面的方法 /// Subtraction var diff = lst2020.mosaic().subtract(lst2001.mosaic()); print('diff', diff); 修改后的结果
转载至博客http://blog.csdn.net/u014607184/article/details/51746384 诗渊 文字渲染 与文本渲染有关的主要有三个属性以及三个方法： 属性 描述 font...在目标图像顶部显示源图像。...源图像位于目标图像之外的部分是不可见的 source-in 在目标图像中显示源图像。只有目标图像之内的源图像部分会显示，目标图像是透明的 source-out 在目标图像之外显示源图像。...只有目标图像之外的源图像部分会显示，目标图像是透明的 destination-over 在源图像上显示目标图像 destination-atop 在源图像顶部显示目标图像。...目标图像位于源图像之外的部分是不可见的 destination-in 在源图像中显示目标图像。
其中底部与下巴尖相对应，但头的顶部没有一个精确的定义。于是我将头盖骨的顶部固定起来——这样整个头骨 及头发都包括在这个范围内。如果角色戴着一顶帽子，也可被猜测位于头部位置。 ?...MMD通常使用toon着色，但是我使用的是一个根据模型数据设计的更标准的Phong反射模型，由此生成的训练图像的3d更好。 ? 渲染还需要指定场景中的灯光。...我采用了两个光源，分别是定向白光和白色环境光源。其中前者直接指向-z方向，可以减少渲染中的阴影。 ? 数据生成过程的另一个细节是，每个训练示例由三个图像组成。...然后，使用2个卷积单元的两个单独列和适当的非线性处理特征向量的此图像，以生成alpha蒙版和更改图像。...两个网络都可能错误地解析输入图像，从而导致它们创建解剖/物理上难以置信的动画。
作为一个开源项目，D3.js提供了很多其他现有库所没有的强大的功能。D3.js 图表使用HTML+SVG+CSS渲染。...这里是一些使用Google Charts生成的图表的例子。 回到顶部 ChartJS ? ChartJS 为图表提供了漂亮的平面设计风格。它通过HTML5的canvas属性渲染。...它通过SVG来渲染图表，可以通过CSS3的media queries和SASS来控制。另外它提供了一些在现在浏览器中支持的非常炫酷的动画效果。 回到顶部 n3-charts ?...Ember Charts 是另一个使用D3.js和Ember.js建立的开源图表库。它提供了非常容易定制的条形图、饼图、散点图等。通过SVG渲染。 回到顶部 Smoothie Charts ?...如果你处理实时的数据流的话，Smoothie Charts 可能是非常有帮助的。它通过HTML5的canvas属性渲染。它是一个纯JavaScript库，提供了实时图形的延迟时间及图像色彩的选项。
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