Type "\h" for help. dsql> 如果希望进行查询的话，将你的 SQL 张贴到 dsql 提示光标后面，然后单击回车： dsql> SELECT page, COUNT(*) AS Edits...如下图，就是我们使用 dsql 工具连接上我们一个服务器后进行查询的返回界面 上面的数据为服务器上真实的数据。 https://www.ossez.com/t/druid-dsql/13634
内部DSL的例子 Ruby on Rails 是一个著名的内部DSL的例子，它是一个建立在Ruby语言之上的Web应用开发框架。...Rails使用Ruby的元编程功能来提供一种描述Web应用行为的语言，例如： class Blog < ApplicationRecord has_many :posts validates :...name, presence: true end 在这个例子中，“has_many”和“validates”是Rails DSL的一部分，它们定义了Blog模型的某些行为。...外部DSL的例子 SQL（结构化查询语言）是一个著名的外部DSL的例子，它是为了解决数据查询和操作问题而设计的。SQL语言让我们可以用几乎自然语言的方式来描述我们要从数据库中检索或操作的数据。...例如： SELECT * FROM Users WHERE Age > 18; 在这个例子中，我们用SQL描述了一个查询，即从Users表中检索所有年龄大于18的用户。
{ match self { // 通过 `Entity::has_many` 函数来指定 Cake 和 Fruit 的一对多关系 //...("find cakes and fruits: "); // 通过 find_also_related 方法进行一对多关联查询 let both: Vec<(cake::Model,...("find cakes and fillings: "); // 看得出来，通过提供的 `find_with_related` 可以进行关联查询 let both: Vec<(cake...比如，设置表关系的 DSL 方法：has_many 和 belongs_to 。...ModelTrait 中定义了 一个 Model 应该可以 Get/Set 一个字段的值（Value），并且可以通过 find_related 方法可以查询 belongs_to 关系。
Ruby on Rails模型 Rails是标准的基于MVC模型进行开发的Web框架，给行业带来巨大冲击的是它的接口设计。...Rails的起步走文档做得就非常好，主线可以说是一目了然。它用了一个Web项目帮你介绍了Rails开发的基本过程，通过这个过程，你就对Rails有了初步的印象。...比如，每篇文章可以有多个评论，用Rails的方式写出来是这样的： class Article < ApplicationRecord has_many :comments ... end 而如果用传统...Java风格，你写出来的代码，可能是这个样子的： class Article { private List comments; ... } “有多个”这种表示关系的语义用has_many...声明一对多的关系： class Article { @OneToMany private List comments; ... } 而查询要定义一个接口，代码可以这样写：
你可以使用以下命令进行安装：gem install rails步骤2：创建Rails应用使用以下命令在终端中创建一个新的Rails应用：rails new social_network然后进入应用目录：...referencesrails db:migraterails generate controller Posts在app/models/user.rb中添加关联：class User < ApplicationRecord has_many...:posts has_many :friendshipsend步骤8：使用Bootstrap创建界面在app/views/layouts/application.html.erb中添加Bootstrap...通过这个简单的例子，你可以深入了解如何使用Ruby on Rails和Bootstrap开发一个社交网络平台。...随着你的学习深入，你可以添加更多功能，例如用户认证、用户间关系、帖子、评论等，以创建一个更加完整和实用的社交网络应用。祝你在Ruby on Rails的开发之旅中取得成功！
0 , @EndPageIndex INT = 0 , @TotalCount INT OUTPUT ) AS BEGIN --(1)、定义SQL查询
目录 es写数据的过程 es查询数据过程 通过id进行查询过程 模糊查询过程 es写数据的过程 集群有3个 客户端执行写数据的代码的时候，比如kibana里面往索引里面写数据，或者java代码 写数据...es查询数据过程 通过id进行查询过程 kibana里面根据id查询数据，或者java代码里面根据id进行查询。...首先把请求发送到任意的一个集群节点，这个节点就是协调节点， 这个协调节点对id进行哈希路由，然后将请求转发到对应的集群节点。...这个请求到了对应的集群节点，里面会有一个随机算法， 会在主分片或者主分片的副本里面随机选择一个进行负载均衡。...比如现在选择了主分片，那么会将主分片里面对应id的文档返回给协调节点， 协调节点将文档返回给客户端 模糊查询过程 kibana里面根据字段模糊查询数据，或者java代码里面根据字段进行模糊查询。
2019 年，为了满足增长和可用性方面的需求，我们启动了一个计划，目标是改进我们对关系型数据库进行分库的工具和能力。正如你所想的那样，这是一项复杂而艰巨的任务，需要引入和创建各种各样的工具。...另一种比较有挑战性的情况是 has_many :through 关系导致需要连接来自不同模式领域的表。...对于这种情况，我们提供了通用解决方案：has_many 新增了 disable_joins 选项，告诉 ActiveRecord 不要执行底层表连接操作，改为执行多次查询，并在查询之间传递主键值。...从 2019 年开始，我们逐渐具备了对这个关系型数据库进行伸缩的能力，并获得了如下结果： 在 2019 年，mysql1 平均每秒处理 95 万个查询，其中 90 万个查询发生在副本上，5 万个发生在主实例上...我们将在后续文章中分享更多与之相关的工具、Linter 和 Rails 改进的细节内容。 结 论 在过去的十多年，GitHub 学会了如何通过伸缩数据库来满足不断增长的需求。
