根据Ponemon研究所的研究，全球内幕威胁的平均成本在两年内增长了31％，达到1,145万美元，而事件频发的频率在同一时期激增了47％。...一份2019报告明确了公司对这些意外更担心：内幕泄露（71％）、疏忽数据泄露（65％）、以及恶意不良行为者（60％），这些比他们对损害的账号/机器（9％）的意外更担心。...（强身份验证和授权）–确保用户就是他们所说的身份（身份验证），并且只能访问他们被允许访问的内容（授权） 审计和核算–了解谁访问了什么内容、何时访问以及谁更改了权限或访问控制设置，并有可能在发生数据泄露时而不是在事发后发出警报...所有数据访问均通过基于属性的访问控制或基于角色的访问控制（使用Apache Ranger作为SDX的一部分）进行授权。 再次使用Apache Ranger审核所有数据访问和数据访问控件。...在此博客中，我们讨论了使用基于文件的审计和基于Syslog的审计生成将CDP中的审计事件发送到外部SIEM的方法。 有关配置和使用Apache Ranger的更多信息，请查阅CDP文档。
Ranger RMS ACL同步功能支持单个逻辑HMS，以评估通过Hive权限访问HDFS。这与CDH中的Sentry实现逻辑保持一致。 视图（传统视图和物化视图）上授予的权限不会扩展到HDFS访问。...在其他逻辑HMS实例中对数据库/表授予的权限将不被视为授权HDFS访问。...在HDFS访问评估期间以及在Hive访问评估阶段（如果需要）都考虑了适当的标记策略。同样，将生成一个或多个日志记录，以指示由哪个策略（如果有）做出访问决定。 以下方案说明了如何确定访问权限。...审核日志将显示哪个策略（或Hadoop-acl）做出了决定。 位置对应于一个Hive表。 对于从原始HDFS请求派生的任何访问，Ranger Hive策略均明确拒绝访问映射表。...如果访问最初是由HDFS策略授予的，则审核日志将显示HDFS策略。
现在如果你进入Ranger Admin UI的Audits页面，你可以查看我先前运行命令的审计历史。我过滤了一下只显示user1： ?...Enforcer”栏位的值是“hadoop-acl”。...在创建“Sales HDFS”策略以允许sales组下的所有用户都可以访问HDFS的/sales路径后，我们可以看到Ranger接管了授权并授予“ user1”可以创建/sales/user1目录 。...我们还可以看到，Ranger记录了在此过程中用于检查的策略，查看上图第一个栏位“Policy ID”的值为58。最后，它还授予了“ user1”执行“ -ls”操作的权限，如上图第一行。...然后Ranger回退到使用hadoop-acl。
基于存储的授权 (SBA) 不适用于授予用户访问 ACID 表的权限。 预装Ranger政策 在 Ranger 中，默认情况下可以使用预加载的 Hive 策略。...所有 Cloudera Runtime 服务都安装了一个 Ranger 插件，用于拦截对该服务的授权请求，如下图所示。 强烈建议通过 Ranger 而不是使用 SBA 授权 Hive。...表所在的 HDFS 目录的传统 POSIX 权限决定了对这些表的访问。此授权模型不支持列级安全性或授予用户访问 ACID 表的权限。...SBA 不适用于授予用户访问 ACID 表的权限。Ranger 和 SBA 可以共存于CDP 私有云基地。下表比较了授权模型： 授权模式 安全的？...您必须被授予对外部表文件的文件系统权限，以允许 Spark 直接访问实际表数据，而不仅仅是表元数据。
在 Ranger 中，应存在具有必要权限的显式 Hadoop SQL 策略，以便用户访问对象。这意味着，Ranger 提供了更细粒度的访问控制。在数据库级别拥有访问权限不会在表级别授予相同的访问权限。...并且在表级别获得访问权限不会在列级别授予相同的访问权限。...例如，授予对 HDFS 路径 /home/{USER} 上的 {USER} 的访问权限将授予用户“bob”对“/home/bob”的访问权限，以及用户“kiran”对“/home/kiran”的访问权限...RMS 当前仅适用于表级同步，而不适用于数据库级（即将推出） 在 Hive 中使用 Ranger 创建外部表 (1) 用户应具有对 HDFS 位置的直接读写访问权限 (2) Ranger Hadoop...不应包含尾部斜杠字符 (“/”) 如果用户不拥有位置路径，请确保配置“ranger.plugin.hive.urlauth.filesystem.schemes”设置为“file:”而不是“hdfs:
这可以通过从 Cloudera Manager 访问的 Ranger webUI 来完成。但首先，让我们快速了解用于访问控制的 HBase 方法。...可以为表中的单个表、列和单元格定义这些规则。 HBase 访问级别 HBase 访问级别彼此独立授予，并允许在给定范围内进行不同类型的操作。...全局 - 在全局范围内授予的权限允许管理员对集群的所有表进行操作。 命名空间 – 在命名空间范围内授予的权限适用于给定命名空间内的所有表。 表 – 在表范围内授予的权限适用于给定表中的数据或元数据。...ColumnFamily – 在 ColumnFamily 范围内授予的权限适用于该 ColumnFamily 中的单元格。 单元格 - 在单元格范围授予的权限适用于该精确单元格坐标。...该访问管理器页面显示： 1. 选择现有的 HBase 服务。将出现“策略列表”页面。 2. 单击添加新策略。出现创建策略页面。 3.
