然而,我被卡住了,即使没有任何错误消息,也无法找回结果。@ray.remote do_somthing runs = 10loss_avg = np.mean(ray.get([main.remote(config,run=x) for x in range(runs)]))
tune.report(loss_avg=loss_avg) config = loa
我在aws上使用ray.tune“自动分批GPU集群”。目前,我的头和工人都有一个GPU,都是用来执行审判。关于错误和警告,我得到以下信息:
WARNING tune.py:318 -- Tune detects GPUs, but no trials are using GPUs.You can disable this behavior by specifying `queue_trials=False` in ray.tune.run().即使当我等待gpu工作人