如果最快的数据库查询需要 150 毫秒，那么 Ruby 暂停 15 毫秒进行垃圾回收并没有太大关系。...写入关系数据库始终是个难题：只能垂直扩展，即增加更强大的数据库服务器。至于查询（读取）方面，可以通过增加复杂性来解决：读取副本（曾称为 “从属”）。几乎所有常见的关系数据库服务器都支持此方法。...添加简单的 has_many 太容易了，这使得开发人员可以在数据库中启动过于繁重的查询。一旦通过应用程序引入和传播，这几乎不可能解决。...使用 Rails 人性化的 active-record API，很容易忘记你仍然只是在查询一个复杂的关系数据库。它需要微调、调优和调整，以便在合理的时间内为你提供数据。...这还不包括 rails 本身附带的 70 多个依赖项。 [4] 一个常见的 Rails 应用程序将发送电子邮件，可能会生成 pdf，接收 CSV 或导出 CSV，但所有交互通常都通过 HTTP 进行。
以下这篇文章，介绍了如何利用关系网络，通过无监督学习算法，挖掘诈骗团伙的特征，从而识别诈骗团伙的反欺诈技术。...然而在解决金融欺诈问题时表现一般， 原因有两个： 其一，金融欺诈的模式随时间不断演化和发展，而不仅仅是重复出现在历史案例中的个体行为模式； 其二，随着反欺诈技术的进步，金融欺诈越来越难以由个体完成，而是需要通过团伙有组织的进行...其中，大部分的“团”由两个个体组成，他们之间通过某种关系相连。个别的“团”是由几十甚至上百个体组成的具有复杂结构的网络。 ?...图3 我们对团体规模大小和欺诈度的相关性进行了分析。其中，欺诈度的定义为：欺诈度=团体中欺诈申请者的数目/团体中申请者总数。我们通过行业内的网贷黑名单数据来判定某一个体是否为欺诈申请者。...图4 异常检测并不能够明确的给出一个团体是否欺诈，但是可以通过这种方法排查出可疑的团伙，从而进行调查。该算法并不是基于历史数据挖掘隐藏的欺诈模式，因而常常能够有效地识别出新出现的未曾记录的欺诈行为。
上周《玩转腾讯词向量：词语相似度计算和在线查询》推出后，有同学提到了annoy，我其实并没有用annoy，不过对annoy很感兴趣，所以决定用annoy试一下腾讯 AI Lab 词向量。...学习一个东西最直接的方法就是从官方文档走起：https://github.com/spotify/annoy , Annoy是Spotify开源的一个用于近似最近邻查询的C++/Python工具，对内存使用进行了优化...照着官方文档，我在自己的机器上进行了简单的测试（Ubuntu16.04, 48G内存, Python2.7, gensim 3.6.0, annoy, 1.15.2），以下是Annoy初探。...玩腾讯词向量之前，我google了一下相关的资料，这篇文章《超平面多维近似向量查找工具annoy使用总结》提到了一个特别需要注意的坑： 但是我还是想弄明白到底怎么回事，于是我去官网问作者，作者就说了一句，你需要进行整数映射...: nlp 神经语言 机器学习理论 时间线疗法 神经科学 统计学习 统计机器学习 nlp应用 知识表示 强化学习 机器学习研究 到此，我们初步过了一遍Annoy在腾讯词向量上的实战，我没有仔细对比查询速度
我通过举例做了一个解释。 “那这个软件就是针对UI编程领域的DSL喽？”...对类进行打包 把文件从一个地方复制到另外一个地方 <copydir src...“Ruby on Rails（简称）中的Active Record是DSL的一个典型。” “又一个新词！什么是Active Record? ” 隔着屏幕，我都能感受到张大胖有点儿不满。...:books, dependent: :destroyend “当你这么写了以后，神奇的事情发生了，按照约定，RoR会得知在数据库表中下图所示的关系，然后你的Author类突然拥有了很多有用的新方法。...has_many这么简简单单的一句话，框架就可以获取这么多信息，自动生成这么多代码。
又如，从Rails的程序员编写的API接口设计中，可以发现它十分关注API的表达性，可以很方便地表达一对多的关系： class Article < ApplicationRecord has_many...，而Rails的“has_many”表达地更加直白。...当然，我们也可以通过其他的方式去支持这种直白的关系表达，但并不能像Rails这样将其直接提供出来。...记得我在2018年学习Spring Cloud的时候，接触了Spring Data JPA这个框架，现在看来，它就参考了Rails的接口设计，这时如果再需要表达一对多关系的时候，就可以在Java中写成这个样子了...现在看来，这也是一种“约定大于配置”的接口设计，你只要接口设计的名字满足规范，我就能帮你生成对应的SQL语句，让你无须编写普通的SQL查询代码，只需要在Service里面调用这个Repository的接口即可
： 3.连接（⋈） 连接操作符用于将两个关系进行连接，通常是在它们的公共属性上进行 （一个表不能够满足我的需求） 例如，学生表和选课表可以通过学号进行连接，得到学生选课的信息 eg：... 连接的分类： 等值连接： 等值连接是基于两个关系中的属性之间的相等条件来进行连接的。...： 自然连接是基于两个关系中相同属性的相等条件来进行连接的。...具体来说，自然连接会自动查找两个关系中相同属性名的属性，并根据这些属性进行等值连接 自然连接的语法通常表示为 R ⨝ S，其中 R 和 S 是要进行自然连接的两个关系 自然连接的结果是一个新的关系，包含了满足相同属性值的... 二.较为综合的例题 第一个 已知学生选课数据库模式： Student(Sno, Sname,Sage, Sdept) Course(Cno,Cname) SC(Sno,Cno,Score) 用关系代数进行如下查询
