Rails -针对`:start_date`和`:end_date`的DB级验证 - 腾讯云开发者社区

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基于 Python 解析 XML 文件并将数据存储到 MongoDB 数据库

问题背景在软件开发中，我们经常需要处理各种格式的数据。XML 是一种常用的数据交换格式，它可以存储和传输结构化数据。很多网站会提供 XML 格式的数据接口，以便其他系统可以方便地获取数据。...，用于存储数据db = client.my_databasecollection = db.my_collection# 解析 XML 文件，并提取数据tree = ET.parse('events.xml...import MongoClient# 创建 MongoClient 对象，连接到 MongoDB 数据库client = MongoClient()# 创建数据库和集合，用于存储数据db = client.my_databasecollection.../event"): # 创建一个文档，用于存储事件信息 doc = {} # 提取事件开始日期 start_date = event.find('start_date')....text doc['start_date'] = start_date # 提取事件结束日期 end_date = event.find('end_date').text

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使用Python从rds上下载mysql

def getdate(): global start_date global end_date ti = datetime.datetime.strftime... print '%.2f%%' % per # 拉取指定db_instanceid的备份文件 @retry... startdate = start_date enddate = end_date clt = client.AcsClient('11111','2222...的备份文件 @retry(wait_fixed=10000,stop_max_attempt_number=10) def downbinlogfile(db_instanceid): ...DBInstanceId,filename) downfile(url,filename) return 1 #需要备份的db_instanceid

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Python日期范围按旬和整月以及剩余区间拆分

原文：Python日期范围按旬和整月以及剩余区间拆分地址：https://blog.csdn.net/as604049322/article/details/135033118 小小明昨天见到了一个比较烧脑的问题...首月和末月都可以使用一个拆分函数进行计算针对单月区间的计算思路：将日期拆分为s-10,11-20,21-e这三个以内的区间遍历区间，自己和上一个区间都不是旬区间则进行合并遍历合并后的区间，根据是否为旬区间进行不同的日期格式化..., end_date): "针对一个月之内进行计算" month_end_day = get_month_end(start_date).day if start_date.day...= 1 and end_date > month_end: data.extend(monthly_split(start_date, month_end)) start_date..., end_date)) return start_date.year, data 经过反复优化，最终在60行以内的代码解决了这个问题，大家有更好的代码，欢迎展示。

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小白学习MySQL - Derived Table

最近一位朋友提了这个问题，MySQL中一条SQL执行计划，如下所示，其中有PRIMARY、、DERIVED这些内容，他怎么和SQL对应上？...MySQL确实有些和Oracle不同的专业术语，但是背后的原理机制是相通的。...>='2022-01-01' and start_dateend_date<='2022-01-05') -> ) tt order by class, end_date...实际可以理解为，对derived table的检索，实际上是没有任何检索条件的， select * from ( ... ) tt order by class, end_date desc; 其实仔细观察上面这个...以前三个SQL为例，concat通过case when判断不同的id和title条件下，应该输出的内容，where条件中带上之前所有的字段，改造完这就是独立的一条SQL，不存在子查询， bisal@mysqldb

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字节华为大数据面试SQL-合并日期重叠的活动

一、题目已知有表记录了每个大厅的活动开始日期和结束日期，每个大厅可以有多个活动。...大厅 1: 两个活动["2823-01-13"，"2023-01-20"]和[“2023-01-14"，"2023-01-17"]重叠，我们将它们合并到一个活动中[“2023-01-13"，"2023-...二、分析我们首先按照hall_id分组，根据start_date、end_date 升序排列，按照start_date 进行了升序排列，所以当前行的start_date一定晚于前一行的start_date...,对当前行的start_date 和截止到上一行的最大end_date进行比较，如果当前行的start_date 小于等于截止到前一行最大end_date 代表有交叉，可以合并，否则代表不可合并。...()，按照hall_id进行分组，然后根据start_date和end_date进行排序，利用聚合函数开窗，开窗函数内有排序则聚合到当前行的特性，进行处理。