ranger_user1，并创建对应的Kerberos用户，用于授权测试使用 ?...由上图可知，授予的select权限成功 3.修改策略，针对字段进行授权 ? 4.对基于字段的授权进行验证 ? 由上图可见，由于只授予了name字段的select权限，所以只能查看name字段。...可以看到，授予了ranger_user1对于ranger_test库的所有权限后，仍然无法查看对应的HDFS路径 3.创建HDFS中的策略，授予用户ranger_user1对于ranger_test库所在...由上图可见，查看成功 总结 1.在Ranger中，针对Hive中表的insert操作对应的权限是update，并不是write权限。...3.在Ranger中赋予用户Hive中库和表的权限，并不会使用户拥有对应的HDFS权限，如果需要访问HDFS路径，还是需要通过Ranger给HDFS授权。
每个目录和文件都有一个具有基本权限的所有者和组，可以将其设置为读取，写入和执行（在文件级别）。目录具有附加权限，该权限允许访问子目录。 访问控制列表（ACL），用于管理服务和资源。...将HBase ACL授予并撤消给用户和组。可以使用Apache HDFS ACL将细粒度权限应用于HDFS文件，以设置特定命名用户和命名组的权限。...Apache Ranger通过管理访问控制，并确保跨集群服务进行一致的策略管理。 Apache Ranger还提供了一个集中式框架，用于收集访问审核历史记录和报告数据，包括过滤各种参数。...HBase ACL被授予和撤销给用户和组。类似于HDFS权限，本地用户帐户是正确授权所必需的。...LdapGroupsMapping仅应在无法进行OS级集成的情况下使用。生产集群需要一个身份提供程序，该身份提供程序必须能够与所有应用程序（而不只是Hadoop）良好地配合使用。
从 Sentry 到 Ranger 的转换规则如下： 授予角色的 Ranger 权限将授予 Ranger 中的 group。 授予父对象的 Ranger 权限也会被授予子对象。...迁移过程保留了应用于子对象的权限。例如，在数据库级别应用的权限也将应用于该数据库内的表。 Sentry OWNER 特权会被转换为 Ranger OWNER 特权。...如果集群包含 Kafka 服务，并且 Kafka sentry 策略具有“ action”:“ ALL”权限，那么迁移后的 Ranger 策略将缺少“ alter”权限。升级后，将需要手动添加该策略。...登录Ranger 页面查看验证发现权限和角色都已成功导入 ? ? 3.总结 与 Sentry 相比，Ranger 提供了更好的用户体验。...Ranger 有更好的 UI，更灵活的访问控 制模型，该模型包括基于属性的访问控制以及与 Atlas 集成，以及基于用户、用户组、角色的多种权限分配机制，而且对于权限的管理粒度也更细，相对之下毫无疑问Ranger
您配置 Hive 仓库连接器 (HWC) 的方式会影响查询授权过程和您的安全性。有多种方法可以通过 HWC 访问 Hive，并不是所有操作都通过 HiveServer (HS2)。...托管表具有不允许最终用户访问的默认文件系统权限，包括 Spark 用户访问。 作为管理员，当您为 JDBC 读取配置 HWC 时，您可以在 Ranger 中设置访问托管表的权限。...您必须被授予对外部表文件的文件系统权限，以允许 Spark 直接访问实际表数据，而不仅仅是表元数据。...比如你配置了Hive查询的基于存储的授权，然后想切换到Ranger授权，就必须设置Ranger授权。您可以配置 HMS 属性以进行此切换。...比如你配置了Hive查询的基于存储的授权，然后想切换到Ranger授权，就必须设置Ranger授权。您可以配置 HMS 属性以进行此切换。
Knox和Ranger是两个重要的Apache开源项目。Knox提供了用于管理安全性的框架，并支持Hadoop集群上的安全性实施。...Hadoop访问和权限 对用户或服务请求进行身份验证不会自动为它授予对Hadoop集群中所有数据的不受限制的访问权限。可以为部分HDFS甚至特定文件和数据类型设置访问权限。...Ranger，HDFS权限指南，服务级别授权和Sentry是Hadoop项目的一部分。再次，各种Hadoop商业版本中都内置了其他权限保护以及相关的安全性和管理功能。...数据掩码是指隐藏原始数据记录（通过加密）的做法，这样未经授权的用户就无法访问它们。数据掩码是在大数据环境中完成的，因为许多应用程序需要来自数据集的某些信息，而不是完整的记录。...访问和权限 HDFS文件权限 可以按个人，组和角色设置权限，也可以为特定的数据类型和文件设置权限；数据掩码可以应用于限制访问的数据。
