Rails ActiveAdmin消除了对自定义属性的n+1查询属于另一个模型 - 腾讯云开发者社区

JIT 的开销、Rack 和 Rails 的 HTTP 解析和转发的多层堆栈，除了向数据库插入查询耗时 190ms 之外，对整体性能影响不大。...更实际的情况是：几年前我为了修复一个 N+1 查询而加入的 User.active.includes(:roles) 动态地选择它认为你需要的内容。...sorting-by-un-indexed-field 示例揭示了 Rails 与数据库的耦合如何使其许多性能问题成为数据库问题。根据我的经验，Rails 中的性能问题总是： N+1 个查询。...这也使应用程序与实际的数据库细节分离。 N+1 个查询并不总是坏事。有时甚至是首选。因为它们使业务逻辑保留在代码中。并将获取内容的逻辑保存在一个地方，从而允许在那里进行性能优化。...大多数都是合理的理由，除了最后一个：这是选择 Rails 的一个可怕的理由。

1213 0

Mybatis新手进阶知识点，老鸟请走开

select的值是另一个查询的id，column属性为关联字段，用来实现关联查询。...id为selectAddressByUserId的查询：根据用户id查询地址详情：嵌套结果上面的查询会有N+1的问题，就是执行两遍查询，可以使用联表查询解决这个问题，结果集同样是使用<resultMap...具体写法如下: association标签的resultMap属性指向address的resultMap 联表查询sql 还可以一对多的映射,将换成,实现一个人有多个女朋友的一对多关联查询...N+1的问题，mybatis的懒加载似乎更好，拿第一个嵌套查询的栗子来说，如果开启了懒加载，在不使用address的时候，只会执行查询user的sql,不会执行查询address的sql。...自定义类型处理器类继承BaseTypeHandler抽象类。字段添加typeHandler属性，并指向自定义类型处理器类的路径

3662 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

激荡二十年：HTTP API 的变迁

其中，Google 通过其旗下的 gmail / google maps 大大促进了人们对 Ajax 的认知，而 PHP5 和 rails 3 则将 JSON 在广大开发者中推广开来，使其逐渐取代笨拙低效的...同时 GraphQL 还有其他很多设计上考虑不周的问题，其中最让人诟病的是，对 HTTP 协议的无视，也就导致整个 HTTP 生态和 GraphQL 工作地很别扭，还有查询时 n+1 的问题（data...在我看来，code first 背后的框架思维，就像地心说，它一开始很简单，很容易上手，但随后你就不得不添加越来越多的本轮和均轮来对模型不断校正，使其适应在发展变化中的正确性的保证。...中，可以一次 build，生成各种结果生成的结果要能很方便地扩展，以及和系统里的其他部分整合这可能是我在 arcblock 的征途中，除了 forge 框架外，另一个很有意义的成就。...前面提到的 GraphQL 令人诟病的 n+1 的问题，在 Hasura 面前都不是是个事，因为引发 n+1 问题的嵌套查询，翻译成 SQL 就是一个 INNER JOIN，于是 n+1 问题就这么被悄无声息地解决了

1.7K3 0

总结Web应用中常用的各种Cache

:etag => [@article.cache_key, current_user_favorited] 另外提一个坑，如果nginx开启了gzip，对rails执行的结果进行压缩，会将rails输出的...etag header干掉，nginx的开发人员说根据rfc规范，对proxy_pass方式处理必须这样（因为内容改变了），但是我个人认为没这个必要，于是用了粗暴的方法，直接将src/http/modules...，查询的时候避免出现n+1问题： def eager_load_all ActiveRecord::Associations::Preloader.new([self], {:trip_days...数据查询缓存通常来说web应用性能瓶颈都出现在DB IO上，做好数据查询缓存，减少数据库的查询次数，可以极大提高整体响应时间。数据查询缓存分2种： A....如果文章类别都不一样，就会出现N+1查询问题（常见的性能瓶颈），rails推荐的解决方法是用Eager Loading Associations ( http://guides.rubyonrails.org