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MySQL基础入门系列之——字符与日期数据处理

,date_add(start_date,INTERVAL 10 DAY) as add_date from db1.str_date; select start_date,date_sub(start_date...,INTERVAL 10 DAY) as sub_date from db1.str_date; SELECT start_date,end_date,DATEDIFF(end_date,start_date...year month day select start_date,year(start_date) as date_year from db1.str_date; select start_date,month...(start_date) as date_month from db1.str_date; select start_date,day(start_date) as date_year from db1...from db1.str_date; -- 截取月份 SELECT start_date,substring_index(start_date,'-',-1) as date_year from db1

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LinuxUnix shell 自动发送AWR report(二)

本文对Linux/Unix shell 自动发送AWR report的功能进行了完善和补充。 ...begin_date=${2} end_date=${3} fi ORACLE_SID=${1} export ORACLE_SID begin_date end_date export MACHINE.../bin/bash dt=`date +%Y%m%d` start_date=$dt'05' end_date=$dt'09' /users/robin/dba_scripts/custom/awr/autoawr_by_time.sh...$start_date #获取指定起始时间至今的awr report /users/robin/dba_scripts/custom/awr/autoawr_by_time.sh CNMMBO $...start_date $end_date #获取指定时间段的awr report exit robin@SZDB:~/dba_scripts/custom/awr> crontab -l # DO NOT

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数据库拉链表详解_拉链表断链

整体数据流向 2. user到user_binlog 数据从user表到user_binlog表可以采用开源的采集binlog工具实时写入。具体的实施方案和选择的开源工具有关，这里不详细介绍。...3. user_binlog到user_link (1) 常规流程把数据从binlog表同步到拉链表中主要分两步：删除拉链表中失效的数据: 这里包括update和delete类型的数据，都涉及到删除原始拉链表的数据...在这一步骤中有两个子步骤将拉链表中失效的失效日期字段改为批次日期从拉链表原有分区中删除失效的数据插入新的数据：这一步骤涉及到的操作类型包含insert和update 接下来会以7月11日执行的SQL...– 其中start_date>=’2019-07-01’是因为7月1日之前未失效的数据会写入到开始时间为7月1日的分区中，– 所以查开始分区只要查当月的即可– 结束分区用end_date>’2019-07...’ as end_date from user_link where start_date<=’2019-07-09′ and start_date>=’2019-07-01′ and end_date

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针对assertion based验证的一些“建议”和“不建议”

近年来，断言（assertions）在形式验证（formal）、EDA仿真验证（simulation）和emulation中普及的速度正在加快，因为验证工程师已经认识到在验证环境中使用断言监视RTL行为的巨大好处...在设计层面，使用assertion-based verification (ABV)，设计人员可以在开发RTL时加入断言，然后进行模块级的形式验证完成冒烟测试。...以上是断言在设计和验证层面具有的好处，但是实际上采用断言也会面临非常多的挑战。下面是针对assertion based verification(ABV)的一些“建议”和“不建议”。...在断言方面做的工作应该应用于整个验证流程甚至芯片研发流程中，包括模块级、芯片级和系统级。例如，为形式验证编写的断言应该应用于EDA仿真中。 . 考虑复用性。...针对需要重复用到的断言，要考虑创建一个可参数化的可复用断言库，并且要在今后的项目中不断地复用和改进这些库。 . 在仿真中统计这些断言的覆盖率，以确认输入激励是否真的覆盖点这些测试点。不建议： .

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python下载指定时段的gdas1数据

GDAS1数据广泛应用于气象研究、短期天气预报、气候模型验证、环境监测及一系列需要高质量气象输入信息的领域。...由于其全球覆盖和较高时空分辨率的特点，GDAS1成为了气象学、大气科学及相关学科研究不可或缺的宝贵资源。..., end_date): """生成指定日期范围内的GDAS1数据文件URL列表""" base_url = "https://data.rda.ucar.edu/ds083.3/{year...current_date end_date: # 假设每6小时一个文件，分别对应00, 06, 12, 18小时的文件 for hour in [0, 6, 12...file_urls = generate_gdas1_urls(start_date, end_date) download_files(file_urls) 查看数据 import xarray