因此 CHDFS 主要的用户群体是大数据体系的研发人员，为了满足用户在传统的 Hadoop 环境下的使用习惯，同时满足用户的权限需求，CHDFS 通过以下措施，提供了安全便捷的大数据访问体验。...因此用户只用通过以下三步，即可限制来源: 1、新建权限组，并在权限组中指定 VPC(必须本账户下的 VPC)。 2、在权限组里面添加规则，授予 VPC 网段里的某一个子网段的只读或者读写权限。...对于普通用户，使用以上的权限规则进行校验，但同时 CHDFS 也支持了超级用户， 超级用户拥有对文件目录的一切操作权限，适用于配置管理员。...因此，为了维持客户的使用习惯，我们提供了 CHDFS 的 Ranger 接入解决方案，方便客户使用 Ranger 来进行 CHDFS 的权限管控。...通过提供限制来源 VPC、IP 网段、POSIX 鉴权、超级用户等特性，并支持接入 Hadoop Ranger 权限体系。方便客户的同时，也充分的保证了安全性与灵活性。
因此 CHDFS 主要的用户群体是大数据体系的研发人员，为了满足用户在传统的 Hadoop 环境下的使用习惯，同时满足用户的权限需求，CHDFS 通过以下措施，提供了安全便捷的大数据访问体验。...1.png 2、在权限组里面添加规则，授予 VPC 网段里的某一个子网段的只读或者读写权限。同一个权限组中的多条规则，根据优先级来确定权限。...对于普通用户，使用以上的权限规则进行校验，但同时 CHDFS 也支持了超级用户， 超级用户拥有对文件目录的一切操作权限，适用于配置管理员。...因此，为了维持客户的使用习惯，我们提供了 CHDFS 的 Ranger 接入解决方案，方便客户使用 Ranger 来进行 CHDFS 的权限管控。...通过提供限制来源 VPC、IP 网段、POSIX 鉴权、超级用户等特性，并支持接入 Hadoop Ranger 权限体系。方便客户的同时，也充分的保证了安全性与灵活性。
可以在Ranger中为Kudu设置基于资源的访问控制（RBAC）策略，但是Kudu当前不支持基于标签的策略、行级过滤或列掩码。...要创建适用于foo数据库中所有表和所有列的策略，您需要为db = foo-> tbl = *-> col = *创建策略。...一旦在Ranger中设置了策略，Kudu将在使用任何客户端授权操作时应用这些策略。但是，Impala的工作原理有所不同。...表的所有权 Ranger支持通过特殊的{OWNER}用户向表所有者授予特权。...这样，您的用户将能够在他们创建的表上执行任何操作，而不必显式地为每个表分配特权。当然，他们将需要被授予db = *或特定数据库上的CREATE特权，才能真正创建自己的表。
，然后使用基于标签的策略为某些用户打开访问权限。...这意味着我的设置用户“ user1”和“ user2”将自动拥有对该表的完全访问权限： ?...在通过TagSync将Atlas中的更新同步到Ranger，并且HiveServer2客户端更新其本地缓存之后，我们可以使用两个用户再次运行同一查询，可以发现user2没有访问权限，但是user1拥有访问权限...“ student_result”的访问权限，我们只是将Tags/Classifications附加到目标表，并且在Ranger中定义的相同Tag Policy就生效了。...到目前为止，我们仅限于访问Hive，现在我们还将相同的Tag Policy应用于HDFS路径，以表明同样适用。
