我正在编写一个RcppArma包，我正在对一个增强算法的设计矩阵进行中心化和标准化，这是简化的代码：using namespace Rcpp;List centering(arma::mat & X) {"
浏览 0提问于2019-01-25得票数 0
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我试着按以下方式进行转换，但这是行不通的：{
Eigen::Matrix3d m3 = m.cast();
浏览 0提问于2018-08-27得票数 0
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RCPP中的模板化矩阵
、、、、
我正在使用Rcpp创建一个函数，该函数接受一个矩阵和一个向量，并且我希望它们都是相同的模板化类型。有没有办法做到这一点？似乎在使用矩阵之前，您必须将其声明为数字或其他值。//[[Rcpp::export]]{
templated_matrix
浏览 0提问于2014-12-14得票数 1
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它应该是： R_t[i]=runif(1,0,2);第二次我想要cannot convert 'Rcpp::NUmericVector {aka Rcpp::Vector<14, Rcpp::PrserveStora
浏览 2提问于2016-06-20得票数 2
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我正在制作一个包含两个Rcpp函数的包。第一个函数用于创建一个矩阵，该矩阵将被第二个函数多次使用。矩阵存储在R的全局环境中，在调用这两个函数之间。M <- myFirstRcpp(X)根据输入参数，第二个函数将对输入矩阵(由第一个函数创建)进行更改，然后再从输入矩阵中计算向量(aFunction是mySecondRcppNumericMatrix Q(Qin);
//
浏览 5提问于2014-01-22得票数 2
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一般说来，我想把二维矩阵从Rcpp转换成R中的向量，用"as(m)“应该很简单，但是，我仍然从R得到一个矩阵，我想知道为什么？SHould我在Rcpp中手动删除了attr？#include <Rcpp.h>using namespace Rcpp;NumericVector matrix2vector
浏览 3提问于2020-04-05得票数 2
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我有一个关于从矩阵到向量减法的问题。用户可以显式地给出索引矩阵(它是一个与M相同大小的矩阵，如果不需要条目，则为0，如果必须提取条目，则为1)。如果提供了索引矩阵，那么我们只需对其进行子集，如果没有提供索引矩阵(索引矩阵= NULL)，则使用type1 (取true或false)构建索引矩阵。只有两种类型的索引矩阵是可能的。[[Rcpp::export]]
arma::colvec extractElementsRcpp(arma::
浏览 4提问于2016-01-24得票数 1
我想要做的是创建一个速度大小的向量，并用相同的值填充它。换句话说，对于Tglobe <- 100，我希望输出为101、102、103、104、105using namespace Rcpp;
Rcpp::NumericVector vectorTest(Rcpp::NumericVector Tglobe, Rcpp::NumericVector spe
浏览 2提问于2021-08-14得票数 0
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我想让一个矩阵的列名设置另一个，但是如果矩阵没有列名(或者设置为NULL)，下面的代码会使我的R会话崩溃。CharacterVector cn = colnames(x);using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::export]]
CharacterVector
浏览 0提问于2019-04-25得票数 1
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我使用Rcpp库将包含C++中的双数的向量向量转换为R中的矩阵，我本质上想要调用这个函数并让它在R中将一个矩阵返回给我，但是在这两种方法中，控制台都会打印"error: vector“。我的第一个转换方法是使用wrap函数：Rcpp::NumericMatrix returnRetrieval(string fileName){
//bm.real_psiis a globally declared vector
浏览 0提问于2016-06-21得票数 0
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我检查了许多关于如何使用Rcpp引用传递的示例。例如，我看到非常棒。不过，我有一个问题。假设我在R中有一个矩阵作为对象，我想在条目1,1中添加1。如果矩阵在Cpp中，我看到的例子是有效的，但是我想返回R中的更新，而不使用return语句。void test(List& a){}//[[Rcpp::expo
浏览 1提问于2017-09-07得票数 3
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我试图定义一个模板化函数，它可以使用RcppArmadillo处理稀疏和密集的矩阵输入。我得到了一个非常简单的例子，即向C++发送一个密集或稀疏的矩阵，然后返回到R，如下所示：
library(inline); library(Rcpp); library(RcppArmadillo)arma::mat，而稀疏R-矩阵通过对Rcpp::as的隐式调用被转换为arma::sp_mat-object，相应的隐含的Rcpp:wrap也会做正确的事情，并返回稠密的R-矩
浏览 4提问于2014-03-19得票数 1
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我正在处理一个Rcpp稀疏矩阵类，它使用Rcpp::IntegerVector (行/列指针)和一个模板化的std::vector<T>。其基本原理是，在非常大的稀疏矩阵中深度复制整数指针向量(@i，@p)的开销可以避免，只需将它们作为指向R对象的指针，并且始终一致地，微基准测试表明，这种方法所需的转换时间几乎是转换到Eigen::SparseMatrix裸骨Rcpp稀疏矩阵类
template<
浏览 3提问于2021-04-14得票数 4
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= FullMatrix[-nrow( FullMatrix ), ] ) > 0]
它接受一个矩阵-- FullMatrix，并通过查找FullMatrix中的哪些列具有超过一个唯一值--从而生成一个CutMatrix --因此消除了所有具有相同值的列。我想知道是否可以使用Rcpp来加快大型矩阵的速度，但我不确定最好的方法--是否有一种简单易用的方法(例如通过循环遍历cols并计算唯一值的数量)，或者我是否需要使用STL中更复杂的东西。我想，也许像下面这样的事情是一个开始(我还没
浏览 2提问于2013-11-01得票数 4
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我使用rows包和Rcpp来处理大型矩阵(1到1000万列x1000行)。一旦我将包含0、2和NA的中间矩阵读入R中的文件支持的bigmemory矩阵，我想通过C++修改所有NA值，以便对每列的平均值或任意值进行计算(我在这里展示了后者)。下面是我编写的Rcpp函数，它不起作用。我希望从R中调用BigNA(mybigmatrix@address)可以在矩阵中找到NAs元素，并在后台文件中直接修改其值。我通过创建另一个函数来检查这一点，
浏览 1提问于2017-11-12得票数 0
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给定一个数据矩阵X，我想计算任意两行X之间的成对距离矩阵，我有下面的代码，它来自于稍微调整代码。#include <Rcpp.h>#include <algorithm>
// generic function forbegin()); rmat(j,i) = d; }
return rmat;
浏览 3提问于2017-04-25得票数 0
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但是它会产生一个错误:错误:矩阵乘法:不兼容的矩阵尺寸: 50x1000和50x1000？为什么会这样？那我该怎么办呢？
浏览 2提问于2017-07-14得票数 1
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我的输入如下：Rcpp::NumericVector xSize(dataXsize);Rcpp::NumericVector tIndexes(testIndexes);
Rcpp::NumericVector cIndexes(controlIndexesdata, int _dataXsize, int _dataYsize, vector<
浏览 3提问于2014-01-26得票数 6
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