要注意的是，在chrome以外的浏览器中，使用摄像头或多或少会出现一些问题，可能也是老问题了，所以以下代码主要基于chrome使用
最近刚好在学习 React Native 想搞个扫描条形码，二维码的小应用，因为涉及硬件接口，而且自己本身并没有原生开发背景，踩了几个坑，记录一下。 扫描二维码 首先当然是 google 一下看看是否有现成的 React Native 库支持二维码，感谢最大的同性交友网站 GitHub，还真有两个：react-native-camera 和 react-native-barcodescanner 。 不过，各自都有一点问题，react-native-camera 主要是用来调用摄像头的，Android
Android 使用 Android Studio 开发环境 , Java / Kotlin / C / C++ 语言 , 开发 Android 平台的应用 ;
react native默认编译配置可以编译一部分es7语法的，async await是其中的一种。使用起来自然是很简单，和koa 1.x 基本一致，没有区别。
最近遇到一个项目需求，需要进行拍照，并且识别图片中的文字，其实该项目也可以改成其他图像识别，比如人脸识别、图像分类等。
大部分童鞋的树莓派是不是一直在吃灰呢？一直闲置着，倒不如用它做一个简易监控，如果检测到人脸后，就拍照上传到指定地方，或发消息提醒。
想要时刻关注家中安全却没有足够的钱或者DIY技能去安装一个摄像头，怎么办？ 现在，只要你有一个多余的智能手机或者平板电脑，甚至是一个长期占据抽屉一角的旧设备就行了。赶快忘掉资金短缺的不愉快，准备着手在家里钻个洞吧！ 有一系列安卓系统应用可以将他们的设备变成安全摄像头，能够及时为身处别地的人提供家庭入侵者的第一手信息。 旧手机化身摄像头：绝不是个新鲜事物 此前，有过如何利用一个旧智能手机创建一个安全监控网络的演示，无论你的旧设备运行的是Android、iOS、Windows系统或是黑莓手机，都有大量的应用
如若苹果收购Beats传言为真，软硬云结合的智能音乐必将兴起。此前Google Glass已掀起了一股智能多媒体之风。智能耳机、音箱和音乐盒是声音的智能化，Oculus、蚁视则是显示智能化，这两个领域均发生大规模的并购事件倍受关注。 下一个智能多媒体领域是什么呢？答案是摄像头。小度i耳目正在通过母亲节、幼儿园合作等公益活动走向民间，Foream等摄像头创业项目越来越多，Intel则在大力发展3D摄像头等技术。 智能摄像头成为计算机 雷科技曾经发布亮风台的《摄像头智能化三部曲：从拍照到智能交互》
因为在线监看功能，Google最新版本的智能显示器Face Match引起了不少争议。
根据中国载人航天工程办公室发布的消息，航天员聂海胜、刘伯明、汤洪波乘神舟十二号载人飞船前往空间站天和核心舱。按计划，他们将在太空驻留长达三个月。
有的浏览器设置了boss按键，手快的人还可以切换屏幕，不过总会显得不自然，而且经常搞的手忙脚乱的。
如果上班的时候想放松一下，或者直说想偷偷懒，看点和工作无关的网页，这时候万一老板突然出现在背后，会不会感到很难堪呢？ 有的浏览器设置了boss按键，手快的人还可以切换屏幕，不过总会显得不自然，而且经常搞的手忙脚乱的。 一个日本程序员决定自己动手，编写一个一劳永逸的办法，我们来看看他是怎么实现的吧~ 思路很直接：用网络摄像头自动识别在工位通道走过的人脸，如果确认是老板的话，就用一张写满了代码的截图覆盖到整个屏幕上。 整个工程中应用了Keras深度学习框架来建立识别人脸的神经网络，和一个网络摄像头用来捕捉老板的
如果上班的时候想放松一下，或者直说想偷偷懒，看点和工作无关的网页，这时候万一老板突然出现在背后，会不会感到很难堪呢？ 有的浏览器设置了boss按键，手快的人还可以切换屏幕，不过总会显得不自然，而且经常搞的手忙脚乱的。 一个日本程序员决定自己动手，编写一个一劳永逸的办法，我们来看看他是怎么实现的吧~ 思路很直接：用网络摄像头自动识别在工位通道走过的人脸，如果确认是老板的话，就用一张写满了代码的截图覆盖到整个屏幕上。 整个工程中应用了Keras深度学习框架来建立识别人脸的神经网络，和一个网络摄像头用来捕捉
之前的内容我们成功调用了摄像头并调用opencv库函数，实现手机摄像头的是实时边缘检测，使用canny边缘检测提取图像边缘特征，当然还能实现更为复杂的函数功能。
本内容取之电子工业出版社出版、李金洪编著的《深度学习之TensorFlow工程化项目实战》一书的实例36。
