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沙龙
1
回答
R_squared
vs
epochs
、
、
、
、
model.compile(loss = 'mse', optimizer = optimizer, metrics = ['mse']) history = model.fit(X_train, y_train,
epochs
浏览 7
提问于2020-01-25
得票数 0
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1
回答
如何教keras神经网络求解sqrt
、
、
、
、
', optimizer=opt, metrics=['accuracy']) model.fit(X, y,
epochs
浏览 4
提问于2019-10-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Dlib
r_squared
C2059错误
、
、
我尝试调用
r_squared
函数并在一些向量上测试它,但它不让我将其设置为等于两个x来打印输出,也不让我输出(qDebug() << ...)在QT语言中,函数
r_squared
。bvec.push_back(5);bvec.push_back(7);构建和运行正常: const std::vector<double>&
浏览 0
提问于2016-08-26
得票数 0
1
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如何在lm-model的summary()中放入循环?
我正在尝试分析不同发行版的影响。我创建了两种类型的分布: mu = cumsum epsilon N(0,1) + eta N(0,1) mu = cumsum epsilon N(0,1) + eta N(0,4)我只是不知道如何创建那个循环。eta200_1 = rnorm(200,0,1) y0 = cumsum(eps) + et
浏览 14
提问于2019-08-10
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1
回答
在Python中找到R^2,变化的答案
、
、
我正在对data类进行介绍,我们被教导使用下面的
r_squared
()函数找到r^2。但是,我想尝试不同的方法,并最终使用r_squaredcorrcoeff()。根据我的类,“正确”的答案是当我使用
r_squared
()时得到的数字。我是否正确地使用了numpy.corrcoef方法?谢谢大家的时间和帮助!correlation_matrix = np.corrcoef(y, estimated)
r_squared
= correlation
浏览 5
提问于2022-05-19
得票数 0
1
回答
如何将线性回归的R平方连同组名一起记录到R中的数据框中?
、
、
、
、
我有一个线性回归,它使用城市作为R中的组: pop_model <- lmList(Value ~ Year | City, data = df) 我可以使用下面的代码创建相应的R-Squared的向量: r_squareds <- summary(pop_model)$r.squared 但这并没有给我城市的名称。所以,我不知道哪个R平方表示哪个回归。我如何制作一个表,将这些R-Squared及其名称记录到一个数据帧中,以获得这样的数据帧: 城市| R-Squared
浏览 21
提问于2021-08-24
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4
回答
如何计算丹森流中的R^2
、
、
total_error = tf.square(tf.sub(y, tf.reduce_mean(y)))
R_squared
= tf.reduce_mean(tf.sub(tf.div(unexplained_error, total_error), 1.0)) R = tf.mul(tf.sign(
R_squared
),tf.sqrt(tf.abs(
R_squared
)))
浏览 4
提问于2017-02-20
得票数 10
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1
回答
如果使用相同的种子,为什么引导方法的结果不同?
、
、
、
replicate(100, summary(lm(a~b, data = DF[sample(x, replace = T),]))$r.squared)) summary(lm(a~b, data[indices,]))$r.squared,R=100)
r_squared
FALSE3 FALSE5 FA
浏览 9
提问于2021-01-31
得票数 1
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2
回答
如何用图例中的变量写出方程?
、
、
、
set.seed(100)y=1:100
R_squared
=format(summary(fit)$r.squared,digits = 3)legend("topleft",legend =expression(R^{2}~"="~
R_squared
),bty = "n")如图所示,变量"
R_squared
浏览 7
提问于2016-07-28
得票数 4
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2
回答
Tensorflow神经网络在训练后总是50%确定
、
、
、
、
tf.add(tf.matmul(x, W1), b1), name="l1")loss = tf.reduce_mean(
r_squared
) train = optimizer.minimize(loss) hm_<em
浏览 0
提问于2018-04-06
得票数 2
1
回答
Tkinter:在没有create_oval的画布上画一个圆圈
、
、
我想逐点画一个圆,所以没有canvas.create_oval(),但使用公式x^2 + y^2 = r。圆也必须在正方形内绘制。center = (maxx - ((maxx - minx) / 2), maxy - ((maxy - miny) / 2)) for yc in range(0, y): if radius - 10 <= (xc - center[0]) ** 2 + (yc -
浏览 4
提问于2017-02-21
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1
回答
基于来自2个数据的列的r平方
、
、
、
我有2个dataframes df1和df2,df1在下面的代码中显示,df2在每个组中的每个列中填充平均值,如下面的代码所示import numpy as np 'A':[1, 5, 15, 170], 'C':[2, 3.1, 6, 1],
浏览 3
提问于2021-05-31
得票数 0
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2
回答
如何将时间转换为角度可读的日期,以便在Chartist中使用
、
、
、
Create epoch array:
vs
.tweet_
epochs
.push(data.data.quotes[i].start_epoch);
vs
.loadingChart= true;<em
浏览 0
提问于2015-04-06
得票数 6
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1
回答
创建具有线性梯度的图像掩码
、
、
我在python中创建了一个循环掩码,如下所示:def make_mask(image, radius, center=(0, 0)): y, x = np.ogrid[-center[0]:r-center[0], -center[1]:r-center[1]] array = np.zeros((r, c)) return array 这将返回形状(r,c
浏览 0
提问于2015-01-27
得票数 2
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4
回答
用R中的map_*()建立线性回归模型
、
此外,我希望通过从
r_squared
中提取实值r.squared元素来使用映射函数来添加列r.squared,该元素量化了拟合的优度。group_by(Department) %>% mutate(
r_squared
浏览 3
提问于2021-05-09
得票数 3
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1
回答
如何对R中的大矩阵进行对列回归?
、
我有一个很大的A = M x N矩阵,我想用最后一列回归每一列(最后一列除外)。我希望结果是包含以下列的数据
浏览 1
提问于2017-03-24
得票数 2
2
回答
dplyr::group_by_和dplyr::summarise_中的意外行为
、
library(dplyr) group_by_("cyl") %>% ## ## 1 4 0.6024373## 3 8 0.6024373
浏览 3
提问于2015-04-26
得票数 1
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1
回答
在各种迭代中选择最佳性能模型
、
、
、
model.fit([x_train['input1'], x_train['input2']], y_train, print ('Test loss:', test_loss) #Calculate
R_Squared
r_squared
= r2_score(y_valid, y
浏览 23
提问于2020-10-19
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1
回答
R ggplot2将文本添加到标签geom_text
、
基于下面的函数,如何添加Formula = label = get_formula(model)和R^2(superscript) = label =
r_squared
?data = df) = model color = 'red') + geom_text(x = 20, y = 28
浏览 1
提问于2022-07-12
得票数 0
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1
回答
将c顺序问题转换为OpenMP问题
、
、
pragma omp parallel for num_threads(4) double r, mass, dx, dy,
r_squared
continue; dy = bodies[j].y - y;
r_squared
= dx*dx + dy*dy;
浏览 0
提问于2016-11-29
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