文档编写目的 在前面的文章中，Fayson介绍了《如何使用Ranger 给HDFS 授权》，基于前面的集群环境和已有的用户信息，本篇文章Fayson主要介绍如何使用Ranger 给HBase 授权。...使用Ranger 给HBase 设置权限策略并验证 3.1HBase授权 首先使用admin 用户登录Ranger 然后给fayson 用户授予与hbase 用户同样的权限，用于我们验证后面的多级授权策略...表用于验证使用Ranger 给HBase 授权的4种策略。...在Allow Conditions给testuser2 授予Deny表的读、写、创建权限，并且在Deny Conditions种添加拒绝读的权限。如下图所示： ?...在Allow Conditions给testuser2 授予ExcludeAllow表的读、写、创建权限策略。
例如，如果在Hive中创建数据库和表之后启动Atlas，则可以使用Hive桥接导入现有数据资产的元数据。桥接使用Atlas API导入元数据，而不是将消息发布到Kafka。...使用元数据标签而不是特定的资源名称可为您提供灵活性，并允许访问控制立即应用于新数据资产，而无需管理员干预。 ?...无需干预即可确保将原始数据的访问控制应用于新副本。 如果将Ranger设置为拒绝对所有者以外的新数据的访问，则可以使用标签显示此数据（仅访问分类数据）。...下表提供了一些示例，说明了何时选择一种策略而不是另一种： 基于资源的策略基于标签的策略控制对每种服务类型的数据资产的访问（每种数据资产有多个策略）控制对所有服务类型的数据资产的访问控制对整个数据库的访问控制对源表中列的访问...基于标签的访问控制如何工作 在Atlas中做一些准备工作，以使标签可用于创建Ranger策略。 请按照以下步骤在您的环境中设置基于标记的访问控制： 1.
Ranger 中的每个权限都意味着 Cluster-view 权限，因此不需要显式设置。...Ranger 也有权授予对 Kafka 资源的访问权限。...让我们进入 Ranger UI 上的 Kafka 服务，并为之前用于 Kafka Connect 服务的销售管理员和销售后端组设置适当的权限。...我可以授予与*正则表达式匹配的主题的访问权限，但在这种情况下，sscarlet和ssebastian也可能会意外地与监控组的主题进行交互，所以让我们让他们访问production_database.sales...required username=”sconnector” password=””; 这将导致连接器使用 PLAIN 凭据访问 Kafka 主题，而不是使用默认的 Kafka Connect
使用有向无环图（DAG）的表达式和数据传输原语，在Tez而不是MapReduce上执行Hive查询可以提高查询性能。...数据存储和访问控制 支持Hive 3设计的主要架构更改之一使Hive对元数据内存资源和文件系统或对象存储有了更多的控制。...Hive积极地缓存元数据和数据，以减少文件系统的操作。 Hive的主要授权模型是Ranger。Hive强制实施Ranger中指定的访问控制。...HDFS权限变更 在CDP私有云基础版中，SBA严重依赖于HDFS访问控制表（ACL）。ACL是HDFS中权限系统的扩展。...默认情况下，CDP私有云基础版打开HDFS中的ACL，为您提供以下优势： 在授予多个用户组和用户特定权限时，增加了灵活性 方便地将权限应用于目录树，而不是单个文件 ?
支持细粒度的 HDFS 元数据访问控制，对 Hive 支持列级别的访问控制； 通过基于角色的授权简化了管理，将访问同一数据集的不同权限级别授予多个角色； 提供统一平台，方便管理； 支持集成 Kerberos...Apache Ranger Apache Ranger 是 Hortonworks 公司发布的 Hadoop 安全组件开源组件，经过调研我们发现它的优点非常多： 提供细粒度级的权限控制； 权限模型基于访问策略...权限模型 访问权限定义了「用户-资源-权限」这三者间的关系，Apache Ranger 基于策略来抽象它们之间的关系，进而延伸出它的权限模型。...*如果没有policy能决策访问，一般情况是认为没有权限拒绝访问，然而Ranger还可以选择将决策下放给系统自身的访问控制层 ?...因此我们必须要加入 ldap 组件同步用户组信息，这就增加了系统的复杂性，通过改写 Ranger-Admin 代码，在客户端 plugin 获取策略时将组权限赋予用户，实现了组策略功能。
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