以下将展示微信小程序之媒体组件camera源码官方组件能力，组件样式仅供参考，开发者可根据自身需求定义组件样式，具体属性参数详见小程序开发文档。
最近项目上需要开发扫描二维码进行签到的功能，主要用于开会签到的场景，所以为了避免作弊，我们再开发时只采用直接扫描的方式，并且要屏蔽从相册读取图片，此外还在二维码扫描成功签到时后台会自动上传用户的当前地点，如何自动定位获取用户的当前地点在上一篇随笔iOS学习——自动定位中已经讲过了，本文就简单地说一下如何利用iOS原生的模块实现二维码的扫描。 二维码扫描是很多应用都会实现的功能，比较著名的第三方开源库是Google出品的ZXing，其的OC的移植版本是ZXingObjc。iOS系统原生的二维码扫描模块
本文是来自黄浴博士的知乎专栏，主要概述自动驾驶系统中的传感器的标定的方法。讨论不同传感器之间的外参标定，特别是激光雷达和摄像头之间的标定。本文已获得黄浴博士授权，未经原作者许可不得转载。该文章知乎地址为https://zhuanlan.zhihu.com/p/57028341。在此群主总结整理分享给大家。同时希望大家能够积极留言参与分享。
人们的生活正在被更及时、更多彩地记录与分享，智能手机的摄像头甚至能帮助用户深入解读他们眼前的世界，为他们实时提供翻译等帮助。但您也许不知道，超过 70% 的摄像头使用来自各位开发者们开发的应用，而不是系统原生的摄像头功能。用户们需要更加个性、更具有扩展性的体验，但这也意味着开发者们需要付出极大的心力测试与打磨摄像头功能。
本文首发于政采云前端团队博客：基于 Web 端的人脸识别身份验证 https://www.zoo.team/article/web-face-recognition
在配置好aidlux相关环境之后，玩转相关有趣ai案例demo后，相信你一定想更快了解更多开发应用。本次学习使用notebook开发环境，手写代码，玩转简单opencv函数调用手机摄像头，实现简单功能。
机器视觉软件是检测系统中的智能部分，也是最核心的部分。软件的选择决定了你编写调试检测程序的时间、检测操作的性能等等。 1.摄像头和光学部件 这一类通常含有一个或多个摄像头和镜头(光学部件)，用于拍摄被检测的物体。根据应用，摄像头可以基于如下标准，黑白、复合彩色(Y/C)，RGB彩色，非标准黑白(可变扫描)，步进扫描(progressive-scan)或线扫描。 2.灯光 灯光用于照亮部件，以便从摄像头中拍摄到更好的图像，灯光系统可以在不同形状、尺寸和亮度。一般的灯光形式是高频荧光灯、LED、白炽灯和石英
1.帧率：就是在1秒钟时间里传输的图片的帧数，也可以理解为图形处理器每秒钟能够刷新几次，通常用fps（Frames Per Second）表示。每一帧都是静止的图象，快速连续地显示帧便形成了运动的假象。高的帧率可以得到更流畅、更逼真的动画
通过Github查找作者TommyZihao，在其aidlux_tutorial工程下找到“用手机摄像头玩转OpenCV”这个项目，并以压缩包的形式下载下来。
网友的家里有一条狗🐶，很喜欢乘人不备睡沙发🛋️，恰好最近刚搬家 + 狗迎来了掉毛期 不想让沙发上很多毛。所以希望能识别到狗，然后播放“gun 下去”的音频📣。
首先，什么是边缘计算？这是一个广泛的概念，但简单来说，它是在数据源头或靠近数据源头处理数据的方式。它有许多不同的好处或理念。大多数人寻求每秒处理毫秒级的数据，因为他们想要低延迟，同时也想要能够节省带宽。他们不需要将所有原始数据发送到顶层，每个人可能都熟悉云计算，因为这是我们每天工作的术语，云数据中心是全球部署的，平均响应时间，虽然到今天可以做到毫秒级，但绝对不是实时的。有时您实际上需要更多的处理时间，可以是分钟或有时候小时，最后一个是，您通常需要更大的带宽来进行处理，因为所有数据都需要被传输到数据中心的某个地方进行处理和发送回来。因此，这需要大量的资源。所以说。边缘计算具有本地处理、实现低延迟和减少带宽的好处。
一般市面上的家用监控头，两三百块一个，像素大概500万以下。500万像素大概相当于笔记本摄像头，或2015年之前常见中低端手机的前置摄像头水平，或零几年手机后置摄像头的水平。成像质量远远不如这两年的手机。另外还有安全问题：这类摄像头如果联公网异地查看，无疑会把家里摄像的数据上传到商家服务器，被外人看光光。
我们常用的电脑摄像头接口是USB接口，而常见的智能手机上的摄像头是MIPI接口，还有一部分的摄像头（比如说某些支持DVP接口的硬件）是DVP接口；通俗的讲，USB是串行通用串行总线（Universal Serial Bus）的简称，而MIPI是移动行业处理器接口（Mobile Industry Processor Interface），DVP是数字视频端口（digital video port）的简称，CSI是相机串行接口（CMOS Sensor Interface）的简称。