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数仓面试——日期交叉问题

'开始日期', `end_date` string COMMENT '结束日期') 三、表数据 brand start_date end_date lenovo 2022-02-03 2022...，利用窗口函数max，找出连续打折日期的分隔基准线 4：根据品牌和基准线分组，计算出每段的打折天数 5：根据品牌分组，计算出每个品牌总的打折天数方法二：根据促销开始时间排序，手工修改下次促销的开始时间...date_add (max_edd, 1) ELSE start_date END start_date, end_date...，如果开始日期比结束日期小或者相等，那么以步骤一获得的日期加一天作为此次促销的开始日期，反之，记当前记录的开始日期为本次促销的开始日期 3：过滤掉开始日期大于结束日期的数据，并且根据品牌分组，对每条记录的结束和开始日期求日期差...，展开促销的开始和结束日期 2：根据品牌和日期去重 3：根据品牌分组，count获得最终的促销天数五、拓展 1：本文从3个方向去解析交叉日期去重，以后碰到交叉问题，都可以迎刃而解 2：方法一是直接拆分开始结束日期

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质量看板开发实践(四)：按照bug优先级、状态绘制饼图

上一篇完成了按照日期范围查询bug的柱状图，本篇承接前面的内容，绘制2个饼图，分别按照bug优先级和bug状态进行统计效果如下 1、前端代码先来编写echarts相关代码新建文件base_pie.vue...值来判断渲染到哪个div容器 2、后端代码上一篇中，我们创建了一个文件jira_data.py，里面定义的方法get_bug()已经包含了按照bug优先级、按bug状态统计的代码逻辑 def...= request.GET.get("start_date") end_date = request.GET.get("end_date") # 从jira查到的日期-bug列表...bug = sd.jira.get_bug(project=project, start_date=start_date, end_date=end_date, class_type="created"...) # 按照优先级获取bug pie_bug_priority = sd.jira.get_bug(project=project, start_date=start_date, end_date

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基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术（二）

二、按需装载前面已经做了“初始装载”和“定期装载”。还有一种需要熟悉的装载类型，按需装载。所谓“按需装载”指的是，在正常调度之外，当源数据有效或者数据仓库需要时进行装载。...use dw; alter table date_dim rename to date_dim_old; -- 原来的日期维度表是普通的CSV文件格式，因为需要行级更新促销标记字段，所以新建ORC文件格式的表.../on_demand.sh 使用下面的查询验证结果。...as string) end as start_date, case when year is null then '' else cast(end_date as string) end...as end_date from ( select year, month, count(*) count, min(date) start_date,

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量化交易数据获取：tushare基本介绍和基本操作

Tushare Pro版在继承了旧版API的便捷易用性的同时又加强了数据的广度和深度。...最为关键的是，数据来源和采集方式也发生了根本的变化，除了公开渠道的数据源，最关键性的变化是Tushare构建起来了自有的数据存储和数据治理体系，同时依托平台化的维护和管理方式，让数据更稳定可靠，而且服务能力也能得到质的的变化....SH', fields='ts_code,name,start_date,end_date,change_reason') print(history_name) #获取沪股通成分 df_sh = pro.hs_const....SH', start_date='20180101', end_date='20190329', fields='ts_code,trade_date,open,high,low,close,vol,...# 指数成分和权重 df_weight = pro.index_weight(index_code='399300.SZ', start_date='20180901', end_date='20180930

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使用hql-统计连续登陆的三天及以上的用户

| end_date | +---------+--------+-------------+-------------+--+ 解法一先对每个用户的登录日期排序，然后拿第n行的日期，减第n...-2行的日期，如果等于2，就说明连续三天登录了。...delimited fields terminated by ','; 导数据 hdfs dfs -put /test/login.txt /data/hive/test/wedw/dw/t_login_info/ 验证数据...28 | | user02 | 2018-03-06 | 2018-03-02 | +----------+-------------+-------------+--+ 根据user_id和日期差...date_diff 分组，最小登录日期即为此次连续登录的开始日期start_date，最大登录日期即为结束日期end_date，登录次数即为分组后的count(1) select t2.user_id