4.7K4 0

他山之石 | 微信搜一搜中的智能问答技术

首先通过NER、SpanNER等方法，对query进行mention识别；根据识别出的mention，在知识图谱中召回候选多个实体，并进行实体消歧，本质上也就是对召回实体的排序打分。...但是对实体的描述只有简介信息是不够的，例如在《唐人街探案》中，“长泽雅美”没有出现在简介里，只在演员属性里。因此，更重要的是将实体的属性值也加入到消歧的模型里。...但实体的属性值量非常大，不可能全部加入，采用的方案是对属性进行粗召回，用query与实体的属性值做轻量级的相似度计算，例如词袋、word2vec的向量选出TopK等方法，拼接到这里做消歧。 4....因此，启发式定义了段落中每个词属于上下文的概率label，相当于越靠近答案概率越高，越远概率越低，呈指数级衰减。 ② 估计每个词属于上下文的概率。...除了刚才列举的一些，其实还有很多用户常问的复杂问题，比如多意图、多条件问题。对这些Query进行很好地解析和解答比较困难，需要更强大的query graph表示和更高校的解析算法。

7992 0

我接手了一个“垃圾”系统，全栈优化后将性能提升了350倍

N+1 查询 N+1 查询是需要其他查询来获得数据全貌的查询。它们通常是由数据检索考虑不周全或架构问题造成的。...例如，假设有一个端点需要返回捐赠和捐赠者，其中可能就隐藏着一个 N+1 查询——首先必须通过查询来检索所有捐赠，然后对于每笔捐赠，再检索捐赠者。...end end class DonationSerializer belongs_to :donor # 这会导致N+1查询（如上所示） # 因为它使用的查询没有加载捐赠者 end 针对...N+1 查询的解决方案通常包括立即加载（eager loading）相关记录，确保可以在初始查询中获取这些数据： Donation.all.includes(:donor) ?...当执行许多操作的工作流必须与该服务通信时，所导致的延迟会迅速增加。这里增加几毫秒，那里增加几毫秒，延迟快速增加。通过确保服务位于同一地区，我们消除了不必要的延迟，大大加快了查询和操作。

7023 0

R.I.P. ：传统整体式架构 VS 微服务

一位熟悉R的同事使用 R 的 REST API 创建了整合分类文章的服务。 ActiveAdmin 是最好和最简单的管理面板界面之一。...在重写之前，我们的旧应用程序是一个使用 Rails 开发的传统整体式架构。它试图重塑之前提到的一切。您可以想象代码中关于质量，进度和时效的权衡是多么困难。糟糕的传统整体式架构试图重塑世界。...其中一项服务需要很多并发性（每个请求约需要1k次查询）。它最初利用RxJava。但它可以在任何一天用Golang的相同的API合约重写，而没有人会关心依赖关系树。...通过一个系统和一个请求，可以代表或控制业务问题的整个交易状态的整个想法，这的确是一种幻想。如果您可以在没有分布式锁定和交易的情况下对外部集成进行建模，那么您也可以对内部模型进行建模。...重点＃7：微服务是多种工程实践的结晶。他们有一个陡峭的学习曲线。结论微服务方法只是解决方案工具包中的另一个工具。而一个工具仅仅只是一个工具。

8852 0

GitHub 关系型数据库垂直分库实践

我们在查询语句上添加注解，就可以识别出那些跨越多个模式领域的查询和事务，并可以允许一些例外情况。如果一个领域没有违反这个规则，就可以进行虚拟分库，它们的物理表就可以被迁移到另一个数据库集群中。...Query Linter Query Linter 用于检查只有属于同一个模式领域的表才能被针对同一个数据库的查询引用。如果它检测到查询中包含来自不同领域的表，就会抛出异常。...Transaction Linter 除了查询语句之外，事务也是我们的一个关注点。现有的应用程序代码都是基于一定的数据库模式。MySQL 事务可以保证同一数据库不同表之间的一致性。...结果被收集起来，用于分析哪些地方存在跨领域事务，这样我们就可以决定是否要更新某些代码或修改我们的数据模型。对于那些对事务一致性要求很高的地方，我们将数据抽取到同属一个模式领域的新表中。...从 2019 年开始，我们逐渐具备了对这个关系型数据库进行伸缩的能力，并获得了如下结果：在 2019 年，mysql1 平均每秒处理 95 万个查询，其中 90 万个查询发生在副本上，5 万个发生在主实例上