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在疫情的下一个阶段防控是关键，当疫情缓解，各行各业开始回城复工，防控登记面临巨大压力，现阶段的登记多停留在纸质记录，大量的数据需要统计和电子化。特别是是各高速省道路口，交警治安人员需要对所有过往人员信息进行登记，现有的方式效率低下，导致很多城市产生交通拥堵，拥堵的交通导致密集化人员接触，增大了病毒的传播可能。
深度学习三巨头之一、图灵奖获得者 Yann LeCun 看完之后一脸认真地说，「卷积网络正在马桶上落地，为人类谋福祉。」
前 2 篇文章给大家介绍的是 ESP32-CAM 摄像头。众所周知，ESP32 的 CPU 性能有限，因此处理 1920*1080 分辨率的视频时就已经明显吃力了。因此选购了一款 1080P 分辨率的 USB 摄像头，这篇文章就来讲解如何将它接入 HomeAssistant 吧
适用范围 大部分情况下均可用React Native一套代码跑两个平台，比如信息展示和交互等等。 如果涉及到手机设备如摄像头、定位、地图等，则要么封装原生代码给React Native调用，要么直接跳转到用原生代码开发的页面。 搭建开发环境 硬件条件：推荐使用Mac电脑开发，可以同时开发iOS和Android两个平台 必装工具 安装指南 Homebrew (Mac下的包管理工具) 安装方法： /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubuserconte
姿势动画师项目，虽然不是TensorFlow.js官方产品，但效果依旧够slay。
李鲁 曾经负责京东智能冰箱硬件产品定义、设计开发、供应链管理、厂商合作等方面工作 曾祥云 京东智能冰箱业务组资深产品研发工程师，图像识别技术专家 目前主要负责智能冰箱图像识别相关产品业务，以及智能家
过去十年，中国是监控摄像头增长最快的国家，截至去年底，全国在公共区域共安装了 1.76 亿个摄像头，而且调查预计在三年内中国安装摄像头的数量会增加到 6.26 亿个。
校园安全和周边环境安全是一项长期工作，学校将时刻绷紧校园安全这根弦，注重人防、物防和技防相结合，不断提升安全防护能力，进一步加强师生的日常安全教育，努力营造安全、文明、和谐、有序的校园环境。视频监控是校园安防措施中不可缺少的手段，今天来介绍下校园安防监控摄像头的布控策略。
笔者今年做了一个和人脸有关的android产品，主要是获取摄像头返回的预览数据流，判断该数据流是否包含了人脸，有人脸时显示摄像头预览框，无人脸时摄像头预览框隐藏，看上去这个功能并不复杂，其实在开发过程中，遇到的问题也不多，全部都处理了，在正式推出前，这个产品在公司内部也测试了几个月，也没发现bug，但最近实施人员，在客户公司做实施时，反馈回来各种问题，这些问题有部分是程序bug,也有一部分是和硬件有关，因为测试环境有限，笔者无法对各种型号，各个厂家的硬件进行测试，这篇文章主要是记录，摄像头给我们带来的一些坑，分享给涉及到人脸开发的朋友，让大家少走弯路。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】手机摄影近几年的发展神速，未来该走向何方？高通副总裁给出了他的预测：人工智能算法和专用芯片。 从最开始的一无所有，到人生第一个30万，后来慢慢到120万，500万，800万，2000万再到现在的一个亿，真的很不容易。 啊，我说的是手机像素。 智能机时代，各大厂商都在拼拍照能力，直接把「单反相机」当成目标追赶。 单反有光学虚化，手机上立刻安排一个算法虚化，随着算法的进化，如今几乎能以假乱真。 单反在晚上拍照秒杀手机？安排一个超级夜景模式，堆栈降噪
谷歌最新的智能显示屏最近出了一项备受争议的新功能Face Match，它是在谷歌Nest Hub Max上推出的。Face Match使用智能显示屏的前置摄像头作为一项安全功能，以及参与视频通话的一种方式。当它识别出你的脸时，它还会显示你的照片、短信、日历等细节。
前面的教程介绍了如何绘制一张图片和如何把图片显示到3D物体上并进行三维变换，这次介绍如何用Metal渲染摄像头采集到的图像。
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