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如何从tushare获取股票历史数据写入自己的MySQL数据库

start_date='20200101', end_date='20200401',...，tushare 建议先建立一个专门的函数，实现一个重试机制，见下面代码： def get_daily(self, ts_code='', trade_date='', start_date='', end_date...=start_date, end_date=end_date) except: time.sleep(1) else: return...='你的MySQL密码', database='stock', charset='utf8') cursor = db.cursor() # 举例用的2个股票代码 stock_pool...print(f'"{tscode}" : {start_date} - {end_date}') # 因为tushare api对提取有限制，每次最多提取5000条数据，这里要进行分次提取

7.8K3 0

维表拉链表案例_维善优案例

from test.userinfo where dt = '2020-06-20'; 拉链表次日新增和修改数据第二天的拉链表为今日数据+历史数据今日数据包括新增数据+历史数据修改因此此时当天拉链表...此时我们对拉链表中的数据进行分类 end_date<rollback_date 此类数据保持不变保留 start_dateend_date 此类数据在rollback_date...where start_date end_date; 将以上汇总的数据写入临时表tmp(拉链表) drop table test.tmp...where end_date < '2020-06-22' union all select userid,mobile,regdate,start_date,'9999-12-31' as end_date...,'9999-12-31' as end_date from test.userhis where start_date end_date

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质量看板开发实践(四)：按照bug优先级、状态绘制饼图

上一篇完成了按照日期范围查询bug的柱状图，本篇承接前面的内容，绘制2个柱状图，分别按照bug优先级和bug状态进行统计效果如下 image.png 1、前端代码先来编写echarts相关代码新建文件...值来判断渲染到哪个div容器 2、后端代码上一篇中，我们创建了一个文件jira_data.py，里面定义的方法get_bug()已经包含了按照bug优先级、按bug状态统计的代码逻辑 def...= request.GET.get("start_date") end_date = request.GET.get("end_date") # 从jira查到的日期-bug列表...bug = sd.jira.get_bug(project=project, start_date=start_date, end_date=end_date, class_type="created"...) # 按照优先级获取bug pie_bug_priority = sd.jira.get_bug(project=project, start_date=start_date, end_date

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用Python验证指数基金定投策略

提出问题本文主要针对以下两个问题进行探讨：如果投资者“不幸”从最高点开始定投指数基金，那么是否还能盈利？周定投和月定投哪个更好？获取数据注意：本文为了简单起见，直接用指数代替了指数基金。...:param start_date: 开始获取数据的日期 :param end_date: 结束获取数据的日期 :return: 返回从开始到结束日期每天的指数数据 "..."" df = get_price(code+'.XSHG', start_date=start_date, end_date=end_date, frequency='daily')...: 需要定投的指数数据 :param start_date: 开始定投的日期 :param end_date: 结束定投的日期 :return: 返回从开始定投到结束每天的资金数据...: 需要定投的指数数据 :param start_date: 开始定投的日期 :param end_date: 结束定投的日期 :return: 返回从开始定投到结束每天的资金数据

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基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— ETL（二）

（4）Hive的事务支持在前面搭建示例环境时曾提到，Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新。但是到目前为止，Hive对事务的支持有很多限制。...在2015年3月2日装载2015年3月1日的数据，之后周期性地每天装载前一天的数据。在装载事实表前，必须先装载所有的维度表。因为事实表需要维度的代理键。这不仅针对初始装载，也针对定期装载。...本节说明执行初始装载的步骤，包括标识源数据、维度历史的处理、使用HiveQL开发和验证初始装载过程。.../init_etl.sh 使用下面的查询验证初始装载的正确性。.../regular_etl.sh （3）使用下面的查询验证结果。

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基于 Python 解析 XML 文件并将数据存储到 MongoDB 数据库

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Python日期范围按旬和整月以及剩余区间拆分

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数仓面试——日期交叉问题

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