1.5K1 1

机器学习十大经典算法之最小二乘法

用最小二乘法除了计算比较方便外，得到的估计量还具有优良特性。这种方法对异常值非常敏感。...β，真实值记为向量Y，上述线性方程组可以表示为：对于最小二乘来说，最终的矩阵表达形式可以表示为：其中m≥n,由于考虑到了常数项，故属性值个数由n变为n+1。...(2)在所有特征中若存在一个特征与另一个特征线性相关或一个特征与若干个特征线性相关时，此时ATA也是不可逆的。为什么呢？...： λ即正则参数(是一种超参数)后面的矩阵为(n+1)*(n+1)维，如果不考虑常数项的话，就是一个单位阵；此时括号中的矩阵一定是可逆的。...因此，人们提出了加权最小二乘法，相当于给每个样本设置了一个权重，以此来反应样本的重要程度或者对解的影响程度。

3.2K6 0

Rust 不适合开发 Web API

Node.js 有 passport.js，Rails 有 devise，Django 有开箱即用的身份验证模型，在 Rust 中，你需要学习如何将共享 Vec 转换到底层加密库才能构建这个系统（译者注...N+1 问题是每个构建 Web 应用程序的人都应该知道的。要点是：你有一页照片（一次查询），你要显示每张照片的作者，会有多少次查询：1，合并照片和作者，或者在检索照片后对每张照片进行查询以获取作者？...或者两次，第二次查询 ids 中的 user.id，一次获取所有作者，然后重新设置他们的照片属性。 N+1 查询通常优先使用数据库解决：比如将 N+1 查询改为单个查询，会带来明显的性能优化。...这样的 ORM 层将 N+1 查询转换为可预测查询的快速方法。...例如：Juniper 默认情况下执行的是 N+1 查询，解决方案 dataloader 还比较粗糙且需要单独维护。

2.2K1 0

Laravel Eloquent 模型关联关系详解（上）

以博客系统为例，一个用户可以发布多篇文章，反过来，一篇只能归属于一个用户，那么用户和文章之间就是一对多的关系，同样，用户可以发布多条评论，一条评论只能归属于一个用户，用户与评论之间也是一对多关系。...渴求式加载前面我们演示的关联关系查询都是通过动态属性的方式，这种加载方式叫做「懒惰式加载」，因为都是用到的时候才回去查询，这就意味着要多次对数据库的进行查询才能返回需要的结果。...如果是单条记录获取关联关系，就需要两次查询；如果是多条记录获取关联关系，比如文章列表页获取作者信息，因为每篇文章的作者通过动态属性获取都有一次查询，所以对N条记录来说，需要「N+1」次查询才能返回需要的结果...可以，Eloquent 为我们提供了 with 方法，我们将需要查询的关联关系动态属性（关联方法名）传入该方法，并将其链接到 Eloquent 模型原有的查询中，就可以一次完成关联查询，加上模型自身查询...Model 类的子类，只不过为中间表操作定义了很多方法和属性，比如我们创建一个自定义的中间表模型类 PostTag： namespace App; use Illuminate\Database\Eloquent

9.9K4 0

度量学习：使用多类N对损失改进深度度量学习

@度量学习系列 Author: 码科智能使用多类N对损失改进深度度量学习度量学习是ReID任务中常用的方式之一，今天来看下一篇关于如何改进度量学习的论文。...f+ 和 f- 分别表示 f 的正例和负例，意思是 f 和 f+ 属于同一类，f- 属于 f 的不同类。 1.1....loss相比，triplet loss只需要正例与查询样本的相似度和负例与查询点的相似度之差大于margin即可（即上述的边距参数m）。...这意味着每个 f 的每个正 f+ 将变成另一个 f 的 f-，如上图 © 所示。 4. 难负类挖掘和正则化难负数据挖掘被认为是许多基于三元组的距离度量学习算法的重要组成部分。...完成 N 对：从步骤 2 中选择的每个类中抽取两个示例。此外，L2 范数正则化用于将嵌入向量的 L2 范数正则化为较小的。 5.

