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    1.14 PowerBI数据准备-添加条件列,给维度添加排序列

    解决方案在PowerBI中,可以用一个序号列为要排序的列的每个值标记一个数字序号,然后再让它按照序号列排序。...这样,就可以使用按列排序功能为月份名称或者星期几排序了。区域名称也需要序号列,优先在数据源中自带排序列,如果没有权限修改数据源,或者想自主控制顺序,可以在PowerQuery中添加条件列。...操作步骤STEP 1 点击菜单栏添加列下的条件列,在跳出的对话框中,新列名命名为大区序号,输入各个大区对应的序号。图片STEP 2 将生成的大区序号列数据类型改为整数。...STEP 3 关闭并应用后,在数据窗格中选中大区列,点击菜单栏列工具下的按列排序,选择大区序号。这样,按照大区升序排列的时候,就会按照自定义的排序方式排列了。...拓展有时候维度表是从事实表中提取的,建议这个提取操作在PowerQuery中使用分组依据实现,不建议使用DAX的DISTINCT实现,因为用DAX生成的计算表虽然也能实现新建计算列进行条件赋值,但是点击按列排序的时候会报错

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    python测试开发django-125.bootstrapTable获取选中行的数据

    前言 如何获取bootstrapTable选中的checkbox数据 getSelections 获取全部选中数据 bootstrap table 获取全部选中行的数据有2个方法 getAllSelections...点删除按钮,需获取选中的数据 选中多行,获取选中行的所有数据:bootstrapTable(‘getSelections’) //作者-上海悠悠 QQ交流群:717225969 //blog地址 https...var rows = $("#table").bootstrapTable('getSelections'); alert(JSON.stringify(rows)) }) 数据,那么如何从bootstrapTable(‘getSelections’)返回的数据里面 [ {"0":true,"id":1,"name":"悠悠老师","age":20,"...id字段,如:[1, 2] bootstrapTable里面没有提供对应方法可以提前某个字段,需自己写个方法循环取值 // 获取表格数据 $("#btn_delete"

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    一张图解析 FastAdmin 中的表格列表

    通用搜索 通用搜索表单内容是根据 table.bootstrapTable 配置的 columns 属性决定的。...如果要删除某一列的搜索,在 js 中配置 operate:false 即可,operate 用于查询时的操作符,默认为 =,修改为 false 表示禁用该字段的通用搜索 table.bootstrapTable...动态渲染统计信息 有些时候需要在页面额外显示服务端传回的动态数据,比如: 数据合计。...快速搜索 快速搜索查询条件: where 字段 like '%关键词%' 快速搜索在键入关键词时将实时从服务端搜索数据,当数据表数据较大时,建议关闭此功能(在表格初始化时关闭) 默认只会搜索主键id这个字段...浏览模式、显示隐藏列、导出、通用搜索 浏览模式可以切换卡片视图和表格视图两种模式,关闭此功能使用: showToggle: false 显示隐藏列可以快速切换字段列的显示和隐藏,关闭此功能使用: showColumns

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    ABP入门系列(14)——应用BootstrapTable表格插件

    后台管理系统中的数据展示一般都是使用一些表格插件来完成的。这一节我们就使用BootstrapTable进行举例说明。 ? 2....-- 过滤框 --> 查询条件</div...添加list.js初始化bootstrap table 初始化就是为bootstrap table指定数据来源进行数据绑定、列名定义、排序字段、分页,事件绑定等。...数据绑定 数据绑定包括以下三个部分: url:就是用来指定请求后台的URL; uniqueid:用来绑定每一行的唯一标识列,一般为主键列 columns:用来绑定每一列要显示的数据。...针对columns参数,其中field必须与你请求返回的json数据的key大小写保持一致; title就是显示的列名; align指定列的水平对其方式; valign指定列的垂直对齐方式; formatter

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    Power BI 图像在条件格式和列值的行为差异

    Power BI在表格矩阵条件格式和列、值区域均可以放入图像,支持URL、Base64、SVG等格式。同样的图像在不同的区域有不同的显示特性。...以上测试可以得出第一个结论:条件格式图像的显示大小和图像本身的大小无关;列值的图像显示大小既受图像本身大小影响,又受表格矩阵格式设置区域的区域空间影响。 那么,条件格式图像大小是不是恒定的?不是。...还是36*36的正方形,这里把表格的字体放大,可以看到条件格式的正方形图像也对应放大,列值的图像没有变化。 所以,条件格式图像的大小依托于当前列值的文本格式。...下方的表格长方形存放在表格列,对长方形施加了正方形的条件格式,可以看到二者有明显的缝隙,此时他们是分离的。...换一个场景,对店铺名称施加排名条件格式(SVG图像),为该列设置背景色,可以看到背景色穿透了本应存在的缝隙,条件格式和列值融为一体。

