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程序员硬核“年终大扫除”,清理了数据库 70GB 空间

在不停机 pg_repack 下重建表和索引,需额外的存储空间才能运行,所以当你已经没有存储空间时,这不是一个好选择。你需要先检查看看是否有可用的存储空间。...将现有的完整索引迁移到部分索引 在迁移过程中,我们面临的挑战之一是用部分索引替换现有的完整索引,但要注意不会导致迁移期间的停机或性能下降。...Django生成的迁移将首先禁用FK约束(如果该字段是外键),则删除现有的完整索引并创建新的部分索引。执行此迁移可能会导致停机和性能下降,我们实际上不会运行它。 手动创建部分索引:使用Django的..../manage.py sqlmigrate实用程序生成用于迁移的脚本,仅提取CREATE INDEX语句并进行调整以创建索引CONCURRENTLY,并在数据库中手动创建索引。...请注意,在没有停机时间考虑的其他环境,Django迁移将正常执行,并全部索引将替换为部分索引。

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【TS 演化史 -- 16】数字分隔符和更严格的类属性检查

JS 里有一种模式,用户会忽略掉一些属性,稍后在使用的时候那些属性的值为 undefined。...它们仅出现在常量声明和只读的静态属性上,并且为了引用一个存在的 unique symbols 类型,你必须使用 typeof 操作符。...每个对 unique symbols的引用都意味着一个完全唯一的声明身份。 // Works declare const Foo: unique symbol; // Error!...如果启用了--strictPropertyInitialization标志,则类型检查器将验证类中声明的每个实例属性 是否有包含undefined的类型 有一个明确的初始值设定项,或 在构造函数中被明确赋值...,也没有undefined的类型,则类型检查器要求直接在构造函数中初始化该属性;否则,严格的属性初始化检查将失败。

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    详解C++11智能指针

    C++11智能指针介绍 智能指针主要用于管理在堆上分配的内存,它将普通的指针封装为一个栈对象。当栈对象的生存周期结束后,会在析构函数中释放掉申请的内存,从而防止内存泄漏。...所以智能指针的作用原理就是在函数结束时自动释放内存空间,不需要手动释放内存空间。 auto_ptr (C++98的方案,C++11已经抛弃)采用所有权模式。...,使引用计数失效,从而导致内存泄漏。...,pb之间互相引用,两个资源的引用计数为2,当要跳出函数时,智能指针pa,pb析构时两个资源引用计数会减1,但是两者引用计数还是为1,导致跳出函数时资源没有被释放(A、B的析构函数没有被调用)运行结果没有输出析构函数的内容...注意, weak_ptr 在使用前需要检查合法性. expired 用于检测所管理的对象是否已经释放, 如果已经释放, 返回 true; 否则返回 false. lock 用于获取所管理的对象的强引用(

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    flask数据操纵

    default 为这列定义默认值 关系类型 选项 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False...), unique=True) # 名字 # 数据库中不存在的字段,只是为了查找和反向查找。...# backref:在关系的另一模型中添加反向引用 heros = db.relationship("Hero", backref='type') # 英雄 class Hero(db.Model...在Django框架开发过程中,我们对数据库字段添加或删除,直接修改模型类,然后进行迁移可以了,非常方便。...初始化 只是在每个项目第一次生成迁移用到 以后就不用了 python3 app.py db init app.py >> 你自己的文件名 db >> 上面指定的命令别名 在你的项目文件下 多出

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    【Example】C++ 标准库智能指针 unique_ptr 与 shared_ptr

    在现代 C + + 编程中,标准库包含智能指针,智能指针可处理对其拥有的内存的分配和删除,这些指针用于帮助确保程序不会出现内存和资源泄漏,并具有异常安全。...unique_ptr 没有拷贝构造函数,因此不能用于赋值。该指针最常用的情况是单例模式和编译防火墙的封装。...std::cout unique() << std::endl; // 检查引用计数数量 std::cout 在语义上,这两个语句是等效的。但是,第一条语句进行了两个分配,如果在shared_ptr对象的分配成功后,Example的分配失败,则未命名的Example对象将被泄漏。...此函数的速度更快,导致内存碎片更少,但在一次分配时不存在异常,而不是在另一种分配上。 通过使引用对象和更新智能指针中的引用计数的代码具有的更好的地址来提高性能。