5832 0

DHH：2017年Rails 框架还值得学习吗？

这是一篇意译文, 翻译自 DHH( Rails 创始人 )在 Quora 上的 Rails 问题回复. 近期, 看得出社区里一些人对 Rails 发展失了一些信心, 我想为大家找回一些信心....今天, 大多数框架仅停留在给用户提供另一个点菜单, 另一个构建系统, 或者另一个视图库, 再或者另一个 ORM. 很少有框架是提供完整解决方案的....我已经在其他地方进一步详细阐述了在Rails 核心原则中关于配置的约定方法, 以及点菜 / omakase冲突的说明, 和集成系统的吸引力以及 Rails 社区的其他核心价值....正如我上面提到的, Rails 有一个雄心勃勃的终极使命, 那就是站在全栈的角度下, 帮助开发者处理好过程中的每一块代码, 从连接到数据库, 到 nosql 数据存储, 到业务模型, 到控制器, 直到最后...因为除了组装 HTML 外, 你在后端仍然需要大量的工作: 数据库存储, 业务模型, 计算事情, 将任务排队以供日后处理, 发送电子邮件, 触发推送通知以及所有其他的东西，真正的应用程序需要做的还有很多

2K9 0

架构之美：教你如何分析一个接口？

Ruby on Rails模型 Rails是标准的基于MVC模型进行开发的Web框架，给行业带来巨大冲击的是它的接口设计。...只要你遵循Rails的惯用写法，写出来的结果基本上就是符合REST结构的，也就是说，Rails把REST这个模型用一种更实用的方式落地了。...当年我接触Rails时，最让我感到震惊的是它的数据库查询方式，与传统开发的风格截然不同，就这么简单的一句： Article.find_by_title("foo") 要知道，那个时候用Java写程序，即便是想做一个最简单的查询...表示更为直白，如果用List ，你是无法辨别它是一个属性，还是一个关系的。...声明一对多的关系： class Article { @OneToMany private List comments; ... } 而查询要定义一个接口，代码可以这样写：

2.2K2 0

跟我一起学Laravel-EloquentORM进阶部分

，定义好之后，可以使用下列语法查询到关联属性了 $phone = User::find(1)->phone; Eloquent会假定关联的外键是基于模型名称的，因此Phone模型会自动使用user_id...对多对多关系来说，引入了一个中间表，因此需要有方法能够查询到中间表的列值，比如关系确立的时间等，使用pivot属性查询中间表 $user = App\User::find(1); foreach (...通常情况下我们可能会使用自定义的值标识关联的表名，因此，这就需要自定义这个值了，我们需要在项目的服务提供者对象的boot方法中注册关联关系，比如AppServiceProvider的boot方法中 use...()->where('active', 1)->get(); 如果不需要对关联的属性添加约束，可以直接作为模型的属性访问，例如上面的例子，我们可以使用下面的方式访问User的Post $user = App...，然后在遍历的时候再执行N个查询查询出作者信息，显然这样做是非常低效的，幸好我们还有预加载功能，可以将这N+1个查询减少到2个查询，在查询的时候，可以使用with方法指定哪个关系需要预加载。

4K5 0

DDD落地，如何持久化聚合

将数据转换为聚合时会有 n+1 的问题，不好使用关系数据库的联表特性。全量的数据更新数据库的事务较大，性能低下。...△ 网状的关系 △ 树状的关系"将数据转换为聚合时会有 n+1 的问题" 使用了聚合就不好使用集合的能力，列表查询可以使用读模型，直接获取结果集，也可以利用聚合对缓存的优势使用缓存减轻 n+1 问题。...关联等复杂查询，读写分离查询不要给 JPA 做，JPA 只做单个对象的查询在这些基本的规则下可以使用 @OneToMany 的 cascade 属性来自动保存、更新聚合。...除了 Domain Service 不允许其他地方之间使用 ORM 更新数据。当不被充血模型困住的时候，问题变得更清晰。...DDD 只是手段不是目的，对一般业务系统而言，充血模型不是必要的，我们的目的是让编码和业务清晰。这里引入两个概念：业务主体。

2.6K2 0

专访 | 文因互联：从「金融数据」到「金融知识」

又比如财务数据中「其他流动资产」和「流动资产其他项目」、「归属于母公司股东的净利润」和「归属于上市公司所有者的净利润」都是表达方式不同的同一个指标。...而在实体消歧上，我们用到了我在博士阶段的研究成果：基于信息熵和语义相似度的消歧。」这里提到的实体消歧，又是一个结合了多种方法以获得更好效果的例子。...进行实体消歧时，就对不同文本中可能重合的实体周围出现的信息进行基于信息熵的语义相似度的计算，完成消歧。...从图谱到产品：除了有分析师一样的知识，还要有分析师一样回答问题的能力，甚至有胜于分析师的回答速度如果只是单纯地想拥有数据，能回答简单的信息查询问题，那么建立一个数据库以及一个基于检索的问答系统就足够了...在「意图识别」之后，「查询规划」负责生成类似数据库查询语言中的 SQL 语句。