执行的结果进行压缩，会将rails输出的etag header干掉，nginx的开发人员说根据rfc规范，对proxy_pass方式处理必须这样（因为内容改变了），但是我个人认为没这个必要，于是用了粗暴的方法...update_at时间戳来作为cache key，可以在关联对象上加上touch选项，自动更新关联对象时间戳，比如我们可以在更新或者删除文章评论的时候，自动个更新： class Article has_many.../abstract/query_cache.rb ），在同一个请求周期内，如果没有update/delete/insert的操作，会对相同的sql查询进行缓存，如果文章类别都是相同的话，真正去查询数据库只会有...如果文章类别都不一样，就会出现N+1查询问题（常见的性能瓶颈），rails推荐的解决方法是用Eager Loading Associations ( http://guides.rubyonrails.org...（fetch），以及额外的关系定义。
SQL DQL条件查询 SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 比较运算符 功能 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 = 等于 或 ！...非 不是 条件查询Exercises 1.查询年龄等于 88 的员工 select * from emp where age = 88; 2.查询年龄小于 20 的员工信息 select...* from emp where AGE < 20; 3.查询年龄小于等于 20 的员工信息 select * from emp where AGE <= 20; 4.查询没有身份证号的员工信息 select...* from emp where IDCARD is null ; 5.查询有身份证号的员工信息 select * from emp where IDCARD is not null; 6.查询年龄不等于...8.查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息 select * from emp where GENDER = '女' and age < 25; 9.查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
SQL DQL DQL（Data Query Language）数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。...ORDER BY 排序字段列表 LIMIT 分页参数 DQL-基本查询 1.查询多个字段 ①查询返回多个字段： SELECT 字段1，字段2，字段3......查询指定字段 name，workno， age 返回 select name, WORKNO,AGE from emp; 2. 查询所有字段返回 select * from emp; 3....查询所有员工的工作地址，起别名 select WORKADDRESS from emp; 2.设置别名 SELECT 字段1[AS 别名1]，字段2[AS 别名2]，......查询公司员工的上班地址（不要重复） select distinct WORKADDRESS as '工作地址' from emp;
comment_test.rb 测试文件 test/fixtures/comments.yml 测试使用的配置，数据或内容 belongs_to :article 建立了与 article 模型的关联 ---- 进行迁移...models/article.rb [root@h202 blog]# cat app/models/article.rb class Article < ActiveRecord::Base has_many...root@h202 blog]# vim config/routes.rb [root@h202 blog]# grep -v " #" config/routes.rb | grep -v "^$" Rails.application.routes.draw
Semi-supervised Semantic Segmentation via Class-agnostic Relation based Denoising 论文摘要 最近的半监督语义分割方法侧重于通过生成伪标签来从未标记的数据中挖掘额外的监督...由于分割分类器同时产生高质量和低质量的预测，因此作者可以追溯到特征编码器来研究噪声组中的特征与置信组中的特征之间的关系。丢弃来自分类器的弱预测，通过特征关系将修正的预测分配给错误预测的特征。...为此，作者提出了一个与类无关的关系网络，以精确捕获特征之间的语义连接，同时忽略其语义类别。特征关系使作者能够执行有效的噪声标签校正，以提高自我训练性能。
articles, path: '/admin/articles' 嵌套资源 有些资源是其他资源的子资源，这种情况非常常见： class Magazine < ApplicationRecord has_many...resources :photos end end 但是显然嵌套太深是非常麻烦的，经验告诉我们嵌套资源层级不应该超过一层，而避免嵌套过深的方法之一就是把动作集合放在父资源中，这样既可以表明层级关系...to: 'photos#show' /photos/1/2 请求会被映射到 photos#show 动作上，这时 params[:id] 的值是 1 ，params[:user_id] 的值是 2 查询字符串...params 也包含了查询字符串中的所有参数，如： get 'photos/:id', to: 'photos#show' /photos/1?...通配符片段可以出现在路由中的任何位置： get 'books/*section/:title', to: 'books#show' 重定向 在路由中可以使用 redirect 辅助方法进行重定向 get
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