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    智能指针详解

    内存泄漏问题 C++在堆上申请内存后,需要手动对内存进行释放。随着代码日趋复杂和协作者的增多,很难保证内存都被正确释放,因此很容易导致内存泄漏。...在上述代码中,FunctionWithMemoryLeak()函数动态分配了一个整型对象的内存,并在结束时没有释放该内存。这就导致了内存泄漏,因为没有机制来释放这块分配的内存。...主线程在启动另一个线程后早期销毁了资源,而另一个线程仍在使用已经销毁的资源。这会导致未定义行为,访问无效的内存,可能导致崩溃或数据损坏。...该函数用于检查 std::unique_ptr 是否持有有效的指针 */ if(a1) { // a1 拥有指针 } // 如果引用计数为 1,则返回true,否则返回false if(a1.unique...,如果被释放了返回true,否则返回false if(weak_a1.expired()) { //如果为true,weak_a1对应的原生指针已经被释放了 } // 返回原生指针的引用计数 int

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    【前端技能树-需要避免的坑】Javascript 开发者容易在花田里犯的错

    1. this:错误引用 JavaScript 中回调和闭包中的自引用作用域常常在设计模式中用到,这是导致 JavaScript问题的“混乱”的一个相当常见的来源。...原本会被忽略或悄无声息地失败的代码错误现在会生成错误或抛出异常,从而更快地提醒你,并更快地引导你找到它们的来源。 防止意外的全局变量。...在没有严格模式的情况下,将值赋给未声明的变量会自动创建一个具有该名称的全局变量。这是最常见的 JavaScript错 误之一。在严格模式下,尝试这样做会抛出错误。...在没有严格模式的情况下,对 this 值 null 或 undefined 的引用将自动强制到globalThis 变量,这可能会导致许多意外的错误。...当尝试删除不可配置的属性时,非严格模式代码将静默失败,而在这种情况下,严格模式将抛出错误。 好了,上面就是我想写给 Javascript 初级开发者的一些问题总结。

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    django 1.8 官方文档翻译: 2-4-4 编写迁移

    为此你可以在RunPython中通过查看schema_editor.connection.alias 属性来检查数据库连接别名: from django.db import migrations def...添加唯一字段的迁移 如果你应用了一个“朴素”的迁移,向表中一个已存在的行中添加了一个唯一的非空字段,会产生错误,因为位于已存在行中的值只会生成一次。所以需要移除唯一性的约束。...在这个例子中,我们会以默认值添加一个非空的UUIDField字段。你可以根据你的需要修改各个字段。 把default=…和unique=True参数添加到你模型的字段中。...=True, default=uuid.uuid4), ), ] 你需要做三处更改: 从已生成的迁移类中复制,添加第二个AddField操作,并改为AlterField。...在第一个AddField操作中,把unique=True改为 null=True,这会创建一个中间的null字段。

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    【c++】智能指针详解&&c++特殊类设计&&c++的类型转换

    假设程序的设计错误导致这部分内存没有被释放,那么以后这部分空间将无法再被使用,就会产生Heap Leak 2.2.2 系统资源泄漏 指程序使用系统分配的资源,比方套接字、文件描述符、管道等没有使用对应的函数释放掉...,导致系统资源的浪费,严重可导致系统效能减少,系统执行不稳定 2.3 如何检测内存泄漏(了解) 在linux下内存泄漏检测:Linux下几款C++程序中的内存泄露检查工具_c++内存泄露工具分析-CSDN...所以只能指针中引用计数++、--是需要加锁的,也就是说引用计数的操作是线程安全的 智能指针管理的对象存放在堆上,两个线程中同时去访问,会导致线程安全问题 // 1.演示引用计数线程安全问题,就把AddRefCount...防止别人调用拷贝在栈上生成对象 提供一个静态的成员函数,在该静态成员函数中完成堆对象的创建 class HeapOnly { public: static HeapOnly* CreateObject...比如在某个服务器程序中,该服务器的配置信息存放在一个文件中,这些配置数据由一个单例对象统一读取,然后服务进程中的其他对象再通过这个单例对象获取这些配置信息,这种方式简化了在复杂环境下的配置管理 单例模式有两种实现模式

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    UNIX(多线程):10---线程unique_lock(下)

    上一节说到了lock_guard在一些场景下使用起来并没有unique_lock灵活,我们将取代lock_guard: unique_lock是个类模板,工作中,一般lock_guard(推荐使用),lock_guard...(); //移除第一个元素,但不返回 return true; } return false; } //把消息从消息队列中取出的线程 void outMsgRecvQueue()...(); //移除第一个元素,但不返回 return true; } return false; } //把消息从消息队列中取出的线程 void outMsgRecvQueue()...(); //移除第一个元素,但不返回 return true; } return false; } //把消息从消息队列中取出的线程 void outMsgRecvQueue() {...//返回这种局部对象tmpguard会导致系统生成临时unique_lock对象,并调用unique_lock的移动构造函数} 调用 std::unique_lock mutex_guard

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    【Golang那些事】go1.22和1.23 更新重点及测评