5915 0

分布式 PostgreSQL 集群(Citus)官方示例 - 多租户应用程序实战

要了解如何，我们必须熟悉 Citus 如何分发数据和执行查询。扩展关系数据模型关系数据模型非常适合应用程序。它保护数据完整性，允许灵活查询，并适应不断变化的数据。...使用 Citus，您可以保留数据模型并使其可扩展。Citus 对应用程序来说似乎是一个 PostgreSQL 数据库，但它在内部将查询路由到可并行处理请求的可调整数量的物理服务器（节点）。...该查询根据展示次数对每个广告系列中的广告进行排名。...在租户之间共享数据到目前为止，所有表都通过 company_id 分发，但有时有些数据可以由所有租户共享，并且不“属于”特定的任何租户。...多租户系统的另一个挑战是保持所有租户的 schema 同步。

3.8K2 0

「经验」指标异动排查中，3种快速定位异常维度的方法

针对类似问题，小火龙在这里给大家举一个栗子▼ 大盘量级：pv+100w 性别维度：男性 pv+50w ，女性 pv+50w 消费维度：高消用户pv+100w，中消用户pv+0w，低消用户pv+0w 大家觉得问题可能出现在哪个维度上呢...提到卡方检验大家应该都不陌生，卡方检验是一种用途很广的假设检验方式，属于非参检验范畴，其目的是比较理论频次与实际频次是否吻合，是否属于同一分布。...树模型搭建的核心在于特征和label，各维度作为模型的特征、指标的涨降作为label。步骤一：选择核心维度作为模型特征。例如：用户基础属性、用户行为属性、商品属性等。...▲生成树结果 3、方法优势优势1：树模型可解释能力相对较强。优势2：可以很清晰的绘制维度拆分图，展现形式较为友好。 4、方法劣势劣势1：样本权重需要手动干预，设置的是否合理，对结果有影响。...3、方法优势相对熵的优势除了决策树优势外，另外还有两点：优势1：无需人工干预权重，置信度相对更高优势2：流程相对较短，效率较高 4、方法总结该方式无论是在挖掘的准确度上，还是展示的量化程度上，都相对不错

9583 1

Mybatis-Plus实践学习（二十一）

ActiveRecord也属于ORM（对象关系映射）层，由Rails最早提出，遵循标准的ORM模型：表映射到记录，记录映射到对象，字段映射到对象属性。...配合遵循的命名和配置惯例，能够很大程度的快速实现模型的操作，而且简洁易懂。...ActiveRecord的主要思想是：每一个数据库表对应创建一个类，类的每一个对象实例对应于数据库中表的一行记录；通常表的每个字段在类中都有相应的Field； ActiveRecord同时负责把自己持久化...，在ActiveRecord中封装了对数据库的访问，即CURD;； ActiveRecord是一种领域模型(Domain Model)，封装了部分业务逻辑； 1.1、开启AR之旅在MP中，开启AR非常简单...private String password; private String name; private Integer age; private String email; } 1.2、根据主键查询

1581 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

慢的不是 Ruby，而是你的数据库

Mybatis新手进阶知识点，老鸟请走开

激荡二十年：HTTP API 的变迁

总结Web应用中常用的各种Cache

他山之石 | 微信搜一搜中的智能问答技术

我接手了一个“垃圾”系统，全栈优化后将性能提升了350倍

R.I.P. ：传统整体式架构 VS 微服务

GitHub 关系型数据库垂直分库实践

机器学习十大经典算法之最小二乘法

Rust 不适合开发 Web API

Laravel Eloquent 模型关联关系详解（上）

度量学习：使用多类N对损失改进深度度量学习

DHH：2017年Rails 框架还值得学习吗？

架构之美：教你如何分析一个接口？

跟我一起学Laravel-EloquentORM进阶部分

DDD落地，如何持久化聚合

专访 | 文因互联：从「金融数据」到「金融知识」

分布式 PostgreSQL 集群(Citus)官方示例 - 多租户应用程序实战

「经验」指标异动排查中，3种快速定位异常维度的方法

Mybatis-Plus实践学习（二十一）

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