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    yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列

    yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列 【问题】当我们要用一个表的数据来查询另一个表的数据时,我们常常是打开文件复制数据源表的数据到当前文件新建一个数据表,再用伟大的VLookup...再删除掉数据源,这样才完成。...key列与item列 this**是当前的数据表的要的东东 Sub getFiledata_to_activesheet() Dim mydic As Object, obj As Object...====================================、 file = "F:\家Excel学习\yhd-Excel\yhd-Excel-VBA\yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列...\201908工资变动名册表.xls" file_sht = "工资变动名册" data_key_col = "B" data_item_col = "V" '===要取的数据的列

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    Pandas | 如何新增数据列?

    前言 在数据分析时,原始数据往往不能满足我们的需求,经常需要按照一定条件创建新的数据列或者修改原有数据列,然后进行后续分析。...本次我们将介绍四种新增数据列的方法:直接赋值、df.apply方法、df.assign方法以及按条件筛选后赋值。 本文框架 0. 导入Pandas 1. 读取数据与数据预处理 2....按条件筛选后赋值 0. 导入Pandas import pandas as pd 1. 读取数据与数据预处理 # 读取数据 data = pd.read_csv("....在此我们为数据添加"Temperature_type"列,设置最高温度大于30为热,最低气温低于-10为冷,其余为正常。...按条件筛选后赋值 # 创建"Temperature_difference"空列 data["Temperature_difference"] = '' # 为"Temperature_difference

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    MySQL数据库: 添加列、修改列、删除列、修改列属性、修改表名(包括MySQL、SQLServer、Oracle)

    我们针对数据库的增删改查语句比较熟悉了,但是今天建立数据库的时候想在固定位置通过语句添加一列,做以下总结: ALTER TABLE:添加,修改,删除表的列,约束等表的定义。...查看列:desc 表名; 修改表名:alter table t_book rename to t_user; 添加列:ALTER TABLE t_userADD COLUMN tianjia INT...(后面表示是在id列后添加) AFTER id; 删除列:alter table 表名 drop column 列名; 修改列名MySQL: alter table t_user change...修改列名Oracle:lter table t_user rename column tianjia to xiugai int; 修改列属性:alter table t_book modify...namevarchar(22);** 注意:这里表名和列名是否加 ‘’ 都可以 针对上述部分语句做一个示例 1.我的是mysql数据库,t_user表: 2.在id的列后添加tianjia列:

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    五大方法添加条件列-python类比excel中的lookup

    方法五:数据分箱pd.cut()——最类似于excel中的lookup 构造测试数据 import numpy as np import pandas as pd import random # 随机生成...40,100) for i in range(60)]).reshape(20,3),columns=["语文","数学","英语"]) df['总成绩'] = df.sum(axis=1) df 添加一列条件列...这个函数依次接受三个参数:条件;如果条件为真,分配给新列的值;如果条件为假,分配给新列的值 # np.where(condition, value if condition is true, value...np.where(df5['总成绩']<240,"良","优")) 方法四:nupmy内置函数-np.select # 方法四 np.select # np.select()的函数,给它提供两个参数:一个条件...# 在conditions列表中的第一个条件得到满足,values列表中的第一个值将作为新特征中该样本的值,以此类推 df6 = df.copy() conditions = [ (df6['

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    Pandas 数据筛选:条件过滤

    引言Pandas 是 Python 中最常用的数据分析库之一,它提供了强大的数据结构和数据分析工具。在实际工作中,我们经常需要根据特定条件对数据进行筛选。...本文将从基础到高级,逐步介绍如何使用 Pandas 进行条件过滤,并讨论常见的问题和报错及其解决方案。基础概念在 Pandas 中,数据通常存储在 DataFrame 对象中。...DataFrame 可以看作是一个表格,其中每一列都有一个名称,每一行都有一个索引。条件过滤的基本思路是创建一个布尔掩码,然后使用这个掩码来筛选数据。...25 HR1 Bob 30 Engineering2 Charlie 35 Sales3 David 40 Marketing单一条件过滤我们可以使用单一条件来筛选数据...空值处理问题描述:数据中存在空值(NaN)时,条件过滤可能会出错。解决方案:使用 pd.notna() 或 dropna() 方法处理空值。

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