    ,如果使用该值变量的地址作为指向每个元素的指针,就会导致错误,在迭代时,返回的变量是同一个迭代过程中根据切片依次赋值的变量,所以最终map中存储的地址都是同一个变量的地址,而其值即为最后一次迭代中赋的值...这与Go面向工程的目标有悖,现状阻碍了大型Go代码库中的代码迁移。...这个包的目标是提供一个更好的伪随机数生成器,它的 API 也更加简单易用,同时一些检查工具也能支持这个包,不会报错。...resp.Body) fmt.Println("GET /exact/match/123:", string(body)) resp.Body.Close() } 这里有个细节: 如果两个模式在匹配的请求中重叠...具体可以参考:https://k8scat.com/posts/go/go-1.23-unique/ 另一个例子: 假设我们有一个随机词生成器: 我们用它从 100 个单词的词汇表中生成 10,000

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    Flask_数据库

    查询记录 在调试或测试模式自动启用。更多信息见get_debug_queries()。 SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE 可以用于显式禁用原生 unicode 支持。...default 为这列定义默认值 SQLAlchemy 关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist...) name = db.Column(db.String(32), unique=True, nullable=False) # 用户所有的粉丝,添加了反向引用followed,代表用户都关注了哪些人...has_prev 如果有上一页,返回True 创建表 db.create_all() 删除表 db.drop_all() 数据库迁移 在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库。...更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中。 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移。

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    Flask 数据库迁移 flask-migrate

    数据库迁移 在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库。最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据。...更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中。 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移。...创建迁移脚本 自动创建迁移脚本有两个函数,upgrade()函数把迁移中的改动应用到数据库中。downgrade()函数则将改动删除。...自动创建的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异,生成upgrade()和downgrade()函数的内容。...对比不一定完全正确,有可能会遗漏一些细节,需要进行检查 #创建自动迁移脚本 python3 db_database.py db migrate -m "initial migration" ? ?

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    被引入C++标准库!为什么说智能指针是解决问题的“神器”?

    尤其是一些代码分支在开发中没有被完全测试覆盖的时候,就算是内存泄漏检查工具也不一定能检查到内存泄漏。...比如我们在开发过程中,经常会在一个Class中创建一个线程,这个线程读取外部对象的成员变量。...unique() 如果引用计数为1,则返回true,否则返回false。 use_count() 返回引用计数的大小。...(一)智能指针如何选择 在介绍指针如何选择之前,我们先回顾一下这几个指针的特点: unique_ptr独占对象的所有权,由于没有引用计数,因此性能较好。...可否在A中定义B和C的shared_ptr呢?答案是不可以,这样会产生循环引用,导致内存泄露。 此时就需要weak_ptr出场了。

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    C++ 智能指针最佳实践&源码分析

    尤其是一些代码分支在开发中没有被完全测试覆盖的时候,就算是内存泄漏检查工具也不一定能检查到内存泄漏。...比如我们在开发过程中,经常会在一个 Class 中创建一个线程,这个线程读取外部对象的成员变量。...() 判断所指向的原生指针是否被释放,如果被释放了返回 true,否则返回 false 2、use_count() 返回原生指针的引用计数 3、lock() 返回 shared_ptr,如果原生指针没有被释放...3.1 智能指针如何选择 在介绍指针如何选择之前,我们先回顾一下这几个指针的特点 1、unique_ptr独占对象的所有权,由于没有引用计数,因此性能较好 2、shared_ptr共享对象的所有权,但性能略差...可否在A中定义B和C的shared_ptr呢?答案是不可以,这样会产生循环引用,导致内存泄露。 此时就需要weak_ptr出场了。

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    Flask入门到放弃(四)—— 数据库

    default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称,在1查多的 primary join 明确指定两个模型之间使用的连表条件...) name = db.Column(db.String(64), unique=True) email = db.Column(db.String(64),unique=True)...更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中。 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移。...python main.py db init 创建迁移版本 自动创建迁移版本有两个函数 upgrade():函数把迁移中的改动应用到数据库中。 downgrade():函数则将改动删除。...自动创建的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异,生成upgrade()和downgrade()函数的内容。

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    小白学Flask第十三天| 来谈谈数据库迁移、邮箱扩展的那些事!

    更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中。 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移。...) username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True) def __repr__(self): return...创建迁移脚本: 自动创建迁移脚本有两个函数,upgrade()函数把迁移中的改动应用到数据库中。downgrade()函数则将改动删除。...自动创建的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异,生成upgrade()和downgrade()函数的内容。...邮箱扩展Flask- Mail 除了上述的迁移数据库外,这里简单的给大家普及一个知识点: 在开发过程中,很多应用程序都需要通过邮件提醒用户,Flask的扩展包Flask-Mail通过包装了Python

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